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一种用于口罩佩戴检测的轻量级YOLOv5s改进算法
1
作者 沈记全 马帅 +1 位作者 罗军伟 张霄宏 《河南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期153-160,共8页
目的为了在公共场所准确地检测口罩佩戴并根据检测结果进行人性化提醒,提出一种轻量化的YOLOv5s网络结构,并以此为基础构建一种快速的口罩佩戴检测方案,以应对真实场景中对口罩佩戴检测速度和准确性的双重要求。方法首先,对快速空间金... 目的为了在公共场所准确地检测口罩佩戴并根据检测结果进行人性化提醒,提出一种轻量化的YOLOv5s网络结构,并以此为基础构建一种快速的口罩佩戴检测方案,以应对真实场景中对口罩佩戴检测速度和准确性的双重要求。方法首先,对快速空间金字塔池化进行改进,用深度卷积替换原来的卷积,以达到对快速空间金字塔池化进行轻量化的目的;其次,提出自校准通道注意力机制,它由两级通道交互构成,第一级交互用于获取邻近通道之间的相关性并根据相关性计算通道权重,第二级交互用于在更大的通道范围内对第一级交互得到的通道权重进行校准,该机制已经应用在网络的Neck部分;再次,对加权双向特征金字塔网络进行改进,增加大尺度特征图和小尺度特征图的融合路径,以丰富融合后的小尺度特征图中包含的细节信息;最后,利用GhostConv模块和C3Ghost模块分别替换Backbone和Neck部分的Conv模块和C3模块,从而降低网络的计算量和参数量,达到对Backbone和Neck进行轻量化的目的。结果在自制数据集和公共数据集Moxa3K上的实验结果表明,所提方法与YOLOv5s相比,mAP分别提高了3.1%和2.9%,参数量分别降低了46.8%和46.8%,检测速度分别提升了25%和29.1%。结论实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 口罩佩戴检测 YOLOv5 轻量化 注意力机制 双向特征融合
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面向高光谱遥感图像的MMRI-Boruta特征选择算法
2
作者 张婧 孔霄 +2 位作者 曹峰 张超 李德玉 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期72-77,共6页
高光谱遥感图像特征选择旨在从高维光谱特征集中选择最优光谱特征子集,以消除冗余光谱特征来提高高光谱遥感图像分析的效率和精度。由此提出了一种混合型特征选择算法MMRI-Boruta,该算法首先对过滤式MRI特征选择算法进行改进,通过引入... 高光谱遥感图像特征选择旨在从高维光谱特征集中选择最优光谱特征子集,以消除冗余光谱特征来提高高光谱遥感图像分析的效率和精度。由此提出了一种混合型特征选择算法MMRI-Boruta,该算法首先对过滤式MRI特征选择算法进行改进,通过引入方差定义新的特征重要性评价指标,然后利用封装式的Boruta算法实现特征子集的进一步优化。所提算法结合了过滤式和封装式两种特征选择算法的优点,更易于获取最优特征子集。为了验证该算法的有效性,使用了两个经典的高光谱遥感图像数据集Indian Pines和Salinas对算法的性能进行了测试,实验结果表明该算法优于对比算法。 展开更多
关键词 高光谱遥感图像 特征选择 互信息 相关性 熵
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融合DeepSeek-R1和RAG技术的先秦文化元典智能问答研究
3
作者 张强 高颖 +2 位作者 任豆豆 韩牧哲 包平 《现代情报》 北大核心 2026年第1期173-186,共14页
[目的/意义]先秦文化元典是中华文明的源头文献,对其进行知识组织与智能应用,可以为建设中华民族现代文明提供历史依据和价值判断,增强国家文化软实力。本研究旨在基于检索增强生成(RAG)技术的先秦文化元典智能问答系统,推动相关知识的... [目的/意义]先秦文化元典是中华文明的源头文献,对其进行知识组织与智能应用,可以为建设中华民族现代文明提供历史依据和价值判断,增强国家文化软实力。本研究旨在基于检索增强生成(RAG)技术的先秦文化元典智能问答系统,推动相关知识的智能化应用与传承。[方法/过程]以中华书局出版的《春秋》三传为研究对象,构建先秦文化元典本体模型,采用DeepSeek-R1进行知识抽取并构建知识图谱。基于LangChain框架,运用GraphRAG、NaiveRAG、LightRAG、HybridRAG这4种RAG方法对大语言模型进行检索增强,并从定量和混合两方面评估问答能力。[结果/结论]研究结果显示,DeepSeek-R1抽取效果良好,生成的三元组能有效覆盖关键知识且质量较高。在智能问答评估中,不同RAG方法各有优劣。GraphRAG在各类问题和评估维度上表现较佳,尤其在考证溯源型、应用实践型等问题上表现突出;NaiveRAG在事实知识型问题上表现较好。综合定量与混合评估来看,根据实际应用场景选择合适的RAG技术至关重要。 展开更多
关键词 先秦文化元典 大语言模型 DeepSeek 检索增强生成 智能问答
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LDD-YOLO:改进YOLOv8的轻量级密集行人检测算法
4
作者 杨迪 张喜龙 王鹏 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第1期251-265,共15页
针对当前行人检测算法在密集场景中由于遮挡和尺度变化导致的漏检、误检,以及模型计算复杂度高等问题,提出了一种基于YOLOv8的轻量级密集行人检测方法(LDD-YOLO),以实现检测效率与精度的平衡。设计了一种重参数化层聚合网络RELAN,融合... 针对当前行人检测算法在密集场景中由于遮挡和尺度变化导致的漏检、误检,以及模型计算复杂度高等问题,提出了一种基于YOLOv8的轻量级密集行人检测方法(LDD-YOLO),以实现检测效率与精度的平衡。设计了一种重参数化层聚合网络RELAN,融合了重参数化卷积和多分支结构,分别在训练阶段和推理阶段强化特征表达能力与模型推理效率。引入了分离式大卷积核注意力机制的空间金字塔池化模块SPPF-LSKA,结合分离式大卷积核操作以扩大感受野,增强对密集目标的特征捕获能力,抑制背景干扰。为解决YOLOv8在特征处理中未能充分挖掘局部与全局信息的局限性,提出了一种改进的多尺度特征融合模块FFDM,通过融合多尺度特征信息,提升模型密集行人检测的特征表达能力。设计了一种轻量化的特征对齐检测头LSCSBD,利用不同特征层级之间的共享卷积层,提高参数利用效率并减少冗余计算。在CrowdHuman与WiderPerson数据集上的对比实验结果表明,LDD-YOLO在总体性能上优于对比模型,实现了精度与效率的平衡。 展开更多
关键词 密集行人检测 YOLO 重参数化 可分离大核注意力机制 多尺度特征融合 轻量化
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融合生成扩散模型的不完全多模态情绪识别
5
作者 马飞 王玉婷 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第1期206-216,共11页
人类多模态情绪识别将文本、视觉和声音等各种异构模态数据用于感知并理解人类情感。与单一模态相比,多模态数据中的互补信息有助于更稳健地理解情感。然而,在实际多模态场景中常存在不完全或缺失模态信息,严重阻碍对多模态特征的理解,... 人类多模态情绪识别将文本、视觉和声音等各种异构模态数据用于感知并理解人类情感。与单一模态相比,多模态数据中的互补信息有助于更稳健地理解情感。然而,在实际多模态场景中常存在不完全或缺失模态信息,严重阻碍对多模态特征的理解,从而导致情绪识别精度下降。针对以往的多模态情绪识别方法未能有效地处理模态在不完全或缺失情况下产生的识别精度下降的问题,提出了一种融合生成扩散模型的不完全多模态情绪识别方法,通过重构不完全模态数据信息,以提升情绪识别的精度。构建基于跨模态条件随机微分方程的生成扩散模型,在逆扩散过程中将可用模态信息通过可学习投影转化为漂移项的动态约束,生成不完全模态信息特征;构建不完全模态生成网络与融合重构模块的双向协同优化框架,利用联合目标函数实现生成质量与特征融合的梯度反向传播交互,通过分层注意力机制建立补全的不完全模态特征与真实特征的情感语义一致性约束。经过几组数据集测试结果表明,所提出的多模态情绪识别方法在多种不完全模态场景中取得了优越的情绪识别性能。 展开更多
关键词 多模态情绪识别 得分网络补全 融合重构
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基于多尺度特征增强的航拍小目标检测算法
6
作者 肖剑 何昕泽 +2 位作者 程鸿亮 杨小苑 胡欣 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期19-31,共13页
针对航拍图像小目标检测中存在的检测精度低和模型参数量大的问题,提出兼顾性能与资源消耗的航拍小目标检测算法.以YOLOv8s为基准网络,通过降低通道维数和加强对高频特征的关注,提出自适应细节增强模块(ADEM),在减少冗余信息的同时加强... 针对航拍图像小目标检测中存在的检测精度低和模型参数量大的问题,提出兼顾性能与资源消耗的航拍小目标检测算法.以YOLOv8s为基准网络,通过降低通道维数和加强对高频特征的关注,提出自适应细节增强模块(ADEM),在减少冗余信息的同时加强对小目标细粒度特征的捕获;基于PAN-FPN架构调整特征融合网络,增加对浅层特征的关注,同时引入多尺度卷积核增强对目标上下文信息的关注,以适应小目标检测场景;针对传统IoU灵活性、泛化性不强的问题,构建参数可调的Nin-IoU,通过引入可调参数,实现对IoU的针对性调整,以适应不同检测任务的需求;提出轻量化检测头,在增强多尺度特征信息交融的同时减少冗余信息的传递.结果表明,在VisDrone2019数据集上,所提算法以8.08×106的参数量实现了mAP0.5=50.3%的检测精度;相较于基准算法YOLOv8s,参数量降低了27.4%,精度提升了11.5个百分点.在DOTA与DIOR数据集上的实验结果表明,所提算法具有较强的泛化能力. 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv8 无人机图像 特征融合 损失函数
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Informer-LSTM融合算法在蓝莓基质温湿度预测中的研究与应用
7
作者 胡玲艳 陈鹏宇 +6 位作者 郭占俊 徐国辉 秦山 付康 盖荣丽 汪祖民 张雨萌 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期78-86,共9页
为了精准预测温室蓝莓基质的温湿度变化趋势,提出一种融合Informer-LSTM算法的温湿度预测方法。以温室蓝莓现场环境数据为研究对象,使用LSTM算法捕捉时间序列数据中的依赖关系并与自注意力机制相结合,使模型在聚焦自注意力特征的同时兼... 为了精准预测温室蓝莓基质的温湿度变化趋势,提出一种融合Informer-LSTM算法的温湿度预测方法。以温室蓝莓现场环境数据为研究对象,使用LSTM算法捕捉时间序列数据中的依赖关系并与自注意力机制相结合,使模型在聚焦自注意力特征的同时兼顾LSTM特征,以增强其长期记忆力。在生成初步预测序列后,再应用LSTM算法修正模型的短期注意力,提高模型的反应速度。实验结果显示,Informer-LSTM预测模型在预测准确率、鲁棒性和响应速度等方面都有显著的优势。当温度湿度等时序输入数据发生明显变化时,模型能快速捕获短期内输入数据的动态模式变化。该模型在智慧温室管理中,对辅助人工决策及实现智能化控制具有较高实际价值。 展开更多
关键词 智慧农业 温室蓝莓 Informer模型 LSTM模型 温湿度预测
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用于鱼眼图像自适应矫正的注意力金字塔网络
8
作者 张博 李雪 +4 位作者 王白阳 李光健 王国平 潘杨 朱磊 《电光与控制》 北大核心 2026年第1期106-111,共6页
针对鱼眼镜头拍摄图像存在畸变,影响其在目标检测、图像分割等计算机视觉任务中的应用问题,提出了一种用于鱼眼图像自适应矫正的注意力金字塔网络(APFC-Net)。首先,为解决卷积层中特征图缩放导致的边缘和角落信息丢失问题,构建了注意增... 针对鱼眼镜头拍摄图像存在畸变,影响其在目标检测、图像分割等计算机视觉任务中的应用问题,提出了一种用于鱼眼图像自适应矫正的注意力金字塔网络(APFC-Net)。首先,为解决卷积层中特征图缩放导致的边缘和角落信息丢失问题,构建了注意增强空间金字塔(AASP)模块以加强特征提取;其次,考虑到不同区域的畸变程度差异,在失真矫正阶段引入可变形卷积,以自适应处理不同程度的畸变;最后,为解决失真矫正过程中信息细节丢失导致的图像模糊问题,在编码阶段嵌入SimAM注意力机制,以专注图像关键区域。仿真结果表明:APFC-Net在Place 2数据集上优于MLC和SimFIR等方法;相较于PCN方法,其PSNR和SSIM分别提升9.11%和27.14%,验证了模型在图像矫正中的有效性。 展开更多
关键词 鱼眼图像 畸变矫正 机器视觉 深度学习
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基于LM算法的三维点云与二维图像标定方法
9
作者 吴龙 陶奕帆 +2 位作者 杨旭 徐璐 陈淑玉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期59-65,共7页
针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物... 针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物体的精确检测和三维环境重建。该方法首先通过多帧点云数据叠加获得相对密集的点云测量,并利用角点检测算法检测图像中的特征角点;随后使用偏最小二乘法(PLS)对参数进行求解;最后利用LM迭代算法最小化重投影误差,提高标定精度。标定结果表明,SPAAM算法相较于经典方法重投影误差减少8.6%,所提方法相较于经典方法重投影误差减少近38.2%,验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 激光雷达 单目相机 标定方法 点云数据 偏最小二乘法 LM迭代算法
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基于双向时序窗口Transformer的网络入侵检测方法
10
作者 王长浩 王明阳 +1 位作者 丁磊 刘凯 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期271-279,共9页
近年来,网络攻击的高度动态化、隐蔽化给互联网的安全和稳定带来了极大的威胁。针对现有网络入侵检测方法在局部时序建模精度不足及多分类下少数类识别能力不佳等问题,提出了一种基于双向时间滑动窗口Transformer的网络异常流量检测方... 近年来,网络攻击的高度动态化、隐蔽化给互联网的安全和稳定带来了极大的威胁。针对现有网络入侵检测方法在局部时序建模精度不足及多分类下少数类识别能力不佳等问题,提出了一种基于双向时间滑动窗口Transformer的网络异常流量检测方法。该方法将网络流量数据转换为突出时序关系的三维序列数据,引入可学习的嵌入编码及上下文位置编码,以增强序列特征的表现能力,提升了异常流量检测的准确率和稳定性,并在UNSW-NB15、CIC-IDS-2017公开数据集上进行了验证。实验结果表明,所提方法均表现出较好的性能优势,在二分类任务中检测准确率分别为99.79%、99.77%;在多分类任务中,准确率分别达到98.48%、99.76%,性能均显著高于其他先进深度学习模型。综上,该方法有效提升了网络异常流量检测的准确性和对少数类攻击的识别能力,为网络安全防护提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 入侵检测 网络流量 双向时间窗口 上下文位置编码
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基于Swin-PIDNet的纸质工程制图线型识别方法
11
作者 朱文博 陈龙飞 迟玉伦 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期313-320,共8页
识别纸质工程制图图像的难点主要在于线型识别,针对纸质工程制图线型规范性差、跨度长、相对于背景图像尺寸小等问题,提出一种纸质工程制图线型识别Swin-PIDNet模型。用Swin Transformer替换PIDNet主干网络,在减少下采样的同时增强了模... 识别纸质工程制图图像的难点主要在于线型识别,针对纸质工程制图线型规范性差、跨度长、相对于背景图像尺寸小等问题,提出一种纸质工程制图线型识别Swin-PIDNet模型。用Swin Transformer替换PIDNet主干网络,在减少下采样的同时增强了模型长程建模能力;提出一种逐阶段解冻的迁移学习方法,提升模型对线型识别的训练效率和精度,平滑模型训练过程;针对工程制图线型的细长特征,嵌入注意力模块EMA到PAHDC模块中,从而改善背景信息淹没线型特征信息的问题;为处理线型类别不平衡问题,将Focal loss和Dice loss通过加权结合构建Swin-PIDNet的训练损失函数。实验证明该模型的评价指标MIoU为87.02%、MPA为95.42%、F 1分数为96.57%,相较于其他模型,该模型具有较强的线型识别能力,对纸质工程制图图像识别具有理论研究意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 PIDNet Swin Transformer 线型识别 纸质工程制图 迁移学习 混合空洞卷积
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基于多方位感知深度融合检测头的目标检测算法
12
作者 包晓安 彭书友 +3 位作者 张娜 涂小妹 张庆琪 吴彪 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期32-42,共11页
针对传统目标检测头难以有效捕捉全局信息的问题,提出基于多方位感知深度融合检测头的目标检测算法.通过在检测头部分设计高效双轴窗口注意力编码器(EDWE)模块,使网络能够深度融合捕获到的全局信息与局部信息;在特征金字塔结构之后使用... 针对传统目标检测头难以有效捕捉全局信息的问题,提出基于多方位感知深度融合检测头的目标检测算法.通过在检测头部分设计高效双轴窗口注意力编码器(EDWE)模块,使网络能够深度融合捕获到的全局信息与局部信息;在特征金字塔结构之后使用重参化大核卷积(RLK)模块,减小来自主干网络的特征空间差异,增强网络对中小型数据集的适应性;引入编码器选择保留模块(ESM),选择性地累积来自EDWE模块的输出,优化反向传播.实验结果表明,在规模较大的MS-COCO2017数据集上,所提算法应用于常见模型RetinaNet、FCOS、ATSS时使AP分别提升了2.9、2.6、3.4个百分点;在规模较小的PASCAL VOC2007数据集上,所提算法使3种模型的AP分别实现了1.3、1.0和1.1个百分点的提升.通过EDWE、RLK和ESM模块的协同作用,所提算法有效提升了目标检测精度,在不同规模的数据集上均展现了显著的性能优势. 展开更多
关键词 检测头 目标检测 Transformer编码器 深度融合 大核卷积
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基于改进YOLOv8的遥感影像变电站目标识别
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作者 刘润杰 许慧娜 +2 位作者 胡宇 王一 谢国钧 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期33-40,共8页
针对现有研究多集中于变电站局部结构检测而缺乏大区域快速发现与动态监测的问题,通过高分辨率卫星影像实现变电站的高效识别,提升电网安全隐患排查能力。首先构建了基于高分辨率光学卫星影像的变电站目标检测样本库;随后提出改进的YOL... 针对现有研究多集中于变电站局部结构检测而缺乏大区域快速发现与动态监测的问题,通过高分辨率卫星影像实现变电站的高效识别,提升电网安全隐患排查能力。首先构建了基于高分辨率光学卫星影像的变电站目标检测样本库;随后提出改进的YOLOv8算法,在骨干网络中嵌入SimAM轻量级注意力模块以增强细部特征聚焦能力,并将颈部结构替换为Efficient-RepGFPN,结合DySample动态上采样模块设计新型颈部结构GDFPN,以解决多层级特征语义错位问题。实验结果表明:改进方法优于主流检测算法,mAP 75和mAP 50-95分别提升至96.8%和87.1%,验证了其在变电站检测任务中的优越性。所提出的改进YOLOv8方法可有效支持大区域变电站的快速发现与动态监测,为电网安全管理提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 YOLOv8 遥感影像 目标检测 变电站 注意力机制
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面向视觉算法的知识蒸馏研究综述
14
作者 潘海为 于丰铭 +3 位作者 张可佳 兰海燕 孟庆宇 李哲 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第1期90-122,共33页
知识蒸馏作为深度学习中的关键技术,通过将大型教师模型的知识传递给较小的学生模型,实现了模型的压缩与加速。在保证性能的前提下,显著减少了计算资源和存储需求,促进了高性能模型在资源受限的边缘设备上的部署。围绕知识蒸馏的最新研... 知识蒸馏作为深度学习中的关键技术,通过将大型教师模型的知识传递给较小的学生模型,实现了模型的压缩与加速。在保证性能的前提下,显著减少了计算资源和存储需求,促进了高性能模型在资源受限的边缘设备上的部署。围绕知识蒸馏的最新研究进展进行了系统性的综述,从知识类型和师生模型架构2个角度对知识蒸馏进行分类,详细汇总了输出特征知识、中间特征知识、关系特征知识3种典型知识类型的蒸馏方法,以及卷积架构到卷积架构、卷积架构到ViT(vision Transformer)架构、ViT架构到卷积架构和ViT架构到ViT架构的蒸馏方法;探讨了离线蒸馏、在线蒸馏、自蒸馏、无数据蒸馏、多教师蒸馏和助理蒸馏的学习方式;归纳了基于蒸馏过程、知识结构、温度系数及损失函数的蒸馏优化方法,分析了对抗性技术、自动机器学习、强化学习和扩散模型对蒸馏的改进,并总结了蒸馏技术在常见应用中的实现。尽管知识蒸馏取得了显著进展,但在实际应用和理论研究中仍面临诸多挑战。最后,对这些问题进行了深入分析,并对未来发展方向提出了见解。 展开更多
关键词 知识蒸馏 模型压缩 深度学习 卷积神经网络 视觉Transformer
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基于改进RT-DETR的有遮挡交通标志检测算法
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作者 于天河 杨壮壮 +2 位作者 胡金帅 常梦瑶 王文龙 《工程科学学报》 北大核心 2026年第2期393-408,共16页
针对交通标志检测中目标尺寸小、检测精度低等问题,尤其是在远距离拍摄、遮挡严重的情况下,传统检测算法往往难以准确识别交通标志.本文提出了一种基于改进RT-DETR的交通标志检测算法.首先,考虑到当前交通标志被遮挡情况下数据集的匮乏... 针对交通标志检测中目标尺寸小、检测精度低等问题,尤其是在远距离拍摄、遮挡严重的情况下,传统检测算法往往难以准确识别交通标志.本文提出了一种基于改进RT-DETR的交通标志检测算法.首先,考虑到当前交通标志被遮挡情况下数据集的匮乏,自建一个遮挡条件下的交通标志数据集.然后,在反向残差移动块中引入膨胀重参数块,构建了一个轻量级的复合膨胀残差块来替换原始主干提取网络中的BasicBlock,增强了模型的特征提取能力.最后,对RT-DETR模型的损失函数进行了优化,提出了DS-IoU联合损失函数加快收模型敛速度.实验结果表明,改进后的算法在自制数据集上的m AP为94.2%,相比于原始算法增加量为4.7%,在公开数据集TT100K和CCTSDB2021的m AP分别为92.8%和91.7%,相比于原始算法增加量分别为3.1%和2.4%,Params和GFLOPs相比于原始的算法分别降低了26.0%和12.5%.本文提出的改进方法极大地减少了计算量和参数数量,有效提升了遮挡情况下的交通标志的检测精度. 展开更多
关键词 交通标志检测 RT-DETR 遮挡数据集 轻量化 联合损失函数
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频域空间信息驱动的特征聚合跨模态行人重识别方法
16
作者 金静 朱传斌 翟凤文 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期298-304,共7页
跨模态行人重识别旨在匹配可见光与红外不同模态下的行人图像,该任务的核心挑战是缓解可见光与红外模态间差异并提取具有鉴别力的共享特征。然而,现有方法在最小化模态间差异和提取模态共享特征过程中,未能充分利用数据增强后的模态信... 跨模态行人重识别旨在匹配可见光与红外不同模态下的行人图像,该任务的核心挑战是缓解可见光与红外模态间差异并提取具有鉴别力的共享特征。然而,现有方法在最小化模态间差异和提取模态共享特征过程中,未能充分利用数据增强后的模态信息且忽略了不同尺度特征语义关联性,提出一种基于频域空间信息的特征聚合(FDSIFA)网络。首先,通过设计的多分支频域空间感知模块(MFSPM),对不同模态的增强图像和原始图像充分提取模态特定信息,同时在频域和空间维度上挖掘跨模态特征的一致性,有效减小了模态间的差异;其次,设计了多阶段特征聚合模块(MFAM),自适应聚合不同尺度的特征,挖掘低层次特征与高层次特征之间的语义关联,提升特征的语义表达能力和判别力。该网络在SYSU-MM01数据集的全搜索模式下,rank-1和mAP分别达到了75.09%和71.35%,优于对比方法,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 跨模态 行人重识别 数据增强 频域空间信息 特征聚合
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改进常青藤算法求解农产品两级选址-路径运输问题
17
作者 于新超 代永强 刘欢 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期191-200,共10页
针对农产品运输过程中存在的需求不确定性、货损风险及运输路径开放等现实问题,构建了一个在开放路径框架下,兼顾货损成本与需求不确定性、具有时间窗约束的两级选址-路径(2E-LRP)多目标优化模型。然后,针对模型的特点,通过采用混合实... 针对农产品运输过程中存在的需求不确定性、货损风险及运输路径开放等现实问题,构建了一个在开放路径框架下,兼顾货损成本与需求不确定性、具有时间窗约束的两级选址-路径(2E-LRP)多目标优化模型。然后,针对模型的特点,通过采用混合实数编码、引入快速非支配排序与拥挤度、混合多种自适应策略以及局部搜索与混合变异等方法,设计了一种改进常青藤算法(EIVY)对模型进行高效求解。最后,基于Prodhon标准数据集扩展构造实验算例,并将该算法与IVY、PKO、MSA算法进行对比分析。结果表明,该算法在解的质量、收敛精度以及多目标均衡性方面均取得了优异表现。通过对实验结果的分析,验证了所构建模型的合理性和改进算法在解决复杂农产品物流优化问题的有效性。 展开更多
关键词 农产品运输 开放路径 两级选址-路径问题 改进常青藤算法
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基于问题导向的案例式教学研究与实践
18
作者 向郑涛 陈宇峰 +1 位作者 陈利 齐心 《物联网技术》 2026年第1期156-158,162,共4页
对于理论性强、抽象度高的课程,学生在学习过程中容易出现理论知识掌握不够深入、理论和实践结合不够紧密等问题,从而打击学习的主动性和积极性。文中以“计算机网络”课程为例,通过考虑课程的教学内容特点、本课程/学生前期已学其他课... 对于理论性强、抽象度高的课程,学生在学习过程中容易出现理论知识掌握不够深入、理论和实践结合不够紧密等问题,从而打击学习的主动性和积极性。文中以“计算机网络”课程为例,通过考虑课程的教学内容特点、本课程/学生前期已学其他课程的相关知识点、学生感兴趣的实际网络应用等因素,采用基于问题导向的案例式教学法,从网络协议设计的背景、网络协议的工作机制、网络协议设计的不足三方面层层递进设计案例。教学反馈表明,本教学方法不仅有效激发了学生的学习兴趣,而且还培养了学生的辩证思考能力。 展开更多
关键词 问题导向 案例式教学 计算机网络 ARP协议 学习兴趣 辩证思维
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基于物联网的农业大棚智慧监控系统实验教学平台设计
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作者 谷小青 郜丽赛 +2 位作者 李哲 张益维 李富强 《物联网技术》 2026年第1期135-139,共5页
为了培养农林院校物联网专业复合型人才,自主研制了基于物联网的农业大棚智慧监控系统实验教学平台,该平台采用了网页和手机APP双终端模式,实现了实时监测和远程控制大棚环境的功能。系统由传感/执行节点、智能控制中心和远程监控终端构... 为了培养农林院校物联网专业复合型人才,自主研制了基于物联网的农业大棚智慧监控系统实验教学平台,该平台采用了网页和手机APP双终端模式,实现了实时监测和远程控制大棚环境的功能。系统由传感/执行节点、智能控制中心和远程监控终端构成,传感/执行节点负责采集大棚内环境参数和控制执行器;智能控制中心负责接收传感/执行节点的传感数据并进行数据的处理及上传;远程监控终端为用户提供实时监测和远程控制界面。该实验平台将传感器、物联网、智能控制、数据库等技术与智慧农业有机结合,为培养创新型、复合型人才提供了一个开放型、可升级、可扩展的综合实践平台,强化了学生综合运用知识的能力,为物联网相关专业实验课程教学改革提供了有益的探索,同时也为农业物联网方向的科学研究提供了高水平的科研平台。 展开更多
关键词 智慧农业 物联网 智慧监控系统 实验教学 农业物联网 人才培养
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低空经济的网络安全:风险与治理
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作者 凌斌 季凡琳 《交大法学》 北大核心 2026年第1期75-88,共14页
低空经济作为数字时代的新兴经济形态,高度依赖网络化、智能化基础设施,由此内生性地面临严峻且复杂的网络安全挑战,亟待系统研究。低空网络安全风险具有全链路覆盖、跨环节传导的系统性特征,可概括为涵盖“端—链—云—管”四个环节的... 低空经济作为数字时代的新兴经济形态,高度依赖网络化、智能化基础设施,由此内生性地面临严峻且复杂的网络安全挑战,亟待系统研究。低空网络安全风险具有全链路覆盖、跨环节传导的系统性特征,可概括为涵盖“端—链—云—管”四个环节的风险结构。围绕不同国家在低空网络安全治理中的制度回应,本文提出并运用一个五维比较分析框架(RAISE),来刻画相关制度在多重治理目标之间的整体权衡。研究发现,各国虽在制造端前置安全责任、数据处理立法规范、通信链路工程化保障等方面呈现出共通结构,但在具体路径选择上,仍因国家安全关切、产业基础与治理传统的差异而形成显著分化。基于上述分析,本文认为,中国应立足自身产业条件与治理能力,在吸收国际共通经验的同时,探索符合国情的低空网络安全治理体系。 展开更多
关键词 低空经济 空域管理 低空网络安全 低空安全治理 无人机系统
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