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基于数据增强的多模态虚假信息检测框架研究 被引量：1
1
作者 刘宇栋 黄千里 +1 位作者 王恒 范洁 《信息安全研究》 北大核心 2025年第4期377-384,共8页
随着多媒体技术的发展,传播者倾向于制造具有多模态内容的虚假信息,以吸引新闻读者的注意力.然而,基于少量标注的多模态数据提取特征,并对多模态数据中的隐含线索进行有效融合以生成虚假信息的向量表示具有一定挑战性.为了解决该问题,... 随着多媒体技术的发展,传播者倾向于制造具有多模态内容的虚假信息,以吸引新闻读者的注意力.然而,基于少量标注的多模态数据提取特征,并对多模态数据中的隐含线索进行有效融合以生成虚假信息的向量表示具有一定挑战性.为了解决该问题,提出了一种基于数据增强的多模态虚假信息检测框架(data-enhanced multi-modal false information detection framework,DEMF).DEMF充分利用预训练模型训练优势以及数据增强技术以减少对标注数据的依赖;并使用多层次的模态特征提取与融合技术,同时捕捉细粒度的元素级关系和粗粒度的模态级关系,以充分提取多模态线索.在真实数据集上的实验表明,DEMF明显优于先进的基线模型. 展开更多
关键词 虚假信息检测 多模态 深度学习 数据增强 预训练
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基于L1正则化的高维特征降维方法
2
作者 戚贝贝 陈晨 陈孟楠 《移动信息》 2025年第8期294-296,共3页
文中针对超高维数据的特征降维需求,深入探讨了多种降维方法,包括主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)等。对比发现,使用所提L1正则化模型进行特征筛选时能有效地减少维度并保留关键信息。实验表明,该方法能够降低过拟合风险,显著提升... 文中针对超高维数据的特征降维需求,深入探讨了多种降维方法,包括主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)等。对比发现,使用所提L1正则化模型进行特征筛选时能有效地减少维度并保留关键信息。实验表明,该方法能够降低过拟合风险,显著提升模型的预测准确性和泛化能力。 展开更多
关键词 统计模型 高维特征筛选 L1正则化 回归模型 特征降维 支持向量机(SVM)
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电气自动化中分散控制系统的应用研究 被引量：1
3
作者 郝帅 《科学技术创新》 2025年第2期43-46,共4页
电气自动化正常运行与发电厂安全生产息息相关,可利用分散控制系统,监控电气设备,及时排除故障。基于此,文章简要阐述了分散控制系统关键技术,从总体设计、硬件设计与软件设计这几方面出发,设计电气自动化中分散控制系统架构,并结合某... 电气自动化正常运行与发电厂安全生产息息相关,可利用分散控制系统,监控电气设备,及时排除故障。基于此,文章简要阐述了分散控制系统关键技术,从总体设计、硬件设计与软件设计这几方面出发,设计电气自动化中分散控制系统架构,并结合某火电厂情况,分析分散控制系统应用效果。结果表明可靠性评分5420,故障率指标0.25*10-4/h,可有效监控电气运行。 展开更多
关键词 电气自动化 分散控制系统 应用效果
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融合联邦学习与量子卷积神经网络的入侵检测模型
4
作者 李冬芬 向秋雨 +8 位作者 胡志康 袁宇航 孙雨晨 徐菡 宋征宇 韩浩民 白冬雪 多滨 周让 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第10期2512-2522,共11页
入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)是保障网络环境安全的重要手段,但传统深度学习方法在应对非频繁攻击特征与数据不平衡问题时存在高误报率,且对高维稀疏特征建模能力有限.随着物联网与边缘设备的普及,入侵检测数据呈现出... 入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)是保障网络环境安全的重要手段,但传统深度学习方法在应对非频繁攻击特征与数据不平衡问题时存在高误报率,且对高维稀疏特征建模能力有限.随着物联网与边缘设备的普及,入侵检测数据呈现出分布式与异构化趋势,且因隐私保护要求,原始数据难以集中训练.为此,提出了一种融合联邦学习与量子卷积神经网络的入侵检测模型FedCQIDS(federated classical hybrid quantum convolutional intrusion detection system),在客户端本地模型中引入轻量化的量子卷积层,通过量子比特复用技术提升资源利用率,增强对低频稀疏攻击特征的表达能力,并借助联邦学习架构实现多客户端间的协同建模与隐私保护.在NSL-KDD与UNSW-NB15两个数据集上开展了相关的实验,结果表明Fed CQIDS在准确率与损失值方面均优于传统联邦模型,特别是在少数类攻击识别任务中表现出更高的检测性能与训练稳定性,展示了其在隐私保护与高效部署下的应用潜力. 展开更多
关键词 入侵检测 量子计算 联邦学习 深度学习 量子联邦学习
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从跨媒体到跨空间:情感计算的发展 被引量：1
5
作者 卫青蓝 罗天辰 张远 《信息传播研究》 2024年第6期13-23,共11页
情感是人类智能活动感知与决策的核心要素,情感计算是智能系统人性化交互和情感化服务的重要支撑性技术。本文聚焦情感计算技术向跨媒体、场景化的快速发展,首先介绍跨媒体多模态情感计算的进展;然后提出跨空间情感计算的概念,基于跨空... 情感是人类智能活动感知与决策的核心要素,情感计算是智能系统人性化交互和情感化服务的重要支撑性技术。本文聚焦情感计算技术向跨媒体、场景化的快速发展,首先介绍跨媒体多模态情感计算的进展;然后提出跨空间情感计算的概念,基于跨空间技术前沿动态,指出跨空间情感技术面临的挑战;最后基于愉悦度-唤醒度-控制度(PAD,pleasure-arousal-dominance)三维情感模型与海林格距离,提出了一种情感特征的映射与计算策略。这一跨空间情感计算策略可用于量化传播效力,为情感计算领域提供了新的视角和方法。 展开更多
关键词 跨空间情感计算 特征关联分析 一致性度量
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基于多场景序列匹配的视音频互动行为数据在线共享方法 被引量：4
6
作者 王佳培 李伟 王培宏 《微型电脑应用》 2024年第5期77-80,共4页
视音频在多场景下共享时,由于过多干扰量导致匹配难度较大,因此提出一种基于单播流与多播流的互动行为数据在线共享算法来有效解决此问题。考虑到网络具有自我保护机制,本身就存在共享障碍,需采集历史数据建立安全保护函数,结合网络流... 视音频在多场景下共享时,由于过多干扰量导致匹配难度较大,因此提出一种基于单播流与多播流的互动行为数据在线共享算法来有效解决此问题。考虑到网络具有自我保护机制,本身就存在共享障碍,需采集历史数据建立安全保护函数,结合网络流量剩余定理计算不同大小和私密程度的视音频文本,记录每一次身份验证时流量的变化,设立验证门限。根据视音频互动行为特征,建立观测序列,按照特征值查找匹配度最高的场景,结合每次共享时视音频产生的资源增益,分别计算单播流和多播流形式下资源增益的对应带宽,生成适应度最高的共享序列。实验证明,所提方法对单播流和多播流形式的视音频数据均能实现精准共享,效率较好,共享代价很低,具有极高的实用价值。 展开更多
关键词 多场景序列匹配 互动行为数据 在线共享 观测序列 资源增益
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试论大数据信息时代计算机科学技术的应用 被引量：1
7
作者 杨军 《软件》 2024年第10期166-168,共3页
本文探讨了大数据信息时代背景下计算机科学技术的应用。论文首先分析了大数据时代的特征及其对计算机技术的新要求,其次重点讨论了数据挖掘、机器学习、云计算等关键技术在大数据处理与分析中的应用。通过案例分析,本文阐述了这些技术... 本文探讨了大数据信息时代背景下计算机科学技术的应用。论文首先分析了大数据时代的特征及其对计算机技术的新要求,其次重点讨论了数据挖掘、机器学习、云计算等关键技术在大数据处理与分析中的应用。通过案例分析,本文阐述了这些技术如何提高数据价值挖掘效率、增强数据分析能力、改善决策支持水平。最后,文章展望了未来计算机科学技术在大数据领域的发展趋势。研究表明,计算机科学技术是驱动大数据价值实现的核心动力,其持续创新将为大数据的深度应用提供有力支撑。 展开更多
关键词 大数据 计算机科学技术 数据挖掘 机器学习 云计算
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基于卷积神经网络的网络小样本数据特征提取 被引量：1
8
作者 张勇 林肖莹 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2024年第12期30-32,36,共4页
针对现行的数据特征提取方法存在的错提率较高和可信度较低问题,研究应用基于卷积神经网络设计一种新的网络小样本数据特征提取方法。通过将网络小样本数据在Hibert空间中映射,调整数据相对熵,实现对数据的均衡处理,利用生成对抗网络对... 针对现行的数据特征提取方法存在的错提率较高和可信度较低问题,研究应用基于卷积神经网络设计一种新的网络小样本数据特征提取方法。通过将网络小样本数据在Hibert空间中映射,调整数据相对熵,实现对数据的均衡处理,利用生成对抗网络对小样本数据扩充并修正,利用卷积神经网络对扩充后的数据特征提取,实现基于卷积神经网络的网络小样本数据特征提取。经实验证明,设计方法错提率不超过1%,可信度在0.9以上,可以实现网络小样本数据特征精准提取。 展开更多
关键词 卷积神经网络 网络 小样本数据 特征提取 HIBERT空间 生成对抗网络
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带交叉算子的量子粒子群优化算法 被引量：17
9
作者 陈汉武 朱建锋 +2 位作者 阮越 刘志昊 赵生妹 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期23-29,共7页
为了改善量子粒子群优化(QPSO)算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术,设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化(CQPSO)算法.CQPSO... 为了改善量子粒子群优化(QPSO)算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术,设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化(CQPSO)算法.CQPSO算法既可确保QPSO粒子群体的多样性、维护粒子整体的活力性,又能克服特殊情况下QPSO算法收敛的不稳定性和陷入局部最优的偶发性.实验结果表明,在21个标准测试函数中,无论对应单峰函数、多峰函数或是偏移、旋转函数,在相同的物理仿真平台上,CQPSO算法的性能在绝大多数情况下都优于其他改进的量子粒子群算法,从而验证了CQPSO算法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 量子粒子群优化 交叉算子 局部优化 多峰函数 收敛
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四量子可逆逻辑电路快速综合算法 被引量：14
10
作者 李志强 陈汉武 +2 位作者 徐宝文 肖芳英 薛希玲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2081-2089,共9页
量子可逆逻辑电路综合是以较小量子代价自动构造所求量子可逆逻辑电路.本文提出了一种新颖高效的4量子电路综合算法,巧妙构造置换的最短编码,通过对量子电路进行特定拓扑变换,无损压缩n量子最优电路占用内存空间近2×n!倍,通过对已... 量子可逆逻辑电路综合是以较小量子代价自动构造所求量子可逆逻辑电路.本文提出了一种新颖高效的4量子电路综合算法,巧妙构造置换的最短编码,通过对量子电路进行特定拓扑变换,无损压缩n量子最优电路占用内存空间近2×n!倍,通过对已生成最优电路的双向级联,可使用多种量子门,采用最小长度标准,以极高效率生成较长的4量子电路,如率先生成基于控制非门、非门、Toffoli门库的全部前8层共3120218828个电路,还可快速综合任意长度不超过16的最优电路,并对4量子标准测试电路进行快速且全面的优化. 展开更多
关键词 4量子 可逆逻辑综合 最短编码 拓扑压缩 量子计算
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量子遗传算法在多输出Reed-Muller逻辑电路最佳极性搜索中的应用 被引量：16
11
作者 汪鹏君 李辉 +3 位作者 吴文晋 王伶俐 张小颖 戴静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1058-1063,共6页
量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺... 量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺陷,结合群体灾变思想,提出一种基于量子遗传算法的多输出RM逻辑电路最佳极性搜索算法.最后对多个大规模PLA格式基准电路测试表明:该算法与基于遗传算法的最佳极性搜索相比,在优化能力、寻优性能和收敛速度等方面都有不同程度的提高. 展开更多
关键词 量子遗传算法 极性搜索 多输出RM电路 逻辑优化
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基于三模容错计算机系统的同步策略 被引量：8
12
作者 崔刚 李斌 +2 位作者 汪东升 王天佐 杨孝宗 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期68-70,77,共4页
同步是冗余容错计算机的关键，本文叙述某航天容错计算机系统采用的上电同步及软件任务级同步：开机同步、任务调度同步、三机表决同步、机间恢复同步等策略，解决了三模容错计算机系统容错工作方式中的机间同步问题。
关键词 松散任务 容错计算机 任务调度 同步策略
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有限域上非本原BCH码的对偶包含判定 被引量：7
13
作者 肖芳英 陈汉武 +2 位作者 刘志昊 李志强 刘文杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1858-1861,共4页
循环陪集在经典和量子纠错编码理论中具有非常重要的作用.根据CSS编码定理知,利用经典BCH码构造量子BCH码时需要判断经典BCH码是否包含其对偶码.本文给出了循环陪集的若干重要性质,根据这些性质得到了判断有限域上非本原BCH码是否包含... 循环陪集在经典和量子纠错编码理论中具有非常重要的作用.根据CSS编码定理知,利用经典BCH码构造量子BCH码时需要判断经典BCH码是否包含其对偶码.本文给出了循环陪集的若干重要性质,根据这些性质得到了判断有限域上非本原BCH码是否包含其对偶码的准则.本文给出的判断准则时间复杂度为多项式的,并且该判断准则对本原BCH码也适用. 展开更多
关键词 量子纠错码 BCH码 对偶码 循环陪集
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基于汉明距离递减变换的可逆逻辑综合算法 被引量：8
14
作者 陈汉武 李文骞 +1 位作者 阮越 李志强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1839-1845,共7页
可逆逻辑综合是指对给定的可逆函数自动构造对应的可逆逻辑电路.现有的可逆逻辑综合算法虽然通过后期优化能够得到近似最优解,但是都存在生成的原始电路门数较多的问题,增加了后期优化工作的难度.文中提出一种基于真值表异位数计算的综... 可逆逻辑综合是指对给定的可逆函数自动构造对应的可逆逻辑电路.现有的可逆逻辑综合算法虽然通过后期优化能够得到近似最优解,但是都存在生成的原始电路门数较多的问题,增加了后期优化工作的难度.文中提出一种基于真值表异位数计算的综合方法,根据异位数判定是否需增加逻辑非门达到减少输入和输出向量的汉明距离,从而实现边计算边简化函数,最后采用汉明距离递减变换的方法生成最终的电路.通过实验表明,相比于其他的综合算法,该算法得到的原始电路更接近于最优解或近似最优解,很大程度上减少了算法后续的优化工作量. 展开更多
关键词 可逆逻辑综合 扩展Toffoli门 汉明距离 异位数
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量子k-means算法 被引量：7
15
作者 刘雪娟 袁家斌 +1 位作者 许娟 段博佳 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期539-544,共6页
为提高经典k-means算法的计算效率,引入量子计算理论得到量子k-means算法。先将聚类数据和k个聚类中心制备成量子态,并行计算其相似度,接着利用相位估计算法将相似度信息保存到量子比特中,然后利用最小值查找量子算法查找最相似的聚类... 为提高经典k-means算法的计算效率,引入量子计算理论得到量子k-means算法。先将聚类数据和k个聚类中心制备成量子态,并行计算其相似度,接着利用相位估计算法将相似度信息保存到量子比特中,然后利用最小值查找量子算法查找最相似的聚类中心点。对比两种算法的复杂度可知,在一定条件下,相对经典算法而言,量子k-means算法的时间复杂度降低,空间复杂度得到指数级降低。 展开更多
关键词 人工智能 聚类 量子计算 量子算法 量子k-means
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基于Hash表的量子可逆逻辑电路综合的快速算法 被引量：7
16
作者 李志强 陈汉武 +1 位作者 徐宝文 刘文杰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2162-2171,共10页
量子可逆逻辑电路是构建量子计算机的基本单元,通过量子门的级联与组合构成量子计算机,量子可逆逻辑电路的综合就是根据电路功能,以较小的量子代价自动构造量子可逆逻辑电路.结合可逆逻辑电路综合的多种算法,提出了一种新颖高效的量子... 量子可逆逻辑电路是构建量子计算机的基本单元,通过量子门的级联与组合构成量子计算机,量子可逆逻辑电路的综合就是根据电路功能,以较小的量子代价自动构造量子可逆逻辑电路.结合可逆逻辑电路综合的多种算法,提出了一种新颖高效的量子电路综合算法,巧妙构造最小完备的Hash函数,可使用多种量子门,采用任意量子代价标准,以极高的效率生成最优的量子可逆逻辑电路.为实现量子电路综合的自动化,首次提出了利用量子线的置换自动构造各种量子门库的通用算法.采用国际同行认可的3变量可逆函数测试标准,该算法不仅能够生成全部最优电路,而且运行速度远远超过其他算法.实验结果表明,该算法按最小长度、最小代价标准综合电路的平均速度分别是目前最好结果的491.5倍、365.13倍. 展开更多
关键词 量子电路优化 HASH表 可逆逻辑电路 量子代价 量子计算
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机器视觉中的摄像机定标方法综述 被引量：61
17
作者 吴文琪 孙增圻 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第2期4-6,共3页
回顾了机器视觉中的各种摄像机定标方法,对各种方法进行介绍、分析,并提出了定标方法的发展方向的新思路。
关键词 机器视觉 摄像机定标 三雏重建 镜头畸变
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神经网络与神经计算机 被引量：28
18
作者 庄镇泉 王熙法 王东生 《电子技术应用》 北大核心 1990年第4期39-43,20,共6页
脑科学和神经系统的研究已经有很长的历史。长期以来,人们一直梦想着通过对神经系统的研究,发明一种仿效人脑信息处理模式的智能式计算机。自从四十年代冯·诺曼发明基于串行符号处理的数字电子计算机以来,虽然获得了巨大的成功,但... 脑科学和神经系统的研究已经有很长的历史。长期以来,人们一直梦想着通过对神经系统的研究,发明一种仿效人脑信息处理模式的智能式计算机。自从四十年代冯·诺曼发明基于串行符号处理的数字电子计算机以来,虽然获得了巨大的成功,但在诸如模式识别、人工智能等方面都碰到极大的困难,促使人们以更大的兴趣去研究并行处理模式为特征的神经计算学。八十年代初,在美国、日本和欧洲,都掀起一股神经网络理论和神经计算机的研究热潮。各个先进国家都相继给出巨大的投资,制定出强化研究计划、开展对脑功能和新型智能计算机的研究。并着重将神经网络原理应用于图象处理、模式识别、语音综合及智能机器人控制等领域。目前,有关神经网络的研究机构,遍及美国各大学、公司及国防、宇航的研究部门。1987年6月在美国召开第一届神经网络国际会议、并发起成立国际神经网络学会(INNS)。之后,以IBM 公司、Bell 研究所和日本的富士通、NEC 等大公司,纷纷研制各种神经芯片、相继推出各种软件、硬件产品。为神经计算机的实现,迈出了第一步。神经网络的主要特征是:大规模的并行处理和分布式的信息存贮,良好的自适应性、自组织性。并且具有很强的学习功能、联想功能和容错功能。通过神经网络的研究,将对探索更加完善的智能计算机系统和相应的人工智能技术,开辟新的途径。目前,国外神经网络的研究热潮仍方兴未艾。为了向读者系统地介绍有关神经网络和神经计算机的基本理论、学习算法和应用技术。特开辟这个专题讲座。本讲座共分八讲。第一讲:神经网络模型。第二讲:神经网络的学习算法。第三讲:神经器件。第四讲:神经计算机。第五讲:光神经计算机。第六讲:神经网络在视觉信息处理中的应用。第七讲:神经网络在模式识别中的应用。第八讲:神经网络在机器人控制中的应用。 展开更多
关键词 神经网络 模型 神经计算机
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基于COM组件构建枣网上专家系统 被引量：4
19
作者 贺小扬 刘孟军 +2 位作者 李红梅 周桂红 张春雨 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期97-99,110,共4页
开发出了一种枣的网上智能专家系统,系统在实现后台管理功能的同时通过“制约性安全保护机制”、“共享冲突保护机制”和“非法入侵保护机制”实现了网络安全,设计并实现了基于COM组件的网络推理机。
关键词 枣 专家系统 网络推理机 COM组件 制约性安全保护 共享冲突保护
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量子可逆逻辑电路在线错误检测方法 被引量：5
20
作者 冯冉 王友仁 +1 位作者 陈燕 张砦 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2534-2541,共8页
针对现有的量子可逆逻辑电路在线错误检测方法均存在个别输出位错误无法检测的问题,提出了一种基于容错门的量子可逆逻辑电路在线错误检测方法,该方法对电路输入进行复制,将待测电路分层并将所有非容错门封装成对应的容错门,利用构建电... 针对现有的量子可逆逻辑电路在线错误检测方法均存在个别输出位错误无法检测的问题,提出了一种基于容错门的量子可逆逻辑电路在线错误检测方法,该方法对电路输入进行复制,将待测电路分层并将所有非容错门封装成对应的容错门,利用构建电路的奇偶保持特性在线检测电路输出错误。并基于汉明码技术,设计量子可逆逻辑电路实现数据传输错误的检测与自动纠正。选取多种典型量子可逆逻辑电路进行分析验证,结果表明,本方法能够在线检测电路所有单个位输出错误,并且随着电路规模增加,可逆逻辑门、垃圾位和电路中错误点的数量明显减少。 展开更多
关键词 量子可逆逻辑电路 在线错误检测 奇偶保持 容错门 垃圾位
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