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2025年中国高性能计算机发展现状分析与展望
1
作者 张云泉 袁良 +1 位作者 袁国兴 李希代 《数据与计算发展前沿(中英文)》 2025年第6期92-100,共9页
【目的】本文根据2025年11月发布的中国高性能计算机TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析。【结果】中国TOP100新增2台系统,更新2台系统,前十名系统未变,第一名Linpack... 【目的】本文根据2025年11月发布的中国高性能计算机TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析。【结果】中国TOP100新增2台系统,更新2台系统,前十名系统未变,第一名Linpack性能仍为487 PFlops。联想为系统数量冠军,联想、曙光和浪潮三强争霸的局面逐步演化为联想和浪潮的竞争。算力服务这一应用领域的占比依然超过70%,充分反映当前算力经济发展趋势。【结论】本文根据二十四届排行榜的性能数据,详细阐述了算力经济发展现状,并对未来中国内地高性能计算机的发展趋势进行了分析预测。 展开更多
关键词 高性能计算机 TOP100 排行榜 性能 分析
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面向异质客户端的层相似度联邦学习优化
2
作者 王树鸿 韩斌 +1 位作者 李川 谭东 《成都信息工程大学学报》 2026年第1期55-62,共8页
在联邦学习的实际应用场景中,Non-IID数据广泛存在,客户端数据的异质性带来的个性化需求和全局泛化之间的矛盾成为亟待解决的问题之一。针对这一问题,提出一种面向异质客户端的层相似度联邦学习优化方案FedLaySim。通过在服务端计算不... 在联邦学习的实际应用场景中,Non-IID数据广泛存在,客户端数据的异质性带来的个性化需求和全局泛化之间的矛盾成为亟待解决的问题之一。针对这一问题,提出一种面向异质客户端的层相似度联邦学习优化方案FedLaySim。通过在服务端计算不同客户端模型层参数间的余弦相似度,并据此动态调整聚合的阈值。为避免模型泛化能力不足,方案中还加入针对低相似度的微调策略,这些策略旨在为每个客户端生成更符合其数据特征的个性化模型。在CIFAR-10、MNIST和MedMNISTC这3个非独立同分布的数据集上进行的实验验证了FedLaySim的有效性。实验结果表明,在多种不同的应用场景中,FedLaySim在精确率上接近或超越了FedPAC方法,最高可达98.44%。进一步将FedLaySim作为服务端优化算法,集成到用于客户端个性化的联邦学习算法FedBn和FedALA中,结果显示两者的平均准确率均有所提升,其中FedLaySim与FedBn的融合方案FedLayBn在8个场景中取得最高精确率,高达99.82%。 展开更多
关键词 联邦学习 层相似度 个性化模型 数据异质性 动态阈值调整
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基于“口袋实验室”理念的信号发生器设计
3
作者 高原 王昊 陈雅妮 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期92-97,共6页
结合电子信息类专业实验室现状以及“口袋实验室”思想,设计了一种口袋信号发生器实验系统.采用STM32系列芯片、XR2206波形发生芯片和集成运放芯片等搭建电路,实现正弦波、方波、三角波信号的产生和调节,并对幅值、频率和波形进行实时显... 结合电子信息类专业实验室现状以及“口袋实验室”思想,设计了一种口袋信号发生器实验系统.采用STM32系列芯片、XR2206波形发生芯片和集成运放芯片等搭建电路,实现正弦波、方波、三角波信号的产生和调节,并对幅值、频率和波形进行实时显示.经测试,系统能满足实验教学的要求,教学效果良好.基于“口袋实验室”理念的电子类实践教学模式,打破了实验场地和时间的限制,激发了学生的学习兴趣,提高了学生的实践创新能力. 展开更多
关键词 口袋实验室 信号发生器 STM32
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量子计算机技术发展综述
4
作者 张雪松 舒予 《中国电子科学研究院学报》 2025年第3期241-248,共8页
量子计算是量子信息技术“皇冠上的明珠”。面向量子计算机工程研制,研究工作阐明了量子计算机的计算原理、体系结构和物理组成;分析了量子计算机发展路线图及其关键技术;展望了量子计算机物理实现的主要技术途径及其关键点;提出发展量... 量子计算是量子信息技术“皇冠上的明珠”。面向量子计算机工程研制,研究工作阐明了量子计算机的计算原理、体系结构和物理组成;分析了量子计算机发展路线图及其关键技术;展望了量子计算机物理实现的主要技术途径及其关键点;提出发展量子计算重在实际应用,这是技术、产品、产业以及生态建设的“锁钥”。 展开更多
关键词 量子计算 量子计算机 抽象代数 量子门 实际应用
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辟谣
5
作者 张宇 《科学24小时》 2025年第11期36-37,共2页
谣言量子计算机将取代传统计算机。真相量子计算机与传统计算机各具优势,且量子计算机目前仍不成熟,二者将长期互补共存。量子计算机是基于量子力学原理设计的计算机。与传统计算机以比特(“0”或“1”)存储和处理信息不同,量子计算机... 谣言量子计算机将取代传统计算机。真相量子计算机与传统计算机各具优势,且量子计算机目前仍不成熟,二者将长期互补共存。量子计算机是基于量子力学原理设计的计算机。与传统计算机以比特(“0”或“1”)存储和处理信息不同,量子计算机所用的“量子比特”,拥有神奇的“超能力”,不仅能表示“0”和“1”,还可以同时处于二者的叠加态,就像硬币在旋转时,既可以是正面,也可以是反面,还可以是正与反的某种组合状态。利用量子比特的叠加和纠缠特性,量子计算机能实现并行计算,在特定问题上展现出远超传统计算机的运算速度。 展开更多
关键词 辟谣 谣言 传统计算机 量子计算机
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高性能计算机系统中监控分系统的设计
6
作者 万芳 《今日自动化》 2025年第4期14-16,共3页
为更好地满足计算机系统日益增长的扩展性、可靠性、可服务性以及高效运维需求,文章构建一种3层级监控管理架构,并对监控网络进行优化设计。在此基础上设计并实现BMU、CMU及SMU的功能。同时,借助智能运维,进一步提升监控分系统的智能化... 为更好地满足计算机系统日益增长的扩展性、可靠性、可服务性以及高效运维需求,文章构建一种3层级监控管理架构,并对监控网络进行优化设计。在此基础上设计并实现BMU、CMU及SMU的功能。同时,借助智能运维,进一步提升监控分系统的智能化水平。通过实际案例验证了所设计监控分系统的优越性与有效性,以期为高性能计算机系统提供一套可靠且高效的监控方案。 展开更多
关键词 高性能计算机系统 监控分系统 系统设计
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基于轻量级改进RT-DETR边缘部署算法的绝缘子缺陷检测 被引量：9
7
作者 姜香菊 王瑞彤 马彦鸿 《电工技术学报》 北大核心 2025年第3期842-854,共13页
随着新型电力系统的不断发展建设,输电线路绝缘子状态智能化巡检成为必然趋势。为方便“云-边-端协同架构”进行边缘部署,该文提出一种轻量级RT-DETR目标检测算法。首先,采用RT-DETR作为基线算法降低优化难度,提高鲁棒性;其次,选择轻量... 随着新型电力系统的不断发展建设,输电线路绝缘子状态智能化巡检成为必然趋势。为方便“云-边-端协同架构”进行边缘部署,该文提出一种轻量级RT-DETR目标检测算法。首先,采用RT-DETR作为基线算法降低优化难度,提高鲁棒性;其次,选择轻量级EMO作为算法特征提取主干,充分学习绝缘子目标的长距离特征交互及缺陷小目标的局部特征交互,并提出基于轻量级注意力的尺度内特征交互模块和轻量级跨尺度特征融合模块设计轻量级高效混合编码器;再次,在轻量级高效混合编码器中引入定位信息补充分支、使用DIoU损失函数结合迁移学习训练技巧,缓解轻量化造成的算法精度下降问题;最后,构建多天气条件绝缘子数据集进行训练验证。实验结果表明,相较于基线算法,所提算法检测精度达到97.2%,只损失0.7个百分点,而参数量和计算量分别下降67.8%和71.2%,检测速度提升2.5倍,满足多天气条件下的输电线路绝缘子状态巡检准确率及边缘部署轻量化要求。 展开更多
关键词 绝缘子缺陷检测 RT-DETR算法 轻量化 边缘部署 目标检测算法
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面向高性能计算环境的智能任务编排架构研究 被引量：2
8
作者 吴璨 肖海力 +2 位作者 王小宁 卢莎莎 和荣 《数据与计算发展前沿(中英文)》 2025年第1期99-107,共9页
【目的】一个大规模科学计算任务往往包括多个计算作业或一个作业组,且多个计算作业之间有执行顺序、有依赖关系,用户需要等待上一个作业完成再提交下一个作业。为了减少用户的等待时间,急需一种新的作业提交方式,允许用户同时提交多个... 【目的】一个大规模科学计算任务往往包括多个计算作业或一个作业组,且多个计算作业之间有执行顺序、有依赖关系,用户需要等待上一个作业完成再提交下一个作业。为了减少用户的等待时间,急需一种新的作业提交方式,允许用户同时提交多个有依赖关系的作业。【方法】提出了面向高性能计算环境的智能任务编排架构,可以自动解析作业之间的依赖关系,智能编排作业提交顺序,监控作业状态,当被依赖作业完成后提交下一个作业。【结果】从实际应用效果来看,智能任务编排服务可以有效简化用户操作。【结论】具备较好的应用效果。 展开更多
关键词 高性能计算环境 作业组 作业依赖 智能任务编排
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基于扩散模型检测的高铁接触网绝缘子缺陷语义描述方法 被引量：1
9
作者 陈永 安卓奥博 周建宇 《电工技术学报》 北大核心 2025年第13期4100-4111,共12页
高铁接触网绝缘子作为高速铁路牵引供电的重要装置,可为接触网提供电气部件绝缘和腕臂结构支撑,其安全性对于高速铁路行车至关重要。针对绝缘子检测时易受复杂环境背景干扰,导致缺陷检测精度低以及无法提供缺陷语义描述的问题,该文提出... 高铁接触网绝缘子作为高速铁路牵引供电的重要装置,可为接触网提供电气部件绝缘和腕臂结构支撑,其安全性对于高速铁路行车至关重要。针对绝缘子检测时易受复杂环境背景干扰,导致缺陷检测精度低以及无法提供缺陷语义描述的问题,该文提出一种基于扩散模型检测的绝缘子缺陷描述方法。首先,构建大核空间选择特征提取网络,加强绝缘子缺陷特征信息的提取能力;其次,基于扩散模型设计融合扩散机制的检测解码器,并对解码器生成的噪声框进行逆向贝叶斯扩散,还原绝缘子真值框的预测,提高模型的抗背景干扰能力;最后,设计交叉注意力机制的编码器和解码器,实现图像与文本的跨模态映射,并通过文本过滤机制驱动的多模态语言视觉预训练(BLIP)模型,完成绝缘子缺陷文本描述输出。实验结果表明,所提绝缘子缺陷检测模型的平均准确度达到93.04%,相较于DTER和Faster RCNN的mAP0.5分别提升4.63%和5.78%,且F1-score高达82.91%,平均双语评估替换评价指标(BLEU)和基于精确率的图像描述评价指标(CIDEr)分别达到83.51%和1.94。与其他方法相比,具有更高的检测精度和缺陷语义描述准确性,能够满足对高速铁路绝缘子缺陷的检测需求。 展开更多
关键词 高铁接触网 绝缘子缺陷检测 缺陷语义描述 扩散模型 交叉注意力机制
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基于改进YOLOv7的无人机图像小目标检测算法 被引量：1
10
作者 金涛 李昭蒂 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期118-124,143,共8页
针对无人机图像背景复杂、遮挡及尺度变化导致的小目标错检和漏检问题,提出基于YOLOv7算法的小目标检测改进模型。该模型通过引入坐标注意力机制(CA)优化特征提取,使用自适应激活函数(ACON)增强网络非线性表达能力;同时,采用NWD作为新... 针对无人机图像背景复杂、遮挡及尺度变化导致的小目标错检和漏检问题,提出基于YOLOv7算法的小目标检测改进模型。该模型通过引入坐标注意力机制(CA)优化特征提取,使用自适应激活函数(ACON)增强网络非线性表达能力;同时,采用NWD作为新度量改进损失函数,以更精确衡量边界框相似性。此外,使用轻量级上采样算子CARAFE扩大感受野并聚合上下文信息。在VisDrone2019和NWPU VHR-10数据集上的实验表明,改进算法与原算法相比,mAP0.5和mAP0.5∶0.95指标均有显著提升,且与其他主流算法相比,检测精度也有明显优势。该方法为复杂环境下无人机图像小目标检测的实际应用提供了技术支撑,有助于推动相关领域的技术进步。 展开更多
关键词 无人机图像 YOLOv7算法 小目标检测 注意力机制 激活函数
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人工智能网络算法在网络信息处理中的应用研究 被引量：3
11
作者 刘冬晖 谢佳睿 《信息记录材料》 2025年第7期91-93,共3页
随着信息技术的飞速发展,传统的网络信息处理方法在面对大规模、复杂数据时表现出性能瓶颈,难以满足实时性和准确性的要求。基于此,本文研究了人工智能网络算法在网络信息处理中的核心技术方法,并采用实验证明了其在提高网络处理能力方... 随着信息技术的飞速发展,传统的网络信息处理方法在面对大规模、复杂数据时表现出性能瓶颈,难以满足实时性和准确性的要求。基于此,本文研究了人工智能网络算法在网络信息处理中的核心技术方法,并采用实验证明了其在提高网络处理能力方面的优势,为推动人工智能在网络信息处理领域的广泛应用提供了有力支撑。 展开更多
关键词 人工智能 网络信息处理 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络
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集成光计算:现状、挑战与展望(特邀)
12
作者 项水英 王一芝 +11 位作者 牛欣然 余梦婷 张钰娜 余澄扬 曾鑫涛 郑殿壮 张雅慧 郭星星 韩亚楠 解长健 王涛 郝跃 《光子学报》 北大核心 2025年第9期100-118,共19页
人工智能、深度学习及大模型的飞速发展对算力和能源提出了迫切需求。传统电子计算芯片依赖冯诺伊曼架构,越来越难以支撑人工智能所需的训练及推理算力需求。随着光子集成技术的不断进步,片上集成光子神经网络芯片得到飞速发展,具有超... 人工智能、深度学习及大模型的飞速发展对算力和能源提出了迫切需求。传统电子计算芯片依赖冯诺伊曼架构,越来越难以支撑人工智能所需的训练及推理算力需求。随着光子集成技术的不断进步,片上集成光子神经网络芯片得到飞速发展,具有超高速、大带宽、多维度等优势,成为人工智能底层算力硬件的重要补充。本文回顾了国内外集成光计算方面的研究进展,重点分析了当前面临的挑战,并对未来的发展提出了展望。 展开更多
关键词 光计算 光子神经网络芯片 光子线性计算 光子非线性计算
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人工智能技术在智慧文旅中的应用分析 被引量：2
13
作者 刘磊 《信息记录材料》 2025年第3期101-103,共3页
针对智慧文旅行业面临的数据分析和服务模式创新需求问题,本文提出了一种基于人工智能的数据分析框架。首先,通过自然语言处理技术对旅游评价和反馈进行深入分析,以识别游客需求和偏好;其次,利用计算机视觉技术优化景区监控与游客行为分... 针对智慧文旅行业面临的数据分析和服务模式创新需求问题,本文提出了一种基于人工智能的数据分析框架。首先,通过自然语言处理技术对旅游评价和反馈进行深入分析,以识别游客需求和偏好;其次,利用计算机视觉技术优化景区监控与游客行为分析,实现智能化管理;最后,基于深度学习技术推动文化资源的数字化与虚拟导览应用,提升用户体验。研究结果表明,应用此框架的智慧景区管理系统和个性化推荐引擎有效提升了景区运营效率与游客满意度,为文旅行业提供了全新的服务与运营模式。 展开更多
关键词 人工智能 智慧文旅 数据分析
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基于增量式PID和注意力机制在复杂场景下的车道线检测算法 被引量：1
14
作者 郑斌 彭淇 崔朋飞 《物联网技术》 2025年第9期11-15,共5页
在自动驾驶系统中,确保车道线检测既可靠又精确,是一项至关重要但同时又极具挑战性的工作。当前,基于深度学习的方法在车道线检测领域展现了卓越的性能,然而在夜晚、道路弯曲等复杂场景下,仍然很难准确检测车道。针对这一问题,提出了Inc... 在自动驾驶系统中,确保车道线检测既可靠又精确,是一项至关重要但同时又极具挑战性的工作。当前,基于深度学习的方法在车道线检测领域展现了卓越的性能,然而在夜晚、道路弯曲等复杂场景下,仍然很难准确检测车道。针对这一问题,提出了IncrPID-ATTNet模型,它是一种将增量式PID和注意力机制与深度神经网络(DNN)相结合的模型。首先,借鉴增量式PID控制算法思想改进优化器,加快复杂场景下网络模型收敛的速度,并提升车道检测的性能。其次,为了解决在遮挡、车道丢失等情况下局部特征存在局限性,从而导致车道线检测精度偏低的问题,引入了一种新型注意力机制来聚合全局信息。该模型在具有挑战性场景的车道线检测数据集CULane中,兼顾了准确性和速度。其车道线检测速度比最先进方法的检测速度快约2.16倍,可达到379.2帧/s的良好性能,在夜晚、道路弯曲等复杂场景下其F1分数也优于最先进的方法。 展开更多
关键词 车道线检测 控制算法 自动驾驶 神经网络 注意力机制 深度学习
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CINN:一种高速且抗JPEG的医学图像水印网络
15
作者 张小瑞 许亚楠 孙伟 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期428-434,共7页
针对远程医疗中医学图像隐私保护及传输效率问题,提出了一种抗JPEG压缩的医学图像水印恢复算法。传统方法如奇偶校验码和海明码在水印纠错方面存在局限性,而里德-所罗门码虽然能有效恢复多比特错误,但面对JPEG压缩等块处理攻击时,其恢... 针对远程医疗中医学图像隐私保护及传输效率问题,提出了一种抗JPEG压缩的医学图像水印恢复算法。传统方法如奇偶校验码和海明码在水印纠错方面存在局限性,而里德-所罗门码虽然能有效恢复多比特错误,但面对JPEG压缩等块处理攻击时,其恢复能力受限。随着深度学习的发展,基于INN的水印技术虽实现了高容量信息嵌入,但计算负担大,影响了信息传递效率。为解决这些问题,首先应用里德-所罗门码对水印信息进行预处理,提高其稳定性和恢复能力,并将处理后的水印嵌入载体图像的DCT低频系数中。其次,为降低计算时间,受CSPNet的结构启发,将特征分为两部分,通过跨阶段连接优化INN的网络结构,减少模型参数数量,加速训练过程。实验结果表明,该算法在QF=50的JPEG压缩下达到了近乎100%的水印正确恢复率,同时减少了约40%的训练时间,显著提升了模型的计算效率和训练速度。 展开更多
关键词 医学图像 隐私保护 抗JPEG压缩 CSPNet INN
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人工智能驱动的交互式数字媒体创作技术探究 被引量：1
16
作者 韩晓娟 《信息记录材料》 2025年第4期191-193,共3页
人工智能技术的快速发展为数字媒体创作带来了革命性的变革,本研究旨在探索人工智能技术在数字媒体创作中的应用路径和实践模式,以提升创作效率并拓展艺术表现形式。通过对人工智能驱动的交互式数字媒体创作技术进行系统分析,探讨了生... 人工智能技术的快速发展为数字媒体创作带来了革命性的变革,本研究旨在探索人工智能技术在数字媒体创作中的应用路径和实践模式,以提升创作效率并拓展艺术表现形式。通过对人工智能驱动的交互式数字媒体创作技术进行系统分析,探讨了生成对抗网络、自然语言处理及机器学习在数字媒体创作中的具体应用。研究结果表明:人工智能技术能够显著提升创作效率,增强用户交互体验,并为创作者提供新的艺术表现形式。通过分析典型案例,可知人工智能辅助创作的关键技术路径和应用模式,为推动交互式数字媒体创作的发展提供了理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 人工智能 交互式数字媒体 创作技术 生成对抗网络 机器学习
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TLIR:基于双层迭代细化模型的有限角CT重建
17
作者 李青 王涛 +2 位作者 强彦 张斌 武炜 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第5期839-854,共16页
【目的】有限角度重建是计算机断层扫描(CT)中典型的不适定问题。在实际应用中,受限于固定式扫描目标可供扫描角度有限和患者承受辐射能力等问题,通常无法获得完整的投影数据,通过传统分析迭代方法重建的图像会出现严重的结构失真和倾... 【目的】有限角度重建是计算机断层扫描(CT)中典型的不适定问题。在实际应用中,受限于固定式扫描目标可供扫描角度有限和患者承受辐射能力等问题,通常无法获得完整的投影数据,通过传统分析迭代方法重建的图像会出现严重的结构失真和倾斜伪影。【方法】针对该问题提出了一种双层迭代细化模型(TLIR)来恢复有限角度CT图像中缺失部分的结构细节,从中重建出高质量的CT图像。具体而言,修改去噪扩散概率模型使之适用于条件图像生成以实现图像域恢复问题,模型输出从噪声混叠的有限角CT图像开始,使用在各种噪声水平下训练的残差U-Net迭代细化输出图像。此外,深度模型在推理过程中会损坏采样部分的正弦数据,对此提出了名为DSEM的可学习模块来恢复被深度模型篡改的正弦数据。将两个模块交替执行,形成双层迭代细化模型。训练和推理过程中,双层迭代的结构也使得网络具备更加强大的鲁棒性。【结果】TLIR在90°和120°有限角度采样下都表现出强大的重建性能,在峰值信噪比方面比现有先进方法平均提升了2.0009 dB和2.5 dB,证明了本模型的有效性。 展开更多
关键词 计算机断层扫描(CT) 迭代重建 有限角度CT重建 扩散模型 数据保真约束
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基于凌日搜索算法优化的组合预测模型
18
作者 姚军 刘明 《计算机应用》 北大核心 2025年第12期3925-3930,共6页
针对云平台资源调度面临的资源浪费和性能挑战,尤其是长短期记忆(LSTM)网络模型的超参数人工选值困难导致的云资源预测精度不足的问题,提出一种基于凌日搜索(TS)算法优化的组合预测模型TS-ARIMA-LSTM。该组合预测模型为差分自回归移动平... 针对云平台资源调度面临的资源浪费和性能挑战,尤其是长短期记忆(LSTM)网络模型的超参数人工选值困难导致的云资源预测精度不足的问题,提出一种基于凌日搜索(TS)算法优化的组合预测模型TS-ARIMA-LSTM。该组合预测模型为差分自回归移动平均(ARIMA)模型和LSTM模型结合。首先,使用TS算法对LSTM模型的超参数进行寻优,包括3层神经元数和滞后值;其次,使用寻优后的LSTM模型进行初步预测,并使用ARIMA模型修正LSTM预测的误差;最后,将ARIMA模型和LSTM模型的预测结果结合得到最终的预测值。在阿里云公开数据集Cluster-trace-v2018上的实验结果显示,相较于传统的单一预测模型ARIMA和LSTM,以及组合预测模型ARIMA-LSTM,基于TS算法优化的所提模型在预测精度上有显著提升,具体表现为:与基线最优的ARIMA-LSTM模型相比,所提模型的均方误差(MSE)减小了49.72%,均方根误差(RMSE)减小了29.24%,而平均绝对误差(MAE)减小了33.94%。可见,该模型在云资源预测中的应用展现了较高的预测精度,为改善云平台的任务调度策略提供了新路径。 展开更多
关键词 负载预测 凌日搜索 云计算 参数寻优 长短期记忆网络 差分自回归移动平均
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基于ISPO算法的并联式冷水机组负荷比优化
19
作者 王凯 方明 +2 位作者 陈雄风 黄云龙 胡一迪 《电子制作》 2025年第10期51-55,共5页
在满足末端冷负荷的前提下,针对并联式冷水机组进行负荷比优化来降低机组总能耗,具有较强的现实意义。因此本文在随机油漆算法(SPO)基础上,提出了一种改进随机油漆优化算法(ISPO)。首先利用轮盘赌适应度距离平衡策略来增强算法搜索的多... 在满足末端冷负荷的前提下,针对并联式冷水机组进行负荷比优化来降低机组总能耗,具有较强的现实意义。因此本文在随机油漆算法(SPO)基础上,提出了一种改进随机油漆优化算法(ISPO)。首先利用轮盘赌适应度距离平衡策略来增强算法搜索的多样性,同时避免陷入局部最优解。其次利用协方差矩阵学习策略来增强算法寻找到全局最优解的可能性。最后,非垄断搜索策略能够逐维调整最优解,因而提高最优解的质量。经测试,ISPO算法在CEC2017测试集上具有较为优异的寻优性能。最后,将ISPO算法和其余7种算法应用于并联式冷水机组的负荷比优化问题。实验结果表明,在满足三种末端冷负荷的需求下,ISPO所计算的机组负荷比最优,能耗最低。对比原始SPO算法,ISPO的功率能耗分别降低了59.59kW(3.6%),21.13kW(1.5%),18.01kW(1%),实现了节能减排作用。 展开更多
关键词 并联式冷水机组 负荷比 随机油漆优化算法 ISPO 能耗
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基于特征精炼网络的绝缘子缺陷检测
20
作者 姜香菊 王瑞彤 马彦鸿 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第3期79-89,共11页
定期巡检绝缘子状态是保障电网安全运行的重要环节.针对航拍图像中绝缘子缺陷区域占比小和目标大小不一致造成的检测效果不理想的问题,提出一种基于特征精炼网络的绝缘子缺陷检测算法.首先,采用焦点调制网络(Focal Modulation Network,F... 定期巡检绝缘子状态是保障电网安全运行的重要环节.针对航拍图像中绝缘子缺陷区域占比小和目标大小不一致造成的检测效果不理想的问题,提出一种基于特征精炼网络的绝缘子缺陷检测算法.首先,采用焦点调制网络(Focal Modulation Network,FocalNet)对不同粒度级别的空间上下文进行编码,并使用其与跨级部分通道的快速空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling Faster Cross Stage Partial Channel,SPPFCSPC)共同构建特征提取主干,提高网络的特征提取能力;然后,设计增强特征自适应融合金字塔,提出定位信息补充分支以解决缺陷特征丢失问题,同时引入高效的多尺度注意力(Efficient Multi-Scale Attention,EMA)构建不同分辨率的丰富语义特征图;最后,采用特征精炼检测头提取和聚合绝缘子及缺陷的多尺度特征信息,生成更具辨别力的特征以用于检测不同尺度的目标.研究结果表明,特征精炼网络的均值平均精度(mean Average Pre-cision,mAP)达到98.2%,能够对多尺度绝缘子及缺陷进行有效识别,为绝缘子航拍图像的多尺度检测提供参考. 展开更多
关键词 绝缘子缺陷检测 智能巡检 多尺度目标检测 特征精炼 深度学习
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