基于模糊综合评判的机场打击效果评估 被引量：17

1

作者 苗启广 刘娟 宁淑婷 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1395-1399,共5页

针对机场打击效果评估这一热点问题,根据机场的基本组成结构和特点,提出了基于几何、纹理和整体特征的机场毁伤评估准则以及知识推理模糊综合评估数学模型,对模型的结构和评估过程进行了一定的描述,研究并实现了基于模糊综合评判理论的... 针对机场打击效果评估这一热点问题,根据机场的基本组成结构和特点,提出了基于几何、纹理和整体特征的机场毁伤评估准则以及知识推理模糊综合评估数学模型,对模型的结构和评估过程进行了一定的描述,研究并实现了基于模糊综合评判理论的机场跑道打击效果评估系统。实验结果表明,该系统是一种可行的机场打击效果评估系统。 展开更多

关键词 打击效果评估 知识推理 层次分析法 模糊综合评判

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数学形态学图像细化算法在RE中的应用研究 被引量：13

2

作者 施启乐 王从军 黄树槐 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期37-39,共3页

在数学形态学的理论基础之上 ,运用 8种结构元素模板对图像进行击中匹配迭代运算 ,不断剥落图像边缘点 ,从而得到图像的中心骨架 ,达到细化的目的 .该细化算法的连通性、单像素宽度性、抗噪声性都非常良好 ,而且处理速度很快 ,非常适合... 在数学形态学的理论基础之上 ,运用 8种结构元素模板对图像进行击中匹配迭代运算 ,不断剥落图像边缘点 ,从而得到图像的中心骨架 ,达到细化的目的 .该细化算法的连通性、单像素宽度性、抗噪声性都非常良好 ,而且处理速度很快 ,非常适合于有大量图像处理运算的反求工程 . 展开更多

关键词 反求工程 RE 条纹图像细化 数学形态学 结构元素

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数字分形图像分形维数计算 被引量：10

3

作者 张怀亮 孙栓辉 刘舜尧 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第10期215-217,254,共4页

针对数字图像分形维数计算准确度较低问题,为提高图像精确性,消除噪声,设计了基于图像处理和分形维数计算的一体化系统。对具有分形特征的数字图像进行了灰度转换、去噪、阈值分割和轮廓提取处理,得到二值轮廓数字图像;利用计盒维数算法... 针对数字图像分形维数计算准确度较低问题,为提高图像精确性,消除噪声,设计了基于图像处理和分形维数计算的一体化系统。对具有分形特征的数字图像进行了灰度转换、去噪、阈值分割和轮廓提取处理,得到二值轮廓数字图像;利用计盒维数算法,统计一系列不同像素边长的正方形覆盖二值轮廓数字图像,根据像素数量和正方形个数之间的关系,确定数字图像的分形维数。结果表明,对分形图像的处理简单、方便,通过对kochsnow曲线、Sierpinski垫片等有规则分形图像分形维数的仿真计算,验证了方法的准确性、可靠性和简便性,能为数字图像分形维数的计算提供可靠工具。 展开更多

关键词 数字图像 分形维数 去噪 程序

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基于最大似然准则Hausdorff距离的跟踪算法 被引量：4

4

作者 何力 傅忠谦 郑重 《计算机仿真》 CSCD 2008年第2期232-236,共5页

针对视频处理中运动物体的检测和跟踪问题,提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的目标跟踪算法,首先利用基于GVF的Snake方法获得物体模型;然后采用基于最大似然准则的Hausdorff距离匹配后续帧中的目标,搜索策略采用类似于Rucklidge... 针对视频处理中运动物体的检测和跟踪问题,提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的目标跟踪算法,首先利用基于GVF的Snake方法获得物体模型;然后采用基于最大似然准则的Hausdorff距离匹配后续帧中的目标,搜索策略采用类似于Rucklidge提出的多分辨率搜索方法,在不影响搜索成功率和目标定位精度的情况下,可以显著地缩短搜索时间;最后使用Snake方法完成运动物体的轮廓更新。实验表明该方法可以较好地跟踪刚性和非刚性物体,同时对部分被遮挡的目标也有良好的跟踪效果。 展开更多

关键词 最大似然准则 豪斯多夫距离 运动目标跟踪

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一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色图像人脸检测方法 被引量：2

5

作者 夏东 李吉成 李秋华 《电光与控制》 北大核心 2005年第6期56-59,76,共5页

介绍了一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色人脸检测方法。该方法首先利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测,得到图像中的多个候选人脸区域;然后对训练图像集中的全部候选人脸区域进行判别特征分析和混合高斯... 介绍了一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色人脸检测方法。该方法首先利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测,得到图像中的多个候选人脸区域;然后对训练图像集中的全部候选人脸区域进行判别特征分析和混合高斯建模;最后采用贝叶斯判别方法对候选人脸区域进行判决,得到人脸检测结果。实验结果显示该方法具有较好的推广效率和工程应用前景。 展开更多

关键词 彩色图像 人脸检测 混合高斯建模 贝叶斯判别

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基于FPGA控制的图像采集和存储系统 被引量：3

6

作者 杨晓 王红亮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第9期124-126,共3页

在研究了CMOS图像传感器和flash存储器的工作原理的基础上,阐述了以FPGA为控制核心的图像采集和存储系统结构,设计了在图像采集和存储系统中的FPGA控制模块,用USB通讯模块实现了采集存储系统和计算机之间的数据传输,满足了系统对回放的... 在研究了CMOS图像传感器和flash存储器的工作原理的基础上,阐述了以FPGA为控制核心的图像采集和存储系统结构,设计了在图像采集和存储系统中的FPGA控制模块,用USB通讯模块实现了采集存储系统和计算机之间的数据传输,满足了系统对回放的存储图像不丢帧的要求。经实际检验,较好地满足了实验要求。 展开更多

关键词 FPGA 图像采集和存储 USB通讯模块

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基于Contourlet和IHS的遥感图像融合 被引量：2

7

作者 田保慧 时海亮 李洪涛 《河南科学》 2007年第6期979-983,共5页

针对目前最新发展的Contourlet变换较小波变换能提供更丰富的方向和形状,有助于捕捉图像中的几何结构,提出了一种新的基于Contourlet变换和IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换的遥感图像融合方法,首先对多频谱图像进行IHS变换,然后对所... 针对目前最新发展的Contourlet变换较小波变换能提供更丰富的方向和形状,有助于捕捉图像中的几何结构,提出了一种新的基于Contourlet变换和IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换的遥感图像融合方法,首先对多频谱图像进行IHS变换,然后对所得的亮度分量和全色图像分别进行Contourlet变换,再对得到的低频近似系数和高频细节系数采用一定的融合规则得到一个新的亮度分量,并对其做逆向的IHS变换得到融合图像.实验结果表明,该方法在保留多频谱图像的频谱信息的同时增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了融合图像的信息量,并且优于同等条件下的小波变换方法,该方法是有效可行的. 展开更多

关键词 CONTOURLET HIS 图像融合 全色图像 多频谱图像 遥感图像

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基于小波双立方配比插值的Bessel拟合图像复原算法 被引量：4

8

作者 史永胜 孙烨 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第23期9472-9477,共6页

对模糊图像复原的目的在于对图像进行去模糊、去噪及建立在特征值基础上的矢量化处理,最大限度恢复原图像。提出了一种基于小波双立方配比插值(wavelet bi-cubic)的贝塞尔拟合图像边缘特征复原的新算法,在初始图像降质处理基础上通过小... 对模糊图像复原的目的在于对图像进行去模糊、去噪及建立在特征值基础上的矢量化处理,最大限度恢复原图像。提出了一种基于小波双立方配比插值(wavelet bi-cubic)的贝塞尔拟合图像边缘特征复原的新算法,在初始图像降质处理基础上通过小波双立方配比插值、双三次插值法得到融合样本图像,并在Canny边缘检测基础上提出对拟合边缘特征点的贝塞尔曲线拟合,最后将图像特征轮廓分别进行Delaunay剖分算法的矢量化处理,保留原始灰度色彩复原图像。实验对这3种方法的轮廓复原图像与原始清晰图像进行对比,由具体参数(PSNR、SSIM、FSIM及运算时间TOC等)说明验证。实验结果表明,经由小波双立方配比插值与贝塞尔拟合得到的轮廓图像复原比双三次插值与贝塞尔拟合得到的轮廓图像复原效果要好,且明显缩短运算时间。 展开更多

关键词 小波双立方配比法 边缘检测 贝塞尔拟合 三角剖分算法 图像复原

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机器零件内部材质缺陷的无损探伤与自动检测 被引量：5

9

作者 杨张利 《四川兵工学报》 CAS 2014年第6期105-107,128,共4页

针对机器零部件内部缺陷与材质难于进行批量的自动定量检测,基于机器视觉,探讨了一种基于图像边缘提取的自动检测方法。文中剖析了工件探伤的检测机理,首先借助工业CT获取机器零部件图像,然后采用Canny算子提取图像的边缘信息,最后通过... 针对机器零部件内部缺陷与材质难于进行批量的自动定量检测,基于机器视觉,探讨了一种基于图像边缘提取的自动检测方法。文中剖析了工件探伤的检测机理,首先借助工业CT获取机器零部件图像,然后采用Canny算子提取图像的边缘信息,最后通过对图像的软件处理,自动地测量机器零部件的内部材质结构尺寸和缺陷尺寸。工业CT图像的实际测试数据验证了该探伤检测方法的精确度高与重复性好。实验结果表明,采用基于机器视觉的机器零部件自动探伤检测是可行与合理有效的。 展开更多

关键词 工业CT图像 CANNY算子 自动检测

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数据报表的实现 被引量：1

10

作者 刘淳 龙雁 《科学技术与工程》 2006年第10期1453-1456,共4页

在各种数据库应用程序设计中,都会涉及数据的报表。介绍在DELPHI的数据库用应程序设计中,如何设计以票据的方式进行报表与打印,并介绍票据打印中金额大小写转换算法及在报表中控制打印内容。

关键词 数据库报表 QUICKREPORT DELPHI

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基于分层聚类的仅横纵切碎中文纸片拼接分类 被引量：1

11

作者 熊保平 祝丽华 《福建工程学院学报》 CAS 2014年第3期268-271,共4页

根据仅知道碎纸机横纵切破碎中文纸片的文字之间存在统一的文字高度和行间距等文字特征,提出在匹配拼接前,把碎纸片的二维图像通过横向投影方式转变为保留文字高度、行间距等特征的一维向量,并利用它进行分层聚类,对所有碎纸片进行行分... 根据仅知道碎纸机横纵切破碎中文纸片的文字之间存在统一的文字高度和行间距等文字特征,提出在匹配拼接前,把碎纸片的二维图像通过横向投影方式转变为保留文字高度、行间距等特征的一维向量,并利用它进行分层聚类,对所有碎纸片进行行分类,从而有效地减少匹配拼接的时间,提高匹配拼接正确性,实验结果表明,该方法精确,有效。 展开更多

关键词 碎纸拼接 分层聚类 横向投影

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基于图像识别的唐卡工艺复原关键技术研究 被引量：1

12

作者 赵俊生 《甘肃高师学报》 2016年第6期16-19,共4页

针对中国藏区现存唐卡因年代久远,保存中严重破损,甚至残破不堪,亟待抢救和保护的需求,提出了利用计算机相关技术识别唐卡图像色彩,结合现代唐卡绘制工艺,开展基于唐卡图像复原的方法,研究以唐卡图像分割、特征提取及多特征融合为内容,... 针对中国藏区现存唐卡因年代久远,保存中严重破损,甚至残破不堪,亟待抢救和保护的需求,提出了利用计算机相关技术识别唐卡图像色彩,结合现代唐卡绘制工艺,开展基于唐卡图像复原的方法,研究以唐卡图像分割、特征提取及多特征融合为内容,采用唐卡图像获取、图像预处理、特征提取、分类器设计,得到识别结果的技术途径,解决基于图像处理的唐卡识别系统中的脉冲耦合神经网络、多尺度多分辨率技术和曲线演化技术等关键技术问题,达到修复受损唐卡,以便科学挖掘与文明传承唐卡文化的目标,构建了较为准确的唐卡图像识别系统,复原已失传古代唐卡绘制工艺,对藏区唐卡文化的科学传承具有重要意义. 展开更多

关键词 破损区域分割 图像修补 唐卡分类 特征提取 分类器设计

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CCSDS基于小波变换图像压缩标准的速率-失真模型(英文)

13

作者 张佳岩 周廷显 沙学军 《科学技术与工程》 2007年第21期5570-5574,共5页

为了能更好地利用有限地深空通信下行信道资源,更准确地分析图像有损压缩的失真大小,提出了一种适合于CCS-DS基于小波变换图像压缩标准的速率-失真模型。该模型基于Mallat关于变换编码中速率与失真的分析,通过测试不同图像算法的速率与... 为了能更好地利用有限地深空通信下行信道资源,更准确地分析图像有损压缩的失真大小,提出了一种适合于CCS-DS基于小波变换图像压缩标准的速率-失真模型。该模型基于Mallat关于变换编码中速率与失真的分析,通过测试不同图像算法的速率与失真关系,得到模型中需要的各种参数。仿真结果表明,该模型能很好地与图像压缩标准的速率-失真近似。 展开更多

关键词 深空通信 图像压缩 小波变换 速率-失真模型

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基于MATLAB的声纳图像处理

14

作者 王靖 施刚 李娟 《电脑开发与应用》 2008年第2期65-66,69,共3页

在VC环境下能方便地形成各种用户界面(GUI),但实现声纳图像的分析和处理难度较大。利用Matlab的混合编程工具COM Builder可实现与VC的混合编程,降低程序开发的难度。利用该编程方法可完成对声纳图像处理软件应用系统的开发,实现对声纳... 在VC环境下能方便地形成各种用户界面(GUI),但实现声纳图像的分析和处理难度较大。利用Matlab的混合编程工具COM Builder可实现与VC的混合编程,降低程序开发的难度。利用该编程方法可完成对声纳图像处理软件应用系统的开发,实现对声纳图像的处理和分析。结果表明,此方法适用于图像处理类软件的开发,可以大大降低代码的长度和复杂性,提高软件开发的效率,且由于该类应用系统采用可视化编程技术,因此各种算法可通过菜单来实现。 展开更多

关键词 声纳图像 VC MATLAB COM BUILDER 混合编程

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融合多级光照处理的车牌图像二值化算法 被引量：6

15

作者 马超玉 孙俊喜 +2 位作者 程帅 阮光诗 刘红喜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期200-202,共3页

针对车牌识别系统中,车牌区域由于不均匀光照影响,使得车牌图像二值化不理想的问题,提出一种融合多级光照处理的车牌图像二值化算法。该算法首先对车牌图像进行顶帽变换降低光照对背景影响;然后用Retinex算法抑制光照对前景影响,使车牌... 针对车牌识别系统中,车牌区域由于不均匀光照影响,使得车牌图像二值化不理想的问题,提出一种融合多级光照处理的车牌图像二值化算法。该算法首先对车牌图像进行顶帽变换降低光照对背景影响;然后用Retinex算法抑制光照对前景影响,使车牌字符亮度均匀;最后依Z字形逐行扫描图像,利用动态阈值进一步减少光照不均对二值化方法的影响。实验结果表明,该算法简单、实用,能较好地克服不均匀光照对车牌图像二值化的干扰,使二值化图像字符清晰。 展开更多

关键词 顶帽变换 RETINEX算法 动态阈值处理 不均匀光照

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基于EM算法的图像融合质量评价 被引量：9

16

作者 邓巍 丁为民 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期168-172,共5页

为提出一种量化评价经图像融合所产生的结果图像的质量评价方法,采用一种混合瑞利(Rayleigh)概率密度函数(pdfs)对图像边缘强度直方图建模,混合模型中各项的参数和权重通过EM算法迭代估算得到。在建立的混合瑞利概率密度函数模型中,最... 为提出一种量化评价经图像融合所产生的结果图像的质量评价方法,采用一种混合瑞利(Rayleigh)概率密度函数(pdfs)对图像边缘强度直方图建模,混合模型中各项的参数和权重通过EM算法迭代估算得到。在建立的混合瑞利概率密度函数模型中,最小参数混合项对应图像的弱边缘,最大参数混合项对应图像的强边缘。因此,取最小参数项的标准方差作为噪声的标准方差估计,实现噪声盲估计;取最大参数项的标准方差作为图像模糊度的定量评价指标。通过估算混合瑞利pdfs模型中的参数变化可以评价图像质量。与其它图像质量评价方法相比,这种方法的最大优点是不需要知道图像构造等细节信息,不需要图像变换,只要有原始图像即可对其进行评价。而且对较小噪声也能较精确地估计。研究表明这个技术很强健,并对要评估的图像依赖很小。 展开更多

关键词 图像融合 图像质量评价 混合瑞利概率密度函数(pdfs) EM算法

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机器视觉在工件自动探伤检测中的应用

17

作者 毛太平 黄伟 李黔蜀 《广西轻工业》 2007年第8期86-87,39,共3页

针对机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号后,多数都还依赖于手工进行处理问题,文章提出了一种基于边缘提取的工业CT图像几何尺寸的自动测量方法。该方法采用Canny算子提取图像边缘信息,并在图像边缘上实现对大型工件CT图像的内部结... 针对机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号后,多数都还依赖于手工进行处理问题,文章提出了一种基于边缘提取的工业CT图像几何尺寸的自动测量方法。该方法采用Canny算子提取图像边缘信息,并在图像边缘上实现对大型工件CT图像的内部结构尺寸和缺陷尺寸的自动测量。该方法已成功地应用于工业CT图像处理软件中,实际应用效果表明,它具有较高的精确度和重复性。 展开更多

关键词 工业CT CANNY算子 图像处理 图像自动测量

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一种改进的中文文档图像倾斜检测方法 被引量：8

18

作者 孙楠 刘志文 《计算机仿真》 CSCD 2006年第9期184-187,共4页

图像获取设备将纸质文档转换为文档图像时,经常会使文档图像出现某种程度的倾斜,从而可能使后续的文档版面理解和OCR识别算法失败。文中提出一种基于近邻法的中文图像的倾斜角度检测方法,并采用最小二乘法减小倾斜估计的误差,从而大大... 图像获取设备将纸质文档转换为文档图像时,经常会使文档图像出现某种程度的倾斜,从而可能使后续的文档版面理解和OCR识别算法失败。文中提出一种基于近邻法的中文图像的倾斜角度检测方法,并采用最小二乘法减小倾斜估计的误差,从而大大优化了运算速度,增强了算法的鲁棒性,与现有方法相比,具有运算速度快,检测精度高的优势。算法在V is-ual C++下编程加以实现,通过对检测库中100幅倾斜中文文档图像的检测证明,该方法具有精度高和适应性强的特点。 展开更多

关键词 文档图像 倾侧检测 近邻法 最小二乘法

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基于多任务级联CNN与中心损失的人脸识别 被引量：4

19

作者 王灵珍 赖惠成 《计算机仿真》 北大核心 2020年第8期398-403,共6页

开源机器学习库DLIB中的人脸检测对齐任务的运行时间长,检测精度不高,以及用三元组损失训练的模型收敛速度较慢。针对以上三点不足,提出了用mtcnn代替DLIB做人脸检测,并且以用softmax loss和center loss相结合的总损失函数来训练卷积神... 开源机器学习库DLIB中的人脸检测对齐任务的运行时间长,检测精度不高,以及用三元组损失训练的模型收敛速度较慢。针对以上三点不足,提出了用mtcnn代替DLIB做人脸检测,并且以用softmax loss和center loss相结合的总损失函数来训练卷积神经网络。首先,将公开的海量人脸数据集做人脸对齐。然后,以总损失函数作为监督信号来完成BP前向传播,使得类内距离小,类间距离大,提高模型的特征辨识能力。最后,对人脸特征进行embedding,由高维度映射到低维度,减少参数量,提高识别率。实验表明,人脸检测对齐后的测试集比原始测试集在识别率上要高1%左右,并且mtcnn在运算速度和检测精度上优越于DLIB。用总损失函数训练的模型经过调参调优阶段在LFW标准测试集上识别率为99.6%,同时在megface标准的人脸库上也有较高的识别率。用自己创建的三张人脸图片成功验证了度量学习的特性。 展开更多

关键词 人脸识别 中心损失 度量学习 卷积神经网络 人脸对齐 人脸检测

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基于AutoCAD VBA的有限元快速建模技术 被引量：3

20

作者 翟利军 张燎军 陈文龙 《华北水利水电学院学报》 2003年第4期15-17,共3页

采用VBA技术对AutoCAD进行二次开发,通过ActiveX技术操作AutoCAD暴露的对象,充分利用Auto CAD的图形功能,实现有限元快速可视化建模技术.介绍了开发过程中的关键技术和程序的实现,工程实例证明,VBA是一种快速、高效的开发工具.

关键词 AUTOCAD VBA 建模 有限元 面向对象

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