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高性能PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器 被引量：1
1
作者 潘生生 袁涛 +1 位作者 周孝好 王振 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第1期74-80,共7页
由于光电探测器的工作性能直接关系到系统数据采集质量,为此,对高性能PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器进行了研究。通过选取材料、试剂和设备制作了PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器。搭建探测器性能测试环境,并利用光响应... 由于光电探测器的工作性能直接关系到系统数据采集质量,为此,对高性能PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器进行了研究。通过选取材料、试剂和设备制作了PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器。搭建探测器性能测试环境,并利用光响应度、探测率、响应时间和光电导增益4个指标,分析探测器性能。结果表明,随着测试时间的推移,PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器的光响应度数值始终处于5 A/W限值以上;无论对采集何种材质反射的红外光,探测器探测率均大于10 cm·Hz1/2 W^(-1);无论光生电流是处于上升还是下降时间,其响应时间始终在限值150μs以下;光电导增益值保持在80%以上。 展开更多
关键词 PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器 光响应度 探测率 光电导增益
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电力数据仓库中数据挖掘方法仿真 被引量：11
2
作者 余明阳 郭峰 +1 位作者 张勇 彭祥礼 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第8期364-367,共4页
针对电力数据中包含大差异样本数据集中,数据特征无法构成一致的标准,传统的检测方法对数据进行分析时会发生多中心数据问题,造成重复聚类,使得数据出现错误的分类,无法完成数据的准确检测。为提高检测的准确性,提出了一种蚁群聚类优化... 针对电力数据中包含大差异样本数据集中,数据特征无法构成一致的标准,传统的检测方法对数据进行分析时会发生多中心数据问题,造成重复聚类,使得数据出现错误的分类,无法完成数据的准确检测。为提高检测的准确性,提出了一种蚁群聚类优化方法的电力数据仓库数据检测方法。构建电力数据仓库数据特征预测模型,获取预测数据特征,通过蚁群聚类方法对粗糙数据特征进行分类,去除其中的干扰因素,进而检测出准确的电力数据仓库数据特征。实验结果说明,改进方法可以增强电力数据仓库中数据检测的效率和精度,为电力系统的优化提供了参考。 展开更多
关键词 电力数据仓库 数据 特征检测 径向基函数神经网络 蚁群聚类
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网络复杂文本的分类优化过程仿真分析
3
作者 杨小梅 黎斌 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第4期399-402,446,共5页
针对网络文本进行准确分类是数据处理的基础步骤。由于网络文本数据中所含相似数据量大,数据之间存在特征类似性关联。传统的分类方法针对文本数据的性质,采用增加约束的方式进行特征分类,使得不可分类数据之间也存在着特征相似性关联,... 针对网络文本进行准确分类是数据处理的基础步骤。由于网络文本数据中所含相似数据量大,数据之间存在特征类似性关联。传统的分类方法针对文本数据的性质,采用增加约束的方式进行特征分类,使得不可分类数据之间也存在着特征相似性关联,需要多次确认,导致分类效果差。提出基于文本最短路径的网络文本分类方法。建立网络文本分类的有向图,计算出每个结点之间的路径值,每个路径值与一个路径集合相对应,用来描述一个网络文本的分类结果;将网络文本的分类问题转化为计算最短路径的问题,利用删除无用结点,并对路径树进行,获得更加准确的分类效果。仿真结果表明,改进算法对网络文本分类准确率高。 展开更多
关键词 网络文本 分类 最短路径
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