基于启发式遗传算法的即时通信网络漏洞检测 被引量：9

1

作者 潘超 吕翘楚 肖巍 《计算机仿真》 北大核心 2023年第8期191-195,共5页

即时通信网络在漏洞检测时,若检测效果较差,会直接影响即时通信网络的安全运行。为提升即时通信网络的漏洞检测精度,提出启发式遗传算法下即时通信网络漏洞检测方法。对即时通信网络的运行状态特征展开具体分析,结合挖掘技术刻画即时通... 即时通信网络在漏洞检测时,若检测效果较差,会直接影响即时通信网络的安全运行。为提升即时通信网络的漏洞检测精度,提出启发式遗传算法下即时通信网络漏洞检测方法。对即时通信网络的运行状态特征展开具体分析,结合挖掘技术刻画即时通信网络中正常行为和漏洞行为差异性,确定即时通信网络的漏洞特征;基于提取的漏洞特征,利用混合核函数极限学习机模型完成即时通信网络漏洞检测模型的建立;通过启发式遗传算法对模型实施求解处理,根据求解结果确定网络漏洞类型,实现即时通信网路的漏洞自适应检测。实验结果表明,使用上述方法开展即时通信网络漏洞检测时,不仅能够有效检测出网络漏洞,而且能够有效区分漏洞数据与正常数据,说明所提方法的检测效果较好。 展开更多

关键词 启发式遗传算法 即时通信网络 漏洞检测 特征分析 极限学习机

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典型相关分析融合全局和局部特征的人脸识别 被引量：4

2

作者 韩越祥 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第5期142-146,共5页

为了提高人脸的识别率,提出一种典型相关分析融合全局和局部特征的人脸识别算法(SUB-CCA)。通过划分子模式方式避免人脸识别存在小样本、非线性问题,并提取局部特征,采用主成分分析提取人脸图像的全局特征,并采用相关分析算法对全局、... 为了提高人脸的识别率,提出一种典型相关分析融合全局和局部特征的人脸识别算法(SUB-CCA)。通过划分子模式方式避免人脸识别存在小样本、非线性问题,并提取局部特征,采用主成分分析提取人脸图像的全局特征,并采用相关分析算法对全局、局总特征进行融合,消除特征间冗余信息,降低特征维数,采用投票法得到人脸识别结果,并采用3个人脸数据集对算法性能进行测试。仿真结果表明,相对于参比算法,SUB-CCA提高了人脸识别的识别精度。 展开更多

关键词 人脸识别 典型相关分析 子模式 主成分分析 Principal COMPONENT Analysis(PCA)

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基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型 被引量：5

3

作者 孙玉娣 《电信科学》 2023年第2期157-162,共6页

5G网络中的用户会产生大量的访问数据,导致用户复访行为难以精准预测,因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据,构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型,通过计算各阶自... 5G网络中的用户会产生大量的访问数据,导致用户复访行为难以精准预测,因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据,构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型,通过计算各阶自相关系数,得到模型权重值,计算模型的统计量。经过分析后得到各阶步长的马尔可夫氏链一步转移概率矩阵,从而实现对5G网络海量用户复访行为的精准预测。实验结果表明,该模型拥有最低的均值误差和标准差,以及最高的精度、查全率、查准率、F1指标,可证明该方法在预测用户复访行为方面有着非常明显的优势。 展开更多

关键词 电信大数据 用户复访行为预测 多阶加权马尔可夫链模型 一步转移概率矩阵 自相关系数

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基于被动分簇算法的即时通信网络安全漏洞检测方法 被引量：7

4

作者 张和伟 王奉章 《智能计算机与应用》 2023年第7期119-122,共4页

为了有效挖掘出网络协议漏洞,防止恶意攻击者泄露协议机密信息,维护协议运行环境安全,并改进安全漏洞检测技术,本研究提出了一种被动分簇算法在即时通信网络安全漏洞检测中的应用方法。首先,构建即时通信网络安全漏洞模型来界定监测区域... 为了有效挖掘出网络协议漏洞,防止恶意攻击者泄露协议机密信息,维护协议运行环境安全,并改进安全漏洞检测技术,本研究提出了一种被动分簇算法在即时通信网络安全漏洞检测中的应用方法。首先,构建即时通信网络安全漏洞模型来界定监测区域,然后运用被动分簇算法获取即时通信网络节点。基于节点相对位置,用该算法确定安全弧序列以寻找节点漏洞弧段。随后,采用蚁群算法检测全部节点安全漏洞弧,从而实现完整安全漏洞的定位。仿真实验结果表明,本方法设计可精准检测即时通信网络安全漏洞节点,并且被动分簇算法在即时通信网络安全漏洞检测中的应用效果良好。因此,该方法对于挖掘和防范恶意攻击有着积极的作用,可以提高即时通信网络的安全性。 展开更多

关键词 被动分簇算法 即时通信网络 安全漏洞 漏洞检测

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基于核典型相关分析的多特征组合人脸识别

5

作者 韩越祥 李赵国 +1 位作者 郑哲 张尕琳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期179-183,共5页

为了提高人脸的识别率,利用多特征和分类器之间的互补优势,提出一种基于核典型相关分析的多特征组合人脸识别方法(KCCA-MF)。提取人脸图像的LBP特征和Gabor特征,采用核典型相关分析算法对两种特征进行融合,以消除冗余特征,采用K近邻算... 为了提高人脸的识别率,利用多特征和分类器之间的互补优势,提出一种基于核典型相关分析的多特征组合人脸识别方法(KCCA-MF)。提取人脸图像的LBP特征和Gabor特征,采用核典型相关分析算法对两种特征进行融合,以消除冗余特征,采用K近邻算法和支持向量机建立组合人脸分类器,并采用3个经典人脸库进行仿真分析。结果表明,相对于其他人脸识别方法,KCCA-MF提高了人脸识别的识别准确率和效率,可以满足人脸识别的实时性要求。 展开更多

关键词 人脸识别 GABOR特征 局部二值模式(LBP)特征 核典型相关分析

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基于多场耦合的蒸汽驱生产井流体温度值测量研究

6

作者 马川 崔光甫 +1 位作者 刘晓燕 赵海谦 《自动化与仪器仪表》 2020年第3期33-36,共4页

在蒸汽驱生产井的流体温度测量中,使用传统的温度值测量方法存在着精度低的问题,为了解决此类问题,在传统测量方法的基础上引入多场耦合的概念,对蒸汽驱生产井流体温度值的测量方法进行优化。首先建立蒸汽驱生产井温度分布的数学模型,... 在蒸汽驱生产井的流体温度测量中,使用传统的温度值测量方法存在着精度低的问题,为了解决此类问题,在传统测量方法的基础上引入多场耦合的概念,对蒸汽驱生产井流体温度值的测量方法进行优化。首先建立蒸汽驱生产井温度分布的数学模型,由该模型可以直接依据井口温度、产量等数据计算出生产井内的流体分布,在此基础上设计安装在生产井内的耦合温度测量传感器结构,借此对生产井中的初始数据进行采集,通过对生产井内部热阻的分析,得出多场耦合下的流体传递唯象方程表达式,进而得出综合传热系数,并输出最终的温度值测量结果。经过与传统方法的对比实验,发现多场耦合流体温度测量方法的平均误差值比传统方法低87.84,且测量结果可以精确到小数点后两位,因此可以得出结论:设计出的多场耦合蒸汽驱生产井流体温度测量方法的精度更高。 展开更多

关键词 多场耦合 蒸汽驱 流体温度 温度测量 生产井

原文传递

基于元数据关联特征的交互式数据快速查询 被引量：6

7

作者 邓斌 陈会平 李凯勇 《计算机仿真》 北大核心 2021年第7期371-375,共5页

大数据时代下数据查询频率逐渐增多,为提升用户搜寻信息准确性与实时性,提出一种基于元数据关联特征的交互式数据快速查询方法。分析大数据交互式流程,在交互式数据预处理阶段定位异常数据,透明化交互过程,支持数据溯源,让用户理解结果... 大数据时代下数据查询频率逐渐增多,为提升用户搜寻信息准确性与实时性,提出一种基于元数据关联特征的交互式数据快速查询方法。分析大数据交互式流程,在交互式数据预处理阶段定位异常数据,透明化交互过程,支持数据溯源,让用户理解结果与初始数据相对关系,给用户极佳操作体验;运用Map Reduce编程模型完成元数据操作处理,使用单次扫描方式,并行元数据抽样得到精确元数据关联结果;利用相空间重构方式组建高维相空间,代入F.Takens嵌入理论,获取元数据关联差分累积函数特征,并将元数据关联特征矩阵奇异值分解,完成交互式数据快速查询。仿真结果证明,所提方法的交互式数据查询准确率较高,且提升了数据关联查询效率。 展开更多

关键词 元数据 关联特征 交互式 快速查询 并行抽样

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基于Web的远程智能温室多媒体数据采集系统设计 被引量：2

8

作者 曹建英 《计算机与数字工程》 2011年第4期77-79,共3页

利用现有网络技术,设计了一种基于Web的远程智能温室数据采集系统。该系统基于无线传感器网络,使用多种设备,完成现场数据和图像采集。通过移动网关,充分利用现有的网络资源,实现现场总线到以太局域网或Internet的连接。

关键词 数据采集 传感器 网关

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基于被动分簇算法的即时通信网络协议漏洞检测 被引量：20

9

作者 张杰 景雯 陈富 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2253-2258,共6页

为有效挖掘出网络协议漏洞,防止恶意攻击者泄露协议机密信息,维护协议运行环境安全,提出了一种基于被动分簇算法的即时通信网络协议漏洞检测方法。该方法使用被动分簇算法中先声明者优先机制挑选簇首,按照网络健壮性和能源有效性间的均... 为有效挖掘出网络协议漏洞,防止恶意攻击者泄露协议机密信息,维护协议运行环境安全,提出了一种基于被动分簇算法的即时通信网络协议漏洞检测方法。该方法使用被动分簇算法中先声明者优先机制挑选簇首,按照网络健壮性和能源有效性间的均衡原则明确网关节点;对待检测协议实施形式化定义,获得协议工作详细流程;采用AFL模糊检测工具对协议的正、负样本过采样,得到完整样本集合;将前向反馈网络和支持向量机分别当作生成对抗式网络中的生成模型与判别模型,利用拉格朗日算法得到检测用例数据,将其代入协议系统内完成漏洞检测。仿真结果证明,所提方法具有极高的漏洞检测精度与效率,能有效确保网络协议运行安全性。 展开更多

关键词 被动分簇 即时通信网络 协议漏洞 漏洞检测 深度学习

原文传递

单片机在无线调度系统中的应用 被引量：1

10

作者 严辉 丁刚 《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》 2005年第4期99-101,共3页

介绍了一种无线调度控制系统的设计原理,使用单片机(AT89C2051)和DTMF信令解决了无线通信中的信令编码、解码及身份识别等技术问题,弥补了传统的无线调度系统的不足。

关键词 无线调度 AT89C2051 DTMF(双音多频) 编码器 解码器

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使用皮带轮传动对隔爆型电动机性能的影响 被引量：1

11

作者 宋泽新 陈辉 +1 位作者 陆新 钱书平 《电气防爆》 2014年第4期16-18,共3页

针对隔爆型电动机传动方式的选用,通过对隔爆型电动机隔爆间隙的计算,电动机传动效率与电动机使用安全可靠性等方面的比较,提出了使用皮带轮传动可能对隔爆电机性能产生的影响。

关键词 隔爆型电机 皮带轮 隔爆间隙

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基于小样本高维特征的人脸自动识别算法研究

12

作者 李凌 李桂娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期314-316,共3页

特征提取对人脸识别十分重要,传统典型相关分析算法(CCA)存在无法描述人脸图像的小样本、高维特征的缺陷。为了提高人脸识别精度,提出一种专门针对小样本、高维特征的人脸自动识别算法(SpCCA)。首先分别提取人脸全局特征和局部特征,并采... 特征提取对人脸识别十分重要,传统典型相关分析算法(CCA)存在无法描述人脸图像的小样本、高维特征的缺陷。为了提高人脸识别精度,提出一种专门针对小样本、高维特征的人脸自动识别算法(SpCCA)。首先分别提取人脸全局特征和局部特征,并采用CCA对特征进行融合,消除特征间冗余信息,降低特征维数;然后通过划分子模型,避免人脸识别存在小样本、非线性问题,并以简单投票进行结果矫正,提高模型稳定性;最后在AR与Yale两个人脸数据集上对SpCCA算法性能进行测试。仿真结果表明,SpCCA解决了典型相关分析算法存在的不足,提高了人脸识别的精度。 展开更多

关键词 人脸识别 典型相关分析 子模型 融合特征

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基于NDVI时间序列数据的湿地演变RSM 被引量：1

13

作者 李婷 唐少霞 王平 《计算机仿真》 北大核心 2023年第2期240-243,254,共5页

针对传统湿地演变遥感动态监测方法中存在的监测效率差,且精度低等问题,提出基于NDVI时间序列数据的湿地演变遥感动态监测方法。掌握NDVI曲线时序形状和数值的特征改变情况,运用兰氏距离与交叉相关光谱匹配,获取湿地演变值指数与形指数... 针对传统湿地演变遥感动态监测方法中存在的监测效率差,且精度低等问题,提出基于NDVI时间序列数据的湿地演变遥感动态监测方法。掌握NDVI曲线时序形状和数值的特征改变情况,运用兰氏距离与交叉相关光谱匹配,获取湿地演变值指数与形指数,建立湿地演变监测指标;借助Top-Hat算子剔除影像噪声,提升遥感目标与背景间的对比度;探究湿地动态变化动力机制,分析湿地变化源头及趋势,通过湿地动态改变向量,获得各时期湿地类型转移矩阵;建立分类树并区分节点中各类解释标记,将技术、精度、时间和成本作为指标,通过优化理论与多属性效用函数,构建分类优选模型,完成湿地演变遥感信息提取,获得演变趋势监测结果。仿真结果表明,采用所提方法进行湿地演变遥感动态监测的效率较快,且监测精度较高。 展开更多

关键词 归一化植被指数时间序列 湿地演变 遥感监测 演变值指数

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舰船通信系统终端软件的漏洞智能检测方法 被引量：1

14

作者 谭凤 陶雪娇 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第8期145-147,共3页

传统舰船通信系统终端软件漏洞检测方法在实际应用过程中存在多样性漏洞特征检测自适应性差,导致全局漏洞检测精准度降低的问题。因此,结合当下通信系统的信息即时性与交互实时性特点,提出舰船通信系统终端软件的漏洞智能检测方法研究... 传统舰船通信系统终端软件漏洞检测方法在实际应用过程中存在多样性漏洞特征检测自适应性差,导致全局漏洞检测精准度降低的问题。因此,结合当下通信系统的信息即时性与交互实时性特点,提出舰船通信系统终端软件的漏洞智能检测方法研究。根据船舶通信系统终端软件即时交互协议特点,对其协议进行即时协议漏洞分析;根据分析结果对其进行漏洞数据进行多属性特征模糊定位;通过粒子群算法对多属性类别漏洞进行精准定位,并在此计算过程中优化漏洞检测阈值的适应范围。通过实验数据对比结果表明:提出的漏洞检测方法,能够适应多种类型的漏洞识别,且识别精准度较传统方法提升46.18%。 展开更多

关键词 舰船通信 系统终端 漏洞 智能检测

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基于小波包的即时通信网络安全漏洞检测方法 被引量：4

15

作者 刘艳 《长江信息通信》 2024年第7期175-177,共3页

由于现有的检测方法准确程度水平低,召回程度在85%以下,为此研究基于小波包的即时通信网络安全漏洞检测方法。该方法通过对通信网络IP特征进行分析并计算聚类中心,实现漏洞数据的聚类。同时,利用小波包滤波进行特征提取和最优分解层数确... 由于现有的检测方法准确程度水平低,召回程度在85%以下,为此研究基于小波包的即时通信网络安全漏洞检测方法。该方法通过对通信网络IP特征进行分析并计算聚类中心,实现漏洞数据的聚类。同时,利用小波包滤波进行特征提取和最优分解层数确定,通过相空间重构得到最优去噪结果。针对即时通信网络节点,计算安全漏洞弧长,并应用蚁群搜索算法精确定位漏洞位置。实验结果表明,该方法在样本数为6000个时,准确度达到90%以上,同时召回率超过85%,具备较好的漏洞检测能力。 展开更多

关键词 小波包 即时通信 网络 漏洞 检测方法

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基于嵌入式网关和CAN总线的远程数据采集系统

16

作者 丁刚 《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》 2007年第6期56-59,共4页

分析远程数据采集系统的特点,并提出一种基于嵌入式网关和CAN总线的远程数据采集系统的硬件和软件设计方案。该系统使用CAN总线实现数据采集终端的联网和通讯,并且通过嵌入式网关实现CAN总线到以太局域网或Internet的连接。

关键词 数据采集 嵌入式网关 CAN总线

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