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题名多尺度特征提取的复杂舰船图像分割研究
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作者
周凡
汪洋
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机构
四川大学电子信息学院
四川城市职业学院信息技术学院
泸州职业技术学院人工智能与大数据学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第7期178-181,共4页
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基金
泸州市科技计划项目(2021-JYJ-96)。
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文摘
图像分割质量直接关系到后续图像识别的准确性和运算量。为实现舰船图像高质量、高效率分割,研究一种基于多尺度特征提取的复杂舰船图像分割方法。该方法针对复杂舰船图像实施灰度化、滤波2种预处理。利用直方图均衡化法提高图像对比度,更加突出目标特征。通过高斯金字塔对图像实施多尺度分解,并提取每一级尺度图像的4种特征,归一化处理后得到特征矢量。利用均值漂移算法实现过分割,利用图论方法实现再分割,完成分割方法研究。结果表明:与阈值法、区域法和边缘法相比,本文方法应用下,Dice相似系数更大,分割重叠误差更小,说明本文方法分割性能更高,实现更为精确化和详细化的图像分割。
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关键词
多尺度特征
复杂舰船图像
预处理
图像对比增强
图像分割方法
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Keywords
multiscale features
complex ship image
pretreatment
image contrast enhancement
image segmentation method
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分类号
TP354.25
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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