-
题名融合纹理结构的潜在狄利克雷分布铁路扣件检测模型
被引量：9
- 1
-
-
作者
罗建桥
刘甲甲
李柏林
狄仕磊
-
机构
西南交通大学机械工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第2期574-579,共6页
-
基金
四川省科技支撑计划项目(2013GZ0032
2014GZ0005)
2014年西南交通大学博士创新基金资助项目~~
-
文摘
针对潜在狄利克雷分布（LDA）模型忽略图像结构的问题,提出一种融合图像纹理结构信息的LDA扣件检测模型TS_LDA。首先,设计一种单通道局部二值模式（LBP）方法获得图像纹理结构,将单词的纹理信息作为标注,用单词和标注的联合分布反映了图像的结构特点;然后,将标注信息嵌入LDA,由单词和标注共同推导图像主题,改进之后的主题分布考虑了图像结构;最后,以该主题分布训练分类器,检测扣件状态。相比LDA方法,正常扣件与失效扣件在TS_LDA主题空间中的区分度增加了5%~35%,平均漏检率降低了1.8%~2.4%。实验结果表明,TS_LDA能够提高扣件图像建模精度,从而更加准确地检测扣件状态。
-
关键词
纹理结构
视觉单词
单词标注
潜在狄利克雷分布模型
铁路扣件检测
-
Keywords
texture structure
visual word
label of word
Latent Dirichlet Allocation（LDA） model
railway fastener detection
-
分类号
TP341.413
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
