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某生物电厂过热器用不锈钢TP347H泄漏原因分析 被引量：1
1
作者 李巨峰 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2016年第8期244-246,共3页
对以棉花秸秆作为燃料的生物电厂锅炉过热器用不锈钢TP347H的泄漏原因进行分析。对失效的管材进行了化学成分、金相、力学性能试验,同时又对腐蚀垢进行了能谱分析。在燃料燃烧产生的碱金属氯化物和硫氧化物的共同作用下,产生的HCl、Cl_... 对以棉花秸秆作为燃料的生物电厂锅炉过热器用不锈钢TP347H的泄漏原因进行分析。对失效的管材进行了化学成分、金相、力学性能试验,同时又对腐蚀垢进行了能谱分析。在燃料燃烧产生的碱金属氯化物和硫氧化物的共同作用下,产生的HCl、Cl_2对管材TP347H的腐蚀是泄露的主要原因。 展开更多
关键词 电厂 过热器 泄漏
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基于聚类分析方法的人才画像模型研究
2
作者 李颖 丁元欣 《信息技术》 2025年第9期7-12,共6页
人才画像是对人才进行全面评估的一种方法,可以形成对个人能力、特质和潜力的综合认知。文中提出一种基于聚类分析的人才画像模型设计方法。首先从社交媒体平台和UCI公开机器学习测试集中采集数据,进行数据清洗和特征提取;然后使用Apri... 人才画像是对人才进行全面评估的一种方法,可以形成对个人能力、特质和潜力的综合认知。文中提出一种基于聚类分析的人才画像模型设计方法。首先从社交媒体平台和UCI公开机器学习测试集中采集数据,进行数据清洗和特征提取;然后使用Apriori算法进行用户关联分析,挖掘用户行为之间的相关性;最后采用改进的K-means聚类算法对用户数据进行聚类分析,建立人才画像模型。通过实验验证,文中提出的方法比GMM聚类算法的查准率、查全率和F1值分别提高了18.8%、13.7%和17.9%。 展开更多
关键词 人才画像 数据清洗 特征提取 关联分析 聚类算法
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光动力抗肿瘤双层微针的数值模拟
3
作者 谭昕 卢少梅 +4 位作者 代诗威 俞骁 王成勇 秦思 袁志山 《力学学报》 北大核心 2025年第1期237-248,共12页
针对目前光动力治疗皮肤癌中光敏剂传递效率低及光穿透深度不足的问题,提出一种用于光动力抗肿瘤的双层微针,双层微针由可溶针尖和不溶基底两部分组成.可溶针尖能够精准地将光敏剂递送至肿瘤组织内部,提高传递效率.针尖溶解后留存在组... 针对目前光动力治疗皮肤癌中光敏剂传递效率低及光穿透深度不足的问题,提出一种用于光动力抗肿瘤的双层微针,双层微针由可溶针尖和不溶基底两部分组成.可溶针尖能够精准地将光敏剂递送至肿瘤组织内部,提高传递效率.针尖溶解后留存在组织内的不溶基底为高能光子提供稳定的光传输通道,增强光穿透深度,以激活深层光敏剂.为设计递送性能及光导性能良好的光动力抗肿瘤双层微针,采用COMSOL Multiphysics软件建立双层微针针尖结构在皮肤组织内的光敏剂扩散模型,研究针尖几何尺寸与药物扩散浓度的关系.同时,基于蒙特卡洛方法建立双层微针基底结构的皮肤黑色素瘤组织光学模型,研究基底几何尺寸对光导性能的影响.最终获得性能最优的双层微针几何尺寸.借助ANSYS Workbench软件建立其力学模型以验证该微针的刺入性能.研究结果表明:本文所设计的光动力抗肿瘤双层微针具备良好的力学性能,能够顺利刺穿皮肤组织,并通过可溶针尖将光敏剂靶向递送至肿瘤部位.不溶基底在肿瘤组织内建立稳定光导路径,有效促进光子传输.该微针设计建立了高效光动力抗肿瘤治疗方案,拓展了肿瘤非手术治疗的新途径. 展开更多
关键词 双层微针 光动力疗法 药物扩散 光分布 刺入力
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基于ATE的PMIC参数测试关键技术研究
4
作者 温志贤 杨红亮 褚夫邈 《集成电路与嵌入式系统》 2025年第4期72-78,共7页
以UC3842芯片为例,提出了一种基于华峰公司STS8200的模拟芯片性能测试方案。本文对芯片的几个重要参数(基准电压、负载调整率、线性调整率、振荡器频率、上升沿与下降沿时间等)的测试方法和测试程序进行了研究。最终通过实验验证,各个... 以UC3842芯片为例,提出了一种基于华峰公司STS8200的模拟芯片性能测试方案。本文对芯片的几个重要参数(基准电压、负载调整率、线性调整率、振荡器频率、上升沿与下降沿时间等)的测试方法和测试程序进行了研究。最终通过实验验证,各个参数的实验结果均在有效值范围以内。实验结果表明,在测试了10颗芯片并对第10颗芯片进行LOOP 100次后,芯片的测试良率为100%,说明测试方案真实有效。 展开更多
关键词 PMIC ATE 性能测试 测试数据分析 STS8200
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基于深度学习的硬质合金图像分割算法
5
作者 阮鹏 何小海 滕奇志 《四川大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期388-398,共11页
为了提取硬质合金显微图像的碳化钨晶粒区域,本文提出一种基于多层级注意力融合机制的深度学习网络分割算法.基于UNet网络模型,将深层下采样结果通过多层级注意力融合模块,增强下采样特征图中碳化钨晶粒的特征信息,学习每个通道的权重,... 为了提取硬质合金显微图像的碳化钨晶粒区域,本文提出一种基于多层级注意力融合机制的深度学习网络分割算法.基于UNet网络模型,将深层下采样结果通过多层级注意力融合模块,增强下采样特征图中碳化钨晶粒的特征信息,学习每个通道的权重,通过该权重突出晶粒的特征信息,提高模型对重要特征通道的关注度.再与上采样结果进行跳跃连接,加强特征图对位置间的关联,提高模型对输入数据的表达能力.最后在不同类型的硬质合金测试集上进行了对比和消融实验.结果表明,本文提出的方法对分割硬质合金显微图像的有效性. 展开更多
关键词 硬质合金显微图像 图像分割 对比度 深度学习 自注意力机制
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VHF超视距通信传播模式及信道特性分析
6
作者 陈玮 代金国 《计算机测量与控制》 2025年第9期254-260,共7页
针对VHF频段传统单模传输距离受限问题,系统性地研究了VHF频段存在的地波绕射、对流层散射等通信信道资源;基于VHF超视距传播模式的复杂性,通过理论分析和大量野外信道测试和通信试验数据统计分析相结合的方式,提出了不同传播模式的区... 针对VHF频段传统单模传输距离受限问题,系统性地研究了VHF频段存在的地波绕射、对流层散射等通信信道资源;基于VHF超视距传播模式的复杂性,通过理论分析和大量野外信道测试和通信试验数据统计分析相结合的方式,提出了不同传播模式的区分方法,并参考C频段对流层散射通信信道特性,分析了日变化、年变化等慢衰落特性和衰落深度、衰落速率、衰落持续时间的快衰落特性,为VHF超视距通信波形设计提供支撑;根据不同距离不同季节的信道特点,为更充分利用VHF频段超视距绕射、散射通信资源,给出了VHF频段超视距通信系统设计思路,支撑VHF频段通信设备覆盖范围和通信能力的提升。 展开更多
关键词 VHF 超视距通信 地波绕射 对流层散射 快衰落 慢衰落 传输损耗
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基于DCT-YOLO的密集遮挡行人检测算法
7
作者 张壮 孟祥瑞 《宁夏师范大学学报》 2025年第7期73-85,共13页
在街道、火车站、机场等大型公共场所,密集行人检测仍然面临特征提取困难、遮挡导致漏检率高等问题.本文提出一种基于YOLOv8的改进算法用于解决上述问题,命名为DCT-YOLO.首先,利用动态卷积和上下文锚点注意力机制,增强网络对特征的提取... 在街道、火车站、机场等大型公共场所,密集行人检测仍然面临特征提取困难、遮挡导致漏检率高等问题.本文提出一种基于YOLOv8的改进算法用于解决上述问题,命名为DCT-YOLO.首先,利用动态卷积和上下文锚点注意力机制,增强网络对特征的提取能力,并强化被遮挡行人可见部分特征.其次,针对密集行人场景检测头漏检率高的问题,提出一个新的检测头任务对齐动态检测头.该检测头通过共享颈部网络特征减少参数的数量,并执行任务分解对准,通过使用动态卷积和动态功能选择实现高精度目标检测.最后,设计MPDIoU和Wise-IoU_(v3)相结合的W_(V3)MPDIoU作为损失函数,解决模型训练效率低的问题.实验表明,DCT-YOLO算法在2个具有挑战性的密集行人数据集CrowdHuman和WiderPerson上性能优秀,在精度、召回率、mAP_(50)和mAP_(50∶95)指标上分别都有提升,在密集型遮挡人检测任务中具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 密集遮挡行人检测 动态卷积 上下文锚点注意力机制 任务对齐动态检测头 YOLOv8 W_(V3)MPDIoU
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“私教”还是“枪手”:基于大模型的计算机实践教学探索 被引量：14
8
作者 李清勇 耿阳李敖 +2 位作者 彭文娟 王繁 竺超今 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第5期1-8,共8页
以大模型为代表的新一代人工智能技术正深刻影响传统教学模式。在计算机实践教学过程中,如果大模型被合理应用,它可以充当学生的“私教”,辅助学生的个性化学习;否则大模型可能沦为学生完成作业的“枪手”,削弱学生的独立思考及实践能... 以大模型为代表的新一代人工智能技术正深刻影响传统教学模式。在计算机实践教学过程中,如果大模型被合理应用,它可以充当学生的“私教”,辅助学生的个性化学习;否则大模型可能沦为学生完成作业的“枪手”,削弱学生的独立思考及实践能力。该文首先论述了计算机实践教学的层次,并分析了大模型对各个层次实践教学的正面和负面影响。然后,以“算法设计与分析”课程为案例,设计了面向算法设计实践的大模型应用模式,包括过程报告、逆向思考和集中考核等主要形式,初步应用结果表明,84.8%的学生在课程中使用大模型,其中51%的学生认可大模型的帮助作用,大模型应用显著提高了课程实践作业的完成度。 展开更多
关键词 大模型 实践教学 算法设计 在线程序评测 代码生成
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激光测距系统中基于FPGA的时间域ADC实现与应用
9
作者 周永亮 毛臻 唐俊 《上海航天(中英文)》 2025年第3期175-184,共10页
针对激光雷达、激光测距等光电传感器在系统设计上需平衡功耗、体积、成本所带来的设计难题,采用低成本Xilinx Spartan 6型现场可编程门阵列(FPGA)构建时间-数字转换(TDC)电路,实现一种采样率125 Msa/S、8位分辨率的时间域单斜型模数转... 针对激光雷达、激光测距等光电传感器在系统设计上需平衡功耗、体积、成本所带来的设计难题,采用低成本Xilinx Spartan 6型现场可编程门阵列(FPGA)构建时间-数字转换(TDC)电路,实现一种采样率125 Msa/S、8位分辨率的时间域单斜型模数转换器(ADC)。实测显示,该时间域ADC经校准,具有较好的线性度,微分非线性(DNL)[-0.49、0.62]最低有效位(LSB),积分非线性(INL)[-0.98、0.74]LSB,最高有效位可达6.2位,量程0.47~2.7 V,仅占用13%的(FPGA SLICE)。该时间域ADC利用高精度时钟源CDCM61004(125 MHz,均方根抖动(RMS Jitter)<1 ps)作为系统时钟,实测显示,采样50 MHz高频信号时有效位数可达5.8位。在激光测距传感器中测试应用,该时间域ADC可采集激光脉冲的回波信号,同时获取回波信号的幅度和时间信息,实现了系统设计的灵活与紧凑。 展开更多
关键词 时间域ADC 时间数字转换器(TDC) 非线性测试 直流特性 交流特性 激光脉冲回波信号采集
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低压低功耗大带宽高增益CMOS运算放大器设计研究
10
作者 张明文 王亚东 +1 位作者 吴宇鹏 彭加添 《科技资讯》 2025年第3期111-113,共3页
大学生创新创业训练计划项目深入研究分析了传统两级互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)运算放大电路,并提出了一种基于共源共栅间接补偿结构的CMOS高性能运算放大器。该放大器能够克服因传统密勒补... 大学生创新创业训练计划项目深入研究分析了传统两级互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)运算放大电路,并提出了一种基于共源共栅间接补偿结构的CMOS高性能运算放大器。该放大器能够克服因传统密勒补偿电容过大而导致带宽过低的难题。项目计划采用中芯国际180 nm 1.8 V CMOS工艺和华大九天的电子设计自动化(Electronic Design Automation,EDA)软件进行设计。最终结果显示:在TT工艺角和25℃情况下功耗1.64 mW,单位增益带宽为377.71 MHz,相位裕度为82.87°,开环增益82.35 dB,等效输入噪声172.02 nV/√Hz@1kHz。 展开更多
关键词 共源共栅间接补偿 密勒补偿 运算放大器 高增益 大带宽
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虚拟调试在可编程逻辑控制器课程中的应用研究
11
作者 杨岩岩 《内燃机与配件》 2025年第16期129-131,共3页
本文以虚拟调试技术在可编程逻辑控制器课程的应用为核心,阐述了虚拟调试工作原理;围绕虚拟调试实践教学平台功能和PLC工程师核心能力要求,确定了学生能力培养目标;介绍了三款虚拟调试实践教学平台的工作原理;开展了虚拟调试教学模式的... 本文以虚拟调试技术在可编程逻辑控制器课程的应用为核心,阐述了虚拟调试工作原理;围绕虚拟调试实践教学平台功能和PLC工程师核心能力要求,确定了学生能力培养目标;介绍了三款虚拟调试实践教学平台的工作原理;开展了虚拟调试教学模式的实际应用,实践表明该模式提升了学生在PLC程序设计逻辑性、参数配置准确性及故障诊断效率等方面的能力;最后通过学生学习情况调查与实施结果对比,证实了虚拟调试技术促进了学生对PLC理论知识的掌握与应用。 展开更多
关键词 虚拟调试 可编程逻辑控制器课程 实践教学平台
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水阀水玻璃砂型铸造工艺设计及仿真
12
作者 杨家财 《铸造工程》 2025年第S1期87-89,共3页
针对水阀零件的结构特点、技术要求及生产条件,探讨了水阀水玻璃砂型铸造工艺设计。通过合理选择砂型材料、分型面、以及造型方案和浇注系统优化设计等,避免缩孔、缩松等铸造缺陷产生,并借助AnyCasting数值模拟分析验证了铸造工艺的可行... 针对水阀零件的结构特点、技术要求及生产条件,探讨了水阀水玻璃砂型铸造工艺设计。通过合理选择砂型材料、分型面、以及造型方案和浇注系统优化设计等,避免缩孔、缩松等铸造缺陷产生,并借助AnyCasting数值模拟分析验证了铸造工艺的可行性,生产试制铸件质量满足技术要求。 展开更多
关键词 水阀 铸造工艺 数值模拟分析
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基于可编程序控制器和变频器的多段速控制系统 被引量：3
13
作者 李航 《上海电气技术》 2024年第2期48-52,共5页
基于可编程序控制器和变频器设计了一套多段速控制系统。在分析多段速控制系统控制要求的基础上,进行可编程序控制器与变频器的硬件接线,分配可编程序控制器的输入输出地址,配置变频器的参数。设计多段速控制系统的时序图和顺序功能图,... 基于可编程序控制器和变频器设计了一套多段速控制系统。在分析多段速控制系统控制要求的基础上,进行可编程序控制器与变频器的硬件接线,分配可编程序控制器的输入输出地址,配置变频器的参数。设计多段速控制系统的时序图和顺序功能图,采用定时器指令为主体编写梯形图。通过调试确认,所设计的多段速控制系统能够满足控制要求,运行稳定可靠。 展开更多
关键词 可编程序控制器 变频器 控制系统 设计
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试验液压缸活塞控制器优化开发 被引量：1
14
作者 沈翔 《工程与试验》 2024年第1期102-104,共3页
针对试验液压缸安装过程中对多点协调加载控制系统的依赖性,提出了一种液压缸活塞控制器研制方法,采用单片机作为处理器核心,实现了液压缸活塞伸缩量的精确控制,且系统响应速度可调。当试验加载点安装空间狭小时,控制器可以提高活塞运... 针对试验液压缸安装过程中对多点协调加载控制系统的依赖性,提出了一种液压缸活塞控制器研制方法,采用单片机作为处理器核心,实现了液压缸活塞伸缩量的精确控制,且系统响应速度可调。当试验加载点安装空间狭小时,控制器可以提高活塞运行的安全性,在工程中具有可靠的应用价值。 展开更多
关键词 液压缸 控制器 单片机
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基于多尺度特征提取与融合的垃圾分类模型研究
15
作者 李浩 李可 李英杰 《河南工程学院学报（自然科学版）》 2024年第3期62-66,共5页
以YOLOv4算法为基础,了解YOLOv4算法的基本结构及其在垃圾分类实际应用场景中存在的问题,提出了YOLOv4算法改进策略,通过在CBM模块中设定两个卷积核来实现不同尺寸垃圾的特征提取。对改进的多尺度特征提取与融合的垃圾分类模型进行训练... 以YOLOv4算法为基础,了解YOLOv4算法的基本结构及其在垃圾分类实际应用场景中存在的问题,提出了YOLOv4算法改进策略,通过在CBM模块中设定两个卷积核来实现不同尺寸垃圾的特征提取。对改进的多尺度特征提取与融合的垃圾分类模型进行训练与验证,发现改进的YOLOv4算法可以很好地满足多尺度特征提取与融合的基本需求,对小尺寸垃圾目标的分辨效率可达85%以上,处理时间也能很好地满足实际应用场景的基本需求,并且卷积核值设定越小,垃圾目标识别精确度越高,处理时间也会相应增加,可以很好地促进垃圾分类产业向智能化转变。 展开更多
关键词 YOLOv4 特征提取 垃圾分类 卷积核
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基于深度学习的目标检测算法综述 被引量：16
16
作者 曾文炳 李军 《汽车工程师》 2024年第1期1-11,共11页
介绍了目标检测数据集的发展过程、基本评价指标的设定,并基于此综述了不同类别的目标检测算法,分别对两阶段和单阶段检测算法及相应优化算法进行解析,围绕检测速度和检测精度的迭代过程,阐述了目标检测算法的困难与挑战。最后,就算法... 介绍了目标检测数据集的发展过程、基本评价指标的设定,并基于此综述了不同类别的目标检测算法,分别对两阶段和单阶段检测算法及相应优化算法进行解析,围绕检测速度和检测精度的迭代过程,阐述了目标检测算法的困难与挑战。最后,就算法本身的提升和算法应用需求下的优化设计提出总结和展望,指出目标检测的训练监督问题、算法对小目标的检测困难问题,同时指出实时检测任务中检测速度与检测精度的协调性问题和多模态融合应用问题,以及算法运行可解释性对算法再提升的重要意义。 展开更多
关键词 目标检测算法 深度学习 计算机视觉 卷积神经网络
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基于Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器的片上学习神经网络 被引量：2
17
作者 胡俊达 刘昊 +3 位作者 徐辛 黄佳俊 杨峰 张勇 《功能材料与器件学报》 CAS 2024年第2期104-112,共9页
现有的忆阻神经网络存在学习速率慢、精度较低、电路复杂等问题,为了实现标准、高效的片上学习,设计了基于Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器的片上学习神经网络。由一个晶体管和两个Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器作为突触神经元,该突触结构具有更大的权值范... 现有的忆阻神经网络存在学习速率慢、精度较低、电路复杂等问题,为了实现标准、高效的片上学习,设计了基于Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器的片上学习神经网络。由一个晶体管和两个Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器作为突触神经元,该突触结构具有更大的权值范围,Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器的阈值特性简化了非破坏性读取的步骤和电路结构,神经网络通过四种电路单元实现无数模转换和无外部处理器的片上学习,每层神经网络可以在两个时钟周期内并行更新权值,该方法避免了由数据传输所造成的延迟、功耗和误差。最后,仿真验证设计的忆阻神经网络并应用于字符图像和鸢尾花识别,识别准确率均能达到95%以上,且忆阻器件的差异性对准确率的影响不大,证明其具有有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 忆阻器 片上学习 神经网络 阈值 识别
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基于多传感器技术土壤质量在线监测系统设计 被引量：2
18
作者 强云涛 杨家桂 《电子制作》 2024年第14期15-18,共4页
在农业生产中,土壤质量对于确保作物健康生长、提高产量和维持生态平衡至关重要。本设计旨在通过不同传感器模块,根据需要实时采集土壤参数信息,如土壤湿度、pH值、温度、氮磷钾含量等关键指标,送入STM32主控模块进行处理、分析、存储... 在农业生产中,土壤质量对于确保作物健康生长、提高产量和维持生态平衡至关重要。本设计旨在通过不同传感器模块,根据需要实时采集土壤参数信息,如土壤湿度、pH值、温度、氮磷钾含量等关键指标,送入STM32主控模块进行处理、分析、存储、显示,并与各参数预设阈值进行比较,判断是否有异常,若有异常则发出提示信息,以实现对土壤整体健康状况的评估。同时所测得的参数还可以通过无线传输网络上传移动端,实现数据共享。本设计中各传感器模块可独立工作,对土壤参数的监测灵活方便,且系统功能易于扩展。 展开更多
关键词 土壤参数 STM32 无线传输 多传感器技术
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基于改进YOLOX的钢材表面缺陷检测研究 被引量：11
19
作者 刘毅 蒋三新 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期131-138,共8页
针对目前单阶段目标检测网络YOLOX的特征提取能力不足、特征融合不充分以及钢材表面缺陷检测精度不高等问题,提出一种改进YOLOX的钢材表面缺陷检测算法。首先,在Backbone部分引入改进的SE注意力机制,增添一条最大池化层分支,进行权重融... 针对目前单阶段目标检测网络YOLOX的特征提取能力不足、特征融合不充分以及钢材表面缺陷检测精度不高等问题,提出一种改进YOLOX的钢材表面缺陷检测算法。首先,在Backbone部分引入改进的SE注意力机制,增添一条最大池化层分支,进行权重融合,强化重要的特征通道;其次,在Neck部分引入ASFF模块,充分利用不同尺度的特征,更好地进行特征融合;最后,针对数据集所呈现的特点,将IOU损失函数替换为EIOU损失函数,改善模型定位不准确的问题,提高缺陷检测精度。实验结果表明,改进的YOLOX算法具有良好的检测效果,在NEU⁃DET数据集上的mAP达到了75.66%,相比原始YOLOX算法提高了3.74%,较YOLOv6提升了2.76%,检测精度优于其他主流算法。 展开更多
关键词 YOLOX 单阶段目标检测网络 SE注意力机制 ASFF模块 表面缺陷检测 EIOU损失函数
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基于ARMv4指令集的RISC微控制器设计 被引量：1
20
作者 詹剑良 孙永琦 《电视技术》 2024年第6期48-54,共7页
嵌入式系统在很多领域有着广泛的应用。嵌入式系统的核心是微控制器,其性能会直接影响整个系统。现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)器件间具有低延迟、高可靠性以及实时性,使其在实现高速控制方案等应用场景十... 嵌入式系统在很多领域有着广泛的应用。嵌入式系统的核心是微控制器,其性能会直接影响整个系统。现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)器件间具有低延迟、高可靠性以及实时性,使其在实现高速控制方案等应用场景十分适用。微控制器与FPGA结合,使得嵌入式系统更加灵活。为了在FPGA系统实现微控制器的功能,基于ARMv4指令集设计微处理器内核,并基于一些其他开源知识产权(Intellectual Property,IP)核设计了一款满足基本需求的微控制器。整个微控制器包括微处理器内核,串行外设接口(Serial Periphera Interface,SPI)控制器、通用串口、定时器、通用输入输出(Input Output,IO)接口、外部中断以及中断控制器。该微控制器作为一个软核应用于FPGA系统,并在FPGA测试板上完成原型验证。结果表明,整个设计实现了完整的微控制器功能,能够满足FPGA对微控制器软核的需求。 展开更多
关键词 微控制器 ARMv4指令集 现场可编程逻辑门阵列(FPGA)
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