期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于模型参数在线辨识技术的SOC估算方法
被引量：
7
1
作者
刘芳
马杰
+1 位作者
苏卫星
何茂伟
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1543-1549,共7页
针对遗传算法(genetic algorithm,GA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优以及难以实现在线应用的问题,面向如动力电池等效电路模型一类非线性较强、实时性要求高的模型辨识问题,提出一种能够快速缩小搜索空间,且有效避免陷入局部最优的在...
针对遗传算法(genetic algorithm,GA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优以及难以实现在线应用的问题,面向如动力电池等效电路模型一类非线性较强、实时性要求高的模型辨识问题,提出一种能够快速缩小搜索空间,且有效避免陷入局部最优的在线快速搜索的优化辨识框架,实现电动汽车动力电池等效电路模型参数在线快速辨识,扩展全局搜索优化算法的应用范围.进一步,将此算法应用于电池剩余荷电状态(SOC)估算问题,提出基于改进GA参数辨识技术的无迹粒子滤波SOC估算方法(IGA-UPF).并将此SOC估算方法与基于最小二乘参数辨识技术的无迹粒子滤波的SOC估算算法(LS-UPF)作比较,结果验证了本文提出的在线快速参数辨识框架具有更好的模型参数辨识精度.
展开更多
关键词
参数在线辨识
遗传算法
无迹粒子滤波算法
荷电状态
电动汽车
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于协作过滤的传感器数据补全方法
2
作者
李飞
张斌
+1 位作者
高岩
张鑫龙
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期337-341,共5页
如何对缺失的传感器监测数据进行补全是物联网信息感知过程中的一个关键问题.针对这一问题,提出了一种基于协作过滤的传感器数据补全方法.该方法利用传感器之间的时空相关特性,考虑到同一区域的传感器或同一传感器的不同监测周期中相应...
如何对缺失的传感器监测数据进行补全是物联网信息感知过程中的一个关键问题.针对这一问题,提出了一种基于协作过滤的传感器数据补全方法.该方法利用传感器之间的时空相关特性,考虑到同一区域的传感器或同一传感器的不同监测周期中相应的监测数据具有很大的相似性这一特点,通过对缺失数据的传感器进行分类,分别使用不同的相似评价方法选取相似传感器,以保证估计值的准确性.结果表明,该方法对环境变化幅度较大时段的缺失数据进行估值的效果要优于其他方法.
展开更多
关键词
物联网
传感器
数据缺失
数据补全
协作过滤
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于模型参数在线辨识技术的SOC估算方法
被引量：
7
1
作者
刘芳
马杰
苏卫星
何茂伟
机构
天津工业大学计算机科学与技术学院
北京矿冶科技集团有限公司采矿冶金过程自动化国家重点实验室
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1543-1549,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1103003)
国家自然科学基金青年基金资助项目(61802280,61806143,61772365,41772123)
+2 种基金
采矿冶金过程自动化国家重点实验室/北京矿冶过程自动化重点实验室研究基金资助项目(BGRIMM-KZSKL-2019-08)
天津市自然科学基金资助项目(18JCQNJC77200)
天津市教委科研计划项目(2017KJ094).
文摘
针对遗传算法(genetic algorithm,GA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优以及难以实现在线应用的问题,面向如动力电池等效电路模型一类非线性较强、实时性要求高的模型辨识问题,提出一种能够快速缩小搜索空间,且有效避免陷入局部最优的在线快速搜索的优化辨识框架,实现电动汽车动力电池等效电路模型参数在线快速辨识,扩展全局搜索优化算法的应用范围.进一步,将此算法应用于电池剩余荷电状态(SOC)估算问题,提出基于改进GA参数辨识技术的无迹粒子滤波SOC估算方法(IGA-UPF).并将此SOC估算方法与基于最小二乘参数辨识技术的无迹粒子滤波的SOC估算算法(LS-UPF)作比较,结果验证了本文提出的在线快速参数辨识框架具有更好的模型参数辨识精度.
关键词
参数在线辨识
遗传算法
无迹粒子滤波算法
荷电状态
电动汽车
Keywords
parameter online identification
genetic algorithm
unscented particle filter(UPF)algorithm
state of charge(SOC)
electric vehicles
分类号
TP335.58 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于协作过滤的传感器数据补全方法
2
作者
李飞
张斌
高岩
张鑫龙
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期337-341,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073062)
辽宁省自然科学基金资助项目(20102061)
+4 种基金
沈阳市科技基金资助项目(F12-277-1-80
F12-029-2-00
F11-264-1-35)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110604002
N120604003)
文摘
如何对缺失的传感器监测数据进行补全是物联网信息感知过程中的一个关键问题.针对这一问题,提出了一种基于协作过滤的传感器数据补全方法.该方法利用传感器之间的时空相关特性,考虑到同一区域的传感器或同一传感器的不同监测周期中相应的监测数据具有很大的相似性这一特点,通过对缺失数据的传感器进行分类,分别使用不同的相似评价方法选取相似传感器,以保证估计值的准确性.结果表明,该方法对环境变化幅度较大时段的缺失数据进行估值的效果要优于其他方法.
关键词
物联网
传感器
数据缺失
数据补全
协作过滤
Keywords
Internet of things
sensor
missing data
data completion
collaborative filtering
分类号
TP335.58 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模型参数在线辨识技术的SOC估算方法
刘芳
马杰
苏卫星
何茂伟
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于协作过滤的传感器数据补全方法
李飞
张斌
高岩
张鑫龙
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
