人工智能(AI)和物联网(IoT)技术的迅速发展,对计算能效提出了更高的要求,终端设备在硬件资源开销方面同样面临巨大挑战.为了应对能效问题,新型低功耗近似计算单元的设计得到了广泛研究.在数字信号处理和图像处理等应用场景中,存在大量...人工智能(AI)和物联网(IoT)技术的迅速发展,对计算能效提出了更高的要求,终端设备在硬件资源开销方面同样面临巨大挑战.为了应对能效问题,新型低功耗近似计算单元的设计得到了广泛研究.在数字信号处理和图像处理等应用场景中,存在大量的浮点运算.这些应用消耗了大量的硬件资源,但它们具有一定的容错性,没有必要进行完全精确的计算.据此,提出了一种基于移位近似算法MTA(multiplication to shift addition)和非对称截断的单精度可重构近似浮点乘法器设计方法.首先,采用了一种低功耗的近似算法MTA,将部分操作数的乘法运算转换为移位加法.其次,为了在精度和成本之间取得平衡,设计了针对操作数高有效位的非对称截断处理,并对截断后保留的部分进行精确计算.通过采用不同位宽的MTA近似计算和改变截断后部分积阵列的行数,生成了广阔的设计空间,从而可以在精度和成本之间进行多种权衡调整.与精确浮点乘法器相比,所提出设计MTA5T5的精度损失(MRED)仅约为0.32%,功耗降低了85.80%,面积减少了79.53%.对于精度较低的MTA3T3,其精度损失约为1.92%,而功耗和面积分别降低了90.55%和85.80%.最后,进行了FIR滤波和图像处理的应用测试,结果表明所提出的设计在精度和开销方面具有显著优势.展开更多
介绍硅太阳能电池Matlab/Simulink仿真模型,通过该模型得到太阳能电池模型的输出特性曲线和最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)曲线;其次介绍MPPT原理,对传统的扰动观察(perturbation andobservation,P&O)法进行研...介绍硅太阳能电池Matlab/Simulink仿真模型,通过该模型得到太阳能电池模型的输出特性曲线和最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)曲线;其次介绍MPPT原理,对传统的扰动观察(perturbation andobservation,P&O)法进行研究,提出一种基于功率斜率曲线的判断标准.基于改进的变步扰动法,利用Matlab/Simulink工具,建立相应的电池控制模块,最后给出仿真曲线.该方法能够适应光强和温度的快速变化,快速跟踪最大功率点,比传统的扰动观察法更好地满足跟踪速度和跟踪稳定性的要求.展开更多
文摘人工智能(AI)和物联网(IoT)技术的迅速发展,对计算能效提出了更高的要求,终端设备在硬件资源开销方面同样面临巨大挑战.为了应对能效问题,新型低功耗近似计算单元的设计得到了广泛研究.在数字信号处理和图像处理等应用场景中,存在大量的浮点运算.这些应用消耗了大量的硬件资源,但它们具有一定的容错性,没有必要进行完全精确的计算.据此,提出了一种基于移位近似算法MTA(multiplication to shift addition)和非对称截断的单精度可重构近似浮点乘法器设计方法.首先,采用了一种低功耗的近似算法MTA,将部分操作数的乘法运算转换为移位加法.其次,为了在精度和成本之间取得平衡,设计了针对操作数高有效位的非对称截断处理,并对截断后保留的部分进行精确计算.通过采用不同位宽的MTA近似计算和改变截断后部分积阵列的行数,生成了广阔的设计空间,从而可以在精度和成本之间进行多种权衡调整.与精确浮点乘法器相比,所提出设计MTA5T5的精度损失(MRED)仅约为0.32%,功耗降低了85.80%,面积减少了79.53%.对于精度较低的MTA3T3,其精度损失约为1.92%,而功耗和面积分别降低了90.55%和85.80%.最后,进行了FIR滤波和图像处理的应用测试,结果表明所提出的设计在精度和开销方面具有显著优势.
文摘介绍硅太阳能电池Matlab/Simulink仿真模型,通过该模型得到太阳能电池模型的输出特性曲线和最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)曲线;其次介绍MPPT原理,对传统的扰动观察(perturbation andobservation,P&O)法进行研究,提出一种基于功率斜率曲线的判断标准.基于改进的变步扰动法,利用Matlab/Simulink工具,建立相应的电池控制模块,最后给出仿真曲线.该方法能够适应光强和温度的快速变化,快速跟踪最大功率点,比传统的扰动观察法更好地满足跟踪速度和跟踪稳定性的要求.
