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基于人工智能的轻量级模型对烟雾检测研究及应用 被引量：4
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作者 陈朝晖 陈之宇 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2020年第12期1747-1750,共4页
传统应用在便携设备上的火灾探测系统占用内存非常巨大,传感器易受环境的影响,导致检测精度不高。针对这一问题,提出了一个内存占用率小、性能优的火灾探测系统。利用FireNet神经网络嵌入到便携式硬件产品中,在多种火灾数据集上进行测试... 传统应用在便携设备上的火灾探测系统占用内存非常巨大,传感器易受环境的影响,导致检测精度不高。针对这一问题,提出了一个内存占用率小、性能优的火灾探测系统。利用FireNet神经网络嵌入到便携式硬件产品中,在多种火灾数据集上进行测试,测试效果表明,该系统相较其他传统方法,在精度和速度上都有明显提升。 展开更多
关键词 消防 神经网络 嵌入式系统 烟雾检测
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