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连云港花果山优势树种叶片含水率与水分指数相关性研究
1
作者
高祥伟
费鲜芸
+2 位作者
韩玲玲
魏鑫
韩威
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013年第3期323-327,332,共6页
通过研究叶片含水率(FMC)与水分指数(WI)的相关性可以实现叶片含水率的快速测量,为模拟可燃物含水率随季节、天气变化而变化的规律准备基础,使林火预测预报更加准确。本文以连云港花果山赤松和麻栎两种优势树种叶片为样本,在室内测量其...
通过研究叶片含水率(FMC)与水分指数(WI)的相关性可以实现叶片含水率的快速测量,为模拟可燃物含水率随季节、天气变化而变化的规律准备基础,使林火预测预报更加准确。本文以连云港花果山赤松和麻栎两种优势树种叶片为样本,在室内测量其含水率和光谱曲线,利用统计方法分析含水率和水分指数的相关性。结果表明,光谱测量误差会影响叶片光谱反射率,使整个光谱曲线在一定范围内起伏不定,表现出一定的随机性,但当叶片含水率减少时,光谱曲线水分吸收小波谷的变化趋势是一致的,两种树种叶片的FMC和WI之间表现出较强的相关性。在森林火险预报研究中,完全可以利用地面高光谱遥感方法测量WI,用WI指示两种树种叶片含水率。
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关键词
连云港花果山
赤松
麻栎
含水率
水分指数
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职称材料
封闭园区内无人驾驶洗扫车路径规划及控制
被引量:
6
2
作者
叶明
周俊充
+2 位作者
郑毅
卢祥伟
刘永刚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第4期1000-1005,1018,共7页
为实现封闭园区自动洗扫车的无人驾驶功能,设计了一种基于封闭园区场景的路径规划与控制算法。采用改进的A-Star算法并融合三阶贝塞尔曲线构建全局路径规划层;基于状态空间采样设计局部路径规划层,考虑洗扫车转向约束、安全碰撞距离、...
为实现封闭园区自动洗扫车的无人驾驶功能,设计了一种基于封闭园区场景的路径规划与控制算法。采用改进的A-Star算法并融合三阶贝塞尔曲线构建全局路径规划层;基于状态空间采样设计局部路径规划层,考虑洗扫车转向约束、安全碰撞距离、道路边界距离等约束设计代价函数得到最优局部路径;使用Pure-Pursuit跟踪算法对局部路径规划层输出的最优路径进行追踪;搭建Simulink-ROS联仿平台,在Simulink中编写规划控制算法并编译植入到ROS平台下进行仿真验证;最后采用MDC300F车载计算机对算法进行多工况实车实验。结果表明,该规划控制算法能够控制自动环卫洗扫车在多工况场景下完成跟车、避障、会车等无人驾驶功能。
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关键词
无人驾驶
路径规划
A-STAR算法
贝塞尔曲线
状态空间采样
纯追踪算法
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职称材料
题名
连云港花果山优势树种叶片含水率与水分指数相关性研究
1
作者
高祥伟
费鲜芸
韩玲玲
魏鑫
韩威
机构
淮海工学院测绘工程学院
江苏省海洋资源开发研究院
出处
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013年第3期323-327,332,共6页
基金
国家自然科学基金(31070626)
江苏省自然科学基金项目(BK2009627)
+1 种基金
江苏省高校'青蓝工程'
江苏省测绘科研项目(JSCHKY201212)
文摘
通过研究叶片含水率(FMC)与水分指数(WI)的相关性可以实现叶片含水率的快速测量,为模拟可燃物含水率随季节、天气变化而变化的规律准备基础,使林火预测预报更加准确。本文以连云港花果山赤松和麻栎两种优势树种叶片为样本,在室内测量其含水率和光谱曲线,利用统计方法分析含水率和水分指数的相关性。结果表明,光谱测量误差会影响叶片光谱反射率,使整个光谱曲线在一定范围内起伏不定,表现出一定的随机性,但当叶片含水率减少时,光谱曲线水分吸收小波谷的变化趋势是一致的,两种树种叶片的FMC和WI之间表现出较强的相关性。在森林火险预报研究中,完全可以利用地面高光谱遥感方法测量WI,用WI指示两种树种叶片含水率。
关键词
连云港花果山
赤松
麻栎
含水率
水分指数
Keywords
Lianyungang Huaguo Mountain
pinus densiflora
swatooth oak
FMC
WI
分类号
TP323.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
Q945.17 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
封闭园区内无人驾驶洗扫车路径规划及控制
被引量:
6
2
作者
叶明
周俊充
郑毅
卢祥伟
刘永刚
机构
重庆理工大学车辆工程学院
成都工业学院汽车与交通学院
重庆大学机械与运载工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第4期1000-1005,1018,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(52172400)
重庆市技术创新与应用发展专项项目(cstc2021jscx-gksbX0043)。
文摘
为实现封闭园区自动洗扫车的无人驾驶功能,设计了一种基于封闭园区场景的路径规划与控制算法。采用改进的A-Star算法并融合三阶贝塞尔曲线构建全局路径规划层;基于状态空间采样设计局部路径规划层,考虑洗扫车转向约束、安全碰撞距离、道路边界距离等约束设计代价函数得到最优局部路径;使用Pure-Pursuit跟踪算法对局部路径规划层输出的最优路径进行追踪;搭建Simulink-ROS联仿平台,在Simulink中编写规划控制算法并编译植入到ROS平台下进行仿真验证;最后采用MDC300F车载计算机对算法进行多工况实车实验。结果表明,该规划控制算法能够控制自动环卫洗扫车在多工况场景下完成跟车、避障、会车等无人驾驶功能。
关键词
无人驾驶
路径规划
A-STAR算法
贝塞尔曲线
状态空间采样
纯追踪算法
Keywords
unmanned driving
path planning
A-Star algorithm
Bezier curve
state space sampling
pure-pursuit algorithm
分类号
TP323.19 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连云港花果山优势树种叶片含水率与水分指数相关性研究
高祥伟
费鲜芸
韩玲玲
魏鑫
韩威
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
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职称材料
2
封闭园区内无人驾驶洗扫车路径规划及控制
叶明
周俊充
郑毅
卢祥伟
刘永刚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
6
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职称材料
已选择
0
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