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基于改进YOLOv11的水果成熟度检测 被引量:1
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作者 赵鹏 强光磊 +2 位作者 卢波 高扬 张仟祥 《现代信息科技》 2025年第8期34-40,共7页
针对水果成熟度检测中存在的精度不足、复杂背景下识别难度大,传统方法在特征提取上表现出明显的局限性等问题,为此,提出了一种基于改进YOLOv11的水果成熟度检测算法(AGLU-YOLOv11),以满足水果成熟度检测中对数据高效、可靠采集的需求。... 针对水果成熟度检测中存在的精度不足、复杂背景下识别难度大,传统方法在特征提取上表现出明显的局限性等问题,为此,提出了一种基于改进YOLOv11的水果成熟度检测算法(AGLU-YOLOv11),以满足水果成熟度检测中对数据高效、可靠采集的需求。AGLU-YOLOv11通过优化YOLOv11主干网络中的C3k2模块,融合CATM(Conv Additive Self-Attention)与CGLU(Convolutional Gated Linear Unit)设计了C3k2_AddBlock_CGLU模块,显著提升特征提取能力及多品种、多阶段成熟度果实的适应性。同时,在特征融合阶段引入AFCA注意力机制,强化全局特征表达及复杂背景的适应性,实现高效水果质量检测与标注。实验结果表明,AGLU-YOLOv11在Precision、Recall、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95指标上相比其他检测模型,在精度、鲁棒性和多尺度目标适应性上表现更优,能够更好地满足识别水果成熟度的需求。 展开更多
关键词 YOLO 目标检测 CGLU CATM 水果成熟度检测
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基于CiteSpace的MOFs材料光催化性能的研究文献计量分析
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作者 芦梦楚 张萌 +2 位作者 张振新 陈炳林 王至 《现代信息科技》 2025年第8期169-173,共5页
以Web of Science(WoS)数据库中“金属有机框架材料(MOFs)光催化性能”收录的全部有关文献为数据来源,利用CiteSpace对分别从发文量、发文作者、关键词共现等方面全面梳理和归纳MOFs材料光催化性能。结果显示,此领域的研究从2007年开始,... 以Web of Science(WoS)数据库中“金属有机框架材料(MOFs)光催化性能”收录的全部有关文献为数据来源,利用CiteSpace对分别从发文量、发文作者、关键词共现等方面全面梳理和归纳MOFs材料光催化性能。结果显示,此领域的研究从2007年开始,2010—2014年缓慢增长,之后发文量迅速上升。该领域已经具有成型的研究团队,但团队间缺乏合作可能会制约其发展。未来研究热点主要集中在MOFs材料光催化性能理论研究及其规模化应用于污染物的研究。 展开更多
关键词 MOFs材料 光催化 可视化分析
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YOLO-IRLight:基于YOLOv8的轻量级无人机红外小目标检测算法 被引量:1
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作者 倪梦琪 陈凯源 《现代信息科技》 2025年第8期46-53,60,共9页
针对无人机航拍角度下红外小目标检测精度低、计算量大等问题,基于YOLOv8s提出了一种轻量化红外小目标检测模型YOLO-IRLight。此模型引入EMA(Efficient Multiscale Attention)注意力机制来提升特征提取能力;在网络颈部添加PConv-C2f模... 针对无人机航拍角度下红外小目标检测精度低、计算量大等问题,基于YOLOv8s提出了一种轻量化红外小目标检测模型YOLO-IRLight。此模型引入EMA(Efficient Multiscale Attention)注意力机制来提升特征提取能力;在网络颈部添加PConv-C2f模块减少计算量,将尺度序列特征融合,并添加P2检测层对网络结构进行优化,增强了小目标检测能力;设计了一种新型轻量化检测头Group-Detect,将NWD(Normalized Gaussian Wasserstein Distance)损失函数以线性组合方式融入模型的损失函数中。公开数据集上的实验结果表明与原始YOLOv8s相比,该模型的检测精度mAP@0.5提高了1.7%,参数量下降了45.9%,计算复杂度GFLOPs下降了33.5%,F1精度提高了0.9%。改进后的算法明显优于传统算法,相较于其他当前主流算法,检测精度也有明显提升。 展开更多
关键词 小目标检测 红外目标 轻量化 YOLOv8 网络优化
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