针对二维工艺图的零件制造成本估算中存在人工依赖性强、一致性差、易错率高等问题,开发了一种基于多智能体框架的成本估算系统。该系统以大语言模型(Large Language Model,LLM)为核心任务规划和决策引擎,自动从工程图中提取关键成本驱...针对二维工艺图的零件制造成本估算中存在人工依赖性强、一致性差、易错率高等问题,开发了一种基于多智能体框架的成本估算系统。该系统以大语言模型(Large Language Model,LLM)为核心任务规划和决策引擎,自动从工程图中提取关键成本驱动参数,进行参数验证并完成制造成本估算。通过一个主智能体和多个任务智能体协同工作,融合了DWG格式的图样信息抽取、光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)、检索增强生成(Retrieval-augmented Generation,RAG)、成本模型构建及成本数据管理等技术,实现了对DWG、PDF、JPEG等多种格式工程图中多类零件的制造成本自动化估算,显著提升了成本估算准确性与效率,为制造业数字化转型提供智能化成本估算解决方案。展开更多
主/副版本备份技术是分布式系统常用的实时容错调度方法,然而传统的主动方式副版本即使在无处理机故障时也需要在备份处理机上完全运行,增加了处理机消耗.提出一种基于固定优先级调度算法的延迟主动副版本(deferred active backup-copy...主/副版本备份技术是分布式系统常用的实时容错调度方法,然而传统的主动方式副版本即使在无处理机故障时也需要在备份处理机上完全运行,增加了处理机消耗.提出一种基于固定优先级调度算法的延迟主动副版本(deferred active backup-copy)备份技术,该技术通过尽量向后调度主动方式的副版本,并在主版本成功执行时终止副版本的执行来减少备份的冗余度.在此基础上,提出一种基于该技术的以最小化处理机数目为优化目标的启发式任务分配算法——基于延迟主动副版本的最佳适应算法DABCBF(deferred active backup-copy based best-fit algorithm).DABCBF在保证系统的实时性和容错能力的前提条件下,通过尽量减少主版本的最坏响应时间来最大程度地减少冗余,以节省处理机.最后通过仿真实验,证明了算法的可行性和有效性.展开更多
文摘针对二维工艺图的零件制造成本估算中存在人工依赖性强、一致性差、易错率高等问题,开发了一种基于多智能体框架的成本估算系统。该系统以大语言模型(Large Language Model,LLM)为核心任务规划和决策引擎,自动从工程图中提取关键成本驱动参数,进行参数验证并完成制造成本估算。通过一个主智能体和多个任务智能体协同工作,融合了DWG格式的图样信息抽取、光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)、检索增强生成(Retrieval-augmented Generation,RAG)、成本模型构建及成本数据管理等技术,实现了对DWG、PDF、JPEG等多种格式工程图中多类零件的制造成本自动化估算,显著提升了成本估算准确性与效率,为制造业数字化转型提供智能化成本估算解决方案。
文摘主/副版本备份技术是分布式系统常用的实时容错调度方法,然而传统的主动方式副版本即使在无处理机故障时也需要在备份处理机上完全运行,增加了处理机消耗.提出一种基于固定优先级调度算法的延迟主动副版本(deferred active backup-copy)备份技术,该技术通过尽量向后调度主动方式的副版本,并在主版本成功执行时终止副版本的执行来减少备份的冗余度.在此基础上,提出一种基于该技术的以最小化处理机数目为优化目标的启发式任务分配算法——基于延迟主动副版本的最佳适应算法DABCBF(deferred active backup-copy based best-fit algorithm).DABCBF在保证系统的实时性和容错能力的前提条件下,通过尽量减少主版本的最坏响应时间来最大程度地减少冗余,以节省处理机.最后通过仿真实验,证明了算法的可行性和有效性.
