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林木生长预测中大数据技术的融合应用与效果评估
1
作者
张仁继
《数字农业与智能农机》
2025年第2期47-49,78,共4页
大数据分析技术在林业工程中的应用,特别是在林木生长预测方面展现出较大的潜力。它整合了气候、土壤、水分等多维数据,对林木生长进行了精准预测,并结合实际生长数据评估预测效果。结果说明大数据技术可以有效提高林木生长模型的预测精...
大数据分析技术在林业工程中的应用,特别是在林木生长预测方面展现出较大的潜力。它整合了气候、土壤、水分等多维数据,对林木生长进行了精准预测,并结合实际生长数据评估预测效果。结果说明大数据技术可以有效提高林木生长模型的预测精度,减少传统方法中的不确定性,为林业管理提供科学依据。从数据采集、模型构建、预测效果评估等多个角度探讨了大数据在林木生长预测中的应用价值,并提出了进一步优化方向。
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关键词
大数据分析
林业工程
效果评估
模型构建
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题名
林木生长预测中大数据技术的融合应用与效果评估
1
作者
张仁继
机构
恩施市国有太山庙林场
出处
《数字农业与智能农机》
2025年第2期47-49,78,共4页
文摘
大数据分析技术在林业工程中的应用,特别是在林木生长预测方面展现出较大的潜力。它整合了气候、土壤、水分等多维数据,对林木生长进行了精准预测,并结合实际生长数据评估预测效果。结果说明大数据技术可以有效提高林木生长模型的预测精度,减少传统方法中的不确定性,为林业管理提供科学依据。从数据采集、模型构建、预测效果评估等多个角度探讨了大数据在林木生长预测中的应用价值,并提出了进一步优化方向。
关键词
大数据分析
林业工程
效果评估
模型构建
分类号
TP3691.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP316.23 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
林木生长预测中大数据技术的融合应用与效果评估
张仁继
《数字农业与智能农机》
2025
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