为应对低空飞行器(low-altitude aircraft,LAA)日益增长的自主计算需求与有限机载能源之间的日益突出的矛盾,动态电压频率调整(dynamic voltage and frequency scaling,DVFS)技术作为平衡性能与功耗的关键,对提升LAA续航与任务能力具有...为应对低空飞行器(low-altitude aircraft,LAA)日益增长的自主计算需求与有限机载能源之间的日益突出的矛盾,动态电压频率调整(dynamic voltage and frequency scaling,DVFS)技术作为平衡性能与功耗的关键,对提升LAA续航与任务能力具有重要研究价值。在剖析LAA异构计算架构与动态负载特性的基础上,系统梳理了DVFS技术的演进路径,总结了从传统启发式、前瞻性预测式,到基于学习的自适应式与面向异构平台的系统级协同优化等主流方法,并对比分析了各类策略在实时性保障、动态响应与实现复杂度等方面的优劣。以水空跨介质飞行器(aerial-aquatic vehicles,AAVs)为例,重点探讨了极端工况对现有DVFS技术提出的严峻挑战。结合当前研究的不足,对未来融合模式感知、轻量化预测与多维度资源协同的整体式管理框架进行了展望。展开更多
文摘为应对低空飞行器(low-altitude aircraft,LAA)日益增长的自主计算需求与有限机载能源之间的日益突出的矛盾,动态电压频率调整(dynamic voltage and frequency scaling,DVFS)技术作为平衡性能与功耗的关键,对提升LAA续航与任务能力具有重要研究价值。在剖析LAA异构计算架构与动态负载特性的基础上,系统梳理了DVFS技术的演进路径,总结了从传统启发式、前瞻性预测式,到基于学习的自适应式与面向异构平台的系统级协同优化等主流方法,并对比分析了各类策略在实时性保障、动态响应与实现复杂度等方面的优劣。以水空跨介质飞行器(aerial-aquatic vehicles,AAVs)为例,重点探讨了极端工况对现有DVFS技术提出的严峻挑战。结合当前研究的不足,对未来融合模式感知、轻量化预测与多维度资源协同的整体式管理框架进行了展望。
