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使用Python制作随机提问程序的应用
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作者 孙晓叶 鹿玉红 刘颖 《电脑编程技巧与维护》 2026年第1期38-40,共3页
结合当下人工智能的发展趋势,通过调用先进AI接口实现智能问题生成,并利用PyQt构建直观友好的用户界面。系统设计采用模块化思想,核心组件包括AI接口调用模块、问题生成算法模块和用户界面模块。设计了基于主题分类和难度梯度的随机化... 结合当下人工智能的发展趋势,通过调用先进AI接口实现智能问题生成,并利用PyQt构建直观友好的用户界面。系统设计采用模块化思想,核心组件包括AI接口调用模块、问题生成算法模块和用户界面模块。设计了基于主题分类和难度梯度的随机化算法。实验结果表明,该系统生成的问题多样化、高质量,其实用性和扩展性强。 展开更多
关键词 PYTHON语言 PyQt框架 随机提问 AI调用 界面设计
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一种单变量余弦退火布谷鸟算法在高维数据上的降维应用
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作者 郑月锋 石泳涛 《吉林师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期110-115,共6页
针对高维数据中存在的噪声和无关数据问题,基于RelifF法、信息增益、局部对立学习策略、余弦退火策略和布谷鸟优化算法,提出了单变量余弦退火布谷鸟算法.在12个高维生物组数据集上的实验结果表明,所提出算法的平均分类准确率最差为96.9%... 针对高维数据中存在的噪声和无关数据问题,基于RelifF法、信息增益、局部对立学习策略、余弦退火策略和布谷鸟优化算法,提出了单变量余弦退火布谷鸟算法.在12个高维生物组数据集上的实验结果表明,所提出算法的平均分类准确率最差为96.9%,降维率最差为0.28%,明显优于其他5个混合式算法. 展开更多
关键词 单变量过滤式方法 局部对立学习策略 余弦退火策略 布谷鸟优化算法
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“Python语言程序设计”知识图谱的构建与学习路径优化
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作者 陶少华 邱颖豫 +2 位作者 王敬文 姚佳明 戚佳佳 《微型计算机》 2026年第3期223-225,共3页
文章基于知识图谱技术研究了“Python语言程序设计”知识体系的构建方法与学习路径优化策略。通过分析智慧审计知识体系框架构建的技术路径和学科知识图谱的三层框架设计,结合编程教育领域知识图谱构建的实践经验,提出了“数据层—知识... 文章基于知识图谱技术研究了“Python语言程序设计”知识体系的构建方法与学习路径优化策略。通过分析智慧审计知识体系框架构建的技术路径和学科知识图谱的三层框架设计,结合编程教育领域知识图谱构建的实践经验,提出了“数据层—知识层—应用层”的Python编程知识图谱构建模型。研究采用自顶向下与自底向上相结合的混合构建方法,设计了包含基础知识、控制流程、函数与作用域、面向对象程序设计等核心模块的知识本体框架。在学习路径优化方面,借鉴目标优先路径生成算法和过程优先路径生成算法,构建了基于学习者认知水平和学习行为特征的动态推荐机制。实证研究表明,该知识图谱系统能有效提升学习者的编程思维能力和知识掌握效率,为解决编程教育中的“知识碎片化”和“学习路径单一化”问题提供了可行方案。 展开更多
关键词 Python编程 知识图谱 学习路径 个性化推荐
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基于链表结构的高效C语言排序算法优化研究
4
作者 仇学敏 牛青 《微型计算机》 2026年第4期28-30,共3页
文章围绕着基于链表结构的高效C语言排序算法优化开展研究,分析链表在插入、删除以及内存操作方面的独特优势,比较传统数组排序算法在链表环境中的适配性与局限性,提出基于链表结构的改进型归并排序、快速排序和桶排序优化策略,并从时... 文章围绕着基于链表结构的高效C语言排序算法优化开展研究,分析链表在插入、删除以及内存操作方面的独特优势,比较传统数组排序算法在链表环境中的适配性与局限性,提出基于链表结构的改进型归并排序、快速排序和桶排序优化策略,并从时间复杂度、空间利用率、运行效率等多个维度进行理论验证,为低资源环境下排序性能的提升提供参考路径。 展开更多
关键词 链表结构 C语言 排序算法 算法优化
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基于Dynamo的Revit-Midas/Civil斜拉桥模型信息转换 被引量:3
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作者 蔡金标 刘鸾翔 +2 位作者 冯倩 何欣 徐荣桥 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期132-138,共7页
BIM模型不支持有限元计算,且BIM模型与有限元分析模型数据交互困难,故BIM技术正向设计过程中存在建模效率低、模型修改困难等问题,无法做到BIM结构设计与有限元力学分析一体化,增加了结构模型建模与纠错成本.本文依托Revit和Midas/Civi... BIM模型不支持有限元计算,且BIM模型与有限元分析模型数据交互困难,故BIM技术正向设计过程中存在建模效率低、模型修改困难等问题,无法做到BIM结构设计与有限元力学分析一体化,增加了结构模型建模与纠错成本.本文依托Revit和Midas/Civil软件平台,在Dynamo环境下采用IronPython语言设计了一套Revit-Midas/Civil的模型信息转换程序.以博士大桥主桥为对象,通过程序自动实现:1)Revit模型桥梁构件分解、截面特性计算、拉索及梁塔弹性连接处理,并转换成适用于Midas/Civil的语言格式MCT文件,实现了Revit向Midas/Civil模型信息自动转换;2)将有限元计算结果反馈到Revit模型中,对作用效应信息按数值大小赋予渐变颜色,实现了在BIM模型中显示有限元分析结果的展示功能.本文程序可实现Revit-Midas/Civil模型信息转换,有效提高了BIM正向应用效率,弥补了BIM技术在桥梁结构分析方面的不足. 展开更多
关键词 斜拉桥 模型转换 Dynamo混合编程 REVIT MIDAS/CIVIL
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一种基于带权有向图的印刷电路板群组布线算法
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作者 邓新国 张鑫泓 +2 位作者 陈家瑞 刘清海 陈传东 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第8期1948-1961,共14页
布线是印刷电路板设计中的重要一环.现有的印刷电路板设计多依赖于电子设计自动化工具的处理,而传统的自动布线研究多聚焦于总线布线,没有将布线时确定的群组作为研究对象.由于未经总线分组,可能存在群组中线网较多的情况,这将导致群组... 布线是印刷电路板设计中的重要一环.现有的印刷电路板设计多依赖于电子设计自动化工具的处理,而传统的自动布线研究多聚焦于总线布线,没有将布线时确定的群组作为研究对象.由于未经总线分组,可能存在群组中线网较多的情况,这将导致群组所占据的线宽与线间距比原先总线布线中各总线组分别占据的线宽与线间距更大,从而给实际布线带来了新的挑战.为此,提出一种基于带权有向图的群组布线算法.首先构建仅含有合并边以及它们之间邻接关系的Hanan网格图.接着,利用合并边信息构建带权有向图,完成对电路板上布线资源的表示.然后,使用一种具有多线避让功能的启发式搜索算法来进行布线规划.最后,通过将布线归类为数种可能的情况分别考虑,完成详细布线并得到群组布线的最终结果.实验结果表明,所提算法在已经测试过的工业界复杂例子上均能达到100%的布通率,并且不会违反所有工业印刷电路板基准用例的设计规则约束. 展开更多
关键词 电子设计自动化 印刷电路板 群组布线 带权有向图 路径规划
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面向自动驾驶网络的智能体中毒攻击方法
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作者 陈晋音 刘欣然 +1 位作者 吴炜 郑海斌 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第12期3035-3044,共10页
自动驾驶网络结合图神经网络和深度强化学习技术实现了无需人工干预的网络管理和优化.现有研究表明,深度强化学习模型易受中毒攻击影响.然而在动态变化的网络路由优化场景中,传统的中毒攻击方法难以适应这种动态性且隐蔽性不足.针对这... 自动驾驶网络结合图神经网络和深度强化学习技术实现了无需人工干预的网络管理和优化.现有研究表明,深度强化学习模型易受中毒攻击影响.然而在动态变化的网络路由优化场景中,传统的中毒攻击方法难以适应这种动态性且隐蔽性不足.针对这一问题,本文提出了4种中毒攻击方法.包括3种无目标中毒攻击(策略梯度中毒攻击、无目标动作中毒攻击、奖励翻转中毒攻击)和一种有目标动作中毒攻击.通过在两种常见的网络拓扑结构中进行验证,结果显示所提出的无目标中毒攻击方法在干扰比例仅为0.5%的情况下相较于传统的随机噪声在20%干扰比例时对智能体性能的影响更为显著.此外,通过在特定业务中引入后门触发器的目标动作中毒攻击,一旦后门触发,受害者智能体将很大概率执行目标操作且目标动作触发率在88%以上. 展开更多
关键词 深度强化学习 图神经网络 路由优化 中毒攻击
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面向红外目标检测的显著特征测试样本排序方法
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作者 陈晋音 严云杰 郑海斌 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第8期2007-2015,共9页
红外目标检测是指在红外图像中确定目标对象的位置和类别,在自动驾驶、安防监控和电气设备检修等领域应用广泛.然而,由于深度模型存在脆弱性,红外目标检测模型容易受到对抗样本的攻击,因此对其展开安全性测试至关重要.测试样本优先级排... 红外目标检测是指在红外图像中确定目标对象的位置和类别,在自动驾驶、安防监控和电气设备检修等领域应用广泛.然而,由于深度模型存在脆弱性,红外目标检测模型容易受到对抗样本的攻击,因此对其展开安全性测试至关重要.测试样本优先级排序方法可通过对待测样本的优先级排序实现高效测试,并通过样本重训练提高模型的鲁棒性.针对现有的优先级排序测试方法存在无法适用红外目标图像的目标检测任务的问题,本文提出了一种基于显著特征的红外目标检测模型的测试样本优先级排序方法,简称SigPri,使用傅里叶变换和模型反向传播梯度筛选红外目标的关键轮廓像素特征,通过原样本与变异样本输入深度模型时激活神经元值的变化筛选关键神经元,对筛选出的关键像素特征和关键神经元实现模型变异,最后将待测样本分别输入原始模型和变异模型,通过其输出差异判定样本优先级,从而实现测试样本优先级排序.最后在不同模型和数据集上展开实验,验证了提出SigPri方法的平均排序效果(RAUC)比现有最优算法提高了9.39%.本文相关的数据集和代码公开在连接:https://github.com/TDY-raedae/infraprio. 展开更多
关键词 显著特征 红外目标检测 样本优先级排序 关键像素变异 关键神经元变异
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自然语言与计算机程序设计语言对比分析及运用 被引量:1
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作者 郝世选 《濮阳职业技术学院学报》 2025年第2期29-32,共4页
自然语言(本文中自然语言既指有声语言,也指书面语言)与计算机程序设计语言具有语言本质的一致性,都由字(词)、语法、语义、算法等要素构成。通过对比计算机程序设计语言与自然语言的构成和功能,分析计算机程序设计语言和自然语言的共性... 自然语言(本文中自然语言既指有声语言,也指书面语言)与计算机程序设计语言具有语言本质的一致性,都由字(词)、语法、语义、算法等要素构成。通过对比计算机程序设计语言与自然语言的构成和功能,分析计算机程序设计语言和自然语言的共性,将自然语言的教学、学习方式方法应用到计算机程序设计语言的教学和学习中去,有助于学生理解和接受计算机程序设计语言的表达和逻辑,也有助于解决计算机程序语言教学内容贫乏、教学方式单一、学生学习入门难掌握难等问题,能够降低学生的学习门槛和学习难度。 展开更多
关键词 自然语言 计算机程序设计语言 对比分析 运用
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基于Python的大学生心理健康对学业成绩的影响分析 被引量:1
10
作者 聂玲 《南方金属》 2025年第3期85-87,共3页
本研究旨在探讨大学生心理健康对学业成绩的影响,特别关注抑郁与焦虑对学业表现的关系。通过对1000名大学生的问卷数据进行多元线性回归分析及可视化,揭示了心理健康状况与学业成绩之间的重要联系。研究结果表明,抑郁和焦虑对学生的学... 本研究旨在探讨大学生心理健康对学业成绩的影响,特别关注抑郁与焦虑对学业表现的关系。通过对1000名大学生的问卷数据进行多元线性回归分析及可视化,揭示了心理健康状况与学业成绩之间的重要联系。研究结果表明,抑郁和焦虑对学生的学业成绩产生显著影响,尤其在性别差异上表现得尤为明显,女生表现出更高的抑郁水平,这直接影响了她们的学业表现。尽管多元回归分析未能在所有情况下达到统计显著性,但研究提示高校在心理健康管理中需要重视对学生心理健康的关注及干预。未来的研究建议采用更大的样本和更细致的研究设计,以深入探讨心理健康与学业成绩之间的复杂关系,帮助高校制定针对性干预措施,从而提升学生的整体生活质量与学业表现。 展开更多
关键词 心理健康 线性回归 学业成绩 数据分析
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基于Qt的智能家居网关控制系统设计与实现 被引量:1
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作者 王二飞 《无线互联科技》 2025年第1期32-35,共4页
网关作为智能家居系统的核心设备,其设计和实现的重要性不言而喻。文章对网关软件应用开发的软、硬件环境进行了简介,重点针对基于Qt的网关软件设计中的GUI设备状态监测、串口类设计、GUI主线程中延时设计问题给出了有效的解决方案。基... 网关作为智能家居系统的核心设备,其设计和实现的重要性不言而喻。文章对网关软件应用开发的软、硬件环境进行了简介,重点针对基于Qt的网关软件设计中的GUI设备状态监测、串口类设计、GUI主线程中延时设计问题给出了有效的解决方案。基于Qt设计了网关控制系统,系统能够实现用户的注册、登录、密码修改等管理功能,可进行家电设备的单独控制和一键情景模式控制。文章依据网关软件设计流程进行软件开发并完成系统测试与分析。 展开更多
关键词 QT 物联网 智能家居 网关
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基于节点提取和四叉树的复杂SVG分层并行渲染方法
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作者 申利民 张帅 毛鹏皓 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第10期3805-3816,共12页
为了提升具有大量元素的复杂可缩放矢量图形(SVG)文件的解析和渲染性能,提出一种SVG文件解析和分层并行渲染优化方法。该方法通过深度优先遍历提取SVG文件树形结构中的元素节点,将其存储在线性队列结构中。然后通过四叉树检测不同节点... 为了提升具有大量元素的复杂可缩放矢量图形(SVG)文件的解析和渲染性能,提出一种SVG文件解析和分层并行渲染优化方法。该方法通过深度优先遍历提取SVG文件树形结构中的元素节点,将其存储在线性队列结构中。然后通过四叉树检测不同节点之间的相互重叠关系,将每一批相互独立的元素划分为一个独立的渲染队列,相互重叠的元素分配到不同的渲染队列中,形成具有层次关系的渲染队列组,对不同的队列分层渲染,同一队列中的元素使用线程池调度进行多线程并行渲染。实验和应用表明,该方法有效提升了复杂SVG文件的解析和渲染效率,并且在工业SVG设计软件中具有应用可行性。 展开更多
关键词 可缩放矢量图形 解析 渲染 可扩展标记语言 层次队列 四叉树
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国产高性能无阻塞RapidIO交换机设计与实现
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作者 阮翔 牛文举 +2 位作者 蒋辰浩 刘诗畅 谢龙兵 《兵工自动化》 北大核心 2025年第12期46-50,共5页
为解决并满足国产化设计需求,设计一款20路SRIO x4高性能无阻塞全互连交换机。基于龙芯处理器LS2K0500、复旦微FPGA和国产NRS1800交换芯片,搭配设计的交换机管理软件实现枚举组网与路由均衡分配,并对交换机无阻塞进行测试。结果表明:该... 为解决并满足国产化设计需求,设计一款20路SRIO x4高性能无阻塞全互连交换机。基于龙芯处理器LS2K0500、复旦微FPGA和国产NRS1800交换芯片,搭配设计的交换机管理软件实现枚举组网与路由均衡分配,并对交换机无阻塞进行测试。结果表明:该交换机读写速率可达到1600MB/s,满足SRIO交换的国产化需求。 展开更多
关键词 NON-BLOCKING 网络交换 NRS1800 SRIO
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基于导向滤波的多光谱智能融合方法研究
14
作者 陈应霞 陈艳 《计算机仿真》 2025年第2期280-285,310,共7页
锐化(Pan-sharpening)的目的是通过合理的规则融合全色图像(panchromatic,PAN)和低空间分辨率的多光谱图像(low multispectral image,LMS),从而获得高空间高光谱分辨率的多光谱图像(high multispectral image,HMS)。为此提出了一种新的... 锐化(Pan-sharpening)的目的是通过合理的规则融合全色图像(panchromatic,PAN)和低空间分辨率的多光谱图像(low multispectral image,LMS),从而获得高空间高光谱分辨率的多光谱图像(high multispectral image,HMS)。为此提出了一种新的基于导向滤波和组合差分进化优化(combined differential evolution,CoDE)的锐化方法。方法首先利用导向滤波技术对原始多光谱图像(multispectral image,MS)进行边缘增强处理;接着,采用智能优化方法之组合差分进化算法对提出的融合模型进行优化。从主观视觉和客观指标两个维度上,采用两组滑坡灾害影像数据验证了新方法的有效性和高效性。提出的新方法,能为滑坡灾害识别、救援和灾后重建提供数据服务。 展开更多
关键词 锐化 全色图像 多光谱图像 导向滤波 组合差分进化优化
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产学协同视域下C语言程序设计课程“融通提质”育人模式的探究与实践
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作者 朱丹 卫克晶 李昂 《信息与电脑》 2025年第19期170-172,共3页
产教融合与产学协同在推动应用型本科高等教育发展方面,发挥了至关重要的作用。文章深入探讨了C语言程序设计课程中存在的问题,在产教融合、产学协同背景下,根据“融通提质”内涵提出了在知识、能力、素质三个层面进行育人模式改革的实... 产教融合与产学协同在推动应用型本科高等教育发展方面,发挥了至关重要的作用。文章深入探讨了C语言程序设计课程中存在的问题,在产教融合、产学协同背景下,根据“融通提质”内涵提出了在知识、能力、素质三个层面进行育人模式改革的实施路径与实践策略。通过这一融合实践,不仅深化了产教融合的实际应用,也提升了学生发现行业问题、分析问题、应用编程解决问题的能力,为应用型本科计算机编程类课程提供了教学新思路。 展开更多
关键词 产教融合 产学协同 C语言程序设计 融通提质 教学改革
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基于RoBERTa的中医药专利命名实体识别
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作者 邓娜 何昕洋 +1 位作者 熊才权 宗泽华 《湖北工业大学学报》 2025年第1期55-60,75,共7页
中医药发明专利的成分及功能实体具有种类复杂、歧义繁多等特点。针对传统命名实体识别方法无法充分获取其中的语义特征表示,上下文信息及一词多义等问题,提出一种中医药发明专利命名实体识别模型,该模型将RoBERTa-WWM预训练模型、双向... 中医药发明专利的成分及功能实体具有种类复杂、歧义繁多等特点。针对传统命名实体识别方法无法充分获取其中的语义特征表示,上下文信息及一词多义等问题,提出一种中医药发明专利命名实体识别模型,该模型将RoBERTa-WWM预训练模型、双向长短期记忆(BiLSTM)网络、条件随机场(CRF)三个模块串联结合,将专利摘要依次通过RoBERTa-WWM进行语义提取生成含有先验知识的语义词嵌入;BiLSTM网络增强词嵌入中的上下文特征信息;CRF解码序列,输出概率最大结果。实验结果表明,该模型在真实中医药发明专利文本语料库上,F1值(F-Measure)相较其他主流方法在成分与功能的识别上分别提升了5.80%和6.63%,能有效提升中医药发明专利摘要中药物成分及功能识别的准确率。 展开更多
关键词 中医药发明专利 命名实体识别 RoBERTa-WWM BiLSTM
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基于OBE理念的C语言程序设计分层混合式教学模式研究
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作者 宋姣姣 刘敏 +2 位作者 孙凤霄 高志蕊 毛瑞迪 《微型计算机》 2026年第3期262-264,共3页
针对大一新生在C语言程序设计课程中存在的“零基础、学习积极性差、进度分化严重”等现实问题,文章构建了一种融合OBE理念的分层混合式教学模式。通过构建分层教学目标、重构梯度化教学内容、实施“线上分层引导+线下分层互动+实验分... 针对大一新生在C语言程序设计课程中存在的“零基础、学习积极性差、进度分化严重”等现实问题,文章构建了一种融合OBE理念的分层混合式教学模式。通过构建分层教学目标、重构梯度化教学内容、实施“线上分层引导+线下分层互动+实验分层实践”的教学方法,并建立与之匹配的过程性考核评价体系,以此来激发不同层次学生的学习主动性,实现学生从“被动接受”到“主动建构”的转变,有效提升课程教学质量和学生的编程能力。 展开更多
关键词 OBE理念 分层教学 C语言程序设计 混合式教学 大一新生
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“三慧课堂”视域下中职Python程序设计教学模式探究——以“《红楼梦》人物图谱分析”跨学科项目为例
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作者 张良环 周金额 欧泽旺 《广东教育(职教)》 2026年第1期87-90,共4页
人工智能(AI)引发了新一波技术革新和产业变化,对教育行业的数字化发展起到了重要推动作用。Py⁃thon作为AI时代的核心编程语言,在中职计算机类专业教学中的地位日益凸显。然而,实际教学普遍面临严峻挑战。Python课程的抽象性与中职生形... 人工智能(AI)引发了新一波技术革新和产业变化,对教育行业的数字化发展起到了重要推动作用。Py⁃thon作为AI时代的核心编程语言,在中职计算机类专业教学中的地位日益凸显。然而,实际教学普遍面临严峻挑战。Python课程的抽象性与中职生形象思维为主的认知特点存在冲突。 展开更多
关键词 编程语言 PYTHON 中职教育 红楼梦 人工智能
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基于AI驱动的高职Python教学资源重构与课程体系优化研究
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作者 杨博 《微型计算机》 2026年第4期157-159,共3页
人工智能(AI)技术迅猛发展,传统高职院校Python课程教学方式已无法满足行业和学生发展的双重需求,文章以高职教育为背景,探索Python教学资源重构、课程体系优化中AI技术的应用路径,引入AI辅助教学平台、智能题库、个性化学习推荐系统等... 人工智能(AI)技术迅猛发展,传统高职院校Python课程教学方式已无法满足行业和学生发展的双重需求,文章以高职教育为背景,探索Python教学资源重构、课程体系优化中AI技术的应用路径,引入AI辅助教学平台、智能题库、个性化学习推荐系统等,以优化教学内容结构、教学方法和评价方式来提升学生编程和实践能力。研究结果显示,AI驱动的课程体系更具动态性、适应性,能有效提升学生学习效果和教师教学效率,对推动高职信息类课程改革有重要参考价值。 展开更多
关键词 人工智能 Python教学 教学资源重构 课程体系优化 高职教育
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C语言基于计算机缓存机制的有限元计算性能优化研究
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作者 胡锦孝 《微型计算机》 2026年第2期49-51,共3页
有限元分析法是一种通过数值方法求解复杂工程问题的先进技术,其计算效率和准确率直接决定了解决大规模实际工程问题的可行性。在现代计算机体系结构中,处理器运算速度与内存访问速度之间的差距日益扩大,使得存储子系统性能成为制约计... 有限元分析法是一种通过数值方法求解复杂工程问题的先进技术,其计算效率和准确率直接决定了解决大规模实际工程问题的可行性。在现代计算机体系结构中,处理器运算速度与内存访问速度之间的差距日益扩大,使得存储子系统性能成为制约计算性能的关键瓶颈。缓存作为连接CPU与主存的高速缓冲区,其利用效率对程序性能具有决定性影响。文章深入探讨了在C语言环境下,通过系统性优化数据访问模式以适配计算机缓存机制,从而提升有限元计算性能的理论与方法。 展开更多
关键词 有限元法 C语言 缓存优化 循环分块 稀疏矩阵
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