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使用Python制作随机提问程序的应用
1
作者 孙晓叶 鹿玉红 刘颖 《电脑编程技巧与维护》 2026年第1期38-40,共3页
结合当下人工智能的发展趋势,通过调用先进AI接口实现智能问题生成,并利用PyQt构建直观友好的用户界面。系统设计采用模块化思想,核心组件包括AI接口调用模块、问题生成算法模块和用户界面模块。设计了基于主题分类和难度梯度的随机化... 结合当下人工智能的发展趋势,通过调用先进AI接口实现智能问题生成,并利用PyQt构建直观友好的用户界面。系统设计采用模块化思想,核心组件包括AI接口调用模块、问题生成算法模块和用户界面模块。设计了基于主题分类和难度梯度的随机化算法。实验结果表明,该系统生成的问题多样化、高质量,其实用性和扩展性强。 展开更多
关键词 PYTHON语言 PyQt框架 随机提问 AI调用 界面设计
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基于频段特异性时空频融合的听觉注意力解码分析
2
作者 王春丽 高玉鑫 李金絮 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第4期887-895,共9页
针对听觉注意力检测方法忽视脑电信号频段特异性贡献的问题,提出时空频特征融合框架(SSF-ConvLSTM).该框架系统评估δ(1~4Hz)、θ(4~8Hz)、α(8~13Hz)、β(13~30Hz)和γ(30~50 Hz)频段的差异化贡献,从而实现关键频段的定量筛选与动态耦... 针对听觉注意力检测方法忽视脑电信号频段特异性贡献的问题,提出时空频特征融合框架(SSF-ConvLSTM).该框架系统评估δ(1~4Hz)、θ(4~8Hz)、α(8~13Hz)、β(13~30Hz)和γ(30~50 Hz)频段的差异化贡献,从而实现关键频段的定量筛选与动态耦合建模.通过脑地形图揭示不同频段神经活动的空间权重分布,筛选与目标语音编码密切相关的频段.构建SSF-ConvLSTM模型,通过卷积层提取频带空间特征,并融合长短时记忆网络(LSTM)对注意力时变动态的建模能力,从而实现跨频段时空动态特征的联合解码.在公开KUL和DTU数据集上进行算法验证,结果表明:随着频率不断增高,与听觉注意解码相关的额叶和颞叶权重在α频带达到峰值,随后至γ频带逐渐降低;在KUL数据集上,低频带α在5 s决策窗口具有最优解码精确度93.38%,较基线模型提高了9.78个百分点;在DTU数据集上,α频带解码精度较基线模型显著提高5.5个百分点.本研究证实了频段特异性特征对AAD解码的关键作用,为开发基于特征优化的新型频段-时空耦合脑机接口提供了理论依据. 展开更多
关键词 脑电图(EEG) 听觉注意力检测(AAD) 频带分析 解码精度 鸡尾酒会效应
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基于DrissionPage的文献数据抓取与分析——以CALIS与全国报刊索引数据库为例
3
作者 潘京华 《计算机应用文摘》 2026年第7期110-113,共4页
网络爬虫能够高效实现大规模数据采集,将其应用于文献数据的收集与整理具有重要价值。基于Python语言,使用DrissionPage框架编写爬虫程序,从CALIS和全国报刊索引数据库两个信息源抓取文献数据,并结合词频统计和主题分类方法,对采集的数... 网络爬虫能够高效实现大规模数据采集,将其应用于文献数据的收集与整理具有重要价值。基于Python语言,使用DrissionPage框架编写爬虫程序,从CALIS和全国报刊索引数据库两个信息源抓取文献数据,并结合词频统计和主题分类方法,对采集的数据进行可视化分析,为“互联网+”背景下高校文献资源建设提供新的思路。 展开更多
关键词 PYTHON 网络爬虫 DrissionPage 特藏建设 内容分析
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基于RoBERTa和指针网络的中文实体与关系联合抽取方法
4
作者 陈燕 韦紫君 +3 位作者 廖宇翔 谭志湘 胡小春 宋玲 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期41-50,共10页
为了有效解决非结构化文本中实体与关系联合抽取时的三元组重叠问题,提出了一种基于RoBERTa和指针网络的中文实体与关系联合抽取方法。首先,针对实体重叠问题,基于指针网络设计了实体识别模块,将实体识别任务构建为token-pair识别问题,... 为了有效解决非结构化文本中实体与关系联合抽取时的三元组重叠问题,提出了一种基于RoBERTa和指针网络的中文实体与关系联合抽取方法。首先,针对实体重叠问题,基于指针网络设计了实体识别模块,将实体识别任务构建为token-pair识别问题,通过识别实体的开始和结束位置来提取所有可能的实体;其次,针对三元组重叠问题,设计基于多头注意力机制和Ptr-Net的关系抽取模块,将三元组(s,r,o)抽取任务构建为五元组(s_(h),s_(t),r,o_(h),o_(t))识别任务;最后,在中文信息抽取数据集DuIE上进行大量实验。实验结果表明:所提模型综合性能优于所有基线模型,其精确率、召回率和F 1值分别为81.04%、85.82%和83.36%。 展开更多
关键词 实体与关系联合抽取 RoBERTa 指针网络 自然语言处理 深度学习
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“Python语言程序设计”知识图谱的构建与学习路径优化
5
作者 陶少华 邱颖豫 +2 位作者 王敬文 姚佳明 戚佳佳 《微型计算机》 2026年第3期223-225,共3页
文章基于知识图谱技术研究了“Python语言程序设计”知识体系的构建方法与学习路径优化策略。通过分析智慧审计知识体系框架构建的技术路径和学科知识图谱的三层框架设计,结合编程教育领域知识图谱构建的实践经验,提出了“数据层—知识... 文章基于知识图谱技术研究了“Python语言程序设计”知识体系的构建方法与学习路径优化策略。通过分析智慧审计知识体系框架构建的技术路径和学科知识图谱的三层框架设计,结合编程教育领域知识图谱构建的实践经验,提出了“数据层—知识层—应用层”的Python编程知识图谱构建模型。研究采用自顶向下与自底向上相结合的混合构建方法,设计了包含基础知识、控制流程、函数与作用域、面向对象程序设计等核心模块的知识本体框架。在学习路径优化方面,借鉴目标优先路径生成算法和过程优先路径生成算法,构建了基于学习者认知水平和学习行为特征的动态推荐机制。实证研究表明,该知识图谱系统能有效提升学习者的编程思维能力和知识掌握效率,为解决编程教育中的“知识碎片化”和“学习路径单一化”问题提供了可行方案。 展开更多
关键词 Python编程 知识图谱 学习路径 个性化推荐
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AI驱动的“JavaWeb程序设计”智慧课程设计与探究
6
作者 孙丽 张域 《微型计算机》 2026年第6期148-150,共3页
文章以高职院校“JavaWeb程序设计”课程为例,分析了课程教学痛点,构建了课前图谱导学、课中人机协同以及课后AI评价的智慧教学模式,并结合AI工具设计了相应的教学活动,以提升学生的工程素养与自主学习能力。
关键词 JavaWeb程序设计 智慧教学 人机协同 工程素养
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基于隐式神经表达图像超分辨率的气象降尺度
7
作者 励皓轩 张志远 +2 位作者 刘芮 许沛华 田昕 《计算机工程》 北大核心 2026年第4期376-385,共10页
高分辨率的气象数据对于本地和区域尺度的生产生活具有重要意义,而基于深度学习的降尺度技术能有效弥合现有气象低分辨率数据与应用需求间的鸿沟。深度学习气象降尺度方法常受限于固定整数缩放因子,导致多倍率场景下训练成本较高,并且... 高分辨率的气象数据对于本地和区域尺度的生产生活具有重要意义,而基于深度学习的降尺度技术能有效弥合现有气象低分辨率数据与应用需求间的鸿沟。深度学习气象降尺度方法常受限于固定整数缩放因子,导致多倍率场景下训练成本较高,并且现有方法在气象数据中仍存在高频细节预测不准、结果模糊的问题。为此,提出一种融合隐式神经表达和自适应特征编码的深度学习超分辨率网络,用于任意倍率气象降尺度。其核心动态像素特征聚合模块利用可学习调制器动态调整特征提取过程,使像素特征能自适应不同缩放因子;图像级隐式表达模块则通过注意力机制融合坐标线性差异与邻域非线性特征,实现连续域像素值预测。结合高阶退化训练策略,在ECMWF HRES和ERA5数据集上的实验结果表明,与固定倍率方法相比,该方法在2倍率下的峰值信噪比(PSNR)指标可高出至少0.7 dB,与任意倍率方法相比,该方法在2倍率下的PSNR指标可高出至少0.48 dB,可为气象数据应用提供更加灵活高效的解决方案。 展开更多
关键词 隐式神经表达 深度学习 自适应特征编码 超分辨率 气象降尺度
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基于对抗训练和多头注意力机制的火灾事故信息提取方法
8
作者 赵宝熙 王明达 冷高强 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第3期1307-1313,共7页
为解决火灾事故信息抽取任务中存在的实体分布不均衡、部分实体边界模糊的问题,提出一种基于对抗训练和多头注意力机制的火灾信息抽取模型RA-BMAF(residual attention-based multi-head fusion)。以264篇火灾事故报告为样本进行实体标... 为解决火灾事故信息抽取任务中存在的实体分布不均衡、部分实体边界模糊的问题,提出一种基于对抗训练和多头注意力机制的火灾信息抽取模型RA-BMAF(residual attention-based multi-head fusion)。以264篇火灾事故报告为样本进行实体标签标注,构建了火灾文本试验数据;采用RoBERTa-wwn-ext模型生成动态词向量,通过对抗训练对词向量扰动生成对抗样本,并与原始输入共同嵌入模型进行联合训练,缓解火灾样本实体分布不平衡问题;在特征提取层中通过引入多头注意力机制对BiGRU(bidirectional gated recurrent unit)模型提取的序列特征进一步优化权重分布,增强对实体模糊边界的关注;在解码层利用条件随机场预测序列特征。实验结果表明,本文模型在精确率、召回率和F_(1)上分别达83.10%、91.13%和86.89%,均优于RoBERTa-wwn-ext-BiGRU-CRF基线模型,在解决火灾事故实体提取过程中的实体不均衡和边界模糊问题上取得了显著进展。 展开更多
关键词 火灾事故文本 命名实体识别 自然语言处理 多头注意力机制 FGM对抗训练
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新工科背景下Python程序设计课程教学改革的研究与实践
9
作者 江建 任盛 《信息与电脑》 2026年第5期204-207,共4页
在新工科建设全面推进的背景下,Python程序设计课程对培养复合型工程技术人才的关键性日益凸显。当前,该课程存在定位模糊、内容更新滞后、教学模式单一以及教学资源与师资力量不足等一系列问题。针对这些情况,研究从课程体系与内容的... 在新工科建设全面推进的背景下,Python程序设计课程对培养复合型工程技术人才的关键性日益凸显。当前,该课程存在定位模糊、内容更新滞后、教学模式单一以及教学资源与师资力量不足等一系列问题。针对这些情况,研究从课程体系与内容的重新构建、教学方法与模式的创新以及资源建设与师资培养三个方面,提出了系统的改革思路,并在某高校开展了以模块化设计、项目驱动、翻转课堂及企业导师参与为核心内容的教学实践。实践结果显示,此次改革有效提升了学生的自主学习能力、工程实践能力与跨学科创新能力,其课堂参与度与综合成绩均优于传统教学模式。研究为新工科背景下的Python课程改革提供了可供参考的路径与实证依据。 展开更多
关键词 新工科 Python程序设计 教学改革
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基于人工智能的高职软件专业课程教学改革研究
10
作者 胡霞 《移动信息》 2026年第2期71-73,共3页
人工智能作为引领新科技革命的核心驱动力,正在推动各行领域变革。针对高职软件技术专业,文中提出了以任务为牵引、以数据为驱动的课程改革框架。该框架通过人工智能驱动课程教学改革,在教学过程中重构了教学内容,利用AI赋能“课前、课... 人工智能作为引领新科技革命的核心驱动力,正在推动各行领域变革。针对高职软件技术专业,文中提出了以任务为牵引、以数据为驱动的课程改革框架。该框架通过人工智能驱动课程教学改革,在教学过程中重构了教学内容,利用AI赋能“课前、课中、课后”过程管理,并建立了基于学习分析的多元化评估体系。实践表明,该模式显著提高了学生的学习成绩和实践技能,为人工智能与职业教育的深度融合提供了可复制和可扩展的解决方案。 展开更多
关键词 人工智能 教学改革 个性化学习 多元评价
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Python程序设计课程混合式教学模式的设计与实践
11
作者 王琳 《中国信息界》 2026年第1期180-183,共4页
引言随着人工智能、大数据成为全球范围内不可忽视的发展方向,Python作为在这些领域的核心编程语言,在世界范围内实现强势发展,目前Python以23.37%的市场份额稳居编程语言市场第一[1]。在此背景下,Python程序设计课程已成为人工智能、... 引言随着人工智能、大数据成为全球范围内不可忽视的发展方向,Python作为在这些领域的核心编程语言,在世界范围内实现强势发展,目前Python以23.37%的市场份额稳居编程语言市场第一[1]。在此背景下,Python程序设计课程已成为人工智能、大数据开发、软件工程和计算机科学与技术专业的核心专业基础编程课,其课程建设质量直接影响学生后续专业课程的学习效果与专业能力培养。 展开更多
关键词 混合式教学模式 Python程序设计
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一种针对Python代码的提取与分析方法研究——理论与实证研究
12
作者 黄佳璐 邓海生 《计算机科学与应用》 2026年第1期268-280,共13页
随着人工智能与大数据技术的快速发展,代码知识结构的自动化提取与可视化分析逐渐成为程序理解、教学辅助及智能开发的重要方向。在当前软件工程与教育实践中,Python作为应用最广泛的编程语言之一,其代码所涵盖的知识点类型多样、依赖... 随着人工智能与大数据技术的快速发展,代码知识结构的自动化提取与可视化分析逐渐成为程序理解、教学辅助及智能开发的重要方向。在当前软件工程与教育实践中,Python作为应用最广泛的编程语言之一,其代码所涵盖的知识点类型多样、依赖关系复杂,传统人工解析方式效率低且缺乏系统性。为解决知识点识别不精准、代码结构难以直观呈现、知识复用程度不足等问题,本文提出一种针对Python代码的提取与分析方法。该方法通过构建专家知识库,提取Python编程中的关键知识点及其对应指令;基于抽象语法树(AST)对代码进行解析,将语法结构与知识点进行逐级匹配;通过出现频次、调用深度与依赖关系的综合权重模型计算知识点的重要程度;并基于三元组结构构建“知识点–关键指令–关系类型”的知识关联体系。随后利用NetworkX与Pyecharts等工具实现知识网络拓扑、交互式图谱与词云图的可视化呈现,使代码知识结构能够以直观、系统化的方式展示。实验结果表明,该方法能够有效揭示代码中知识点分布规律与逻辑关联,为编程教学、教材分析、智能代码分析系统等应用提供可靠支撑。本研究不仅验证了Python代码知识点可视化体系构建的可行性,还为教学管理、学习路径规划及智能编程辅助工具的发展提供了新思路。 展开更多
关键词 Python代码 知识点提取 抽象语法树 三元组 知识图谱 可视化分析
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基于YOLOv11为底层架构的零部件检测算法研究
13
作者 林德智 朱勇衡 《中阿科技论坛(中英文)》 2026年第2期71-75,共5页
近年来,深度学习技术持续突破,基于卷积神经网络与Transformer架构的目标检测模型在零部件检测领域应用日益广泛。然而,工业场景下的零部件常呈现尺度小、外观相似度高、排列密集、易遮挡、反光干扰强等特点,传统目标检测方法难以满足... 近年来,深度学习技术持续突破,基于卷积神经网络与Transformer架构的目标检测模型在零部件检测领域应用日益广泛。然而,工业场景下的零部件常呈现尺度小、外观相似度高、排列密集、易遮挡、反光干扰强等特点,传统目标检测方法难以满足现实生产对高精度、高鲁棒性的核心需求。针对外观形状相似、颜色相近、反光、倒影及重影等复杂环境下的金属零部件检测难题,文章以YOLOv11为底层架构,通过改进交并比损失函数计算方式与设计新型非极大值抑制机制,在保证识别准确率的同时有效提升召回率。此外,本研究构建并标注了包含5类常见金属零部件的MPset数据集(共2000张图像),用于模型训练与验证。实验结果表明,改进后的YOLOv11模型平均精度均值达93.7%。 展开更多
关键词 YOLOv11 小目标检测 金属零部件 损失函数 非极大值抑制
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面向陈列卷烟包装识别的YOLOv10模型轻量化技术研究
14
作者 姜思明 谭升达 +1 位作者 黄杰伦 熊子清 《包装工程》 北大核心 2026年第5期200-209,共10页
目的针对烟草行业一线应用场景中烟包图像识别存在的小目标检测难、密集排列易漏检等问题,提出一种面向边缘部署的轻量化烟包识别解决方案,以提升识别效率与实用性。方法结合实际陈列场景中烟包尺寸小、排列密集的特点,优化检测模型的... 目的针对烟草行业一线应用场景中烟包图像识别存在的小目标检测难、密集排列易漏检等问题,提出一种面向边缘部署的轻量化烟包识别解决方案,以提升识别效率与实用性。方法结合实际陈列场景中烟包尺寸小、排列密集的特点,优化检测模型的损失函数,增强其对小尺度与高密度目标的特征学习能力;在此基础上,引入模型量化技术对训练收敛后的网络进行压缩,构建低参数量、低计算开销的轻量化模型。结果实验表明,相较于使用原始损失函数的基准模型,优化后模型的烟包图像识别准确率提升了8.05个百分点,达到88.16%;经量化处理后,模型体积压缩约68.83%,在嵌入式设备上的推理耗时较全精度模型降低47.82%以上,显著提升了运行效率。结论本研究实现了一种高效、轻量化的烟包图像识别方法,所构建的模型具备良好的识别性能与资源适应性,可有效部署于算力受限的终端设备,提升了卷烟识别在实际业务场景中的可行性、实用性和操作便利性。 展开更多
关键词 烟包识别 模型量化 YOLOv10
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基于SST编码技术的工业云在铁路信号领域的应用方案
15
作者 左德参 Jens Schindler +1 位作者 Martin Süßkraut 陈光智 《铁道通信信号》 2026年第4期1-7,共7页
面对传统信号系统专用安全硬件架构成本高、扩展性差和系统复杂等问题,云技术提供了有效的解决方案,但云化系统的通用底层硬件、虚拟化资源配置、算力动态调度等给信号系统的安全带来了新的挑战。为应对这一挑战,研究SST编码技术在信号... 面对传统信号系统专用安全硬件架构成本高、扩展性差和系统复杂等问题,云技术提供了有效的解决方案,但云化系统的通用底层硬件、虚拟化资源配置、算力动态调度等给信号系统的安全带来了新的挑战。为应对这一挑战,研究SST编码技术在信号系统与工业云平台集成中的关键作用与实现路径。SST编码作为一种软件级安全技术,通过自动化工具将C/C++源代码转换生成冗余的C代码结构,结合双通道执行结果的校验检错机制,可在软件层面检测硬件随机故障与软件系统性错误,显著提升系统安全性。阐述SST编码的基本原理、特点及其在铁路信号安全数据处理中的优势,提出基于SST编码技术的云安全平台架构。该架构通过双通道软件算法实现安全检错,使系统安全性与底层平台解耦,为信号系统在通用工业云平台上的安全运行提供一种技术方案。 展开更多
关键词 SST编码 工业云平台 云安全 铁路信号系统 安全性 虚拟化 编码规范
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基于强化学习的智能建筑空间布局优化算法研究
16
作者 李震 张先平 《中阿科技论坛(中英文)》 2026年第3期41-45,共5页
针对传统智能建筑空间布局设计过度依赖经验、多目标优化能力不足等问题,文章构建了基于深度Q网络(DQN)的布局优化算法。该算法将空间布局问题转化为马尔可夫决策过程,依托建筑信息建模技术搭建数字孪生环境,构建包含功能、流线与能耗... 针对传统智能建筑空间布局设计过度依赖经验、多目标优化能力不足等问题,文章构建了基于深度Q网络(DQN)的布局优化算法。该算法将空间布局问题转化为马尔可夫决策过程,依托建筑信息建模技术搭建数字孪生环境,构建包含功能、流线与能耗指标的状态空间,细化动作空间并设计加权奖励函数,同时引入梯度裁剪与正则化策略提升算法稳定性与收敛性。以三层智能办公建筑为例,将该算法与传统遗传算法、粒子群算法进行对比测试。结果表明,该算法功能适配度最高可达0.93,能耗降低率最高达18.3%,收敛速度较对比算法提升25%以上,可有效实现智能建筑空间布局的多目标协同优化。 展开更多
关键词 强化学习 深度Q网络 智能建筑 空间布局优化 多目标优化 数字孪生
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语言模型的弹性对齐机制
17
作者 陈博远 王恺乐 +1 位作者 吉嘉铭 杨耀东 《计算》 2026年第2期51-61,共11页
大语言模型可能表现出意外或不希望出现的行为。近期的研究主要集中在通过对齐来减少有害输出。尽管已有这些努力,但一些异常现象表明,即便是经过良好设计的对齐过程,也可能被轻易绕过。那么,对齐微调是否能对模型产生稳健的影响,还是... 大语言模型可能表现出意外或不希望出现的行为。近期的研究主要集中在通过对齐来减少有害输出。尽管已有这些努力,但一些异常现象表明,即便是经过良好设计的对齐过程,也可能被轻易绕过。那么,对齐微调是否能对模型产生稳健的影响,还是其效果仅仅是表面现象呢?本文从理论与实证2个角度探讨了这一现象。在实证方面,展示了后对齐模型的弹性,即模型在进一步微调时倾向于回归到预训练阶段形成的行为分布。在理论方面,利用压缩理论形式化地推导出,微调相较于预训练对对齐效果的破坏是不成比例的,可能相差数量级。通过对不同类型和规模模型的实验,验证了弹性的存在。具体而言,本文发现模型性能在微调初期迅速下降,然后回归至预训练分布,此后性能下降速率显著降低。此外,本文进一步揭示,弹性与模型规模的增加以及预训练数据的扩展呈正相关。研究结果强调,需要关注大语言模型内在的弹性,以减轻其对对齐的抗性。 展开更多
关键词 大语言模型 人工智能对齐 人工智能安全 弹性 具身智能 压缩理论
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新工科背景下“Java程序设计”课程教学改革研究
18
作者 许蓓 徐楠 +1 位作者 吴有龙 殷婷婷 《物联网技术》 2026年第7期157-159,162,共4页
传统教学模式下的“Java程序设计”课程存在若干问题,如教学内容与前沿行业需求脱节、学生的工程实践能力不足、教学评价体系较为单一等,这些共同掣肘了教学效果的提升。文中基于新工科教育理念,对“Java程序设计”课程的教学模式进行... 传统教学模式下的“Java程序设计”课程存在若干问题,如教学内容与前沿行业需求脱节、学生的工程实践能力不足、教学评价体系较为单一等,这些共同掣肘了教学效果的提升。文中基于新工科教育理念,对“Java程序设计”课程的教学模式进行了系统性改革探索。以项目教学法为驱动,构建线上、线下相结合的混合式教学模式,旨在强化学生的编程逻辑思维,激发其学习兴趣与实践潜能;其次,建立多元化的课程评价机制,对学生的学习过程与学习质量进行全面考核。通过重构与行业需求相关的课程目标及内容、创新教学方法、完善评价体系,可全面提升教学质量与学生综合素质,不仅能够强化学生的团队协作与问题解决能力,更为数字经济的蓬勃发展输送复合型人才。 展开更多
关键词 物联网工程 人才培养 新工科 JAVA程序设计 教学改革 项目教学法
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基于船载5G增强型系统架构的目标轨迹融合
19
作者 吴育斌 潘志标 彭凯 《海洋技术学报》 2026年第1期41-49,共9页
本文提出一种基于船载第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)增强型系统架构下船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)与雷达自动标绘仪(Automatic Radar Plotting Aid,ARPA)目标轨... 本文提出一种基于船载第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)增强型系统架构下船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)与雷达自动标绘仪(Automatic Radar Plotting Aid,ARPA)目标轨迹动态信息融合算法,旨在解决船舶航行中AIS与ARPA目标轨迹信息融合的实时性与精确度问题。通过构建半实物仿真平台,不仅集成了5G网络模拟与边缘计算架构,还设计了自适应传输策略。改进的联合概率数据关联(Joint Probabilistic Data Association,JPDA)与运动预测模型相结合,使得航向角误差在目标交叉场景下成功降至1.87°,在恶劣海况场景下,最优改进率达50.32%。这些结果通过多次测试得到了验证,显示出系统在复杂场景下的优越性能。通过将5G通信技术与边缘计算相结合,在典型港口场景下将端到端时延压缩至129.70 ms,完全满足国际海事组织(International Maritime Organization,IMO)避碰系统的实时性要求。动态权重优化机制表现出色,使航向估计方差降低45%以上,即使在密集目标场景下仍能保持2.67 m的定位精度,相较传统方法提升47.85%。这些数据不仅在实验中得到了验证,而且在实际应用中具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 5G通信 AIS ARPA 信息融合 边缘计算 低轨卫星组网
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Python在综合布线工程施工质量大数据分析中的应用
20
作者 刘晓艳 《科技视界》 2026年第2期91-94,共4页
Python凭借丰富的数据库支撑,在综合布线工程施工质量大数据分析中实现多维度应用,其重点成果涵盖构建全流程数据采集通道、开展质量症结深度挖掘、达成数据可视化呈现、搭建实时风险预警模型等。在应用后,质量管控效能增加30%以上,工... Python凭借丰富的数据库支撑,在综合布线工程施工质量大数据分析中实现多维度应用,其重点成果涵盖构建全流程数据采集通道、开展质量症结深度挖掘、达成数据可视化呈现、搭建实时风险预警模型等。在应用后,质量管控效能增加30%以上,工程师无须高深编程技能即可完成分析,多源数据整合周期缩短50%,继而打破数据孤岛,质量风险发生率降低40%左右,实现从“事后分析”到“事前预警”的转变。其量化价值体现在数据处理效率、风险预判精准度、评估客观性的显著提升,推动工程质量管控从经验驱动迈向数据驱动,为工程的平稳可靠运行带来技术支撑。 展开更多
关键词 PYTHON 综合布线工程 施工质量 大数据分析 数据处理
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