传统代码调试中存在效率低下、依赖开发者经验、难以处理复杂逻辑等问题和挑战。大语言模型(Large Language Model,LLM)凭借其强大的自然语言处理能力和代码理解能力,可以为代码调试提供全新解决方案。文章提出了基于LLM的实时反馈机制...传统代码调试中存在效率低下、依赖开发者经验、难以处理复杂逻辑等问题和挑战。大语言模型(Large Language Model,LLM)凭借其强大的自然语言处理能力和代码理解能力,可以为代码调试提供全新解决方案。文章提出了基于LLM的实时反馈机制设计框架。实验结果表明,该机制在语法错误检测上的准确率超过90%,逻辑错误检测准确率达到70%,且多数反馈能在2秒内完成,验证了其在提升代码调试效率与准确性方面的应用潜力。展开更多
文摘传统代码调试中存在效率低下、依赖开发者经验、难以处理复杂逻辑等问题和挑战。大语言模型(Large Language Model,LLM)凭借其强大的自然语言处理能力和代码理解能力,可以为代码调试提供全新解决方案。文章提出了基于LLM的实时反馈机制设计框架。实验结果表明,该机制在语法错误检测上的准确率超过90%,逻辑错误检测准确率达到70%,且多数反馈能在2秒内完成,验证了其在提升代码调试效率与准确性方面的应用潜力。
