针对不同品种花卉生长环境参数的需求不同以及用户存在无法远程实时监测花卉的生长状态和管理不到位情况,论文设计了一套低功耗的花卉智能监控管理系统,通过采用了最小二乘支持向量机(Least Squares Support Veotor Mashine,LSSVM)来预...针对不同品种花卉生长环境参数的需求不同以及用户存在无法远程实时监测花卉的生长状态和管理不到位情况,论文设计了一套低功耗的花卉智能监控管理系统,通过采用了最小二乘支持向量机(Least Squares Support Veotor Mashine,LSSVM)来预测温湿度,根据预测的温湿度实现不同品种花卉精准滴灌、光照补偿和施肥。同时环境数据使用本地SQlite轻量级数据库进行保存,远端数据借助服务器进行缓存,农业工作者根据各项环境数据曲线分析花卉生长趋势,为农业管理者提供可靠的理论依据和实践指导。展开更多
文摘针对不同品种花卉生长环境参数的需求不同以及用户存在无法远程实时监测花卉的生长状态和管理不到位情况,论文设计了一套低功耗的花卉智能监控管理系统,通过采用了最小二乘支持向量机(Least Squares Support Veotor Mashine,LSSVM)来预测温湿度,根据预测的温湿度实现不同品种花卉精准滴灌、光照补偿和施肥。同时环境数据使用本地SQlite轻量级数据库进行保存,远端数据借助服务器进行缓存,农业工作者根据各项环境数据曲线分析花卉生长趋势,为农业管理者提供可靠的理论依据和实践指导。
