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基于Apriori算法的供电公司营销数据挖掘系统设计
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作者 张剑 刘畅 +3 位作者 杨逸 魏昕喆 张浩 王旭 《兵工自动化》 北大核心 2025年第7期97-101,共5页
为解决供电公司营销数据量大,影响数据频繁项集处理效率的问题,设计一种基于Apriori算法的供电公司营销数据挖掘系统。硬件设计通过营销数据挖掘系统物理架构部署,搭建系统硬件环境,实现数据库信息的同步;软件方面设计电力营销数据仓库... 为解决供电公司营销数据量大,影响数据频繁项集处理效率的问题,设计一种基于Apriori算法的供电公司营销数据挖掘系统。硬件设计通过营销数据挖掘系统物理架构部署,搭建系统硬件环境,实现数据库信息的同步;软件方面设计电力营销数据仓库,采用Apriori算法通过映射剪枝处理频繁项集,挖掘关联规则,建立多维数据挖掘模型,实现系统的数据挖掘功能。经实验论证分析,结果表明:该系统在电力负荷预测应用中的预测结果与实际值相差较小,在最小支持度和事务数据量条件下,数据挖掘执行时间分别在2和10 s以下,具有较高的执行效率,说明该系统是可行的。 展开更多
关键词 APRIORI算法 供电公司 服务器 营销数据挖掘系统 关联规则 数据仓库
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基于自然语言相似度检索的移动电商产品数据推荐方法
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作者 任华新 景慎艳 《海南热带海洋学院学报》 2025年第2期97-105,共9页
由于移动电商产品数据通常存在稀疏性,且用户经常使用多样化的表达方式来描述需求和偏好,难以捕捉自然语言背后的深层次信息,导致推荐结果的准确性下降。为了推荐精准的移动电商产品数据给用户,提出基于自然语言相似度检索的移动电商产... 由于移动电商产品数据通常存在稀疏性,且用户经常使用多样化的表达方式来描述需求和偏好,难以捕捉自然语言背后的深层次信息,导致推荐结果的准确性下降。为了推荐精准的移动电商产品数据给用户,提出基于自然语言相似度检索的移动电商产品数据推荐方法。将交互注意力机制加入孪生网络中,融合自然语言矩阵,形成注意力矩阵,将新矩阵和旧矩阵两者拼接,通过Transformer编码器,获取自然语言中更深层次的信息,以及自然语言相似度计算结果。通过布尔查询机制组建检索模型,完成自然语言相似度检索。通过二分K-means聚类算法构建精细化的用户聚类模型,计算用户群体平均兴趣度,量化移动电商产品数据与用户需求之间的相似性,根据最近邻居的信息形成最终的移动电商产品数据推荐列表。实验结果表明,所提方法推荐下的移动电商产品数据覆盖率提升程度较大(最高达97%),且具有强鲁棒性,吞吐量取值更大,可以为用户推荐满足其需求的移动电商产品数据。 展开更多
关键词 自然语言 相似度检索 移动电商产品 数据推荐 聚类算法
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栈的异构链式存储结构研究
3
作者 祁建宏 《电脑编程技巧与维护》 2025年第10期66-69,共4页
通过分析对比栈的顺序及链式两种传统存储结构各自的优缺点,提出了一种折衷方案,以规模可调整的组为单位分配内存,组内顺序结构,组间链式结构,此结构使内存分配更为高效灵活,兼具两种传统存储结构的优势。
关键词 内存分配 顺序结构 链式结构
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基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统构建与优化 被引量:1
4
作者 刘城霞 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2025年第3期97-104,共8页
为研究既能根据课程特点进行题目组织,又能高效快速生成考试试卷的考试系统,构建了基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统。首先,基于“数据结构”课程题目特性,提出了一种新的自动组题方法。根据不同数据自动生成多样化图形,结合题... 为研究既能根据课程特点进行题目组织,又能高效快速生成考试试卷的考试系统,构建了基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统。首先,基于“数据结构”课程题目特性,提出了一种新的自动组题方法。根据不同数据自动生成多样化图形,结合题目类型,在题干不变的情况下创造出多个难度相同的不同题目,增加了组卷时选题的灵活性,并确保试卷难度均匀性。其次,采用基于难度方差适应度函数的遗传算法,优化题目的选择和组卷过程。优先选取分值较高的主观题作为初始种群,并采用轮盘赌算法进行选择和变异,通过迭代使适应度尽快收敛,确保题目在试卷中均匀分布。研究成果已应用于“数据结构”课程的在线考试系统。 展开更多
关键词 遗传算法 难度方差 自动组题 组卷策略
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基于模板的题目自动生成技术在数据结构课程中的应用
5
作者 孙陆鹏 徐二锋 楚志刚 《数字技术与应用》 2025年第2期211-213,共3页
为了提高教师考试命题的效率和质量,针对手工命题效率低下且容易出错的问题,本文运用HTML5、JavaScript和Canvas画布,研究并开发了基于模板的题目自动生成(Automatic Question Generation,AQG)系统,用于生成数据结构课程的考试题。本文... 为了提高教师考试命题的效率和质量,针对手工命题效率低下且容易出错的问题,本文运用HTML5、JavaScript和Canvas画布,研究并开发了基于模板的题目自动生成(Automatic Question Generation,AQG)系统,用于生成数据结构课程的考试题。本文给出了出栈次序合法性判断、拓扑排序序列合法性判断、构造哈夫曼树等试题自动生成算法,还给出了相应题目的模板和生成结果。实验表明,模板法生成题目具有速度快、数量大、准确率高等优点,可以用于数据结构推理类试题的设计与开发。 展开更多
关键词 基于模板 题目自动生成 数据结构课程 HTML5 拓扑排序序列合法性判断 哈夫曼树 模板法 考试命题
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AI技术在数据结构课程中的多维融合与效果验证
6
作者 马丽洁 杨东霞 《办公自动化》 2025年第18期4-6,共3页
文章以内蒙古电子信息职业技术学院《数据结构》课程为例,探讨AI技术在高职教育数据结构课程教学中的应用与实践。通过分析传统数据结构教学中存在的问题,结合当前职业教育改革需求,提出"AI+数据结构"的混合教学模式。文章详... 文章以内蒙古电子信息职业技术学院《数据结构》课程为例,探讨AI技术在高职教育数据结构课程教学中的应用与实践。通过分析传统数据结构教学中存在的问题,结合当前职业教育改革需求,提出"AI+数据结构"的混合教学模式。文章详细阐述AI技术在课程内容可视化、个性化学习路径规划等方面的具体应用实例,并展示该模式在提升教学效果、培养学生计算思维方面的显著成效。研究结果表明,AI技术的引入不仅优化数据结构课程的教学过程,还为职业教育信息化改革提供可借鉴的实践经验。 展开更多
关键词 AI技术 数据结构 多维融合 效果验证
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基于多元稀疏矩阵的气象雷达数据存储与查询
7
作者 何启塄 陈曦 +3 位作者 李杰 胡骁健 田云钢 胡雨昕 《指挥信息系统与技术》 2025年第2期84-91,共8页
随着信息技术的快速发展,航空气象数据呈指数级增长。针对气象雷达数据的特性,在三元稀疏矩阵基础上,提出了一种基于多元稀疏矩阵的气象雷达数据存储与查询模型,并通过试验评估了模型的存储空间和数据文件查询时间。试验结果表明,该模... 随着信息技术的快速发展,航空气象数据呈指数级增长。针对气象雷达数据的特性,在三元稀疏矩阵基础上,提出了一种基于多元稀疏矩阵的气象雷达数据存储与查询模型,并通过试验评估了模型的存储空间和数据文件查询时间。试验结果表明,该模型可减少气象雷达数据的存储空间,尤其在区域查询方面具有优势,可满足航空领域特定场景的数据处理需求。 展开更多
关键词 稀疏矩阵 数据存储 气象雷达数据 查询效率
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二分位快速排序法在VB6.0中的实现与分析
8
作者 孙烨 陶赟 蔺鹏程 《新潮电子》 2025年第7期70-72,共3页
本文详细探讨在VB6.0环境中,二分位快速排序法的实现方式。首先,深入研究二分位快速排序法的算法原理,包括其核心的分治思想和二分查找技术的结合。其次,详细解读如何在VB6.0中编写代码以实现这一算法,包括数组的定义、初始化,以及基准... 本文详细探讨在VB6.0环境中,二分位快速排序法的实现方式。首先,深入研究二分位快速排序法的算法原理,包括其核心的分治思想和二分查找技术的结合。其次,详细解读如何在VB6.0中编写代码以实现这一算法,包括数组的定义、初始化,以及基准元素的选取等关键步骤。此外,还讨论优化二分位快速排序法的方法,如使用“三数取中法”选择基准元素,以及通过随机化技术提高算法的效率。 展开更多
关键词 二分位快速排序法 VB6.0环境 基准元素 随机化技术 算法原理
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基于Fisher-Yates洗牌算法的不放回抽样器的Python实现与教学设计
9
作者 平安 宋沁清 《玉溪师范学院学报》 2025年第3期117-121,共5页
不放回抽样器被广泛使用于科研仿真、统计分析以及各类游戏及其他软件当中.Fisher-Yates洗牌算法通过数学的严谨性确保不放回抽样的高效性和公平性,但当前本科教学中鲜有课程讨论该算法原理及应用.该算法简单巧妙,应该作为数据结构、算... 不放回抽样器被广泛使用于科研仿真、统计分析以及各类游戏及其他软件当中.Fisher-Yates洗牌算法通过数学的严谨性确保不放回抽样的高效性和公平性,但当前本科教学中鲜有课程讨论该算法原理及应用.该算法简单巧妙,应该作为数据结构、算法设计等相关课程的教学内容或者实验训练的内容.基于Fisher-Yates洗牌算法给出不放回抽样器的Python实现,并完成此内容的教学设计. 展开更多
关键词 不放回抽样 Fisher-Yates PYTHON 教学设计
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人工智能赋能数据结构课程教学改革探索
10
作者 蔡丽 汪健 +1 位作者 王正丽 蒲天应 《微型计算机》 2025年第20期40-42,共3页
针对数据结构课程教学中存在的个性化教学不足、前沿性知识欠缺、创新性实践缺乏、评估效率低下等问题,文章探索生成式人工智能(生成式AI)技术在课程教学改革中的应用,以提升教学质量。通过引入AI助教、AI编程助手和AI助管,从教学方法... 针对数据结构课程教学中存在的个性化教学不足、前沿性知识欠缺、创新性实践缺乏、评估效率低下等问题,文章探索生成式人工智能(生成式AI)技术在课程教学改革中的应用,以提升教学质量。通过引入AI助教、AI编程助手和AI助管,从教学方法、内容、实验及评估四方面进行革新,利用AI实现个性化教学、动态更新前沿知识、辅助实验设计与实现以及自动化评估与反馈,形成精准化、个性化与高效化的教学模式,有助于提升学生学习效果、实践能力和创新思维,提高教学效率,促进教学质量全面提升。 展开更多
关键词 人工智能 数据结构 教学改革 个性化教学 生成式人工智能
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依托头歌(EduCoder)实践教学平台开展的双学位及辅修专业“数据结构”课程混合式教学探索
11
作者 颜荣恩 李亚坤 李冬梅 《中国林业教育》 2025年第6期82-90,共9页
针对双学位及辅修专业学生学业负担过重以及由此引发的学习积极性减弱、学习效率降低乃至学习质量下滑等问题,北京林业大学信息学院对“数据结构”这一专业核心课程进行了改革,专门为攻读信息学院双学位、辅修专业的学生定制了区别于本... 针对双学位及辅修专业学生学业负担过重以及由此引发的学习积极性减弱、学习效率降低乃至学习质量下滑等问题,北京林业大学信息学院对“数据结构”这一专业核心课程进行了改革,专门为攻读信息学院双学位、辅修专业的学生定制了区别于本学院学生所学的“数据结构”课程,除了设置差异化教学内容和灵活安排课程学时之外,还根据该课程的教学目标要求,结合教学对象具有的学习能力较强、自我管理能力较突出、对跨学科知识怀有浓厚的兴趣等优秀特质,提出双学位及辅修专业“数据结构”课程混合式教学方案的设计思路,并依托头歌(EduCoder)实践教学平台开展持续的教学实践,对学生的学习过程进行了系统优化。首先,明确双学位及辅修专业“数据结构”课程教学目标定位,即系统性夯实学生的理论基础,深化其对数据结构领域核心知识的理解与掌握,为培养评估和优化算法策略的高阶能力以及解决复杂问题的能力等奠定扎实的理论基础;锻造学生的编程实战能力,增强问题解决能力,培养批判性思维和创新精神,全面提升其综合素养和创新能力;引导学生树立求真务实的学习态度、建立终身学习理念、培养工匠精神和创新意识,培养其责任意识、自主学习和独立探索能力,强化其科技使命感。其次,针对双学位及辅修专业学生知识储备参差不齐、参与课堂教学的积极性不高以及面临学习难度和学习压力较大的困境等问题,提出“数据结构”课程混合式教学方案的设计应以“情境导入、循序渐进、知识应用、项目导向”教学理念为指导,遵循“以学生为主体、兴趣驱动学习、知识和技能学习螺旋式上升”的原则,着重于以下4个环节的构建。①情境导入教学环节的构建,旨在通过设计与学生现实生活紧密相关的教学情境,缩短理论与实践之间的距离,使学生通过情境案例能够深入理解数据结构的基本概念和应用价值。②循序渐进教学环节的构建,关键是在教学设计中遵循课程的连贯性和递进性原则,将渐进式教学贯穿于课程教学全过程并渗透到每堂课的微观教学安排中,从而为学生构建脉络清晰、层次分明且富有挑战性的学习体验,确保学生在每堂课中都能感受到知识层次的逐步提升。③知识应用教学环节的构建,聚焦于促进理论知识向实践技能的转化,凭借头歌(EduCoder)实践教学平台提供的互动性强、资源丰富的学习环境以及即时反馈机制,通过课程练习题的完成和解析,培养学生分析和解决问题的能力,提升其学习效率和面对挑战时的自信心。④项目导向教学环节的构建,聚焦于通过提供综合性项目实践,使学生在真实项目情境的深度沉浸中将所学的课程知识与技能进行整合运用,从而有效提升学生解决实际问题的能力以及综合素养,增强学习自信心和深入探索的兴趣。依托头歌(EduCoder)实践教学平台开展双学位及辅修专业“数据结构”课程混合式教学具有签到方式友好、教学资源可共享、课堂练习和结果反馈便利、项目实践高效、课程考核体系科学合理等优势。平台提供的快捷签到方式更友好、方便,使教师可实时获得直观的签到信息;为教学资源的高效传递和共享提供的多种实用功能,使教师能够为学生提供更具实效性和针对性的个性化教学资料,更为学生的自主学习提供了有力支持;设置的在线考试功能为课堂练习的构建和完成以及测试结果的反馈和应用等提供了便利,有助于实现教学资源的高效分配并满足学生的个性化学习需求;设置的项目实践功能除了可以为项目实践环节提供项目任务之外,还具有自动评分并为学生提供实时反馈、支持代码共享、可基于云端环境运行、提供智能化学习路径引导以及丰富多样的实践项目题目等优点,有助于学生提高学习效率和灵活性、构建完整的知识体系、加强合作与交流等;构建的课程考核体系与混合式教学理念高度契合,注重过程考核与结果考核相结合,覆盖理论知识考核与应用技能考核,提升了课程考核的深度和难度,显著强化了教学流程中的监督、反馈和指导环节。实践证明,依托头歌(EduCoder)实践教学平台开展双学位及辅修专业“数据结构”课程混合式教学取得了较好的成效,得到了学生的认可和肯定。 展开更多
关键词 高等教育 双学位 辅修专业 “数据结构”课程 混合式教学 头歌(EduCoder)实践教学平台
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AIGC赋能离散结构课程教学改革的探索
12
作者 韩东 《教育信息化论坛》 2025年第16期76-78,共3页
针对农林类高校计算机类专业基础课离散结构教学中存在的学生学习兴趣低、师生互动不足、教学评价单一等突出问题,结合教育信息化背景,提出以AIGC技术为核心的教学改革路径,从教学资源建设、个性化学习支持与智能化评价反馈三个维度展... 针对农林类高校计算机类专业基础课离散结构教学中存在的学生学习兴趣低、师生互动不足、教学评价单一等突出问题,结合教育信息化背景,提出以AIGC技术为核心的教学改革路径,从教学资源建设、个性化学习支持与智能化评价反馈三个维度展开实践探索。教学实践结果表明,该路径不仅有效提升了学生的知识掌握水平、自主学习能力和课程满意度,还减轻了教师作业批改负担,提升了教学资源配置效率。 展开更多
关键词 AIGC 离散结构 教学改革 个性化学习 教学评价
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工程认证背景下计算机专业课程教学模式的重构与实践——以数据结构课程为例 被引量:5
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作者 宋婉娟 杨鹤 曹茂峰 《湖北第二师范学院学报》 2024年第2期66-71,共6页
针对传统计算机专业课程教学模式以知识传授为主、实践能力较弱和评价方式不合理等问题,在工程认证的背景下,基于OBE思想,以数据结构课程为例,结合双在线教学平台(超星学习通和Eudcoder实践平台)进行课程体系重构,设计并实施以实践能力... 针对传统计算机专业课程教学模式以知识传授为主、实践能力较弱和评价方式不合理等问题,在工程认证的背景下,基于OBE思想,以数据结构课程为例,结合双在线教学平台(超星学习通和Eudcoder实践平台)进行课程体系重构,设计并实施以实践能力培养为重点的混合教学模式,给予多元化评价方式并建立反馈机制促进课程的持续改进,最终达到以学生为中心,重点培养学生实践能力,提升教学效果的目的。 展开更多
关键词 OBE 工程认证 数据结构 混合式教学
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增广立方体上边独立生成树的并行构造 被引量:1
14
作者 李夏晶 程宝雷 +2 位作者 樊建席 王岩 李晓瑞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期346-356,共11页
近年来,围绕互连网络的研究工作越来越多。其中独立生成树(Independent Spanning Trees,ISTs)可以应用于信息的可靠传输、并行传输、安全分发以及故障服务器的并行诊断中,因此受到了许多研究者的关注。在一对多广播、可靠通信、多节点... 近年来,围绕互连网络的研究工作越来越多。其中独立生成树(Independent Spanning Trees,ISTs)可以应用于信息的可靠传输、并行传输、安全分发以及故障服务器的并行诊断中,因此受到了许多研究者的关注。在一对多广播、可靠通信、多节点广播、容错广播、安全消息分发、IP快速重路由等网络通信中,边独立生成树(Edge-Independent Spanning Trees,EISTs)发挥着重要作用。n维增广立方体AQ_(n)是n维超立方体Q_(n)的节点对称变型,它具有超立方体及其变型所没有的一些可嵌入性质。然而,目前增广立方体上边独立生成树的构造方法都是串行构造的。文中首先提出了一种并行算法,用于构造以AQ_(n)中的任意节点为根的2n-1棵树。然后证明算法得到的2n-1棵树是高度为n的边独立生成树,算法的时间复杂度为O(N),其中N表示增广立方体中的节点数。最后通过模拟实验来验证了所提方法的准确性。 展开更多
关键词 互连网络 增广立方体 边独立生成树 并行算法 高度
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“数据结构”课程教学培养直觉思维的思考
15
作者 魏蕾 宋荣杰 《中国林业教育》 2024年第5期70-74,共5页
“数据结构”课程是计算机科学领域的关键课程,对于塑造学生科学的计算思维与创新能力、提升计算机科学素养具有重要作用。在课程教学中,逻辑思维对于构建知识体系结构、推导演绎理论及验证新成果具有主要作用;而直觉思维以其整体性、... “数据结构”课程是计算机科学领域的关键课程,对于塑造学生科学的计算思维与创新能力、提升计算机科学素养具有重要作用。在课程教学中,逻辑思维对于构建知识体系结构、推导演绎理论及验证新成果具有主要作用;而直觉思维以其整体性、突发性和随机性为显著特征,在提出新算法、发现新思想等创造性活动中扮演着关键性作用,能够为创新思维的培育提供重要基础。基于“数据结构”课程教学实践,以发挥学生学习的自主性、营造开放的学习环境以及培养学生的创新能力为整体思路,提出了增强学生直觉思维培养的教学策略:首先,强化知识结构的整体性与连贯性,激发学生的思维活力;其次,拓宽思维的深度与广度,着重培养学生的创造性思维能力;再次,打破传统思维框架的束缚,促进学生高阶思维能力的发展;最后,精选具有启发性的典型案例,强化学生探究性学习与知识创造。这些方法为“数据结构”课程教学改革提供了新思路,也为学生计算思维与创新能力的培养提供了参考与借鉴。 展开更多
关键词 数据结构 直觉思维 逻辑思维 计算机科学 课程教学
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一种改进的k-means初始聚类中心选取算法 被引量:94
16
作者 韩凌波 王强 +1 位作者 蒋正锋 郝志强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期150-152,共3页
在传统的k-means聚类算法中,聚类结果会随着初始聚类中心点的不同而波动,针对这个缺点,提出一种优化初始聚类中心的算法。该算法通过计算每个数据对象的密度参数,然后选取k个处于高密度分布的点作为初始聚类中心。实验表明,在聚类类别... 在传统的k-means聚类算法中,聚类结果会随着初始聚类中心点的不同而波动,针对这个缺点,提出一种优化初始聚类中心的算法。该算法通过计算每个数据对象的密度参数,然后选取k个处于高密度分布的点作为初始聚类中心。实验表明,在聚类类别数给定的情况下,通过用标准的UCI数据库进行实验比较,发现采用改进后方法选取的初始类中心的k-means算法比随机选取初始聚类中心算法有相对较高的准确率和稳定性。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 聚类中心 密度参数
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一般混合线性模型SAS的MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(一) 被引量:25
17
作者 张岩波 何大卫 +2 位作者 刘桂芬 王琳娜 郭明英 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第4期207-210,共4页
目的 系统结构数据在医学领域广泛存在 ,其统计分析方法各异 ,可统称之为混合模型。本文研讨其实现方法。方法 以多水平模型例证一般混合线性模型的SASMIXED实现过程。结果 以JSP数据为实例显示SAS的拟合结果与MLn相一致。结论 SASM... 目的 系统结构数据在医学领域广泛存在 ,其统计分析方法各异 ,可统称之为混合模型。本文研讨其实现方法。方法 以多水平模型例证一般混合线性模型的SASMIXED实现过程。结果 以JSP数据为实例显示SAS的拟合结果与MLn相一致。结论 SASMIXED可灵活地拟合包括多水平模型的各类混合模型。 展开更多
关键词 系统结构数据 混合线性模型 多水平模型 MIXED过程 SAS软件
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基于XML的异构数据交换系统的研究与实现 被引量:48
18
作者 杨剑 唐慧佳 +1 位作者 孙林夫 王胜银 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第19期195-197,共3页
XML的可扩展性和自描述性以及其它特性为异构数据交换提供了新的思路。基于XML该文提出了一个异构数据交换的系统模型并探讨了该系统中各模块的功能和工作流程。
关键词 XML 电子商务 数据交换
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基于实时流媒体传输系统的H.264组包算法研究 被引量:22
19
作者 魏聪颖 牛建伟 +1 位作者 吉海星 胡建平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第8期41-44,共4页
有线和无线网络上的实时流媒体传输技术已成为研究热点而其中组包策略的选取是其中的一个关键问题。本文首先设计了一种基于RTP的H.264实时流媒体传输系统模型,在此基础上提出了适用于H.264实时视频流传输的RTP组包算法HMP。该算法针对H... 有线和无线网络上的实时流媒体传输技术已成为研究热点而其中组包策略的选取是其中的一个关键问题。本文首先设计了一种基于RTP的H.264实时流媒体传输系统模型,在此基础上提出了适用于H.264实时视频流传输的RTP组包算法HMP。该算法针对H.264NAL视频流特点,在考虑到视频流关联性的同时加入了对重要信息的保护。实验结果证明,HMP算法在网络丢包率较大的情况下仍能获得良好视觉质量。 展开更多
关键词 H.264 NAL RTP 实时流媒体传输系统 组包算法
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