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塔里木油田数据生态建设实践
1
作者 尚新璐 银宏亮 +9 位作者 钱芸芸 季伟哲 陶嘉伟 刘滨源 钟泽义 冯宇 李晓林 那日松 唐超 阿丽娅·阿不都热依木 《现代信息科技》 2026年第3期133-139,共7页
塔里木油田自石油会战以来积累了海量勘探开发与生产经营数据,且数据量逐年呈爆炸性增长。随着新一代信息技术快速发展,数据已成为企业核心资产,传统建设模式导致的系统壁垒、数据共享困难等问题,制约了数据价值转化,因此油田数据生态... 塔里木油田自石油会战以来积累了海量勘探开发与生产经营数据,且数据量逐年呈爆炸性增长。随着新一代信息技术快速发展,数据已成为企业核心资产,传统建设模式导致的系统壁垒、数据共享困难等问题,制约了数据价值转化,因此油田数据生态建设势在必行。该研究立足中国石油“梦想云连环湖”战略,结合企业数字化现状,以构建高效数据生态、助力数智化转型为目标,搭建了以区域数据湖为核心的“六全”数据生态体系。通过统一数据模型与存储标准、搭建数据湖基础环境,打破专业与部门壁垒,同步建立生态运行机制,开展全流程数据治理与定制化数据服务。该体系有效实现了数据互联互通、各领域“金”数据集中管理及数据质量持续提升,达成数据资产价值最大化与“六全”生态良性运转,为油气企业从“非数字原生”向数智化转型提供了实践支撑。 展开更多
关键词 数字化转型 数据生态体系 数据湖 数据治理 数据服务
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基于多模态优化的电力巡检图像识别技术研究
2
作者 王永强 王志强 +1 位作者 廖思超 杨家豪 《自动化与仪表》 2026年第2期160-164,共5页
针对电力巡检中图像识别技术面临算法实时性不足和资源利用率低等问题,提出了一套智能化解决方案。在算法识别时间方面,创新性地提出了基于质量自适应的预处理技术,仅对15%~20%的低质量图像执行增强处理,使预处理环节GPU占用率大幅降低... 针对电力巡检中图像识别技术面临算法实时性不足和资源利用率低等问题,提出了一套智能化解决方案。在算法识别时间方面,创新性地提出了基于质量自适应的预处理技术,仅对15%~20%的低质量图像执行增强处理,使预处理环节GPU占用率大幅降低;在算法调度方面,采用微服务化架构,实现了多算法并行处理,系统吞吐量提升;在资源调度方面,设计了基于强化学习的动态优化模型,使GPU利用率稳定在75%以上。测试结果表明,系统支持132路终端并发调用,关键任务延迟控制在200 ms内,算法响应时间≤102 ms,显著提升了电力巡检智能化水平。 展开更多
关键词 电力巡检 图像识别 视频预处理 资源调度 强化学习
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水文仪器设备生产管理中防伪溯源系统实现
3
作者 方毅 吴宁声 +1 位作者 徐兆军 顾睿喆 《物联网技术》 2026年第1期89-92,共4页
针对水文仪器设备生产管理中数据信息不能实时掌控、市场客户反馈不能及时响应以及品牌辨识度不高易混淆等问题,开展防伪溯源信息平台相关技术研究。利用分布式框架将功能模块化,实现功能接口分类配置,降低各个模块之间的耦合性;采用物... 针对水文仪器设备生产管理中数据信息不能实时掌控、市场客户反馈不能及时响应以及品牌辨识度不高易混淆等问题,开展防伪溯源信息平台相关技术研究。利用分布式框架将功能模块化,实现功能接口分类配置,降低各个模块之间的耦合性;采用物联网技术建立云平台,借鉴微信的加密方式提高信息传输的安全性;采用微信小程序这一新型的应用程序形态,实现跨系统轻量级系统应用。基于此架构开发的防伪溯源平台有助于客户了解产品信息,辨别产品真伪,便于企业减轻管理人员的工作量,提高市场品牌效应和竞争力。 展开更多
关键词 水文仪器 防伪溯源 物联网 软件信息平台 数据加密 微信小程序
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基于JSP的个人笔记系统的设计与实现
4
作者 胡正红 《现代信息科技》 2026年第3期95-101,共7页
随着互联网和移动技术的飞速发展,个人接触和产生的信息呈现爆炸式增长,人们每天都需要处理大量的多种媒体形式的学习资料、工作记录、创意灵感等碎片化信息。传统的纸质笔记存在缺乏有效记录、高效整理、快速检索能力的弊端,个人知识... 随着互联网和移动技术的飞速发展,个人接触和产生的信息呈现爆炸式增长,人们每天都需要处理大量的多种媒体形式的学习资料、工作记录、创意灵感等碎片化信息。传统的纸质笔记存在缺乏有效记录、高效整理、快速检索能力的弊端,个人知识体系的构建面临挑战。因此,文章提出一种基于JSP的数字化笔记设计方案。该方案研究不同用户对笔记系统的需求差异,设计了一种支持多角色的用户体系,通过分类、标签、检索等功能,帮助用户对碎片化信息进行结构化整理,形成个人知识体系。方案实施后,用户可通过笔记分享经验、见解和创意,可通过评论交流深化理解,实现知识的碰撞与增值。 展开更多
关键词 JSP MVC CKEditor HTML
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气象大数据云平台设计与实现
5
作者 肖文名 何文春 +10 位作者 霍庆 高峰 薛蕾 倪学磊 王琦 肖卫青 王颖 王舒 刘鑫 陈士旺 周薇薇 《应用气象学报》 北大核心 2026年第1期91-102,共12页
面向国家统筹集约化建设气象信息系统的要求和气象大数据服务的业务需求,国家气象信息中心设计并建设了气象大数据云平台,全面提升气象数据处理、加工与存储服务能力。气象大数据云平台采用流式数据处理、分布式异构数据存储、基于容器... 面向国家统筹集约化建设气象信息系统的要求和气象大数据服务的业务需求,国家气象信息中心设计并建设了气象大数据云平台,全面提升气象数据处理、加工与存储服务能力。气象大数据云平台采用流式数据处理、分布式异构数据存储、基于容器的算法调度和基于网关的统一接口服务等技术,实现气象数据的快速标准化解码入库处理、高效存储与服务及算法高效集约调度运行。建立中试仿真环境,构建气象业务软件云原生开发测试环境,提供丰富的测试数据、开发环境和测试准入评估功能,显著提升应用系统的云化效率与规范性。2021年气象大数据云平台在国省业务化运行,支撑全国气象业务实时运行,数据年访问次数为5.27×10^(10),数据年访问量为135 PB,实现8109个业务算法的稳定调度运行。基于气象大数据云平台,数据孤岛逐步消除,应用系统集约化程度明显提高,数据应用时效提升2~10倍,对提升业务系统的运行效率和协同性、推进“云+端”新型气象业务技术体制改革和实现气象业务集约化发展发挥了关键支撑作用。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 数算一体 云原生 集约化 “云+端”新型气象业务技术体制
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面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类算法
6
作者 赵嘉 陈蔚昌 +3 位作者 肖人彬 潘正祥 崔志华 王晖 《控制理论与应用》 北大核心 2026年第2期388-396,共9页
密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义... 密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义局部密度,充分考虑样本的局部信息和全局信息,使算法易找到正确的流形类簇中心;其次,将样本的关联关系分为K近邻点、二阶K近邻点和非近邻点3种情况,设计K近邻的分配策略,增强同一类簇样本的相似性,提高样本分配的准确率.将本文算法与8种算法在流形和UCI数据集进行对比,实验结果表明,DPC-SKNN算法在上述数据集上均获得了不错的聚类结果. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 逆近邻 共享近邻 二阶K近邻 流形数据
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基于多视图多样性学习的联合谱嵌入聚类算法
7
作者 李顺勇 郑孟蛟 +1 位作者 李嘉茗 赵兴旺 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期104-114,共11页
现有的大多数多视图聚类算法仅依赖于视图间的低阶相似性信息,未能有效地捕捉数据中的高阶结构特性,且对多视图数据的多样性特征关注不足,导致聚类结果的准确性和鲁棒性受限。针对以上问题,提出了一种基于多视图多样性学习的联合谱嵌入... 现有的大多数多视图聚类算法仅依赖于视图间的低阶相似性信息,未能有效地捕捉数据中的高阶结构特性,且对多视图数据的多样性特征关注不足,导致聚类结果的准确性和鲁棒性受限。针对以上问题,提出了一种基于多视图多样性学习的联合谱嵌入聚类算法——JSEC。首先通过视图多样性学习,保留数据间的多样特征,从而有效去除了视图中的噪声;然后提出了一种挖掘视图高阶信息的方法,使得视图的多样性特征尽可能靠近混合相似图,从而实现不同视图信息的高效整合,实现视图间的多样性和补充性融合;最后在谱嵌入模块将视图的多样性特征矩阵融合为联合谱嵌入矩阵,通过谱聚类实现图聚类。另外,设计了一种交替迭代的方法,用于优化目标函数。在与目前最新的多视图聚类算法的对比中,JSEC算法在5个中小规模的真实数据集的3个指标上均展现出优越的性能,同时在2个大规模数据集上也有优异的表现,相比次优算法,ARI指标在不同规模数据集上分别有1.27%和2.57%的提升,从而在理论和实验上验证了所提算法的稳健性。 展开更多
关键词 多视图聚类 多样性学习 高阶信息 谱嵌入 权重学习
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基于流程挖掘的大型信息系统故障诊断方法
8
作者 薛浩 马静 郭小宇 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第2期720-737,共18页
为了及时、准确地感知和诊断大型复杂信息系统中的故障,提出一种利用流程挖掘算法还原业务数据流转路径的故障根因分析方法。首先采用归纳挖掘算法产生初始种群,通过自适应交叉和变异产生新一代种群,利用模拟退火算法进行种群突变,以获... 为了及时、准确地感知和诊断大型复杂信息系统中的故障,提出一种利用流程挖掘算法还原业务数据流转路径的故障根因分析方法。首先采用归纳挖掘算法产生初始种群,通过自适应交叉和变异产生新一代种群,利用模拟退火算法进行种群突变,以获取更多的子流程。同时,提出GREAT(Generalization、Reappear、Easy、Accuracy和Time)模型,用于评估子流程的质量,以获取最优解。最终,在不注入额外代码的情况下,通过最优解对实时日志进行回归,实现静默故障诊断与根本原因分析。在BPI挑战赛2021数据集和通信行业业务支撑系统BOMC-Log-2022数据集上进行实验,实验基于Alignment合规性检测的拟合度达到0.95,故障检测正确率提升至99%,该方法可以有效地提高通信行业业务支撑系统中的故障检测率。 展开更多
关键词 故障检测 流程挖掘 突变遗传算法 复杂信息系统
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利用二阶k近邻构造微簇的过采样方法
9
作者 孟东霞 柳凌燕 魏晓光 《统计与决策》 北大核心 2026年第3期46-51,共6页
为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇... 为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇的划分反映了少数类样本的相似程度,微簇内生成的新样本降低了对少数类原始内在分布结构的影响。该方法先计算少数类样本在整个数据集中的k近邻,移除k近邻均属于多数类的噪声样本,在获得剩余样本的二阶k近邻后再计算样本的局部密度,依据局部密度和近邻关系构造少数类样本的微簇,并在微簇中生成新样本。通过对比实验比较了八种过采样方法在两组人工数据集上生成新样本的分布情况,并使用支持向量机对经过平衡处理的十组数据集进行了分类,结果表明,在所提方法构造的平衡数据集中,少数类样本的分类准确率较高,数据集的整体分类效果较好,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 二阶k近邻 不平衡数据 过采样
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超重环境下认知功能测评与非接触式生理监测技术研究
10
作者 宋程 高龙 +5 位作者 宫献文 汪香杉 李乃良 马少杰 石玉生 刘敏 《载人航天》 北大核心 2026年第1期52-62,共11页
在航空和航天任务中,飞行员和航天员在超重条件下的耐受能力和反应状态非常关键,研究评估超重环境对人体的综合影响,对于设计防护措施和进行有效的训练具有重要意义。聚焦超重环境对人体生理、应激及认知能力的影响,研制集认知功能测评... 在航空和航天任务中,飞行员和航天员在超重条件下的耐受能力和反应状态非常关键,研究评估超重环境对人体的综合影响,对于设计防护措施和进行有效的训练具有重要意义。聚焦超重环境对人体生理、应激及认知能力的影响,研制集认知功能测评与非接触式生理信号采集功能于一体的综合实验系统,并基于rPPG技术、面部行为分析及深度学习模型实现多维度生理心理指标的动态非接触式监测,量化分析参试者在超重环境下的反应时间、准确率等绩效指标。结果表明,某些心率变异性特征(高SDNN、高VLF占比、较低LF/HF等)与更高的认知绩效呈正相关;某些面部行为特征(眉毛下拉AU04、眼睑收紧AU07等)与任务表现呈正相关;在阅读记忆与数字搜索类任务中,眼睛注视角度及头部姿态更稳定的参试者往往表现更好。本系统实现了在超重环境下的低干扰、多指标融合式认知测评,揭示了多模态生理与行为指标与认知功能表现之间的关联特征,为后续相关模型构建和机制研究提供基础数据支持。 展开更多
关键词 超重环境 远程光电容积脉搏波 认知功能测评 多模态数据 系统设计
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基于双字典驱动的地质数据管理与分析方法
11
作者 张坤 谭钦 +5 位作者 车文超 花卫华 冯云 龚君芳 张旭 李叶繁 《计算机技术与发展》 2026年第1期17-23,共7页
为解决地质数据库变更更新时需修改软件功能代码以维持数据管理与分析功能的问题,该文提出了一种基于双字典驱动的方法,旨在支持系统的双扩展性,确保在不修改核心代码的前提下原有数据入库、管理和分析功能对数据库变化的适应能力。通... 为解决地质数据库变更更新时需修改软件功能代码以维持数据管理与分析功能的问题,该文提出了一种基于双字典驱动的方法,旨在支持系统的双扩展性,确保在不修改核心代码的前提下原有数据入库、管理和分析功能对数据库变化的适应能力。通过分析不同专业的地质数据库的数据管理模式与业务功能需求,对不同地质数据库的数据语义进行高度概括,在数据入库阶段形成用于地质数据管理与分析所需的地质数据结构字典总集合,并对其抽稀形成地质业务模型字典总集合。在数据分析阶段根据不同地质业务模型字典子集或地质数据结构字典子集来满足不同的业务需求所需的数据。最后实现了多个项目中的地质数据的自动化入库和数据功能服务的自动生成。表明采用双字典驱动的方法能有效提高管理分析地质数据的效率,可以更好地发挥地质数据的价值。 展开更多
关键词 双字典驱动 地质数据结构字典 地质业务模型字典 数据入库 地质数据管理与分析
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基于可判定性理论的人工智能系统安全风险分类
12
作者 李国杰 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第3期539-547,共9页
本文从逻辑复杂性视角重新思考人工智能系统的安全问题,构建了智能系统安全问题的3个层级:R1级(可判定命题,可事前证明安全)、R2级(半可判定命题,只能事后发现不安全)及R3级(非递归可枚举,连发现不安全都无法保证)。正确区分R1级和R2级... 本文从逻辑复杂性视角重新思考人工智能系统的安全问题,构建了智能系统安全问题的3个层级:R1级(可判定命题,可事前证明安全)、R2级(半可判定命题,只能事后发现不安全)及R3级(非递归可枚举,连发现不安全都无法保证)。正确区分R1级和R2级至关重要,所有工程上可解决的安全问题都在R1层级,实现安全应当在正确性验证和制度兜底两个方向努力。对于备受关注的人工智能安全,虽然目前人工智能的风险还没有进入R3级,但安全治理路径迫切需要从“事前证明”转向“运行期治理”,重点关注门控、回滚、隔离、人在回路、权限分级等外部监控,建立以“文明级终极制动机制(kill-switch)”为核心的技术内建与制度外置体系,从而在逻辑不完备的现实中维系人类的纠错主权与文明安全。 展开更多
关键词 人工智能安全 逻辑复杂性 可判定性理论 安全问题三个层级 通用人工智能
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基于前后端联合分析的Java Web漏洞挖掘方法
13
作者 邹福泰 姜开达 +2 位作者 占天越 施纬 张亮 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第1期214-226,共13页
精准高效地挖掘Web应用当中存在的安全漏洞具有极高的研究价值。Web漏洞挖掘相关研究大多是针对PHP应用的,无法直接应用于Java Web漏洞挖掘。且现有的Web漏洞挖掘方法难以适应批量高效的需求,即难以在保持静态代码分析的性能下取得动态... 精准高效地挖掘Web应用当中存在的安全漏洞具有极高的研究价值。Web漏洞挖掘相关研究大多是针对PHP应用的,无法直接应用于Java Web漏洞挖掘。且现有的Web漏洞挖掘方法难以适应批量高效的需求,即难以在保持静态代码分析的性能下取得动态分析的精确度。为解决上述问题,提出了一种前后端联合分析的Web漏洞挖掘方法,利用前端解析提取污点源信息来帮助后端分析进行剪枝,提高漏洞覆盖率和检测性能;同时在漏洞挖掘时利用程序的动静态信息进行代码建模,结合数据流分析、污点分析、符号执行以及轻量动态求解技术完成漏洞的挖掘和验证,在引入较少开销前提下带来较大的效果提升。选取了CVE(common vulnerabilities and exposure)漏洞、开源CMS(content management system)以及开源社区应用中共105个Java Web漏洞对所提出的方法进行了实验,证明了各模块具有较好的分析效果,整体具有较强的漏洞挖掘能力。 展开更多
关键词 WEB安全 JAVA 漏洞挖掘 污点分析 符号执行
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山西省大数据产业与装备制造业融合发展提升路径研究
14
作者 刘斌 甘婕 张晓红 《科技创新与生产力》 2026年第1期27-29,33,共4页
以大数据行业与装备制造业的融合发展提升路径为研究方向,以山西省大数据产业与装备制造业的融合发展现状为出发点,剖析山西省大数据产业与装备制造业融合内涵与融合方式,根据融合现状分析影响大数据产业与装备制造业融合发展的因素。... 以大数据行业与装备制造业的融合发展提升路径为研究方向,以山西省大数据产业与装备制造业的融合发展现状为出发点,剖析山西省大数据产业与装备制造业融合内涵与融合方式,根据融合现状分析影响大数据产业与装备制造业融合发展的因素。依据融合现状及影响因素分析结果提出山西省大数据产业与装备制造业融合发展提升路径。 展开更多
关键词 大数据产业 装备制造业 融合内涵 影响因素分析 提升路径
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基于大数据分析的烟气净化监测系统优化方案
15
作者 邓翔 谭善伟 +1 位作者 宁劲峰 杨世勇 《微型计算机》 2026年第4期145-147,共3页
为解决传统烟气净化监测系统存在的数据采集局限、处理分析滞后及预警调控低效的问题,文章对基于大数据的烟气净化监测系统优化方案进行研究。研究明确了大数据在系统中的三大应用维度,即多源数据整合与标准化、实时数据处理与分析引擎... 为解决传统烟气净化监测系统存在的数据采集局限、处理分析滞后及预警调控低效的问题,文章对基于大数据的烟气净化监测系统优化方案进行研究。研究明确了大数据在系统中的三大应用维度,即多源数据整合与标准化、实时数据处理与分析引擎搭建、污染物扩散与净化效率预测;同时提出三类优化策略,包括监测网络布局优化、实时监测与动态调控协同优化以及故障诊断与预防性维护优化,以期为烟气净化监测系统运维人员及环保工程技术人员提供参考。 展开更多
关键词 大数据 烟气净化监测 系统优化 实时调控 数据整合
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交管信息系统运维知识库设计方法与应用实践
16
作者 周建宁 季君 +1 位作者 吴陈龙 戴欣宇 《警察技术》 2026年第1期105-109,共5页
随着信息技术的迅猛发展,知识库作为知识管理的重要工具,在企业、科研、教育等多个领域发挥着日益重要的作用,对于提升核心竞争力、促进知识共享与创新具有重大意义。研究旨在探讨公安交管信息系统运维知识库的设计原则、总体方案、关... 随着信息技术的迅猛发展,知识库作为知识管理的重要工具,在企业、科研、教育等多个领域发挥着日益重要的作用,对于提升核心竞争力、促进知识共享与创新具有重大意义。研究旨在探讨公安交管信息系统运维知识库的设计原则、总体方案、关键技术、实现步骤以及应用实践。通过深入分析公安交管信息系统运维知识库构建的全过程,为相关领域的研究人员和实践者提供可靠的知识库设计与实现路径。 展开更多
关键词 知识库 知识共享 知识存储 知识分类 运维管理
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1+X证书制度下Web前端开发数据库技术课程标准
17
作者 雷华军 潘萍 《办公自动化》 2026年第1期1-3,115,共4页
数据库技术是软件技术专业的基础课程,是Web前端开发中级、高级的核心课程。数据库技术课程标准对于Web前端开发课程的开展尤其重要。文章分析数据库技术现有课程标准存在的问题,基于1+X证书制度下Web前端开发人才培养模式,重新制定数... 数据库技术是软件技术专业的基础课程,是Web前端开发中级、高级的核心课程。数据库技术课程标准对于Web前端开发课程的开展尤其重要。文章分析数据库技术现有课程标准存在的问题,基于1+X证书制度下Web前端开发人才培养模式,重新制定数据库技术课程标准。 展开更多
关键词 1+X证书 Web前端开发 数据库技术 课程标准
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区块链技术在电子档案管理中的应用研究
18
作者 王雯旎 黄富才 《数字通信世界》 2026年第1期154-156,共3页
本文剖析区块链的核心技术特点,从筑牢医疗档案安全防线、打通档案流转效率瓶颈、赋能医疗改革深层变革三个维度,阐述其在电子档案管理中的应用意义;围绕搭建标准化管理平台、完善管理机制与信用体系、构建智能合约规则、强化多主体协... 本文剖析区块链的核心技术特点,从筑牢医疗档案安全防线、打通档案流转效率瓶颈、赋能医疗改革深层变革三个维度,阐述其在电子档案管理中的应用意义;围绕搭建标准化管理平台、完善管理机制与信用体系、构建智能合约规则、强化多主体协同与人才培育四大方向,提出具体应用策略,旨在推动区块链技术与电子档案管理深度融合,提升档案管理信息化、智能化水平,为医院精细化运营与医疗行业高质量发展提供助力。 展开更多
关键词 区块链技术 电子档案 档案管理 管理策略
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基于P-MASE模型的面向对象程序设计课程研究性教学改革实践
19
作者 马丁 齐歌 《河南教育(高教版)(中)》 2026年第2期64-66,共3页
为了将研究性教学理念融入面向对象程序设计课程中,培养学生的探究精神和思维能力,基于P-MASE模型,构建了“引入问题—寻找方法—科学分析—有效解决—效果评价”五阶段的研究性教学实践路径。在教学实施中,通过仿真场景导入、PBL任务... 为了将研究性教学理念融入面向对象程序设计课程中,培养学生的探究精神和思维能力,基于P-MASE模型,构建了“引入问题—寻找方法—科学分析—有效解决—效果评价”五阶段的研究性教学实践路径。在教学实施中,通过仿真场景导入、PBL任务驱动、小组协作、UML建模与编码实践相结合的方式,引导学生自主探究并提出解决方案,有效提升了学生的学习积极性、创新与实践能力以及团队协作意识,促进了理论与实践的深度融合。该研究具有一定的创新性和应用价值,为“双一流”学科建设和新工科背景下程序设计类课程教学改革提供了参考。 展开更多
关键词 研究性教学 P-MASE模型 面向对象程序设计 教学改革
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南京市工业用地现状主题数据库建设的思考与实践
20
作者 马艳娜 柯红军 +1 位作者 唐华 李梅香 《自然资源信息化》 2026年第1期62-68,75,共8页
全面准确地掌握全市工业用地现状对于优化资源要素配置、推动产业结构转型升级以及促进产业链高质量发展具有重要意义。本文以南京市为例,通过梳理第三次全国国土调查成果、工业企业用地调查成果以及工业和信息化部门的工业企业等多源... 全面准确地掌握全市工业用地现状对于优化资源要素配置、推动产业结构转型升级以及促进产业链高质量发展具有重要意义。本文以南京市为例,通过梳理第三次全国国土调查成果、工业企业用地调查成果以及工业和信息化部门的工业企业等多源工业用地数据,在全面分析不同数据源差异的基础上,探索工业用地现状主题数据库的建设路径,并选取典型区域开展实践,形成了工业用地现状主题数据库的数据标准、技术要求和制图规范,为全市工业用地现状主题数据库的建设提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 工业用地 现状主题数据库 多源数据 南京市
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