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题名无人机多跳自组网实时视频传输性能评估
被引量：4
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作者
刘思伟
赵玉亭
慕德俊
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第10期2398-2400,共3页
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基金
航空科学基金资助项目(01F53029)
西北工业大学科技创新基金资助项目(M450211)
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文摘
基于当前无人机广泛采用的M-JPEG与MPEG-2视频编解码器,构建了实时半实物仿真环境,并基于此对无人机多跳自组网实时视频传输进行了性能评估。结果表明,实时条件下的M-JPEG编解码器无法支持多跳实时视频传输,而MPEG-2能够支持2跳至3跳的实时视频传输;在1～10跳的实时传输条件下,MPEG-2较之M-JPEG在分组投送成功率和解码率意义下的视频质量平均分别提高了55.69%和205.64%。相对于传统的单飞单控方式,无人机多跳自组网在将无人机系统的作用范围扩大4～9倍的同时能够支持实时视频传输。
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关键词
无人机
自组网
实时
视频
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Keywords
Unmanned Aviation Vehicle （UAV）
Ad Hoo networks
real-time
Video
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分类号
TP393.03
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.05
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于UML协作图和DFA的测试用例生成方法研究
被引量：1
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作者
李青松
张晔
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机构
江西省教育考试院
南昌航空大学软件学院
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出处
《计算机与现代化》
2011年第8期32-38,共7页
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基金
江西省教育科研基金资助项目(GJJ08232)
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文摘
UML协作图能够描述对象之间动态的交互关系及对象之间消息传递的过程,根据协作图中的消息流和控制流可以获取有用的场景模型并生成测试用例。本文在研究UML协作图和确定有穷自动机(DFA)之间对应关系的基础上,提出一种将UML协作图转换为DFA,再从DFA中提取测试场景生成测试用例的方法,并将该方法应用于实际项目的测试用例生成。最后,通过对结果进行数据对比和分析,说明该测试用例生成方法的有效性。
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关键词
UML协作图
确定有穷自动机
测试用例
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Keywords
UML collaborative diagram
deterministic finite automata
test case
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分类号
TP311.05
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于集成学习的用户信用卡违约预测模型研究
被引量：2
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作者
周芄
王勇
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机构
安徽工程大学计算机与信息学院
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出处
《井冈山大学学报（自然科学版）》
2022年第4期51-56,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61976005)
安徽自然科学基金面上项目(1908085MF183)
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金项目(KFKT2019B23)。
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文摘
用户信用卡违约预测任务有助于银行等金融机构平衡经济风险与经济利益,对于银行信用卡业务的风险管控具有重要作用。针对用户信用卡违约预测问题,提出了一种基于集成学习的预测模型,有异于传统集成学习中的弱学习器。该模型采用集成模型和神经网络模型作为基学习器,从而提升模型整体的预测效果。首先通过预处理提取用户信用卡数据集的相关特征,然后分别采用优化后的决策树、随机森林、GBDT、XGBoost、CatBoost和SPE六种机器学习模型与神经网络模型进行并行训练和预测,最后通过加权软投票法集成基学习器结果并输出最终预测结果。结果表明,相对于基学习器,该模型在各项评估指标上均有所提升,且拥有更好的模型泛化能力。
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关键词
违约预测
集成学习
机器学习
神经网络
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Keywords
default prediction
ensemble learning
machine learning
neural network
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分类号
TP311.05
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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