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基于地质信息编码的地震数据分布式存储
1
作者 彭成 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期55-62,共8页
针对现有地震数据存取效率所存在的不足,提供一种基于地质信息编码的分布式存储方法,进行空间信息网格划分,将全球范围划分为多级网格,对于要进行分布式存储的数据,根据其所在的地理位置,生成相应的地质信息编码。将需要进行分布式存储... 针对现有地震数据存取效率所存在的不足,提供一种基于地质信息编码的分布式存储方法,进行空间信息网格划分,将全球范围划分为多级网格,对于要进行分布式存储的数据,根据其所在的地理位置,生成相应的地质信息编码。将需要进行分布式存储的数据根据其生成的地质信息编码,分布式存储到多个机器中。通过分布式服务器中所存储的空间信息网格定位到具体的分布式数据,实现数据获取。实现地质信息编码与地质数据的结合,对于相近区域的地质数据存放于相同机器中,更好地利用地质数据的地理信息同时更好地管理地质数据。 展开更多
关键词 分布式 地震数据 网格划分 空间定位 地质信息编码
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基于Selenium和Ddddocr技术自动化网络爬虫设计与实现
2
作者 唐磊 《电脑编程技巧与维护》 2025年第2期161-163,共3页
在大数据技术高速发展的今天,各行各业每天产生大量数据,这些数据可用于数据分析和实验研究,从而产生更大的价值。许多网站为防止数据被用户恶意爬取,采用了严格的反爬虫机制,导致用户无法正常使用传统网络爬虫技术爬取合理的数据。如... 在大数据技术高速发展的今天,各行各业每天产生大量数据,这些数据可用于数据分析和实验研究,从而产生更大的价值。许多网站为防止数据被用户恶意爬取,采用了严格的反爬虫机制,导致用户无法正常使用传统网络爬虫技术爬取合理的数据。如何获取这些数据,成为用户亟待解决的问题。研究从项目技术概述及应用案例等方面阐述了自动化网络爬虫的技术要点及实现过程。 展开更多
关键词 Selenium技术 Ddddocr库 CHROME浏览器 pandas库
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基于区块链的去中心化多授权机构访问控制方法 被引量：2
3
作者 刘炜 李淑培 +1 位作者 田钊 佘维 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期46-53,共8页
传统的基于单一授权机构的访问控制方案存在单点故障、效率低下等问题,为此提出一种基于区块链的去中心化多授权机构访问控制方法。首先,采用基于联盟链的多授权机构取代传统访问控制方法中的中心化实体,提供可靠、细粒度的访问控制;其... 传统的基于单一授权机构的访问控制方案存在单点故障、效率低下等问题,为此提出一种基于区块链的去中心化多授权机构访问控制方法。首先,采用基于联盟链的多授权机构取代传统访问控制方法中的中心化实体,提供可靠、细粒度的访问控制;其次,智能合约允许自动化访问判决,为了解决多授权机构带来的访问效率问题,提出一种基于智能合约的数据映射算法,利用数据关键信息构建映射表实现数据快速访问;最后,实验表明,所提出的方案能够有效降低用户访问时延,实现数据访问过程中的安全共享。 展开更多
关键词 访问控制 区块链 智能合约 属性加密 数据共享
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面向新工科的“数据挖掘”课程创新体系探索与实践 被引量：3
4
作者 冯林 李子豪 +1 位作者 韩鸿宇 李晓宁 《高等工程教育研究》 北大核心 2025年第1期68-74,共7页
针对大数据、人工智能、数字经济等新质生产力对数据挖掘人才的需求,建立了以“知识&应用创新能力&素质(Knowledge&application Innovation Abilities&Qualities, KIAQ)”为核心价值的“数据挖掘”课程体系,形成了具有... 针对大数据、人工智能、数字经济等新质生产力对数据挖掘人才的需求,建立了以“知识&应用创新能力&素质(Knowledge&application Innovation Abilities&Qualities, KIAQ)”为核心价值的“数据挖掘”课程体系,形成了具有新工科特点的“数据挖掘”知识结构。多年的课程实施结果表明,新的课程创新体系较好地解决了传统教学方法存在的问题,有效实现了课程目标。 展开更多
关键词 新工科 数据挖掘 创新能力 教学改革 实践教学
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基于区块链的食品供应链跨域追溯监管数据共享方法研究 被引量：1
5
作者 孙传恒 孙甄真 +4 位作者 罗娜 邢斌 王少华 高官岳 杨信廷 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期33-46,共14页
食品安全追溯体系的广泛应用,一方面能够降低监管部门信息获取成本,提升监管效率,另一方面也能倒逼企业提高安全意识,主动进行风险控制。然而,由于不同食品监管部门技术和管理的原因,食品供应链中的监管数据分散、各监管域之间缺乏信任... 食品安全追溯体系的广泛应用,一方面能够降低监管部门信息获取成本,提升监管效率,另一方面也能倒逼企业提高安全意识,主动进行风险控制。然而,由于不同食品监管部门技术和管理的原因,食品供应链中的监管数据分散、各监管域之间缺乏信任、数据难共享。针对上述问题,利用区块链技术在身份验证和权限管理方面的去中心化、不可篡改等优势,提出了一种面向食品供应链的跨信任域监管数据共享方法。首先通过引入Schnorr签名算法实现跨域身份认证,其次在基于属性的访问控制(Attribute-based access control,ABAC)基础上加入属性映射机制,实现食品供应链追溯监管数据的动态细粒度访问控制,最后基于Hyperledger Fabric开发食品供应链跨域安全传输原型系统,并进行了性能测试。结果表明,当交易负载数为300条时,跨域监管数据共享方法中的策略写入最小时延为0.56 s,最大吞吐量为113个/s;当交易负载数为600条时,策略决策最小时延为0.01 s,最大吞吐量为414个/s。本研究提出的食品供应链跨域监管数据共享方法性能良好,为实现食品供应链监管数据跨域共享提供新的方法和思路。 展开更多
关键词 食品供应链 跨域 区块链 身份认证 访问控制
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数据生态视角下科研大数据治理成熟度模型构建与评估研究 被引量：1
6
作者 韩春花 许海云 +3 位作者 孙杰 佟泽华 王雅洁 邢敬培 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第4期22-34,共13页
[目的/意义]科研大数据治理成熟度测度是科研大数据治理的核心内容之一,其评估理论与实践的缺乏是当前科研大数据的“割裂”“沉睡”“休眠”的症结之一。构建数据生态视角下科研大数据治理成熟度评估模型,以优化科研大数据治理成熟度... [目的/意义]科研大数据治理成熟度测度是科研大数据治理的核心内容之一,其评估理论与实践的缺乏是当前科研大数据的“割裂”“沉睡”“休眠”的症结之一。构建数据生态视角下科研大数据治理成熟度评估模型,以优化科研大数据治理成熟度评估方法。[方法/过程]基于数据生态理论的视角,构建科研大数据治理成熟度模型(MM-SRBDG),研建由8个核心域、29个能力域、101个过程域构成的科研大数据治理成熟度指标体系,构建“专家打分法(E)—木桶原理法(C)—AHP法”相结合的综合评估方法(E-C-A综合评估法),并结合实际案例进行综合评估和系统性分析。[结果/结论]MM-SRBDG系统化地阐释了科研大数据治理成熟度的构成维度,形成了科研大数据治理成熟度研究的系统性治理的新视角与新范式。MM-SRBDG的治理成熟度指标体系具有系统性和纵深性,构建的针对不同维度差异性评价的成熟度综合评估方法,可为科研大数据治理成熟度评估提供理论依据和实践参考,助力科研大数据治理水平提升。 展开更多
关键词 科研大数据治理 成熟度评估 指标体系 数据生态 E-C-A综合评估法
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多目标双元闭环供应链回收连锁店选址模型及优化算法 被引量：1
7
作者 魏欣 张宇恒 +1 位作者 张惠珍 马良 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期818-824,共7页
为推进各类资源节约集约利用,提高废弃物回收和利用效率,考虑了竞争存在下的利润最优化问题,从逆向供应链视角,基于博弈理论构建了包含制造商、回收商、回收竞争商,以及消费者在内的混合竞争回收渠道双元闭环供应链系统;并同时以建设服... 为推进各类资源节约集约利用,提高废弃物回收和利用效率,考虑了竞争存在下的利润最优化问题,从逆向供应链视角,基于博弈理论构建了包含制造商、回收商、回收竞争商,以及消费者在内的混合竞争回收渠道双元闭环供应链系统;并同时以建设服务成本最小化、客户满意度最大化、回收利润最大化为目标,建立多目标双元闭环供应链回收连锁店选址模型。借鉴蘑菇繁殖生长机制的原理,以繁殖过程中菌落思想为核心,结合Pareto非支配解集算法设计了改进的蘑菇繁殖算法,对多目标选址问题进行优化求解。实验结果验证了模型的可行性和算法的有效性,并通过比较竞争者价格敏感度与交叉价格敏感度对优化目标的影响,为回收连锁店选址决策提供了参考。 展开更多
关键词 选址问题 回收连锁店 多目标优化 蘑菇繁殖算法
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基于CAE技术的拖拉机进气管注塑模具设计 被引量：1
8
作者 赵冬冬 杨玉霞 《农机化研究》 北大核心 2025年第4期247-251,共5页
以拖拉机进气管注塑模具为研究对象,探讨了基于CAE技术的拖拉机进气管注塑模具设计方法。首先,对拖拉机进气管塑件结构和工艺性进行了深入分析;然后,详细介绍了CAE技术在拖拉机进气管塑件中的辅助设计功能;最后,针对模具浇注系统、推出... 以拖拉机进气管注塑模具为研究对象,探讨了基于CAE技术的拖拉机进气管注塑模具设计方法。首先,对拖拉机进气管塑件结构和工艺性进行了深入分析;然后,详细介绍了CAE技术在拖拉机进气管塑件中的辅助设计功能;最后,针对模具浇注系统、推出机构、冷却系统、模架结构和模具结构等方面,进行了拖拉机进气管注塑模具的设计,大大提高了模具的成型效果和生产效率,避免设计过程中的试错和重复设计,节省了时间和成本。 展开更多
关键词 拖拉机 进气管 注塑模具 CAE
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图数据库与图计算在电力系统调度运行应用综述 被引量：1
9
作者 张沛 杨马婧 +6 位作者 张放 谢桦 刘广一 李文云 路学刚 王珍意 翟苏巍 《中国电力》 北大核心 2025年第3期119-131,共13页
随着新能源的广泛接入和大电网的互联,电力系统运行方式发生变革,数据量激增,对信息处理的时效性要求更高,系统关联性也更为复杂。为满足新型电力系统大规模、瞬时性、关联复杂等特征,实现高效的数据分析与计算,需要探索更先进的技术手... 随着新能源的广泛接入和大电网的互联,电力系统运行方式发生变革,数据量激增,对信息处理的时效性要求更高,系统关联性也更为复杂。为满足新型电力系统大规模、瞬时性、关联复杂等特征,实现高效的数据分析与计算,需要探索更先进的技术手段。对图数据库和图计算在电力系统中的应用进行了深入调研和综述。首先介绍图数据库和图计算的基本概念及其发展历程,然后系统梳理这些技术在电力系统中的具体应用案例,并进行分类概括。调研发现,图数据库和图计算在电力系统中的应用已初见成效,能够有效处理大规模、复杂关联的数据,提升电力系统数据分析与计算的效率和准确性,且在电力系统中应用前景广阔。随着技术的不断发展和完善,图数据库和图计算将在电力系统的智能化、自动化和高效化运行中发挥更加重要的作用。 展开更多
关键词 图数据库 图计算 电网一张图 电力系统分析 能量管理系统
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基于时间序列形态的模糊聚类算法 被引量：1
10
作者 陈梅 柳博雅 +3 位作者 王钰 姚怡莹 尤远毓秀 王松 《控制与决策》 北大核心 2025年第4期1116-1126,共11页
针对现有时间序列聚类分析较少考虑到各簇时间序列的相似形态对聚类结果的影响,提出一种基于时间序列形态的模糊聚类算法.该算法使用线性时间复杂度的Jeffreys复合距离度量时间序列之间的距离,利用迭代过程中的隶属度为各簇选择能够映... 针对现有时间序列聚类分析较少考虑到各簇时间序列的相似形态对聚类结果的影响,提出一种基于时间序列形态的模糊聚类算法.该算法使用线性时间复杂度的Jeffreys复合距离度量时间序列之间的距离,利用迭代过程中的隶属度为各簇选择能够映射簇内时间序列相似形态的核心特征,并在下一次迭代中对距离进行特征加权.当隶属度不再显著变化时,算法停止迭代,根据隶属度最大原则对时间序列进行簇划分.在14个公开时间序列数据集上与10种对比算法的实验结果表明,所提算法具有精确的聚类结果和较好的鲁棒性,综合性能优于对比算法. 展开更多
关键词 时间序列 模糊聚类 相似性度量 时间序列形态 特征加权
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大数据与人工智能驱动的行为公共管理测度转型:特性、路径与复杂性 被引量：1
11
作者 邓崧 杨迪 《电子政务》 北大核心 2025年第9期44-53,共10页
大数据与人工智能等数字技术的广泛应用,给行为公共管理带来了深刻的变革。以行为公共管理中起到桥梁作用的测度为切入点,探讨其核心特性、传统方法的局限性以及转型路径,并结合复杂社会理论进行综合分析,研究发现:行为公共管理测度具... 大数据与人工智能等数字技术的广泛应用,给行为公共管理带来了深刻的变革。以行为公共管理中起到桥梁作用的测度为切入点,探讨其核心特性、传统方法的局限性以及转型路径,并结合复杂社会理论进行综合分析,研究发现:行为公共管理测度具备动态性、多维性和情境化三大特性,而传统测度方法在动态变化测量、数据覆盖范围、变量捕捉能力和测度结果真实性等方面具有局限性;行为公共管理测度转型具有双路径,数据导向路径通过扩大数据覆盖范围与增强动态监测能力,为测度提供了更加全面的变量基础,分析导向路径则通过优化实验设计、因果推断和行为预测模型,提升了测度工具的深度与精准性;人类社会的复杂性决定了科学性提升的边界与艺术性存续的必要。无论数字技术如何进步,行为测度工具依然无法实现对复杂社会的完全精准预测与全面解释。未来的行为公共管理测度体系应具备全景式的多维度视野,在不断变化的社会背景中灵活调整其分析框架与判断标准,确保测度结果不仅具备科学性和准确性,同时能够充分反映出不同社会环境与政策执行背景下行为的多样性与复杂性。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 行为公共管理 测度
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基于梯度提升决策树算法的电力工程造价预测模型 被引量：3
12
作者 邵帅 赵祥 +2 位作者 敖慧凝 柳禾丰 王冬 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期302-308,共7页
[目的]电力工程造价预测在电网企业资源优化、财务稳定、风险管理、效率提升、项目决策、政策制定、市场秩序维护和投资者决策等方面具有重要意义。针对传统预测方法综合性能较差的问题,并考虑电力工程造价数据的小样本特性,提出了一种... [目的]电力工程造价预测在电网企业资源优化、财务稳定、风险管理、效率提升、项目决策、政策制定、市场秩序维护和投资者决策等方面具有重要意义。针对传统预测方法综合性能较差的问题,并考虑电力工程造价数据的小样本特性,提出了一种基于梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)的预测模型,通过优化训练过程中的残差,显著提升预测精度。[方法]从自然环境和技术因素出发,深入分析了电力工程造价的影响因子,筛选出11个影响电力工程造价的关键变量。通过数据清洗、特征编码和对数变换,构建适配GBDT模型的特征工程。采用Optuna框架进行超参数调优,并利用5折交叉验证法评估模型性能。模型优化以拟合优度作为评价指标,迭代寻找最优超参数,直至满足预测精度要求或达到最大迭代次数,最终建立结合Optuna框架的梯度提升决策树预测模型。以某地区变电工程造价数据为例,90%的数据样本作为训练集和验证集,10%的数据样本作为测试集,对比分析随机森林、神经网络、GBDT和结合Optuna的GBDT模型的预测效果,通过拟合优度与均方根误差进行性能评估。[结果]实验结果显示,结合Optuna的GBDT模型预测效果优于随机森林、神经网络及GBDT算法,预测值在真实值的±10元/kVA区间浮动。在验证集上,拟合优度为0.8923,均方根误差为8.01;在测试集上,拟合优度为0.8866,均方根误差为8.09。[结论]基于GBDT的电力工程造价预测模型能够精准预测电力工程造价,相较传统方法具有更高预测精度,尤其适用于电力工程造价类的小样本数据集。结合Optuna框架进行超参数调优,进一步提升了预测效果。未来研究将引入更多样本数据,并结合神经网络算法,探索更优的预测方案,助力电网企业实现高效运营与良性发展。 展开更多
关键词 电力工程 造价预测 梯度提升决策树 残差优化 对数变换 影响因子 特征工程 Optuna框架
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非结构化数据处理技术在投资大数据审计中的应用研究 被引量：4
13
作者 郭红建 庄名驹 李嘉豪 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第2期73-77,共5页
大数据环境下,投资审计的对象和内容都发生了根本性变化,以文本、图像、音频和视频为代表的非结构化数据逐渐成为了投资审计线索的主要来源,传统面向结构化数据的审计数据处理方法面临巨大挑战,严重影响了审计数据利用的质量和效率。本... 大数据环境下,投资审计的对象和内容都发生了根本性变化,以文本、图像、音频和视频为代表的非结构化数据逐渐成为了投资审计线索的主要来源,传统面向结构化数据的审计数据处理方法面临巨大挑战,严重影响了审计数据利用的质量和效率。本文基于投资审计领域数据利用现存问题,探究非结构化数据处理技术在投资大数据审计中的应用模式,以利于有效提高非结构化审计数据的采集、清洗、处理与分析挖掘的工作能力,助力投资审计技术方法创新,推进投资审计数字化转型与高质量发展。 展开更多
关键词 投资审计 大数据审计 非结构化数据 数据处理技术
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基于异构属性传播的网络用户画像方法 被引量：3
14
作者 李勇男 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第1期160-167,共8页
[目的/意义]为解决现有基于在线评论的用户画像维度单一问题,提出一种基于异构属性传播的网络用户画像方法。[方法/过程]基于用户、电影和标签构建图模型,从基本属性、电影偏好、情感偏好以及评分行为多个维度对用户属性初始化,作为用... [目的/意义]为解决现有基于在线评论的用户画像维度单一问题,提出一种基于异构属性传播的网络用户画像方法。[方法/过程]基于用户、电影和标签构建图模型,从基本属性、电影偏好、情感偏好以及评分行为多个维度对用户属性初始化,作为用户节点属性,并通过迭代传播的方式不断更新用户属性。[结果/结论]实验结果表明,所提出的方法能够显著丰富用户画像维度,相比现有最优深度学习模型,均方误差由0.113减小到0.083。通过属性扩增及传播,本方法能够提供丰富且准确的用户画像能力。[局限]实验数据来源于电影评论,用户画像对象为电影评分用户,场景较为单一,缺少在其他领域的验证。 展开更多
关键词 异构属性传播 图模型 用户画像 用户属性提取
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算法审计的现实困境、逻辑框架与实现路径 被引量：2
15
作者 薛丽达 钱莹 《财会通讯》 北大核心 2025年第1期8-16,共9页
立足当下对算法风险治理的迫切需求,如何建立算法审计的逻辑框架发挥审计作用、利用算法审计缓解算法风险成为目前应当解决的问题。算法审计如今面临信息披露风险、制度框架不健全、理论基础薄弱、审计人员不足四大现实困境。基于此,算... 立足当下对算法风险治理的迫切需求,如何建立算法审计的逻辑框架发挥审计作用、利用算法审计缓解算法风险成为目前应当解决的问题。算法审计如今面临信息披露风险、制度框架不健全、理论基础薄弱、审计人员不足四大现实困境。基于此,算法审计框架应围绕算法审计目标、依据以及原则建立,从算法审计与不同审计手段有效联结、不同审计主体人员互动以及法律与审计协同治理三个角度为算法审计提供保障。由此拓展数智时代算法审计的研究,并为算法风险治理手段提供参考。 展开更多
关键词 算法审计 算法风险 逻辑框架 实现路径
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数据正义问题与分布式责任 被引量：2
16
作者 田广兰 《伦理学研究》 北大核心 2025年第1期108-117,共10页
大数据技术“消失在”人类的日常生活中,在带来了更多的自由、福祉和可能性的同时,也招致了数字可行能力不平等、算法歧视和数据殖民主义等数据正义问题。数据正义问题具有的多元主体性、非意向性、复杂因果性等特征超出了传统道德责任... 大数据技术“消失在”人类的日常生活中,在带来了更多的自由、福祉和可能性的同时,也招致了数字可行能力不平等、算法歧视和数据殖民主义等数据正义问题。数据正义问题具有的多元主体性、非意向性、复杂因果性等特征超出了传统道德责任理论的边界。问题的解决要求理论的创新,弗洛里迪建构的以接受者为导向的伦理学范式拓展了能动者的概念,指出分布式道德是信息时代道德行为的常见形态,主张用反向传播的分布式责任作为责任的分配方式。尽管存在人工能动者如何担责、抑制创新、全球性责任分配何以可能等问题与挑战,但应该承认分布式道德为数据正义问题提供了有说服力的解释,分布式责任为数据正义问题的解决提供了可行的伦理治理方案。 展开更多
关键词 数据正义 卢恰诺·弗洛里迪 分布式道德 分布式责任
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问题导向搜索下创业企业内外部差异化策略对新产品绩效的影响研究——来自苹果AppStore应用平台的证据 被引量：1
17
作者 刘凤朝 丛贞 马荣康 《南开管理评论》 北大核心 2025年第2期53-66,91,共15页
创业企业在初期产品失败的情况下如何进行策略调整进而提升未来的新产品绩效,始终是学术界关注的问题。本文基于问题导向搜索理论和最优区分理论,建立企业内部差异化与外部差异化的一体化分析框架,系统考察创业企业在初期产品失败的情... 创业企业在初期产品失败的情况下如何进行策略调整进而提升未来的新产品绩效,始终是学术界关注的问题。本文基于问题导向搜索理论和最优区分理论,建立企业内部差异化与外部差异化的一体化分析框架,系统考察创业企业在初期产品失败的情况下新产品开发的内外部差异化策略选择对新产品绩效的影响。本文利用来自苹果App Store应用商店中获取的一组数据进行实证检验发现:(1)相较于创业初期产品成功的企业,创业初期产品失败的企业在新产品研发时与内部原型相似度越高,新产品绩效越低。(2)相较于创业初期产品成功的企业,创业初期产品失败的企业在新产品研发时与外部市场类别原型相似度越高,新产品绩效越低;而与外部市场类别示例相似度越高,新产品绩效越高。同时,企业研发的新产品与市场类别原型相似度越高,它与市场类别示例的相似度对新产品绩效的正向影响效应越小。(3)创业初期产品失败的企业研发的新产品与内部原型相似度越高,它与市场类别示例相似度对新产品绩效的正向影响效应越大,而与市场类别原型的相似度对新产品绩效的负向影响效应并没有显著增强。研究结论旨在从问题导向搜索理论和最优区分理论视角丰富平台背景下创业企业的相关研究,对创业企业在应用平台上的新产品研发策略选择具有重要启示。 展开更多
关键词 创业企业 问题导向搜索 内部差异化 外部差异化 新产品绩效
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基于定向探索树算法的四旋翼无人机路径规划 被引量：1
18
作者 胡世军 刘海亮 +1 位作者 王兵雷 苏文科 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期311-324,共14页
针对四旋翼无人机在复杂环境中进行路径规划时,RRT存在规划成功率低、收敛速度慢、路径次优等问题,提出一种定向探索树算法。使用定向采样策略,以提高树扩展的方向性,通过引入自适应目标调整策略和枝条扩展策略,使树能够快速向目标点扩... 针对四旋翼无人机在复杂环境中进行路径规划时,RRT存在规划成功率低、收敛速度慢、路径次优等问题,提出一种定向探索树算法。使用定向采样策略,以提高树扩展的方向性,通过引入自适应目标调整策略和枝条扩展策略,使树能够快速向目标点扩展的同时又能够避开障碍物。通过剪枝处理去除初始路径中的允余点,再对剪枝处理后的路径进行航迹修正和平滑处理,得到最优航线。仿真结果表明:所提算法在所有的测试中都是成功的。与传统RRT和改进RRT算法相比,在多障碍物环境中,规划时间缩短了91.9%和67%,路径长度缩短了37%和6%;在狭窄环境中,规划时间缩短了88.3%和70%,路径长度缩短了36%和5.6%。 展开更多
关键词 定向采样 自适应目标 剪枝优化 平滑处理 四旋翼无人机
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工业园区智能化安全管理研究 被引量：1
19
作者 柴政 樊中奎 朱梅 《现代信息科技》 2025年第5期164-168,173,共6页
随着我国经济的快速发展,工业园区中使用的技术不断升级,园区规模不断扩大,以往使用人工对园区进行安全管理的方式逐渐变得乏力,并且需要耗费大量的人力、物力以及时间,难以适应现代化园区的管理需求。当前工业园区缺乏有效地对人、车... 随着我国经济的快速发展,工业园区中使用的技术不断升级,园区规模不断扩大,以往使用人工对园区进行安全管理的方式逐渐变得乏力,并且需要耗费大量的人力、物力以及时间,难以适应现代化园区的管理需求。当前工业园区缺乏有效地对人、车、物的管理手段,主要安全隐患包括:陌生人员出入、车辆随意出入、火灾的发生。针对以上问题,文章采用基于人工智能的方式实现工业园区内的人员行为培训和检测、烟雾和明火检测、基于人脸的身份认证、车辆出入管理和数据集中管理等功能。文章使用PyTorch作为人工智能计算框架,使用YOLOv7算法实现智能检测,使用K3s容器编排技术实现服务的部署。系统经过模拟测试,能够满足不同规模的工业园区的安全管理需求。 展开更多
关键词 工业园区 安全管理 人工智能 YOLOv5 K3s
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中国30个城市高评分五星级酒店在线评论大数据对比分析 被引量：2
20
作者 李颖 郭昱锟 +1 位作者 陈贝蕾 都乐 《开发研究》 2025年第1期106-118,共13页
五星级酒店作为高品质住宿服务的代表,其顾客评价体现了顾客对高品质酒店服务质量的满意程度。选取中国30个城市,对各个城市评分排名前20位的五星级酒店在携程旅行网的在线评论大数据进行词频分析、情感分析和语义网络分析。研究结果显... 五星级酒店作为高品质住宿服务的代表,其顾客评价体现了顾客对高品质酒店服务质量的满意程度。选取中国30个城市,对各个城市评分排名前20位的五星级酒店在携程旅行网的在线评论大数据进行词频分析、情感分析和语义网络分析。研究结果显示,不同地区的五星级酒店,顾客所重视的服务体验与程度存在共性与差异性。词频分析结果表明,顾客较为关注酒店品质、服务态度、房间质量,对于酒店性价比或者周边交通的关注度相对较低。通过情感分析和语义网络分析对顾客评价进行情感色彩判断,针对性地发现顾客要求,进一步验证了词频分析的结果。揭示了不同城市高评分五星级酒店顾客体验与偏好,为高评分五星级酒店品质提升提供策略支持,并为其他高星级酒店服务的优化提供经验借鉴。 展开更多
关键词 五星级酒店 评论大数据 语义网络 情感分析
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