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基于前后端联合分析的Java Web漏洞挖掘方法
1
作者 邹福泰 姜开达 +2 位作者 占天越 施纬 张亮 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第1期214-226,共13页
精准高效地挖掘Web应用当中存在的安全漏洞具有极高的研究价值。Web漏洞挖掘相关研究大多是针对PHP应用的,无法直接应用于Java Web漏洞挖掘。且现有的Web漏洞挖掘方法难以适应批量高效的需求,即难以在保持静态代码分析的性能下取得动态... 精准高效地挖掘Web应用当中存在的安全漏洞具有极高的研究价值。Web漏洞挖掘相关研究大多是针对PHP应用的,无法直接应用于Java Web漏洞挖掘。且现有的Web漏洞挖掘方法难以适应批量高效的需求,即难以在保持静态代码分析的性能下取得动态分析的精确度。为解决上述问题,提出了一种前后端联合分析的Web漏洞挖掘方法,利用前端解析提取污点源信息来帮助后端分析进行剪枝,提高漏洞覆盖率和检测性能;同时在漏洞挖掘时利用程序的动静态信息进行代码建模,结合数据流分析、污点分析、符号执行以及轻量动态求解技术完成漏洞的挖掘和验证,在引入较少开销前提下带来较大的效果提升。选取了CVE(common vulnerabilities and exposure)漏洞、开源CMS(content management system)以及开源社区应用中共105个Java Web漏洞对所提出的方法进行了实验,证明了各模块具有较好的分析效果,整体具有较强的漏洞挖掘能力。 展开更多
关键词 WEB安全 JAVA 漏洞挖掘 污点分析 符号执行
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大学计算机软件课程递进式项目驱动教学任务链设计研究
2
作者 杨鸿章 王凌云 《微型计算机》 2026年第2期94-96,共3页
面对高校计算机软件课程“理论强、实践弱”的教学困境,文章聚焦任务链驱动下的课程重构路径,提出一种递进式项目驱动教学模式,旨在打破知识灌输与能力生成间的壁垒。该模式以真实工程任务为逻辑主线,构建多阶段、可追溯和可演化的教学... 面对高校计算机软件课程“理论强、实践弱”的教学困境,文章聚焦任务链驱动下的课程重构路径,提出一种递进式项目驱动教学模式,旨在打破知识灌输与能力生成间的壁垒。该模式以真实工程任务为逻辑主线,构建多阶段、可追溯和可演化的教学任务链,实现课程内容从“章节传授”向“工程建构”转变。在此框架下,学生在项目推进中逐步掌握编程技能、协作规范与系统思维,教学过程由静态知识呈现转化为动态能力生成。文章系统设计任务链结构与实施策略,探索教学内容再编排、组织机制重塑、评价模式创新与能力培育的路径,为应用型软件人才的培养提供可复制结构化的方案。 展开更多
关键词 项目驱动教学 任务链设计 计算机软件课程 能力建构
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1+X证书制度下Web前端开发数据库技术课程标准
3
作者 雷华军 潘萍 《办公自动化》 2026年第1期1-3,115,共4页
数据库技术是软件技术专业的基础课程,是Web前端开发中级、高级的核心课程。数据库技术课程标准对于Web前端开发课程的开展尤其重要。文章分析数据库技术现有课程标准存在的问题,基于1+X证书制度下Web前端开发人才培养模式,重新制定数... 数据库技术是软件技术专业的基础课程,是Web前端开发中级、高级的核心课程。数据库技术课程标准对于Web前端开发课程的开展尤其重要。文章分析数据库技术现有课程标准存在的问题,基于1+X证书制度下Web前端开发人才培养模式,重新制定数据库技术课程标准。 展开更多
关键词 1+X证书 Web前端开发 数据库技术 课程标准
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基于OBE理念的《数据库概论》项目驱动教学改革与建设研究
4
作者 张志军 刘君 王学伟 《办公自动化》 2026年第1期22-24,共3页
随着新工科教育改革的深入推进,传统的以知识传授为中心的教学模式已难以满足现代工程技术人才培养的需求。文章以成果导向教育(Outcome-Based Education,OBE)理念为指导,针对《数据库概论》课程教学中存在的理论与实践脱节、教学方法... 随着新工科教育改革的深入推进,传统的以知识传授为中心的教学模式已难以满足现代工程技术人才培养的需求。文章以成果导向教育(Outcome-Based Education,OBE)理念为指导,针对《数据库概论》课程教学中存在的理论与实践脱节、教学方法单一等问题,构建基于项目驱动的多维教学模式。通过确立明确的学习成果目标,创新教学内容设计,建立形成性与终结性相结合的评价机制,有效提升学生的实践能力和创新思维。实践结果表明,该教学模式使学生满意度从68%提升至92%,平均成绩提高约15分,就业率由85%增至95%,为新工科背景下计算机专业基础课程的教学改革提供有效路径。 展开更多
关键词 成果导向教育 数据库概论 项目驱动 教学改革
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基于大数据的施工人员健康监控自动化系统开发
5
作者 李洺 牛菁 《自动化技术与应用》 2026年第1期137-141,共5页
为了实时监控施工人员健康,研究开发了基于大数据的健康监控自动化系统。系统采用高精度传感器收集生理和环境参数,如体温、心率、血压,以及工作环境的温度、湿度等。通过大数据技术处理和分析数据,发现潜在健康风险,为施工人员提供个... 为了实时监控施工人员健康,研究开发了基于大数据的健康监控自动化系统。系统采用高精度传感器收集生理和环境参数,如体温、心率、血压,以及工作环境的温度、湿度等。通过大数据技术处理和分析数据,发现潜在健康风险,为施工人员提供个性化健康建议。系统测试显示,采集点误差介于0.5%—3.4%,误差源自设备精度、环境因素和数据处理过程。尽管存在误差,但系统性能达标,有效监控施工人员健康。因此,该系统在施工现场应用,可以提升工作效率,降低事故率,保障施工人员健康安全。 展开更多
关键词 大数据 施工人员 健康监控 自动化系统 系统设计
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水文仪器设备生产管理中防伪溯源系统实现
6
作者 方毅 吴宁声 +1 位作者 徐兆军 顾睿喆 《物联网技术》 2026年第1期89-92,共4页
针对水文仪器设备生产管理中数据信息不能实时掌控、市场客户反馈不能及时响应以及品牌辨识度不高易混淆等问题,开展防伪溯源信息平台相关技术研究。利用分布式框架将功能模块化,实现功能接口分类配置,降低各个模块之间的耦合性;采用物... 针对水文仪器设备生产管理中数据信息不能实时掌控、市场客户反馈不能及时响应以及品牌辨识度不高易混淆等问题,开展防伪溯源信息平台相关技术研究。利用分布式框架将功能模块化,实现功能接口分类配置,降低各个模块之间的耦合性;采用物联网技术建立云平台,借鉴微信的加密方式提高信息传输的安全性;采用微信小程序这一新型的应用程序形态,实现跨系统轻量级系统应用。基于此架构开发的防伪溯源平台有助于客户了解产品信息,辨别产品真伪,便于企业减轻管理人员的工作量,提高市场品牌效应和竞争力。 展开更多
关键词 水文仪器 防伪溯源 物联网 软件信息平台 数据加密 微信小程序
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大数据在计算机网络安全防范中的应用
7
作者 孔淼 《微型计算机》 2026年第1期73-75,共3页
随着数字化进程的深入,计算机网络安全至关重要。当前,病毒侵袭、计算机漏洞、黑客攻击等威胁日益复杂,传统安全防护手段面临严峻挑战。在此背景下,大数据技术的兴起为网络安全防范带来新契机。文章探讨大数据在计算机网络安全防范中的... 随着数字化进程的深入,计算机网络安全至关重要。当前,病毒侵袭、计算机漏洞、黑客攻击等威胁日益复杂,传统安全防护手段面临严峻挑战。在此背景下,大数据技术的兴起为网络安全防范带来新契机。文章探讨大数据在计算机网络安全防范中的应用,首先分析影响计算机网络安全的因素,其次阐述大数据应用的关键技术,包括数据采集与整合、实时分析与威胁检测、机器学习与人工智能技术等,最后介绍其在用户行为分析、网络流量异常检测、威胁情报自动化分析与预警、漏洞修复与防火墙强化等方面的具体应用,旨在提升计算机网络安全水平,保障网络空间的稳定与安全。 展开更多
关键词 大数据 网络安全 行为分析 机器学习
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面向移动终端的羊只形态参数智能测量
8
作者 杨东霞 李鹏飞 《微型计算机》 2026年第1期19-21,共3页
该系统采用前后端分离架构,移动端基于Android开发,通过蓝牙、Wi-Fi与测量设备通信,实时接收并解析JSON格式的体尺数据,利用SQLite进行本地存储,并通过Retrofit框架实现与云服务器的数据同步。前端采用MPAndroidChart实现数据可视化,支... 该系统采用前后端分离架构,移动端基于Android开发,通过蓝牙、Wi-Fi与测量设备通信,实时接收并解析JSON格式的体尺数据,利用SQLite进行本地存储,并通过Retrofit框架实现与云服务器的数据同步。前端采用MPAndroidChart实现数据可视化,支持历史数据查询、趋势分析及报表导出功能。测试结果表明,系统测量误差率小于2%,单只羊测量时间由传统方法的5 min缩短至1.5 min,显著提升了测量效率和数据准确性。 展开更多
关键词 羊只 JSON解析 移动应用 数据可视化
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基于“知识图谱+BOPPPS”的个性化学习路径实践研究——以高职软件前端课程教学为例
9
作者 卢嫄 《科技风》 2026年第1期106-109,共4页
在人工智能时代下,借助线上教学平台与线下课堂教学相结合,构建课程知识图谱,建立课程知识点间的结构性关系,并与多模态教学资源、实践项目相关联,深度融入经典的BOPPPS教学模式六个环节,可以有效提高教学效率,实现个性化学习,提升职业... 在人工智能时代下,借助线上教学平台与线下课堂教学相结合,构建课程知识图谱,建立课程知识点间的结构性关系,并与多模态教学资源、实践项目相关联,深度融入经典的BOPPPS教学模式六个环节,可以有效提高教学效率,实现个性化学习,提升职业胜任力。本文以高职软件前端课程为例,介绍了“知识图谱+BOPPPS”教学模式的构建方式,并在此基础上开展实践教学研究。结果表明,该教学模式可以显著提高学生的学习兴趣与自主学习能力,多维度提升职业核心素养,有助于培养优秀的软件技术人才。 展开更多
关键词 知识图谱 BOPPPS 个性化学习 软件前端
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基于区块链技术的网络信息安全管理系统设计
10
作者 王海燕 《互联网周刊》 2026年第1期42-44,共3页
为解决传统中心化架构易受攻击、数据易篡改等问题,本文基于区块链技术,完成对网络信息安全管理系统的设计和实现。本文构建了包含安全度计算、动态加密和分布式存储的三层架构,并通过Hyperledger Fabric框架实现智能合约审计与权限控... 为解决传统中心化架构易受攻击、数据易篡改等问题,本文基于区块链技术,完成对网络信息安全管理系统的设计和实现。本文构建了包含安全度计算、动态加密和分布式存储的三层架构,并通过Hyperledger Fabric框架实现智能合约审计与权限控制。为验证系统性能进行了测试,结果表明本文系统数据吞吐量提升37%,抗DDoS攻击拦截率高达98.2%,符合预期设计标准和要求。本研究可为构建新一代安全防护体系提供重要的技术支撑。 展开更多
关键词 区块链 网络信息 安全管理 系统设计
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数据驱动的医院人力资源决策支持系统研究
11
作者 李奇 《办公自动化》 2026年第1期86-88,共3页
随着信息技术的飞速发展,医院管理已全面迈入数据驱动的崭新时代。本研究充分借助大数据与人工智能技术,精心构建一套医院人力资源决策支持系统。该系统功能完备,涵盖数据采集、清洗、深度分析以及模型持续优化等环节,能极为精准地反映... 随着信息技术的飞速发展,医院管理已全面迈入数据驱动的崭新时代。本研究充分借助大数据与人工智能技术,精心构建一套医院人力资源决策支持系统。该系统功能完备,涵盖数据采集、清洗、深度分析以及模型持续优化等环节,能极为精准地反映医院人事的实时动态。研究成果表明,此决策支持系统在提升管理效率、优化人力配置以及降低运营风险等方面成效显著。它不仅为医院战略决策提供坚实的科学依据,还在推动医院信息化转型进程中发挥着关键作用,具有极高的现实意义。本研究秉持严谨的研究方法,对结论进行充分论证,其理论与实践价值均已得到有力验证,未来应用前景极为广阔。 展开更多
关键词 数据驱动 医院管理 人力资源 决策支持系统
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一种智能法律合约驱动的联邦学习数据授权和执行方法
12
作者 孟疏桐 周铖鑫 +4 位作者 朱岩 王楠 余彦婷 薛显斌 李勇 《工程科学学报》 北大核心 2026年第2期331-345,共15页
在数字经济时代,数据已成为社会创新的核心生产要素.联邦学习具有“数据不动、模型动”的特点,推动了数据使用方式从“数据集中共享”向“模型协同计算”数据要素流通方式的转型,然而,现有将区块链与智能合约应用于联邦学习的工作多侧... 在数字经济时代,数据已成为社会创新的核心生产要素.联邦学习具有“数据不动、模型动”的特点,推动了数据使用方式从“数据集中共享”向“模型协同计算”数据要素流通方式的转型,然而,现有将区块链与智能合约应用于联邦学习的工作多侧重于数据溯源和激励机制,在法律责任界定上仍缺乏有效的“法链结合”数据确权、合约执行监督、和权益分配机制.针对这一问题,本文提出了一种智能法律合约驱动的联邦学习数据授权和执行方法,构建了基于智能法律合约SPESC语言的联邦学习监督架构,通过合约条款对联邦学习任务的执行进行发布、分配与监控.该架构中的授权与执行管理平台通过数据授权模块对数据授权合约模板实现“要约–承诺–执行–仲裁”的数据要素全链条管理,其优势在于:结合去中心化标识和区块链技术对合约当事人进行身份认证,并采用可自动执行的合约条款进行数据授权,同时设计了违约和仲裁条款对数据确权和权益分配进行监督,确保不同主体间数据使用权与经营权的合规性,其中的联邦计算模块通过合约模板对联邦系统中的计算任务进行配置,并实现对执行权责的监督.实验结果表明,在相同的训练轮数下本文方法较传统方法模型准确率提升了约5%,并在30轮内达到98%的收敛准确率.实验验证了数据授权合约中数据授权条款的自动执行与链上追溯,确保了联邦学习中的身份合规性与授权透明性,并设计了针对参与节点间的联邦计算合约模板,通过该模板对节点选择算法进行性能分析,结果表明算法的模型训练较稳定,收敛速度较快,研究为推动数据要素市场数字化转型提供了一种新的思路. 展开更多
关键词 联邦学习 智能法律合约 数据授权 数据流通 区块链
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局部信息下的分布式无人集群自组织编队框架
13
作者 崔梓涵 刘玮 +1 位作者 谢宛真 胡棣威 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期216-226,共11页
针对分布式无人集群在动态复杂环境中因通信受限导致的局部信息传递效率低下、个体响应迟缓及全局协调困难等问题,提出一种融合复杂网络理论与多智能体强化学习的双层自适应编队框架。该框架构建通信层与结构层相结合的分布式网络模型,... 针对分布式无人集群在动态复杂环境中因通信受限导致的局部信息传递效率低下、个体响应迟缓及全局协调困难等问题,提出一种融合复杂网络理论与多智能体强化学习的双层自适应编队框架。该框架构建通信层与结构层相结合的分布式网络模型,在通信层采用基于局部邻域信息的多智能体强化学习与去中心化策略优化,实现局部邻域信息下的高效信息共享与策略更新;结构层引入分布式拓扑重构机制,支持编队在受损恢复与任务拆分场景下的灵活调整与重构;同时在通信层与结构层间嵌入动态扰动处理机制,实现对节点失效、任务变化等事件的快速适应与重构。仿真实验表明,该方法在多种网络拓扑下的抗攻击恢复与编队拆分任务中均显著提升了任务成功率与收敛速度,具备较强的鲁棒性与适应性,为局部信息约束条件下无人集群的高效协同与稳定编队提供了有效途径与理论支持。 展开更多
关键词 分布式无人集群 局部邻域信息 复杂网络 多智能体强化学习 去中心化策略优化 自组织编队
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基于AI发展趋势下招聘数据爬取的大学生就业分析与对策调研报告——以计算机专业为例
14
作者 刘宣宣 赵洁 +2 位作者 邹涛 张婷婷 王颖 《科技风》 2026年第2期64-66,共3页
就业问题是民生之本,是实现国家繁荣富强、人民幸福美好生活的重要支柱之一。近年来,我国高校招生规模不断扩大,网络招聘凭借其突出的时效性、针对性、高效性及广泛覆盖等优势,成为求职的主要渠道。在高等教育普及化与人工智能技术革新... 就业问题是民生之本,是实现国家繁荣富强、人民幸福美好生活的重要支柱之一。近年来,我国高校招生规模不断扩大,网络招聘凭借其突出的时效性、针对性、高效性及广泛覆盖等优势,成为求职的主要渠道。在高等教育普及化与人工智能技术革新的双重背景下,本文旨在聚焦网络招聘平台数据生态,创造性地构建“数据爬取+问卷调查+深度访谈”三维研究模型,分析当下的就业形态,探讨AI技术的发展对大学生就业的影响,并提出相关对策。本文首先分析了利用数据爬取研究大学生就业的背景与意义;其次详细阐述了研究过程,对典型的招聘网站的2024年招聘数据进行了爬取,向2800名在读和已毕业大学生发放调查问卷,并对典型毕业生进行半结构化深度访谈;最后归纳问卷与深度访谈结果、分析爬取数据与实时数据走势,对AI技术发展新形态下的大学生就业提出合理建议。 展开更多
关键词 爬虫技术 计算机专业 大学生就业 AI
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面向开源软件的成分分析方法研究
15
作者 徐珩鑫 唐彦科 万帅 《科技与创新》 2026年第1期63-65,69,共4页
随着开源软件在现代软件开发中的广泛应用,软件成分分析(Software Composition Analysis,SCA)的重要性日益凸显。深入研究了SCA的方法与技术,重点探讨了开源软件的引用方式、分析方法及风险评估。通过结合多种编程语言的依赖关系分析和... 随着开源软件在现代软件开发中的广泛应用,软件成分分析(Software Composition Analysis,SCA)的重要性日益凸显。深入研究了SCA的方法与技术,重点探讨了开源软件的引用方式、分析方法及风险评估。通过结合多种编程语言的依赖关系分析和源代码引用分析,融合安全漏洞与开源许可证风险评估方法,实现一套完整的软件成分分析系统原型。实验结果表明,该系统能有效识别软件中的开源组件及其潜在风险,为开发者与使用者提供科学、合理的开源软件管理工具。 展开更多
关键词 软件成分分析 开源软件 依赖关系 安全漏洞
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AI技术对计算机软件研发的挑战及跨层对策研究
16
作者 王浩权 王利 《微型计算机》 2026年第2期34-36,共3页
文章探讨了AI技术为软件系统研发带来的挑战,并提出了跨技术、工程与生态的协同应对策略。AI技术通过引入数据驱动、动态行为等,颠覆了传统软件的确定性编程范式。对此,文章从软件技术层面、工程层面以及生态层面提出了相应对策,以实现... 文章探讨了AI技术为软件系统研发带来的挑战,并提出了跨技术、工程与生态的协同应对策略。AI技术通过引入数据驱动、动态行为等,颠覆了传统软件的确定性编程范式。对此,文章从软件技术层面、工程层面以及生态层面提出了相应对策,以实现“创新—约束—落地”闭环。该研究为构建安全可靠且伦理对齐的AI驱动型软件系统提供系统性方法论支撑。 展开更多
关键词 AI 软件开发 智能化转型
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人工智能技术在“移动应用开发”课程评价中的应用研究
17
作者 彭婷 易灿 《微型计算机》 2026年第2期16-18,共3页
随着信息时代的到来,人工智能技术在职业教育领域被广泛应用,现代信息技术带来的赋能效应显著提升了教育效率和质量。针对传统“移动应用开发”课程评价体系中存在的评价内容局限化、评价主体单一化以及反馈机制低效化的问题,文章提出... 随着信息时代的到来,人工智能技术在职业教育领域被广泛应用,现代信息技术带来的赋能效应显著提升了教育效率和质量。针对传统“移动应用开发”课程评价体系中存在的评价内容局限化、评价主体单一化以及反馈机制低效化的问题,文章提出构建人工智能赋能下的“移动应用开发”课程评价体系,并从课前评价、课中评价到课后评价对课程评价体系进行了阐释。实践表明,人工智能赋能下的“移动应用开发”课程评价体系以其智能化、个性化、高效化的优势为培养新时代技能型人才提供系统化、科学化与个性化的评价支持。 展开更多
关键词 人工智能 职业教育 课程评价体系
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基于压电薄膜传感器的无约束睡眠分期
18
作者 阮丽君 林惠萍 +2 位作者 刘素 张福军 罗语溪 《工程科学学报》 北大核心 2026年第1期204-213,共10页
睡眠分期为睡眠质量评估和睡眠疾病预防与诊断提供了重要依据.本研究招募健康青年作为被试,对采用嵌有压电薄膜传感器的睡眠监测垫与多导睡眠仪同步采集得到的61晚睡眠数据进行研究.从心脏、呼吸和体动等在压电薄膜上响应的信号特性出发... 睡眠分期为睡眠质量评估和睡眠疾病预防与诊断提供了重要依据.本研究招募健康青年作为被试,对采用嵌有压电薄膜传感器的睡眠监测垫与多导睡眠仪同步采集得到的61晚睡眠数据进行研究.从心脏、呼吸和体动等在压电薄膜上响应的信号特性出发,提取得到12个时域、36个频域以及5个高阶统计量共计53个特征.基于装袋树模型对睡眠中的清醒期(Wake)、非快速眼动期(N1期、N2期、N3期)、快速眼动期(REM)进行四分类(Wake,N1+N2,N3,REM)、三分类(Wake,N1+N2+N3,REM)和二分类(Wake,N1+N2+N3+REM)预测,并采用多导睡眠图睡眠分期标签进行验证.最终得到四分类、三分类和二分类的测试准确率分别为80.5%、85.3%和96.3%,Kappa值分别达到0.74、0.78和0.93,在同类研究中表现优异.证明了睡眠监测垫具有良好的睡眠评估与监测能力,为家用睡眠监测与评估提供了更多的可能性,该方法在呼吸率、心率获取受到干扰时也可获得可观的睡眠评估效果. 展开更多
关键词 压电薄膜 睡眠分期 特征提取 装袋树 居家睡眠评估
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基于地质信息编码的地震数据分布式存储
19
作者 彭成 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期55-62,共8页
针对现有地震数据存取效率所存在的不足,提供一种基于地质信息编码的分布式存储方法,进行空间信息网格划分,将全球范围划分为多级网格,对于要进行分布式存储的数据,根据其所在的地理位置,生成相应的地质信息编码。将需要进行分布式存储... 针对现有地震数据存取效率所存在的不足,提供一种基于地质信息编码的分布式存储方法,进行空间信息网格划分,将全球范围划分为多级网格,对于要进行分布式存储的数据,根据其所在的地理位置,生成相应的地质信息编码。将需要进行分布式存储的数据根据其生成的地质信息编码,分布式存储到多个机器中。通过分布式服务器中所存储的空间信息网格定位到具体的分布式数据,实现数据获取。实现地质信息编码与地质数据的结合,对于相近区域的地质数据存放于相同机器中,更好地利用地质数据的地理信息同时更好地管理地质数据。 展开更多
关键词 分布式 地震数据 网格划分 空间定位 地质信息编码
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基于大数据分析的跨域网络安全态势感知与智能响应机制研究
20
作者 张旭龙 《现代工业工程》 2026年第1期174-176,共3页
随着网络空间日益复杂,跨域网络安全威胁呈现出隐蔽性强、传播速度快、攻击面广等特点,传统防御机制难以应对。为提升对复杂网络威胁的感知与响应能力,本研究聚焦于基于大数据分析的跨域网络安全态势感知与智能响应机制。通过整合多源... 随着网络空间日益复杂,跨域网络安全威胁呈现出隐蔽性强、传播速度快、攻击面广等特点,传统防御机制难以应对。为提升对复杂网络威胁的感知与响应能力,本研究聚焦于基于大数据分析的跨域网络安全态势感知与智能响应机制。通过整合多源异构安全数据(如日志、流量、威胁情报等),构建统一的数据采集与预处理平台,利用大数据技术实现海量信息的高效存储与实时分析。在此基础上,融合机器学习与深度学习算法,建立网络安全态势量化评估模型,实现对网络威胁的精准识别、动态评估与趋势预测。进一步地,设计智能化响应机制,结合规则引擎与自动化编排技术,实现从威胁检测到隔离、阻断、溯源等处置动作的闭环响应。研究旨在构建一个集“感知—分析—决策—响应”于一体的跨域网络安全智能防御体系,提升整体网络安全主动防御能力和应急响应效率。 展开更多
关键词 大数据分析 跨域安全 态势感知 智能响应 机器学习 网络安全
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