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基于C2C网上陶瓷店铺平台的设计与实现：TP311 被引量：2
1
作者 陈正军 李辉星 刘莹 《电脑知识与技术》 2010年第5期3317-3318,共2页
课题从C2C（Customer to Customer）网上店铺着手,主要实现每个用户的网络经纪模式,保存交易记录,提供店主管理界面,允许用户评论商品,提供站内即时消息,并结合Ajax技术,提供较好的用户体验。平台基于C/S结构,利用ASP.NET平台、SQL serv... 课题从C2C（Customer to Customer）网上店铺着手,主要实现每个用户的网络经纪模式,保存交易记录,提供店主管理界面,允许用户评论商品,提供站内即时消息,并结合Ajax技术,提供较好的用户体验。平台基于C/S结构,利用ASP.NET平台、SQL serv-er2000数据库服务器以及VisualStudio.Net 2005开发工具,开发基于C2C的网上店铺平台。 展开更多
关键词 电子商务 C2C AJAX技术 .NET
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Flex RIA技术在ERP系统中的应用TP311 被引量：1
2
作者 余小凡 杜友福 《电脑知识与技术》 2010年第5期3527-3528,共2页
对RIA技术进行讨论,采用Flex技术是希望提高与用户的交互性,在选择技术的过程中,看上Flex简单、好用及不用换页的互动效果,但是设计人员短期内不容易跳脱平面设计的思维,因此首先以功能性为主要考虑,暂时不要浪费人力在太多酷炫的机制上... 对RIA技术进行讨论,采用Flex技术是希望提高与用户的交互性,在选择技术的过程中,看上Flex简单、好用及不用换页的互动效果,但是设计人员短期内不容易跳脱平面设计的思维,因此首先以功能性为主要考虑,暂时不要浪费人力在太多酷炫的机制上。Flex版ERP功能上线后,使用者明显感受到差别,在Web的架构,没有安装与部署的麻烦,还可享有桌面应用程式的操作体验。而且使用者无需切换表单,就可动态导入各项资讯。该文最主要的就是体现了它在ERP系统中的报表的经典制作。 展开更多
关键词 RIA FLEX ERP系统 报表制作
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基于元学习的超参数优化方法综述
3
作者 吴佳 刘析远 陈森朋 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2026年第1期77-91,共15页
超参数优化是自动机器学习领域中的关键技术之一,旨在通过实现超参数调优的自动化,减轻机器学习从业者的工作负担。在机器人系统中,超参数优化对感知模块的神经网络训练、控制器的参数整定以及多模态数据融合算法的性能提升具有关键作... 超参数优化是自动机器学习领域中的关键技术之一,旨在通过实现超参数调优的自动化,减轻机器学习从业者的工作负担。在机器人系统中,超参数优化对感知模块的神经网络训练、控制器的参数整定以及多模态数据融合算法的性能提升具有关键作用。然而,尽管该技术已取得显著进展,但其效率问题仍是限制其广泛应用的主要瓶颈。近年来,元学习技术的迅猛发展为提升超参数优化的效率开辟了新路径,该技术在机器人系统需要快速适应动态环境及新任务场景时展现出独特优势。元学习的核心在于使模型能够从大量先验任务中自动吸收并应用相关知识,从而显著提升其对未知任务的学习效率。基于此,众多研究者正致力于探索如何利用元学习技术来增强超参数优化的搜索能力。本文旨在系统梳理相关研究进展:首先对超参数优化问题进行形式化定义,并综述当前主流方法;其次,总结基于元学习理论的超参数优化策略,并分析当前主流元学习算法的特点;再次,介绍超参数优化领域的基准数据集,并对比分析主流方法在其上的实验性能;最后,对超参数优化技术的未来发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 自动机器学习 超参数优化 元学习 数据挖掘 机器学习
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基于改进人工势场法的无人机协商防撞算法
4
作者 邹杰 李静博 雷智 《电光与控制》 北大核心 2026年第2期14-19,54,共7页
针对传统人工势场法在多无人机冲突消解中机动冗余大、在复杂环境中易陷入局部极小值等问题,提出一种基于改进人工势场的无人机协商防撞算法。算法通过冲突检测评估最小碰撞时间和冲突级别,对低级别机间冲突采用基于关键度的协商机动,... 针对传统人工势场法在多无人机冲突消解中机动冗余大、在复杂环境中易陷入局部极小值等问题,提出一种基于改进人工势场的无人机协商防撞算法。算法通过冲突检测评估最小碰撞时间和冲突级别,对低级别机间冲突采用基于关键度的协商机动,对高级别冲突直接规避;在斥力势场中引入与目标距离相关的可变斥力系数,并叠加调控力和虚拟目标点以缓解目标不可达和凹陷区的问题。仿真结果表明,该算法在保证安全的前提下可显著减少冗余机动,缩短平均路径并提高目标到达率。 展开更多
关键词 人工势场 自适应斥力系数 防撞 协商 UAV
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基于GBIM云平台的京津冀地区联动风险治理探究
5
作者 董慧凝 张与其 +3 位作者 李全明 陈程 张进 李伟 《市政技术》 2026年第1期286-294,共9页
跨区域风险治理是京津冀协同发展面临的关键挑战。基于GBIM云平台的京津冀地区联动风险治理探究,旨在应对京津冀地区复杂多元的区域性风险挑战。传统分散式治理模式存在信息共享不畅、协同滞后等问题,难以满足区域一体化风险防控需求。... 跨区域风险治理是京津冀协同发展面临的关键挑战。基于GBIM云平台的京津冀地区联动风险治理探究,旨在应对京津冀地区复杂多元的区域性风险挑战。传统分散式治理模式存在信息共享不畅、协同滞后等问题,难以满足区域一体化风险防控需求。为此,笔者融合社会科学中的应急管理与自然科学中的信息技术,构建了京津冀区域联动风险治理框架,并以“GIS+BIM+云平台”为载体,提出了覆盖数据层-服务层-应用层-展示层的GBIM云平台技术。该平台集成地理信息与建筑信息模型,支持多源数据融合与智能分析,实现了从风险监测到应急处置的全流程管理。以城市地下管廊GBIM智慧应急平台为例,验证了该平台在实时监测、风险预警与应急处置方面的有效性与实用性。研究结果表明,GBIM云平台能够提升区域风险治理的协同效率与决策科学性,为京津冀乃至全国跨区域风险共治提供了可借鉴的技术路径与管理范式。 展开更多
关键词 GIS技术 BIM技术 云平台 京津冀地区 区域风险治理
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卫生资源优化的大数据分析方法
6
作者 陈晶 《计算机应用文摘》 2026年第2期177-179,共3页
文章探讨了大数据分析在卫生资源优化中的应用方法与框架。针对卫生资源配置中存在的区域不均衡、结构性矛盾及利用效率偏低等问题,构建了一个整合多源数据、融合预测模型与优化算法的综合分析模型。通过引入数据治理机制保障数据安全... 文章探讨了大数据分析在卫生资源优化中的应用方法与框架。针对卫生资源配置中存在的区域不均衡、结构性矛盾及利用效率偏低等问题,构建了一个整合多源数据、融合预测模型与优化算法的综合分析模型。通过引入数据治理机制保障数据安全与质量,并采用集成学习等先进预测技术提升卫生资源需求预判的精准性,该模型能够支持实现动态、精准的资源调配与布局优化。研究表明,基于大数据的资源优化策略可显著提升资源配置的公平性、动态适应性与整体使用效率,为公共卫生体系在常态与应急状态下的资源管理提供系统化的决策支持。 展开更多
关键词 大数据分析 卫生资源 优化模型 资源配置 数据挖掘
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基于大数据技术的医院信息化建设对医疗服务效率的提升研究
7
作者 辛涛 《计算机应用文摘》 2026年第1期211-213,共3页
针对医疗服务效率提升的现实需求,文章围绕大数据技术驱动的医院信息化建设展开系统研究。通过梳理数据采集与治理、临床辅助决策支持、医院运营管理平台等关键技术环节,构建了以大数据为核心的医院信息化应用框架。研究结果表明,大数... 针对医疗服务效率提升的现实需求,文章围绕大数据技术驱动的医院信息化建设展开系统研究。通过梳理数据采集与治理、临床辅助决策支持、医院运营管理平台等关键技术环节,构建了以大数据为核心的医院信息化应用框架。研究结果表明,大数据技术能够实现多源医疗数据的统一整合与高效利用,在就诊流程优化、医疗资源动态配置、质量安全监测等方面形成显著支撑。 展开更多
关键词 大数据技术 医院信息化 医疗服务效率
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气象大数据云平台设计与实现
8
作者 肖文名 何文春 +10 位作者 霍庆 高峰 薛蕾 倪学磊 王琦 肖卫青 王颖 王舒 刘鑫 陈士旺 周薇薇 《应用气象学报》 北大核心 2026年第1期91-102,共12页
面向国家统筹集约化建设气象信息系统的要求和气象大数据服务的业务需求,国家气象信息中心设计并建设了气象大数据云平台,全面提升气象数据处理、加工与存储服务能力。气象大数据云平台采用流式数据处理、分布式异构数据存储、基于容器... 面向国家统筹集约化建设气象信息系统的要求和气象大数据服务的业务需求,国家气象信息中心设计并建设了气象大数据云平台,全面提升气象数据处理、加工与存储服务能力。气象大数据云平台采用流式数据处理、分布式异构数据存储、基于容器的算法调度和基于网关的统一接口服务等技术,实现气象数据的快速标准化解码入库处理、高效存储与服务及算法高效集约调度运行。建立中试仿真环境,构建气象业务软件云原生开发测试环境,提供丰富的测试数据、开发环境和测试准入评估功能,显著提升应用系统的云化效率与规范性。2021年气象大数据云平台在国省业务化运行,支撑全国气象业务实时运行,数据年访问次数为5.27×10^(10),数据年访问量为135 PB,实现8109个业务算法的稳定调度运行。基于气象大数据云平台,数据孤岛逐步消除,应用系统集约化程度明显提高,数据应用时效提升2~10倍,对提升业务系统的运行效率和协同性、推进“云+端”新型气象业务技术体制改革和实现气象业务集约化发展发挥了关键支撑作用。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 数算一体 云原生 集约化 “云+端”新型气象业务技术体制
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基于RFID和北斗的散养羊只智能身份识别与定位系统设计
9
作者 刘忠超 范灵燕 +2 位作者 翟天嵩 杨旭 崔明龙 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2026年第1期30-36,共7页
为了解决传统散养羊只管理效率低、羊只易走散丢失且丢失羊只难找回等问题,本研究设计了一种散养羊只智能身份识别与定位系统,该系统以STM32F103C8T6单片机为控制核心,基于RFID射频技术和北斗卫星导航系统开发了项圈端系统;以ESP32控制... 为了解决传统散养羊只管理效率低、羊只易走散丢失且丢失羊只难找回等问题,本研究设计了一种散养羊只智能身份识别与定位系统,该系统以STM32F103C8T6单片机为控制核心,基于RFID射频技术和北斗卫星导航系统开发了项圈端系统;以ESP32控制器和RFID读写模块为核心开发了手持端系统;并利用Android Studio平台开发了安卓客户端APP,同时使用XML布局文件设计及JAVA编程语言等完成了集地图显示、羊只信息采集、异常羊只位置导航等功能的散养羊只身份识别与定位系统设计。结果表明:系统北斗通信的平均丢包率为0.24%,RFID在羊只身份识别中的错误率为1.85%,定位精度可达0.01 m,能够实现羊只位置、身份信息显示与管理、羊只定位与导航等功能,说明该系统可提高羊只养殖的智能化水平。 展开更多
关键词 散养羊只 北斗定位 RFID 物联网 ANDROID
原文传递
基于多视图多样性学习的联合谱嵌入聚类算法
10
作者 李顺勇 郑孟蛟 +1 位作者 李嘉茗 赵兴旺 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期104-114,共11页
现有的大多数多视图聚类算法仅依赖于视图间的低阶相似性信息,未能有效地捕捉数据中的高阶结构特性,且对多视图数据的多样性特征关注不足,导致聚类结果的准确性和鲁棒性受限。针对以上问题,提出了一种基于多视图多样性学习的联合谱嵌入... 现有的大多数多视图聚类算法仅依赖于视图间的低阶相似性信息,未能有效地捕捉数据中的高阶结构特性,且对多视图数据的多样性特征关注不足,导致聚类结果的准确性和鲁棒性受限。针对以上问题,提出了一种基于多视图多样性学习的联合谱嵌入聚类算法——JSEC。首先通过视图多样性学习,保留数据间的多样特征,从而有效去除了视图中的噪声;然后提出了一种挖掘视图高阶信息的方法,使得视图的多样性特征尽可能靠近混合相似图,从而实现不同视图信息的高效整合,实现视图间的多样性和补充性融合;最后在谱嵌入模块将视图的多样性特征矩阵融合为联合谱嵌入矩阵,通过谱聚类实现图聚类。另外,设计了一种交替迭代的方法,用于优化目标函数。在与目前最新的多视图聚类算法的对比中,JSEC算法在5个中小规模的真实数据集的3个指标上均展现出优越的性能,同时在2个大规模数据集上也有优异的表现,相比次优算法,ARI指标在不同规模数据集上分别有1.27%和2.57%的提升,从而在理论和实验上验证了所提算法的稳健性。 展开更多
关键词 多视图聚类 多样性学习 高阶信息 谱嵌入 权重学习
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面向区块链的UC安全门限SM9签名方案
11
作者 董佶圣 李聪 +3 位作者 沈子楠 胡达齐 沈晴霓 吴中海 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第1期227-242,共16页
近年来,区块链受到公众广泛关注,数字签名方案是区块链中交易的合法鉴权方式。门限签名方案可以使得由单一参与方控制的密钥同时被多个参与方管理,只有在超过阈值的多个参与方同时进行签名的情况下才能完成交易签名,扩展了加密数字货币... 近年来,区块链受到公众广泛关注,数字签名方案是区块链中交易的合法鉴权方式。门限签名方案可以使得由单一参与方控制的密钥同时被多个参与方管理,只有在超过阈值的多个参与方同时进行签名的情况下才能完成交易签名,扩展了加密数字货币的应用方式和应用场景,降低了单点故障的风险。然而,目前的门限签名方案多局限于ECDSA(elliptic curve digital signature algorithm)等传统公钥签名算法,由此带来的公钥证书存储和管理开销较大。基于标识的密码体制可以有效解决这一问题,但还没有相应的针对基于国密SM9标识密码的门限签名方案研究。实现门限签名方案通常需要两方秘密分享转换方案,针对现有基于Paillier加密算法的两方秘密分享转换方案效率低的问题,提出了一种基于ElGamal加密算法的两方秘密分享转换方案,并应用其构建了一个基于国密SM9的门限签名方案。为证明方案的安全性,构建了基于标识的门限签名理想函数,并在通用可组合(universally composable,UC)模型下证明了该方案的安全性。理论分析和实验结果表明,与现有方案相比,提出的门限签名方案在基于ElGamal算法的秘密分享转换方案下效率更高。特别地,当门限值为100时,速度约为基于Paillier方案的6.1倍。在以太坊、Hyperledger Fabric和腾讯云服务平台长安链体验网络3个不同的区块链平台上对该门限签名方案进行了测试,实验结果表明方案在区块链场景中具有可行性。 展开更多
关键词 数字签名 门限签名 SM9 UC安全 区块链
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一种融合双曲表示与欧几里得表示的源代码漏洞检测方法
12
作者 陈旭 陈子雄 +2 位作者 景永俊 王叔洋 宋吉飞 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期19-26,共8页
随着软件系统的日益复杂,源代码漏洞检测成为维护软件安全的关键任务。虽然现在已有各种基于深度学习的漏洞检测方法,但这些方法主要依赖单一的欧氏空间视角提取代码表示结构中的语义特征与结构特征,这不利于检测隐藏在代码深处的漏洞... 随着软件系统的日益复杂,源代码漏洞检测成为维护软件安全的关键任务。虽然现在已有各种基于深度学习的漏洞检测方法,但这些方法主要依赖单一的欧氏空间视角提取代码表示结构中的语义特征与结构特征,这不利于检测隐藏在代码深处的漏洞。为了解决这一问题,提出一种融合双曲表示与欧几里得表示的源代码漏洞检测方法(source code vulnerability detection method fusing hyperbolic representation and Euclidean representation,VulDEHGCN),在两种不同的空间对源代码进行嵌入处理,以不同视角挖掘源代码的漏洞特征,实现更准确的漏洞检测。实验结果表明,与现有的漏洞检测方法相比,VulDEHGCN在准确率、精确率、召回率和F 1得分等关键性能指标上均实现了显著提升,其中,准确率和F 1分数分别达到98.93%和96.63%。消融实验还证实了融合不同视角的代码嵌入的检测性能更优。 展开更多
关键词 漏洞检测 切片级别 双曲空间 欧氏空间 融合表示
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基于前后端联合分析的Java Web漏洞挖掘方法
13
作者 邹福泰 姜开达 +2 位作者 占天越 施纬 张亮 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第1期214-226,共13页
精准高效地挖掘Web应用当中存在的安全漏洞具有极高的研究价值。Web漏洞挖掘相关研究大多是针对PHP应用的,无法直接应用于Java Web漏洞挖掘。且现有的Web漏洞挖掘方法难以适应批量高效的需求,即难以在保持静态代码分析的性能下取得动态... 精准高效地挖掘Web应用当中存在的安全漏洞具有极高的研究价值。Web漏洞挖掘相关研究大多是针对PHP应用的,无法直接应用于Java Web漏洞挖掘。且现有的Web漏洞挖掘方法难以适应批量高效的需求,即难以在保持静态代码分析的性能下取得动态分析的精确度。为解决上述问题,提出了一种前后端联合分析的Web漏洞挖掘方法,利用前端解析提取污点源信息来帮助后端分析进行剪枝,提高漏洞覆盖率和检测性能;同时在漏洞挖掘时利用程序的动静态信息进行代码建模,结合数据流分析、污点分析、符号执行以及轻量动态求解技术完成漏洞的挖掘和验证,在引入较少开销前提下带来较大的效果提升。选取了CVE(common vulnerabilities and exposure)漏洞、开源CMS(content management system)以及开源社区应用中共105个Java Web漏洞对所提出的方法进行了实验,证明了各模块具有较好的分析效果,整体具有较强的漏洞挖掘能力。 展开更多
关键词 WEB安全 JAVA 漏洞挖掘 污点分析 符号执行
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职院毕业设计管理信息系统开发
14
作者 苏艳刚 刘华锋 彭仁松 《电脑编程技巧与维护》 2026年第1期86-89,共4页
基于MySQL数据库设计了职业院校学生毕业设计管理信息系统。通过该系统可以实现毕业设计过程中的选题设计申报、审核管理信息化,为管理人员、教师用户和学生用户提供相关的服务,解决毕业设计与顶岗实习管理中的难题,提高工作效率。
关键词 毕业设计 信息系统 MYSQL数据库
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基于大数据分析的烟气净化监测系统优化方案
15
作者 邓翔 谭善伟 +1 位作者 宁劲峰 杨世勇 《微型计算机》 2026年第4期145-147,共3页
为解决传统烟气净化监测系统存在的数据采集局限、处理分析滞后及预警调控低效的问题,文章对基于大数据的烟气净化监测系统优化方案进行研究。研究明确了大数据在系统中的三大应用维度,即多源数据整合与标准化、实时数据处理与分析引擎... 为解决传统烟气净化监测系统存在的数据采集局限、处理分析滞后及预警调控低效的问题,文章对基于大数据的烟气净化监测系统优化方案进行研究。研究明确了大数据在系统中的三大应用维度,即多源数据整合与标准化、实时数据处理与分析引擎搭建、污染物扩散与净化效率预测;同时提出三类优化策略,包括监测网络布局优化、实时监测与动态调控协同优化以及故障诊断与预防性维护优化,以期为烟气净化监测系统运维人员及环保工程技术人员提供参考。 展开更多
关键词 大数据 烟气净化监测 系统优化 实时调控 数据整合
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大学计算机软件课程递进式项目驱动教学任务链设计研究
16
作者 杨鸿章 王凌云 《微型计算机》 2026年第2期94-96,共3页
面对高校计算机软件课程“理论强、实践弱”的教学困境,文章聚焦任务链驱动下的课程重构路径,提出一种递进式项目驱动教学模式,旨在打破知识灌输与能力生成间的壁垒。该模式以真实工程任务为逻辑主线,构建多阶段、可追溯和可演化的教学... 面对高校计算机软件课程“理论强、实践弱”的教学困境,文章聚焦任务链驱动下的课程重构路径,提出一种递进式项目驱动教学模式,旨在打破知识灌输与能力生成间的壁垒。该模式以真实工程任务为逻辑主线,构建多阶段、可追溯和可演化的教学任务链,实现课程内容从“章节传授”向“工程建构”转变。在此框架下,学生在项目推进中逐步掌握编程技能、协作规范与系统思维,教学过程由静态知识呈现转化为动态能力生成。文章系统设计任务链结构与实施策略,探索教学内容再编排、组织机制重塑、评价模式创新与能力培育的路径,为应用型软件人才的培养提供可复制结构化的方案。 展开更多
关键词 项目驱动教学 任务链设计 计算机软件课程 能力建构
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1+X证书制度下Web前端开发数据库技术课程标准
17
作者 雷华军 潘萍 《办公自动化》 2026年第1期1-3,115,共4页
数据库技术是软件技术专业的基础课程,是Web前端开发中级、高级的核心课程。数据库技术课程标准对于Web前端开发课程的开展尤其重要。文章分析数据库技术现有课程标准存在的问题,基于1+X证书制度下Web前端开发人才培养模式,重新制定数... 数据库技术是软件技术专业的基础课程,是Web前端开发中级、高级的核心课程。数据库技术课程标准对于Web前端开发课程的开展尤其重要。文章分析数据库技术现有课程标准存在的问题,基于1+X证书制度下Web前端开发人才培养模式,重新制定数据库技术课程标准。 展开更多
关键词 1+X证书 Web前端开发 数据库技术 课程标准
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一种数字孪生辅助聚类的车辆边缘计算任务卸载方法
18
作者 巨涛 马雅玲 +1 位作者 康贺廷 火久元 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2026年第1期92-105,共14页
为解决车辆边缘计算中因高动态网络拓扑结构、高维动作探索空间以及严格的低时延约束引起的任务卸载不稳定、计算资源不能充分利用、卸载成本高、用户服务质量低的问题,本文提出了一种数字孪生辅助聚类的车辆边缘计算任务卸载方法。首... 为解决车辆边缘计算中因高动态网络拓扑结构、高维动作探索空间以及严格的低时延约束引起的任务卸载不稳定、计算资源不能充分利用、卸载成本高、用户服务质量低的问题,本文提出了一种数字孪生辅助聚类的车辆边缘计算任务卸载方法。首先构建了车辆社交关系模型,以量化车辆间的相互关系,通过引入两个社交信任因子衡量车辆间卸载稳定性,减少因通信链路不稳定而造成的计算资源浪费;而后构建数字孪生车辆边缘计算网络模型,通过数字孪生网络模型与实体车载边缘设备网络之间的双向信息交互,实时监控车辆边缘设备的状态;同时,设计了基于引力模型的聚类算法,辅助车辆聚类以缩小动作探索空间,提高计算任务的卸载效率,降低边缘任务计算成本;最后,在以上优化策略的基础上,设计实现了数字孪生辅助聚类的双延迟深度确定性策略梯度边缘计算任务卸载算法。仿真对比实验表明,与已有的卸载方法相比,所提方法在充分利用计算资源的基础上,能够显著减小任务卸载成本,降低任务执行时延并提高任务卸载成功率,可以实现车辆边缘计算任务的高效稳定卸载,提升用户服务质量。 展开更多
关键词 车辆边缘计算 数字孪生网络 社交关系模型 车辆聚类 深度强化学习 动态任务卸载
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基于隔离森林集成策略的分类型属性分组离群检测
19
作者 宋亦静 张继福 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期115-127,共13页
属性分组是高维离群检测的有效途径之一,但现有的属性组离群检测集成策略仅利用了各属性组内的局部离群信息,忽略了属性组的全局离群信息,导致属性组离群信息集成出现偏差。为此,利用属性组局部与全局离群信息,提出了一种基于隔离森林... 属性分组是高维离群检测的有效途径之一,但现有的属性组离群检测集成策略仅利用了各属性组内的局部离群信息,忽略了属性组的全局离群信息,导致属性组离群信息集成出现偏差。为此,利用属性组局部与全局离群信息,提出了一种基于隔离森林集成策略的分类型属性分组离群检测方法。该方法根据属性之间的相关性,将属性自动划分为若干属性组,获得数据对象在各属性组中的离群信息;理论分析了现有离群信息集成策略存在集成偏差,并定义了属性组集成偏差系数;利用隔离森林设计了一种离群信息集成策略,有效地刻画了属性组局部与全局离群信息,降低了属性组离群检测集成偏差,并在此基础上提出了一种分类型属性分组离群检测算法。实验结果表明,与对比方法相比,该算法的AUC指标、效率分别平均提高了7.83%和48.43%。 展开更多
关键词 离群检测 属性分组 集成偏差系数 隔离森林集成策略 全局离群信息路径
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一种面向多模态模型的分区混合并行优化方法
20
作者 巨涛 丁肖健 +1 位作者 郭东雨 火久元 《西安交通大学学报》 北大核心 2026年第2期229-240,共12页
针对多模态模型架构复杂、参数量庞大、算力需求高,导致训练难度大、效率低,以及现有数据并行与模型并行策略难以应对内部异构特性的问题,提出了一种面向多模态模型的分区混合并行优化(MMHP)方法。首先根据多模态模型中不同子模块的异构... 针对多模态模型架构复杂、参数量庞大、算力需求高,导致训练难度大、效率低,以及现有数据并行与模型并行策略难以应对内部异构特性的问题,提出了一种面向多模态模型的分区混合并行优化(MMHP)方法。首先根据多模态模型中不同子模块的异构性,构建模块依赖图,识别关键切分点,实现模块分区,保证子模块间的负载均衡;其次,针对不同模块分区的参数规模和计算需求,融合数据并行与模型并行,设计混合并行优化方法以适应异构计算任务的多样化需求;最后,基于动态规划设计计算任务调度优化算法,动态分配计算资源,实现计算任务与资源合理匹配,进一步优化计算资源的利用率,提升模型的训练效率。实验结果表明,在不影响模型训练精度的情况下,所提出的MMHP方法可充分利用计算资源,提升多模态模型的训练效率,与现有主流并行策略相比,训练速度最大可提升2倍。 展开更多
关键词 多模态模型 混合并行 并行优化 模块分区 调度优化
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