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基于C2C网上陶瓷店铺平台的设计与实现：TP311 被引量：2
1
作者 陈正军 李辉星 刘莹 《电脑知识与技术》 2010年第5期3317-3318,共2页
课题从C2C（Customer to Customer）网上店铺着手,主要实现每个用户的网络经纪模式,保存交易记录,提供店主管理界面,允许用户评论商品,提供站内即时消息,并结合Ajax技术,提供较好的用户体验。平台基于C/S结构,利用ASP.NET平台、SQL serv... 课题从C2C（Customer to Customer）网上店铺着手,主要实现每个用户的网络经纪模式,保存交易记录,提供店主管理界面,允许用户评论商品,提供站内即时消息,并结合Ajax技术,提供较好的用户体验。平台基于C/S结构,利用ASP.NET平台、SQL serv-er2000数据库服务器以及VisualStudio.Net 2005开发工具,开发基于C2C的网上店铺平台。 展开更多
关键词 电子商务 C2C AJAX技术 .NET
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Flex RIA技术在ERP系统中的应用TP311 被引量：1
2
作者 余小凡 杜友福 《电脑知识与技术》 2010年第5期3527-3528,共2页
对RIA技术进行讨论,采用Flex技术是希望提高与用户的交互性,在选择技术的过程中,看上Flex简单、好用及不用换页的互动效果,但是设计人员短期内不容易跳脱平面设计的思维,因此首先以功能性为主要考虑,暂时不要浪费人力在太多酷炫的机制上... 对RIA技术进行讨论,采用Flex技术是希望提高与用户的交互性,在选择技术的过程中,看上Flex简单、好用及不用换页的互动效果,但是设计人员短期内不容易跳脱平面设计的思维,因此首先以功能性为主要考虑,暂时不要浪费人力在太多酷炫的机制上。Flex版ERP功能上线后,使用者明显感受到差别,在Web的架构,没有安装与部署的麻烦,还可享有桌面应用程式的操作体验。而且使用者无需切换表单,就可动态导入各项资讯。该文最主要的就是体现了它在ERP系统中的报表的经典制作。 展开更多
关键词 RIA FLEX ERP系统 报表制作
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基于对比学习的双通道源代码漏洞检测模型
3
作者 宋建华 何佳伟 张龑 《计算机科学》 北大核心 2026年第3期424-432,共9页
随着软件漏洞日益增多,系统安全正面临着严峻的挑战。源代码漏洞检测可以在软件开发阶段及时发现软件应用中的潜在安全威胁,对保障软件应用的安全性至关重要。目前,主流的源代码漏洞检测方式为基于深度学习模型的漏洞检测方式。然而,现... 随着软件漏洞日益增多,系统安全正面临着严峻的挑战。源代码漏洞检测可以在软件开发阶段及时发现软件应用中的潜在安全威胁,对保障软件应用的安全性至关重要。目前,主流的源代码漏洞检测方式为基于深度学习模型的漏洞检测方式。然而,现有的许多深度学习模型仅依赖单一形式特征,未能充分挖掘源代码语义中的全局和局部信息,并且这些模型往往忽略了不同样本之间的差异性和相似性,导致其在处理复杂漏洞模式时表现不佳,误报率和漏报率较高。为了解决上述问题,提出了一种基于对比学习的双通道源代码漏洞检测模型。该模型使用不同通道来分别提取源代码语义中的全局特征和局部特征,并引入对比学习,使得模型能够学习不同样本之间的相似性和差异性,并以此来优化特征提取过程。实验结果表明,此模型在真实世界的漏洞数据集Devign和Reveal上的召回率、F1分数相较于基线模型显著提升。在Devign上平均提升14.65个百分点和6.30个百分点;在Reveal上平均提升31.18个百分点和22.44个百分点。 展开更多
关键词 源代码漏洞检测 双通道网络模型 对比学习 交叉注意力 特征融合
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基于粒计算与GWO算法的网络入侵球向量机检测
4
作者 郭峰 王春兰 +2 位作者 甘旭升 魏潇龙 王永斌 《火力与指挥控制》 北大核心 2026年第2期154-160,共7页
为改善网络的异常入侵检测能力,提出了一种基于粒计算(GrC)与灰狼优化(GWO)算法的网络入侵球向量机(BVM)检测算法。通过GrC找出最小特征集,去除冗余属性;利用BVM处理大数据的优势构建入侵检测模型,同时结合强化领导者决策能力的GWO算法... 为改善网络的异常入侵检测能力,提出了一种基于粒计算(GrC)与灰狼优化(GWO)算法的网络入侵球向量机(BVM)检测算法。通过GrC找出最小特征集,去除冗余属性;利用BVM处理大数据的优势构建入侵检测模型,同时结合强化领导者决策能力的GWO算法选取最优惩罚因子及核函数参数;利用测试样本检测模型,并与其他算法对比分析。实验表明,该算法大大提高检测效率,且优于其他算法模型,可以用作网络入侵检测工具。 展开更多
关键词 粒计算 灰狼优化算法 球向量机 入侵检测 网络安全
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一种面向电网一次设备启动方案的数据校核技术
5
作者 杨铖 贾伟 +2 位作者 张炜 王磊 高卫恒 《电子设计工程》 2026年第4期168-172,共5页
随着电网规模的不断扩大和结构日趋复杂,输变电一次设备启动方案编写效率降低,导致电网一次设备启动数据校核的计算成本过高。针对此问题,文中设计了一种融合数据搜索和动态多重数据特征分析的一次设备启动方案数据校核方法。该方法利... 随着电网规模的不断扩大和结构日趋复杂,输变电一次设备启动方案编写效率降低,导致电网一次设备启动数据校核的计算成本过高。针对此问题,文中设计了一种融合数据搜索和动态多重数据特征分析的一次设备启动方案数据校核方法。该方法利用数据搜索对一次设备启动过程中的异常数据进行多角度、多尺度快速识别,同时引入动态多重数据特征分析技术提高异常数据检测的精准率。基于电力领域设备启动数据集的数据校核技术对比实验结果表明,所提方法的异常数据识别准确率达85.7%,平均精度为87.6%,具有较理想的性能。 展开更多
关键词 一次设备 启动方案 数据校核 数据搜索 多重特征分析
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智能时代计算机学科拔尖人才培养的实践探索
6
作者 何书萍 俞莉莹 +1 位作者 刘纯平 李映 《计算机应用文摘》 2026年第3期5-7,共3页
在智能时代,计算机学科拔尖人才培养面临知识迭代滞后、产教融合失位、教学模式固化等系统性挑战。以苏州大学为例,提出了“三维融通”与“双导师协同育人”机制,构建了专业交叉、校企合作、科教协同的融合路径。通过重构能力导向的课... 在智能时代,计算机学科拔尖人才培养面临知识迭代滞后、产教融合失位、教学模式固化等系统性挑战。以苏州大学为例,提出了“三维融通”与“双导师协同育人”机制,构建了专业交叉、校企合作、科教协同的融合路径。通过重构能力导向的课程体系与混合教学模式,探索了智能教育平台与学习分析技术的应用场景,实现了个性化学习资源推荐与动态教学策略调整。 展开更多
关键词 拔尖人才培养 产教融合 双导师制 智能教育平台
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基于数字孪生的施肥-旋耕-镇压一体化作业参数调控研究
7
作者 王云德 刘孜文 +1 位作者 张克盛 巨江澜 《农机使用与维修》 2026年第2期127-131,共5页
为解决施肥、旋耕与镇压作业在传统机械体系中存在的参数离散调节、难以实时协同与作业质量受环境扰动影响显著等问题。本文构建一种面向农机复合作业流程的数字孪生驱动参数调控方法,通过集合物理实体设备、仿真模型以及传感器网络与... 为解决施肥、旋耕与镇压作业在传统机械体系中存在的参数离散调节、难以实时协同与作业质量受环境扰动影响显著等问题。本文构建一种面向农机复合作业流程的数字孪生驱动参数调控方法,通过集合物理实体设备、仿真模型以及传感器网络与云端分析平台组成的数字孪生系统,结合土壤动力学模型、变量施肥模型与镇压力-含水量预测模型,构建作业参数的自适应优化框架,并引入数据驱动的补偿控制算法,实现排肥量—旋耕转速—镇压力的参数协同调节,旨在为未来智能农机装备的设计与优化提供技术路线与理论依据。 展开更多
关键词 数字孪生 精准施肥 旋耕动力学 镇压保墒 参数调控 智能农机
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基于元学习的超参数优化方法综述
8
作者 吴佳 刘析远 陈森朋 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2026年第1期77-91,共15页
超参数优化是自动机器学习领域中的关键技术之一,旨在通过实现超参数调优的自动化,减轻机器学习从业者的工作负担。在机器人系统中,超参数优化对感知模块的神经网络训练、控制器的参数整定以及多模态数据融合算法的性能提升具有关键作... 超参数优化是自动机器学习领域中的关键技术之一,旨在通过实现超参数调优的自动化,减轻机器学习从业者的工作负担。在机器人系统中,超参数优化对感知模块的神经网络训练、控制器的参数整定以及多模态数据融合算法的性能提升具有关键作用。然而,尽管该技术已取得显著进展,但其效率问题仍是限制其广泛应用的主要瓶颈。近年来,元学习技术的迅猛发展为提升超参数优化的效率开辟了新路径,该技术在机器人系统需要快速适应动态环境及新任务场景时展现出独特优势。元学习的核心在于使模型能够从大量先验任务中自动吸收并应用相关知识,从而显著提升其对未知任务的学习效率。基于此,众多研究者正致力于探索如何利用元学习技术来增强超参数优化的搜索能力。本文旨在系统梳理相关研究进展:首先对超参数优化问题进行形式化定义,并综述当前主流方法;其次,总结基于元学习理论的超参数优化策略,并分析当前主流元学习算法的特点;再次,介绍超参数优化领域的基准数据集,并对比分析主流方法在其上的实验性能;最后,对超参数优化技术的未来发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 自动机器学习 超参数优化 元学习 数据挖掘 机器学习
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基于双重注意力机制的传统服饰图像检索
9
作者 王明远 张优贤 《毛纺科技》 北大核心 2026年第2期110-116,共7页
针对传统服饰图像检索过程中特征描述符构建粗糙、特征编码冗余度高、图像特征提取不充分的问题,提出一种基于双重注意力机制的传统服饰图像检索方法。该方法利用差分成像方法重构传统服饰图像,将重构后图像输入多尺度通道注意力机制中... 针对传统服饰图像检索过程中特征描述符构建粗糙、特征编码冗余度高、图像特征提取不充分的问题,提出一种基于双重注意力机制的传统服饰图像检索方法。该方法利用差分成像方法重构传统服饰图像,将重构后图像输入多尺度通道注意力机制中,获取传统服饰图像多尺度特征;将该特征输入自注意力机制自主学习,获取包含空间和位置信息的特征图;经由2个全连接层组成的哈希网络对特征图编码,计算特征图编码之间的汉明距离;设定三元组量化约束,降低该距离的计算误差,获取前N个结果作为传统服饰图像检索结果。测试结果显示:该方法重构后图像的色彩饱满且不失真,并且信息系数均在0.929以上,弗雷谢特感知距离均低于0.016,能够依据设定的损失函数进行训练并输出检索结果。 展开更多
关键词 注意力机制 传统服饰 图像检索 特征图编码 汉明距离 三元组量化约束
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基于改进人工势场法的无人机协商防撞算法
10
作者 邹杰 李静博 雷智 《电光与控制》 北大核心 2026年第2期14-19,54,共7页
针对传统人工势场法在多无人机冲突消解中机动冗余大、在复杂环境中易陷入局部极小值等问题,提出一种基于改进人工势场的无人机协商防撞算法。算法通过冲突检测评估最小碰撞时间和冲突级别,对低级别机间冲突采用基于关键度的协商机动,... 针对传统人工势场法在多无人机冲突消解中机动冗余大、在复杂环境中易陷入局部极小值等问题,提出一种基于改进人工势场的无人机协商防撞算法。算法通过冲突检测评估最小碰撞时间和冲突级别,对低级别机间冲突采用基于关键度的协商机动,对高级别冲突直接规避;在斥力势场中引入与目标距离相关的可变斥力系数,并叠加调控力和虚拟目标点以缓解目标不可达和凹陷区的问题。仿真结果表明,该算法在保证安全的前提下可显著减少冗余机动,缩短平均路径并提高目标到达率。 展开更多
关键词 人工势场 自适应斥力系数 防撞 协商 UAV
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基于人才培养全过程的教师教育管理服务平台设计
11
作者 杜春光 白岩松 +1 位作者 李艳玲 周伟 《科技创新与应用》 2026年第5期131-134,共4页
教师管理信息化是加强教师队伍建设的迫切需求。师范生作为高质量教师队伍的源头活水和建设教育强国的未来力量,实现其培养管理的信息化对加强师范专业建设、提升师范人才培养质量具有重要意义。针对教师教育领域数字治理缺位、资源整... 教师管理信息化是加强教师队伍建设的迫切需求。师范生作为高质量教师队伍的源头活水和建设教育强国的未来力量,实现其培养管理的信息化对加强师范专业建设、提升师范人才培养质量具有重要意义。针对教师教育领域数字治理缺位、资源整合不足、实践管理粗放和角色权责模糊等问题,该研究基于平台生态系统理论,设计一套覆盖人才培养全过程、服务多地多校区管理、适用不同层次和类型师范生群体、满足多主体对师范生培养管理信息化需求的教师教育管理服务平台。该平台主要包括基础信息管理系统、教师教育资源网站、教育实践管理系统及教育教学能力考核系统四大模块,通过数据共享与流程优化,实现基础信息的有效整合和安全使用,推动角色功能的清晰划分和高效协同,确保报送需求的精准匹配和及时回应,为完善师范类院校治理体系和治理能力提供有力支撑。 展开更多
关键词 教师教育管理服务平台 人才培养全过程 平台生态系统 教师教育 平台设计
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基于深度学习的分层多尺度疲劳驾驶检测
12
作者 张戟 韩双庆 刘家栋 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期150-159,共10页
针对驾驶员疲劳检测的问题,建立了深度HM-LSTM网络实现基于面部特征的疲劳识别。使用LOTR模型实现面部空间特征的提取。考虑到驾驶员疲劳是一个循序渐进的过程,定义8种时序疲劳特征,使用堆叠的HM-LSTM在短时间序列以及长时间序列上捕捉... 针对驾驶员疲劳检测的问题,建立了深度HM-LSTM网络实现基于面部特征的疲劳识别。使用LOTR模型实现面部空间特征的提取。考虑到驾驶员疲劳是一个循序渐进的过程,定义8种时序疲劳特征,使用堆叠的HM-LSTM在短时间序列以及长时间序列上捕捉疲劳度语义特征,从而在早期就准确识别出驾驶员疲劳迹象,通过低成本的视觉方法,进行可靠的驾驶员异常行为监测。使用公开数据集与自制D1-DDB数据集实现了模型的训练与系统的集成。 展开更多
关键词 疲劳检测 深度学习 面部特征提取 卷积神经网络
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基于信息瓶颈理论的驾驶员分心行为识别
13
作者 张戟 白亚坤 +1 位作者 韩双庆 刘家栋 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期305-313,共9页
针对驾驶员分心行为识别问题,将信息瓶颈理论与图卷积网络相结合,提出一个基于二维姿态估计的动作识别网络,增加神经网络对有效信息的保留程度,从而弥补输入信息量的不足。基于通道级拓扑细化图卷积网络,在有限输入信息下实现了准确的... 针对驾驶员分心行为识别问题,将信息瓶颈理论与图卷积网络相结合,提出一个基于二维姿态估计的动作识别网络,增加神经网络对有效信息的保留程度,从而弥补输入信息量的不足。基于通道级拓扑细化图卷积网络,在有限输入信息下实现了准确的动作识别。 展开更多
关键词 深度学习 分心行为识别 信息瓶颈 图卷积
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基于单片机的一体化播种机控制系统设计
14
作者 麻桃花 王晓蓉 《电脑知识与技术》 2026年第2期95-96,共2页
近年来,随着社会经济的发展,农业种植模式发生了显著变化。农业机械设备已广泛应用于土地流转承包的集中种植和农户的个体种植中,进行播种、覆膜等作业。本文结合现代农业对机械设备的需求,提出了以单片机为核心的一体化播种机控制系统... 近年来,随着社会经济的发展,农业种植模式发生了显著变化。农业机械设备已广泛应用于土地流转承包的集中种植和农户的个体种植中,进行播种、覆膜等作业。本文结合现代农业对机械设备的需求,提出了以单片机为核心的一体化播种机控制系统设计方案。该系统可实现播种作业流程一体化,并能根据不同播种场景调节株距和深度,在提高播种精度的同时,降低人力投入并提升效率。 展开更多
关键词 一体化播种机 单片机 控制系统 覆膜 播种
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船舶分段堆场规划系统的设计与实现
15
作者 曹雪花 仲鑫玮 汤明伟 《电脑知识与技术》 2026年第1期94-96,100,共4页
为破解船舶分段堆场存在的存放混乱、查找困难及空间利用率低下等难题,该研究设计并实现了一套智能堆场规划系统。该系统以数字孪生理念为指导,创新性地融合了超宽带(Ultra Wide Band,UWB)精准定位技术与堆场网格化建模两大核心技术。通... 为破解船舶分段堆场存在的存放混乱、查找困难及空间利用率低下等难题,该研究设计并实现了一套智能堆场规划系统。该系统以数字孪生理念为指导,创新性地融合了超宽带(Ultra Wide Band,UWB)精准定位技术与堆场网格化建模两大核心技术。通过UWB技术,系统实现了对分段位置的实时、精准追踪,解决了“难查找”的痛点;通过构建与实际堆场1∶1映射的网格模型,为分段存放的智能规划与空间优化提供了决策支持,解决了“难存放”的瓶颈。实验结果表明,该系统能够显著提升分段查找效率与堆场空间利用率。该研究为船舶制造企业的仓储管理数字化、智能化转型提供了可行的技术解决方案。 展开更多
关键词 船舶分段堆场 堆场规划 UWB 堆场网格模型
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基于SaaS模式的就业信息协同共享平台设计与实现
16
作者 潘浩 周可可 汤震 《移动信息》 2026年第1期238-240,共3页
文中利用云计算与大数据技术框架,通过整合教学管理系统与学生数字化校园平台,构建了一种基于SaaS架构的就业信息资源协同共享系统,实现了就业信息与学生基础档案、学业表现、职业发展数据等多维度信息的有机融合与智能交互,为学生、学... 文中利用云计算与大数据技术框架,通过整合教学管理系统与学生数字化校园平台,构建了一种基于SaaS架构的就业信息资源协同共享系统,实现了就业信息与学生基础档案、学业表现、职业发展数据等多维度信息的有机融合与智能交互,为学生、学校及用人单位提供了精准、高效的就业信息服务解决方案。 展开更多
关键词 SAAS模式 就业信息 共享平台 智能推荐
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目标导向教学法在综合电子系统实训中的应用
17
作者 刘静波 《物联网技术》 2026年第2期159-162,共4页
为贯彻“以学为中心、以能力培养为本”的教学理念,在综合电子系统实训课程中融入目标导向教学法,通过完整实训项目围绕核心目标设定、教学体验和教学支架设计展开阐述。以热成像系统设计与测试为实例,详细介绍系统设计、方案对比及实... 为贯彻“以学为中心、以能力培养为本”的教学理念,在综合电子系统实训课程中融入目标导向教学法,通过完整实训项目围绕核心目标设定、教学体验和教学支架设计展开阐述。以热成像系统设计与测试为实例,详细介绍系统设计、方案对比及实际测试过程,将目标导向教学法应用到实际教学中。通过项目训练,培养学生的系统设计能力,激发学生学习兴趣、提升自主学习能力,实现学以致用,助力学生具备良好的工程应用能力。 展开更多
关键词 目标导向教学法 综合电子系统 热成像系统 应用型人才 远程数据传输 自主学习
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基于GBIM云平台的京津冀地区联动风险治理探究
18
作者 董慧凝 张与其 +3 位作者 李全明 陈程 张进 李伟 《市政技术》 2026年第1期286-294,共9页
跨区域风险治理是京津冀协同发展面临的关键挑战。基于GBIM云平台的京津冀地区联动风险治理探究,旨在应对京津冀地区复杂多元的区域性风险挑战。传统分散式治理模式存在信息共享不畅、协同滞后等问题,难以满足区域一体化风险防控需求。... 跨区域风险治理是京津冀协同发展面临的关键挑战。基于GBIM云平台的京津冀地区联动风险治理探究,旨在应对京津冀地区复杂多元的区域性风险挑战。传统分散式治理模式存在信息共享不畅、协同滞后等问题,难以满足区域一体化风险防控需求。为此,笔者融合社会科学中的应急管理与自然科学中的信息技术,构建了京津冀区域联动风险治理框架,并以“GIS+BIM+云平台”为载体,提出了覆盖数据层-服务层-应用层-展示层的GBIM云平台技术。该平台集成地理信息与建筑信息模型,支持多源数据融合与智能分析,实现了从风险监测到应急处置的全流程管理。以城市地下管廊GBIM智慧应急平台为例,验证了该平台在实时监测、风险预警与应急处置方面的有效性与实用性。研究结果表明,GBIM云平台能够提升区域风险治理的协同效率与决策科学性,为京津冀乃至全国跨区域风险共治提供了可借鉴的技术路径与管理范式。 展开更多
关键词 GIS技术 BIM技术 云平台 京津冀地区 区域风险治理
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点云数据几何误差智能分析方法研究
19
作者 王霆 杨敏 《科技创新与应用》 2026年第6期152-155,共4页
针对复杂曲面零件在几何量检测中误差识别困难、精度分析滞后的问题,提出一种人工智能辅助的点云数据几何误差智能分析方法,以提升检测的智能化水平和效率。构建基于点云特征的深度学习分析模型,利用卷积神经网络对点云局部区域进行编... 针对复杂曲面零件在几何量检测中误差识别困难、精度分析滞后的问题,提出一种人工智能辅助的点云数据几何误差智能分析方法,以提升检测的智能化水平和效率。构建基于点云特征的深度学习分析模型,利用卷积神经网络对点云局部区域进行编码识别,实现几何误差类型的自动判别;同时结合空间配准与误差分布回归算法,对误差范围进行可视化重建与智能预警。整个流程集成于三维检测系统中,通过实测点云数据与标准模型比对,完成误差识别与定量分析。 展开更多
关键词 点云误差 几何检测 卷积神经网络 深度学习 三维测量
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卫生资源优化的大数据分析方法
20
作者 陈晶 《计算机应用文摘》 2026年第2期177-179,共3页
文章探讨了大数据分析在卫生资源优化中的应用方法与框架。针对卫生资源配置中存在的区域不均衡、结构性矛盾及利用效率偏低等问题,构建了一个整合多源数据、融合预测模型与优化算法的综合分析模型。通过引入数据治理机制保障数据安全... 文章探讨了大数据分析在卫生资源优化中的应用方法与框架。针对卫生资源配置中存在的区域不均衡、结构性矛盾及利用效率偏低等问题,构建了一个整合多源数据、融合预测模型与优化算法的综合分析模型。通过引入数据治理机制保障数据安全与质量,并采用集成学习等先进预测技术提升卫生资源需求预判的精准性,该模型能够支持实现动态、精准的资源调配与布局优化。研究表明,基于大数据的资源优化策略可显著提升资源配置的公平性、动态适应性与整体使用效率,为公共卫生体系在常态与应急状态下的资源管理提供系统化的决策支持。 展开更多
关键词 大数据分析 卫生资源 优化模型 资源配置 数据挖掘
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