-
题名大模型增强下知识库语义扩展智能识别方法
- 1
-
-
作者
何剑萍
徐胜超
贺敏伟
-
机构
广州华商学院马克思主义学院
广州华商学院人工智能学院
-
出处
《计算机与数字工程》
2025年第3期741-746,共6页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(编号:61972444)
广州华商学院校内科研导师制项目(编号:2023HSDS26)资助。
-
文摘
为提升智能系统的处理能力和准确性,提出大模型增强下知识库语义扩展智能识别方法。将连续的文本切分成一系列独立的基本词汇,计算词汇的相似度,选出其中的关键词。针对关键词,利用本体扩展算法进行语义扩展。利用自注意力机制的深度学习方法,通过捕捉序列数据中的关键信息和上下文信息,实现知识库语义扩展智能识别。实验结果表明:所研究方法应用下,交并比相对更高,表明其识别标签与真实标签之间的重叠程度更高,说明该方法在识别准确性方面表现更好。
-
关键词
大模型增强
分词
关键词提取
知识库语义扩展
智能识别
-
Keywords
large model enhancement
word segmentation
keyword extraction
semantic extension of knowledge base
in⁃telligent recognition
-
分类号
TP31.84
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
