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题名区块链辅助的国密SM2衍生车载网安全通信协议
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作者
曹培伟
宋凯
杨文杰
张福泰
李晴
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机构
福建师范大学计算机与网络空间安全学院
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出处
《西安电子科技大学学报》
北大核心
2025年第5期193-204,共12页
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基金
国家自然科学基金(62202101,62172096)。
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文摘
车载网是一种特殊的移动自组织网络,它以车辆和基础设施为节点,利用无线通信技术实现节点间的数据交换和信息共享,这在优化交通效率、确保驾驶安全、改善用户体验等方面具有重要作用。然而,车载网通信过程中若数据以明文形式直接传输,易遭受数据伪造、窃取等攻击。但现有车载网通信机制对数据的认证性关注较多,对数据的机密性考虑较少,同时也存在着恶意车辆难以快速追踪、撤销等问题。基于此,凝练了国密SM2数字签名算法的核心技术,设计了一种高效SM2衍生签密方案,并在随机谕言机模型下证明了其安全性。随后,将该签密方案部署于车载网系统,并融合区块链智能合约技术管理车辆证书,可在单一逻辑步骤内保证数据机密性与认证性的同时实现对恶意车辆的快速追踪与撤销。此外,智能合约的引入还进一步提升了系统的透明性与可信度。实验分析表明,相比于现有工作,所提方案在计开销未显著增加的前提下通信开销降低了约12%。
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关键词
车载网
安全通信
智能合约
SM2
签密
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Keywords
vehicular ad hoc network
secure communication
smart contract
SM2
signcryption
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分类号
TN918
[电子电信—通信与信息系统]
TP3099
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进CAE的物联网终端风险评估模型
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作者
王君艳
伊鹏
贾洪勇
张建辉
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机构
郑州大学网络空间安全学院
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所
嵩山实验室
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出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2024年第1期150-159,共10页
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基金
国家重点研发计划[2022YFB2901403]
河南省重大科技专项[221100210900-01]
中国高校产学研创新基金[2021ITA11021]。
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文摘
物联网异构终端数量大、结构简单、安全防护能力弱,容易成为攻击目标。针对传统风险评估方法处理不断变化的大量风险因素时,评估机制建立困难,评估效率不高的问题,文章提出基于改进卷积自动编码器的物联网终端风险评估模型(Lightweight Convolutional Autoencoder Combined with Fully Connected Layers and Classifier Model,LCAE-FC)。将更轻量化卷积自动编码器与分类器结合构建模型,使高维特征学习与逐阶降维输出评估概率值一体化;编码器引入深度可分离卷积,每个通道学习广义行为特征内部结构;每个输出特征均进行平均池化,最大限度保留风险信息;全连接层与分类器结合将高维特征抽象后阶梯式降维输出风险概率值。N-BaIoT数据集上的实验结果显示,文章所提模型精确度和F1值均高达99.3%以上,相较传统的CAE、Bi-LSTM和SAE-SBR模型,性能更优。
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关键词
物联网终端
风险评估
卷积自动编码器
广义行为风险因素
深度可分离卷积
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Keywords
internet of things terminal
risk assessment
convolutional automatic encoder
broad behavioral risk factors
depth-separable convolution
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分类号
TP3099
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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