为了降低数据中心空调系统的能耗,提出改进的情景记忆深度Q网络(episodic memory deep Q-networks,EMDQN),用于数据中心空调系统优化控制。首先,以过去的温度和设备功耗为参数,利用Patch TST模型预测下一时刻数据中心机柜出风温度。然后...为了降低数据中心空调系统的能耗,提出改进的情景记忆深度Q网络(episodic memory deep Q-networks,EMDQN),用于数据中心空调系统优化控制。首先,以过去的温度和设备功耗为参数,利用Patch TST模型预测下一时刻数据中心机柜出风温度。然后,基于温度预测结果,搭建数据中心仿真平台,设计基于改进EMDQN的智能空调控制器。在EMDQN的基础上引入Mamba模块,通过Mamba模块的选择性过滤机制减少时间序列特征的冗余信息,保留重要特征,提高了模型的泛化能力和系统性能。实验结果表明:本文方法有效降低了空调系统功率,实现了对空调系统的优化控制。展开更多
智算兴起驱动数据中心变革2023年Chat GPT的爆发式发展,直接引发了全球人工智能数据中心(AI Data Center)的大规模建设热潮。从市场容量变化来看,在2023年前已确认的数据中心供应基础上,GPU芯片带来了显著的数据中心容量增量。据相关资...智算兴起驱动数据中心变革2023年Chat GPT的爆发式发展,直接引发了全球人工智能数据中心(AI Data Center)的大规模建设热潮。从市场容量变化来看,在2023年前已确认的数据中心供应基础上,GPU芯片带来了显著的数据中心容量增量。据相关资料估算,2023—2028年间,数据中心净新增容量将持续攀升,其中GPU芯片的推动作用尤为突出,呈现快速发展态势。展开更多
文摘为了降低数据中心空调系统的能耗,提出改进的情景记忆深度Q网络(episodic memory deep Q-networks,EMDQN),用于数据中心空调系统优化控制。首先,以过去的温度和设备功耗为参数,利用Patch TST模型预测下一时刻数据中心机柜出风温度。然后,基于温度预测结果,搭建数据中心仿真平台,设计基于改进EMDQN的智能空调控制器。在EMDQN的基础上引入Mamba模块,通过Mamba模块的选择性过滤机制减少时间序列特征的冗余信息,保留重要特征,提高了模型的泛化能力和系统性能。实验结果表明:本文方法有效降低了空调系统功率,实现了对空调系统的优化控制。
文摘智算兴起驱动数据中心变革2023年Chat GPT的爆发式发展,直接引发了全球人工智能数据中心(AI Data Center)的大规模建设热潮。从市场容量变化来看,在2023年前已确认的数据中心供应基础上,GPU芯片带来了显著的数据中心容量增量。据相关资料估算,2023—2028年间,数据中心净新增容量将持续攀升,其中GPU芯片的推动作用尤为突出,呈现快速发展态势。
