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标准模型下效率更高的身份基匹配加密 被引量：1
1
作者 陈洁 楚乔涵 +1 位作者 杜秋妍 高莹 《软件学报》 北大核心 2025年第2期698-714,共17页
身份基匹配加密是一种新型的密码学原语,允许接收者与发送者双方都可以指定对方的身份,只有身份匹配时才可与之通信.这项加密技术提供了一种非交互式的秘密握手协议以摆脱实时互动,进一步提高参与者的隐私性.在标准模型下基于SXDH假设,... 身份基匹配加密是一种新型的密码学原语,允许接收者与发送者双方都可以指定对方的身份,只有身份匹配时才可与之通信.这项加密技术提供了一种非交互式的秘密握手协议以摆脱实时互动,进一步提高参与者的隐私性.在标准模型下基于SXDH假设,提出素数阶群上的身份基匹配加密方案,实现短参数,降低解密时的配对次数,是目前效率最高的身份基匹配加密方案.此外,还提出第1个标准模型下基于SXDH假设的等值策略的内积匹配加密方案.技术路线如下,首先构造合数阶群上的方案,然后通过DPVS技术将方案模拟到素数阶群中,并降低所需的对偶基维数,进一步减小参数大小.最后,替换身份基匹配加密的第1层策略,构造出等值策略的内积匹配加密方案. 展开更多
关键词 身份基匹配加密 内积匹配加密 对偶配对向量空间 SXDH假设
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基于SAA-SVM的油田注水管网系统管道故障诊断研究 被引量：1
2
作者 王妍 郭旭东 +3 位作者 安梦雯 赵亮 马瑞鑫 高生亮 《化工自动化及仪表》 2025年第3期441-448,469,共9页
针对油田注水管网系统不易检修、故障频发的问题,提出了一种基于模拟退火算法(SAA)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。基于SAA的突跳特性,对支持向量机中的惩罚因子和核函数两个参数进行优化,并将仿真模拟与智能算法训练相结合,计算... 针对油田注水管网系统不易检修、故障频发的问题,提出了一种基于模拟退火算法(SAA)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。基于SAA的突跳特性,对支持向量机中的惩罚因子和核函数两个参数进行优化,并将仿真模拟与智能算法训练相结合,计算系统故障工况,得出管段的各故障诊断结果。该方法能准确诊断注水系统故障点位置一级故障、故障类型二级故障及故障程度三级故障,通过实验对比分析验证了方法的高效性,优化后的模型收敛精度提高48.6%,且优化后模型对故障点位置的诊断结果误差均值降低1.31%。该模型为油田注水网络诊断技术的进一步研究提供思路,可对大型网络诊断提供依据和方向。 展开更多
关键词 油田注水系统 支持向量机 模拟退火算法 故障诊断
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海量数字媒体视频无损转码重压缩的轻量化检测算法
3
作者 董华松 连远锋 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期741-747,共7页
为及时获取视频质量,提出海量数字媒体视频无损转码重压缩的轻量化检测算法。该方法根据高性能视频编码将视频编码帧划分成若干编码树块,并在通过视频率失真优化保障划分过程中的视频质量的同时,尽量减少计算和存储的开销,实现一定程度... 为及时获取视频质量,提出海量数字媒体视频无损转码重压缩的轻量化检测算法。该方法根据高性能视频编码将视频编码帧划分成若干编码树块,并在通过视频率失真优化保障划分过程中的视频质量的同时,尽量减少计算和存储的开销,实现一定程度上的轻量化;再以此为基础,对视频中各图像帧开展像素值、色彩空间以及运动矢量的提取,并将提取结果与初始视频像素值、色彩特征以及运动矢量展开比较分析,从而确定重压缩视频质量是否受到损伤,实现重压缩视频的轻量化检测。实验结果表明:利用本文方法开展压缩视频质量检测时,压缩视频图像的颜色分量提取结果与实际压缩视频图像颜色分量相一致,且当视频数量达到5000个时,视频检测误报数量检测结果为3个,进一步说明本文方法的检测性能高、效果好。 展开更多
关键词 数字媒体视频 无损转码重压缩 轻量化检测 视频帧划分 色彩特征提取
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基于DM2的异构数据一致性校验方法研究
4
作者 朱文 方文崇 +3 位作者 周志峰 李文朝 攀腾飞 吴海勇 《自动化技术与应用》 2025年第2期75-79,共5页
随着物联网技术的快速发展,网络中存在大量的异构数据库,其异构性表现在多个方面。当数据库模式不同时,产生的数据类型也不尽相同,为保证数据的一致性,研究基于DM2的异构数据一致性校验方法。在异构系统中捕获异构数据包,通过良性和恶... 随着物联网技术的快速发展,网络中存在大量的异构数据库,其异构性表现在多个方面。当数据库模式不同时,产生的数据类型也不尽相同,为保证数据的一致性,研究基于DM2的异构数据一致性校验方法。在异构系统中捕获异构数据包,通过良性和恶意线程运行模式,分析异构数据的特点。划分异构数据类型,处理并计算数据值。基于DM2技术构建输出图,设定一致性校验原则。以校验原则为基础,构建一致性验证矩阵,实现异构数据的一致性校验。实验结果表明:在不同数据源的并发过程中,所提方法能够有效召回错误数据记录,且召回正确率均在95%以上,具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 异构数据 一致性校验 校验方法 DM2技术
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优良平衡布尔函数的Rank排序混合遗传搜索算法
5
作者 赵海霞 李鑫 韦永壮 《计算机科学》 北大核心 2025年第12期351-357,共7页
对称密码算法通常采用安全指标良好的平衡布尔函数作为核心部件,以保障整个算法的安全性。使用启发式算法进行搜索是获得优良平衡布尔函数的一个重要途径。对此,设计了Rank排序混合遗传算法,用于搜索高非线性度、低自相关绝对值指标的... 对称密码算法通常采用安全指标良好的平衡布尔函数作为核心部件,以保障整个算法的安全性。使用启发式算法进行搜索是获得优良平衡布尔函数的一个重要途径。对此,设计了Rank排序混合遗传算法,用于搜索高非线性度、低自相关绝对值指标的平衡布尔函数。与传统的遗传算法相比,Rank排序混合遗传算法在交叉阶段设计了交叉保护策略,以保障子代的平衡性;在选择步骤,采用基于适应度函数值的精英选择策略,以防止优秀个体流失;在进入下一轮迭代之前,设计了Rank排序环节,以增大下一轮进行交叉的个体间的差异,提高生成优秀子代的可能性,降低算法陷入局部最优解的风险。实验结果表明,以6至14元的偶变元数的布尔函数为搜索对象,使用Rank排序混合遗传算法均可搜索得到非线性度严格几乎最优、自相关绝对值指标低的平衡布尔函数。 展开更多
关键词 平衡布尔函数 混合遗传算法 非线性度 自相关绝对值指标
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融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展 被引量：3
6
作者 马超 邹子炀 +1 位作者 顾正柏 赵树杰 《航空工程进展》 2025年第1期139-150,共12页
随着飞机数字化程度的提高,飞机在全寿命周期内会产生大量的多源异构数据,这些数据为保障飞机的安全提供了重要支持。本文梳理了飞机全寿命周期内常见的数据源类型,包括初始适航设计数据、运营可靠性数据、运行维护数据以及机载设备数据... 随着飞机数字化程度的提高,飞机在全寿命周期内会产生大量的多源异构数据,这些数据为保障飞机的安全提供了重要支持。本文梳理了飞机全寿命周期内常见的数据源类型,包括初始适航设计数据、运营可靠性数据、运行维护数据以及机载设备数据等,结合不同数据源类型的数据特征,介绍了多源异构数据的融合应用措施,详细分析了数据融合技术历经的四个阶段。在此基础上,介绍了融合数据的故障诊断方法,并与传统单一数据来源的故障诊断分析方法对比,得出多源异构数据的融合应用能够更加准确地分析故障成因,起到辅助排故与维修性设计的作用,是飞机故障诊断中数据应用技术的发展趋势。 展开更多
关键词 飞机 全寿命周期 多源异构 数据 故障诊断
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融合Transformer与1D-CNN的日志异常检测方法 被引量：1
7
作者 赵海鹏 容晓峰 《西安工业大学学报》 2025年第1期138-148,共11页
为了解决现有日志异常检测方法在均衡日志序列的全局趋势和局部特征方面的不足,提出一种基于自编码器的无监督日志异常检测方法。该方法采用多层Transformer堆叠组成编码器,提取具备完整性和全局依赖性的多层融合特征,并通过1D-CNN与全... 为了解决现有日志异常检测方法在均衡日志序列的全局趋势和局部特征方面的不足,提出一种基于自编码器的无监督日志异常检测方法。该方法采用多层Transformer堆叠组成编码器,提取具备完整性和全局依赖性的多层融合特征,并通过1D-CNN与全连接神经网络构成的解码器聚焦数据的局部特征,重构输入数据。实验结果表明,该方法能够准确表示并识别数据特征,分别在三种公开数据集中取得99.7%、97.5%和96.4%的最高F 1值,较基准方法LogAnomaly平均提高7.9%。此外,通过消融实验验证了该方法在特征提取模块的有效性及其对实验结果的影响。 展开更多
关键词 日志数据 异常检测 自编码器 TRANSFORMER 融合特征
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基于Transformer和Text-CNN的日志异常检测
8
作者 尹春勇 张小虎 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第3期448-458,共11页
日志数据作为软件系统中最为重要的数据资源之一,记录着系统运行期间的详细信息,自动化的日志异常检测对于维护系统安全至关重要。随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,基于Transformer的日志异常检测方法被广泛地提出。传统... 日志数据作为软件系统中最为重要的数据资源之一,记录着系统运行期间的详细信息,自动化的日志异常检测对于维护系统安全至关重要。随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,基于Transformer的日志异常检测方法被广泛地提出。传统的基于Transformer的方法,难以捕捉日志序列的局部特征,针对上述问题,提出了基于Transformer和Text-CNN的日志异常检测方法LogTC。首先,通过规则匹配将日志转换成结构化的日志数据,并保留日志语句中的有效信息;其次,根据日志特性采用固定窗口或会话窗口将日志语句划分为日志序列;再次,使用自然语言处理技术Sentence-BERT生成日志语句的语义化表示;最后,将日志序列的语义化向量输入到LogTC日志异常检测模型中进行检测。实验结果表明,LogTC能够有效地检测日志数据中的异常,且在2个数据集上都取得了较好的结果。 展开更多
关键词 日志异常检测 深度学习 词嵌入 TRANSFORMER Text-CNN
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基于类不平衡学习的离心泵故障诊断研究
9
作者 陈志辉 曹思民 +3 位作者 李耀武 赵雪岑 马剑 黄俊杰 《测控技术》 2025年第7期26-34,共9页
旋转机械在运行过程中所采集的故障数据与正常数据存在着“类不平衡”问题,导致以数据为驱动的故障诊断模型准确度下降。针对该问题,以离心泵为对象,通过“两步走”的方式实现离心泵的精准故障诊断。首先,基于带有惩罚梯度的Wasserstei... 旋转机械在运行过程中所采集的故障数据与正常数据存在着“类不平衡”问题,导致以数据为驱动的故障诊断模型准确度下降。针对该问题,以离心泵为对象,通过“两步走”的方式实现离心泵的精准故障诊断。首先,基于带有惩罚梯度的Wasserstein距离生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty,WGAN-GP)模型,实现离心泵故障样本的高质量扩充。其次,利用深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)方法,设计了离心泵的故障诊断模型,并构造了3组不同平衡比例离心泵样本集和平衡样本集,完成了对离心泵的精准故障诊断。实验结果表明,经WGAN-GP模型扩充的样本集对于离心泵故障诊断具有正效益,能够有效提高离心泵的故障诊断准确度。 展开更多
关键词 离心泵 类不平衡数据 故障诊断 生成对抗网络
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特征迁移的小样本往复式压缩机故障诊断方法
10
作者 蒋晓慧 唐洋 +3 位作者 关绵涛 肖枭 杨鑫 雷波 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第5期706-716,共11页
在往复式压缩机的故障诊断中,由于传感器失效、安装位置变化等因素,难以获得有效、稳定和充足的样本数据,进而影响故障诊断模型的性能。针对上述问题,提出了一种基于特征迁移的小样本往复式压缩机故障诊断方法。首先,采用迁移成分分析(T... 在往复式压缩机的故障诊断中,由于传感器失效、安装位置变化等因素,难以获得有效、稳定和充足的样本数据,进而影响故障诊断模型的性能。针对上述问题,提出了一种基于特征迁移的小样本往复式压缩机故障诊断方法。首先,采用迁移成分分析(TCA)将样本数据投影到再生核希尔伯特空间(RKHS),实现源域和目标域之间的特征迁移。其次,利用最大均值差异(MMD)度量跨域间的分布差异,并结合深度置信网络(DBN)的自适应特征提取能力,在训练阶段通过聚合已标记源域数据和未标记的目标域数据来提升故障诊断效果。最后,搭建了小功率单作用往复压缩机实验平台,进行故障诊断实验,验证了该方法的有效性。实验结果表明:通过TCA获得的公共迁移分量能够有效减小投影在高维RKHS中源域和目标域数据的分布差异,进而提升诊断精度;与传统的小样本机器学习算法和DBN模型相比,该方法在处理不同方位传感器采集的数据时具有更强的泛化能力,故障识别准确率达92%。该研究证明了TCA和DBN相结合的故障诊断模型在解决小样本故障数据问题上的优越性,为小样本情况下复杂机械设备故障的准确诊断提供了理论支持。 展开更多
关键词 深度置信网络 故障诊断 往复式压缩机 小样本 迁移成分分析
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基于加权联邦蒸馏的风电机轴承分布式故障诊断
11
作者 唐丹丹 吴定会 《控制工程》 北大核心 2025年第5期906-912,共7页
针对风电机轴承数据异构、样本数量少导致分布式故障诊断精度低的问题,提出一种基于加权联邦蒸馏(weighted federated distillation, WFD)的风电机轴承故障诊断方法。首先,提出一种改进的加权联邦参数更新方法,计算风电机客户端的余弦... 针对风电机轴承数据异构、样本数量少导致分布式故障诊断精度低的问题,提出一种基于加权联邦蒸馏(weighted federated distillation, WFD)的风电机轴承故障诊断方法。首先,提出一种改进的加权联邦参数更新方法,计算风电机客户端的余弦相似度进行参数更新,实现个性化的联邦学习;然后,提出一种基于卷积神经网络的加权联邦蒸馏方法,在教师网络和学生网络之间进行知识蒸馏;最后,根据小批量随机梯度下降法最小化损失函数,实现对轴承故障类型的分类。所提方法在样本数量小的情况下,能通过联邦蒸馏有效学习到其他客户端的知识,同时改进的加权联邦参数更新方法能有效降低数据异构带来的特征差异。经仿真实验可知,与其他方法相比,所提方法具有较高的精度和泛化能力。 展开更多
关键词 联邦学习 知识蒸馏 分布式故障诊断 风电机轴承
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面向深度学习的后门攻击及防御研究综述
12
作者 高梦楠 陈伟 +1 位作者 吴礼发 张伯雷 《软件学报》 北大核心 2025年第7期3271-3305,共35页
深度学习模型是人工智能系统的重要组成部分,被广泛应用于现实多种关键场景.现有研究表明,深度学习的低透明度与弱可解释性使得深度学习模型对扰动敏感.人工智能系统面临多种安全威胁,其中针对深度学习的后门攻击是人工智能系统面临的... 深度学习模型是人工智能系统的重要组成部分,被广泛应用于现实多种关键场景.现有研究表明,深度学习的低透明度与弱可解释性使得深度学习模型对扰动敏感.人工智能系统面临多种安全威胁,其中针对深度学习的后门攻击是人工智能系统面临的重要威胁.为了提高深度学习模型的安全性,全面地介绍计算机视觉、自然语言处理等主流深度学习系统的后门攻击与防御研究进展.首先根据现实中攻击者能力将后门攻击分为全过程可控后门、模型修改后门和仅数据投毒后门.然后根据后门构建方式进行子类划分.接着根据防御策略对象将现有后门防御方法分为基于输入的后门防御与基于模型的后门防御.最后汇总后门攻击常用数据集与评价指标,并总结后门攻击与防御领域存在的问题,在后门攻击的安全应用场景与后门防御的有效性等方面提出建议与展望. 展开更多
关键词 深度学习 后门攻击 后门防御 人工智能安全
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基于因果解耦变分自编码器的装备异常时序数据生成
13
作者 程景平 韩翔宇 +2 位作者 王乐其 高飞 曹芳芳 《航天控制》 2025年第3期84-92,共9页
装备异常时序数据生成是工业智能运维领域的核心挑战之一。针对传统装备数据生成方法在异常生成中存在的潜在空间耦合性强、物理规律违背及异常模式单一等问题,提出一种因果解耦的变分自编码器方法,通过引入因果图约束潜在变量独立性和... 装备异常时序数据生成是工业智能运维领域的核心挑战之一。针对传统装备数据生成方法在异常生成中存在的潜在空间耦合性强、物理规律违背及异常模式单一等问题,提出一种因果解耦的变分自编码器方法,通过引入因果图约束潜在变量独立性和嵌入物理方程作为解码器先验知识,并结合动态扰动策略生成多样化异常数据,实现了装备异常时序数据集的智能化生成。实验表明,该方法在单因精确控制、拟合时间维故障传播以及物理约束可控性方面具有良好的适应性。在多个跨领域公共评测数据集上,生成异常数据的物理合理性、可解释性和检测模型训练效果均显著优于现有方法。 展开更多
关键词 健康监测 装备异常时序数据 小样本学习 故障预测
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基于改进的DISK算法的农林航拍图配准研究
14
作者 董一波 刘立群 《软件工程》 2025年第1期28-32,共5页
针对无人机的农林航拍图像配准算法存在特征点识别较少、特征点匹配不精准等问题,提出了一种改进的离散关键点(Discrete Key point,DISK)算法。该算法首先采用梯度策略DISK算法对特征点进行有效描述;其次采用基于深度学习局部特征的匹... 针对无人机的农林航拍图像配准算法存在特征点识别较少、特征点匹配不精准等问题,提出了一种改进的离散关键点(Discrete Key point,DISK)算法。该算法首先采用梯度策略DISK算法对特征点进行有效描述;其次采用基于深度学习局部特征的匹配方法进行预匹配;最后利用RANSAC算法去除离群点,筛选匹配结果。为验证算法的有效性,选取了几组农业航拍图像的数据集进行实验比较。实验结果显示,与经典的SIFT、Dark feat算法及原始的DISK算法相比,改进的DISK算法显著提高了匹配精度,匹配精度由41.7%提升至98.9%,充分满足农林航拍图的匹配需求。 展开更多
关键词 农林航拍图 梯度策率 局部特征 图像配准 DISK算法
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基于加速意图的发动机无力故障诊断方法
15
作者 徐洪胜 冯立 +1 位作者 高苏萌 王梦芸 《湖北汽车工业学院学报》 2025年第2期41-46,共6页
针对商用车发动机无力故障诊断高成本与低效率的问题,提出了一种诊断框架。分析商用车运行数据并结合现场试车的试验原理,构建反映加速意图的数据集,将加速意图分为轻度、中度和急加速3种类型;采用K近邻和支持向量机算法,对3种加速意图... 针对商用车发动机无力故障诊断高成本与低效率的问题,提出了一种诊断框架。分析商用车运行数据并结合现场试车的试验原理,构建反映加速意图的数据集,将加速意图分为轻度、中度和急加速3种类型;采用K近邻和支持向量机算法,对3种加速意图建立无力故障诊断模型。相较于未区分加速意图的方法,文中诊断模型的准确率分别提升了12.4%、18.6%和21.9%。 展开更多
关键词 发动机无力故障 故障诊断 加速意图 K近邻法 支持向量机
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某智能实训平台上下料系统故障诊判与应用
16
作者 王信 王用 张伟华 《机械工程与自动化》 2025年第4期168-170,共3页
智能实训平台是一套基于新方法、新工艺和新技术不断涌现的工业大发展时代背景下,由颗粒上下料单元、加盖拧盖单元、检测分拣单元、工业机器人搬运单元和智能仓储单元组成的模拟智能制造生产线而搭建的仿真系统。针对该实训平台上下料... 智能实训平台是一套基于新方法、新工艺和新技术不断涌现的工业大发展时代背景下,由颗粒上下料单元、加盖拧盖单元、检测分拣单元、工业机器人搬运单元和智能仓储单元组成的模拟智能制造生产线而搭建的仿真系统。针对该实训平台上下料机构中的设备故障检测问题,采用故障树分析方法,建立了设备故障检测故障树;通过收集整理组建设备故障检测数据库,能够对实训平台设备故障的发生起到较好的预判和诊断作用,提高了实训平台设备运行训练效果,并对其它智能制造生产线具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 实训平台 上下料系统 故障树 诊判应用
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配电网故障智能研判逻辑和主动抢修方法
17
作者 袁瑜 《光源与照明》 2025年第5期140-142,共3页
智能研判逻辑可以实时监控配电网状态,迅速识别故障点,并结合电网拓扑优化调度指导抢修工作。主动抢修方法通过提前对故障区域进行精确划定,减少故障对用户的影响,同时优化资源配置,确保最短时间内恢复供电。文章主要针对配电网故障智... 智能研判逻辑可以实时监控配电网状态,迅速识别故障点,并结合电网拓扑优化调度指导抢修工作。主动抢修方法通过提前对故障区域进行精确划定,减少故障对用户的影响,同时优化资源配置,确保最短时间内恢复供电。文章主要针对配电网故障智能研判逻辑和主动抢修方法展开详细分析与探讨,旨在提高系统的运行效率,增强电网的抗风险能力,为电力供应的持续稳定提供了有力保障。 展开更多
关键词 配电网故障 智能研判逻辑 主动抢修方法 故障管理
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基于深度学习框架的硬件性能优化与智能故障诊断
18
作者 何晶 《电脑编程技巧与维护》 2025年第1期165-168,共4页
提出了一种基于深度学习框架的硬件性能优化与智能故障诊断方法,通过构建深度神经网络,实现对硬件性能的实时监控和故障预测。研究采用卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)相结合的模型,以处理时间序列数据并提取特征,进而优化硬件性... 提出了一种基于深度学习框架的硬件性能优化与智能故障诊断方法,通过构建深度神经网络,实现对硬件性能的实时监控和故障预测。研究采用卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)相结合的模型,以处理时间序列数据并提取特征,进而优化硬件性能并进行故障诊断。实验结果表明,提出的方法在硬件性能优化和故障诊断具有较高的准确性和效率,为硬件系统的维护和故障预防提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 深度学习 硬件性能优化 智能故障诊断 神经网络 性能监控
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多策略改进的天鹰优化器及其在路径规划中的应用 被引量：3
19
作者 吴素谦 闫建国 +3 位作者 杨斌 覃涛 刘影 杨靖 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期937-945,共9页
针对原始天鹰优化器(AO)存在局部开发能力不足、寻优精度低以及收敛速度慢等缺陷,提出一种用于机器人路径规划的多策略融合改进的天鹰优化器(MSIAO)。首先,引入Sobol序列对天鹰种群进行初始化,从而有利于初始种群的多样性,并提高收敛速... 针对原始天鹰优化器(AO)存在局部开发能力不足、寻优精度低以及收敛速度慢等缺陷,提出一种用于机器人路径规划的多策略融合改进的天鹰优化器(MSIAO)。首先,引入Sobol序列对天鹰种群进行初始化,从而有利于初始种群的多样性,并提高收敛速度;其次,利用黄金正弦算子和粒子群的自我学习与社会学习的思想改进局部搜索方式,以增强算法的开发能力,并降低陷入局部最优的可能;同时,采用一种非线性平衡因子作为两阶段的切换条件,使种群之间的交流更充分,并能更有效地均衡全局搜索与局部开发。通过在12个基准测试函数、10个CEC2017复杂函数上的仿真实验可知,所提改进策略极大地增强了MSIAO的全局优化能力。将MSIAO应用于机器人路径规划的结果表明,MSIAO可以获得更短且更安全可靠的移动路径。在20×20栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于粒子群优化(PSO)算法、原始的AO和蝴蝶优化算法(BOA)分别缩短了2.53%、3.83%和6.70%;在40×40栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于上述3种算法分别缩短了10.65%、5.27%和14.88%。可见MSIAO的寻径更高效。 展开更多
关键词 天鹰优化器 粒子群优化算法 Sobol序列 数值优化 路径规划
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基于层次分析法的软件性能效率测试能力评价模型研究
20
作者 陈世航 黄茂生 +2 位作者 刘晖虎 甘俊辉 张少华 《电子质量》 2025年第1期38-43,共6页
能力验证是软件检测行业评价和监督软件检测实验室能力的重要手段。但现有软件检测能力验证采用的能力评价模型存在一定的不足,参加的实验室的评价结果得分分布与能力验证的统计假设有较大的差距。基于层次分析法构建了软件检测机构性... 能力验证是软件检测行业评价和监督软件检测实验室能力的重要手段。但现有软件检测能力验证采用的能力评价模型存在一定的不足,参加的实验室的评价结果得分分布与能力验证的统计假设有较大的差距。基于层次分析法构建了软件检测机构性能效率测试能力评价指标体系,建立一套基于能力验证客观结果证据的能力评价模型。将评价模型应用于软件性能效率测试能力验证计划实践,通过对评价结果的统计分布分析,验证了该评价模型的有效性。 展开更多
关键词 软件测试 能力验证 评价模型 软件性能效率 层次分析法
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