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基于Matrix Core的高性能多维FFT设计与优化 被引量:1
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作者 陆璐 祝松祥 +2 位作者 田卿燕 林海山 郭逸劼 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期20-30,共11页
快速傅里叶变换(FFT)算法广泛应用于科学计算等领域。为了充分挖掘图形处理器(GPU)的计算能力并进一步提高FFT的计算效率,该文针对矩阵形式的Stockham FFT,提出了一种基于Matrix Core的高性能多维FFT计算方案。在计算优化方面,该方案利... 快速傅里叶变换(FFT)算法广泛应用于科学计算等领域。为了充分挖掘图形处理器(GPU)的计算能力并进一步提高FFT的计算效率,该文针对矩阵形式的Stockham FFT,提出了一种基于Matrix Core的高性能多维FFT计算方案。在计算优化方面,该方案利用Matrix Core加速FFT计算中的矩阵乘运算,同时通过编译器内部指令完成小粒度的矩阵乘加,使得Matrix Core支持更多尺寸的FFT计算。在内存优化方面,该方案使用2层迭代策略,以充分利用共享内存,减少与全局内存的数据交换;根据Matrix Core的矩阵数据在各个线程寄存器中的分布规律,直接在寄存器上完成FFT计算中大量存在的矩阵逐元素乘操作;通过对共享内存中的数据进行重排来缓解存储体冲突,并采用双缓冲策略缓解访存瓶颈。该文还提出了高效的矩阵转置策略,以加速多维FFT计算。在AMD MI250 GPU平台上将该方案与GPU上主流的高性能FFT计算库rocFFT和VkFFT进行了比较实验,结果表明:该方案在AMD MI250上的1维、2维和3维FFT平均计算效率均优于rocFFT和VkFFT,3维FFT的平均计算效率为rocFFT的1.5倍,为VkFFT的2.0倍,具有较好的性能提升;mcFFT的计算精度与rocFFT和VkFFT保持在相同水平。 展开更多
关键词 图形处理器 Matrix Core 快速傅里叶变换 矩阵乘法
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基于LoRa通信与传感技术的储粮温度变频通风测控系统
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作者 甄彤 李雄飞 +1 位作者 吕宗旺 孙福艳 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第11期60-67,共8页
针对现有储粮温度测控系统传输距离短、灵活性不足,以及传统机械通风效率低、功耗高等问题,提出一种结合LoRa(Long Range)扩频通信与传感网络的储粮通风系统。系统采用分布式架构设计,由从站监测部分与主站核心控制部分构成。从站集成DS... 针对现有储粮温度测控系统传输距离短、灵活性不足,以及传统机械通风效率低、功耗高等问题,提出一种结合LoRa(Long Range)扩频通信与传感网络的储粮通风系统。系统采用分布式架构设计,由从站监测部分与主站核心控制部分构成。从站集成DS18B20数字温度传感器网络,基于单总线拓扑(1—Wire)、二叉树遍历算法与CRC—8—MAXIM校验实现储粮过程中多节点温度数据采集;系统在传统通风控制中引入风机变频控制技术,主站通过Modbus RTU协议调控变频器(Variable-frequency Drive,VFD)频率,驱动三相离心风机动态调速;结合RS232通信接口调控控制面板,主站基于FreeRTOS实时操作系统,实现多任务协同处理,满足系统控制的实时性与稳定性。主从站通过LoRa扩频技术(470 MHz频段、22 dBm发射功率、扩频因子SF=12)保障远距离无线通信可靠性,实现复杂粮仓环境的有效覆盖。试验表明,采集温度数据平均偏差率为0.13%,最大偏差≤±0.5℃,符合国家粮油储藏行业标准;LoRa通信在空旷与模拟粮仓环境下1 km内通信成功率分别达94.2%、86%以上,显著优于传统无线通信技术;系统变频通风控制策略能够根据不同的粮情动态调控风机功率(通风响应时间≤5 s),相比于恒定电源频率控制风机方法通风效果提高,节能降耗。 展开更多
关键词 LoRa扩频技术 储粮系统 变频通风控制 传感网络 远距离无线通信
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面向集合通信硬件卸载的维序触发机制和数据缓存方法
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作者 徐金波 董德尊 +3 位作者 李宝峰 张伟 邢建英 张鹏 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第6期13-23,共11页
为了对“天河”网络中基于网卡的集合通信硬件卸载功能进行进一步优化,以支持更多类型的集合通信算法以及更大的消息尺寸,研究了面向集合通信硬件卸载的维序触发机制和数据缓存方法。提出面向多任务并发的维序触发机制,既满足了期望的... 为了对“天河”网络中基于网卡的集合通信硬件卸载功能进行进一步优化,以支持更多类型的集合通信算法以及更大的消息尺寸,研究了面向集合通信硬件卸载的维序触发机制和数据缓存方法。提出面向多任务并发的维序触发机制,既满足了期望的集合通信语义,又确保了浮点计算操作结果的可复现性;提出基于哈希表和脉冲信用流控的网络数据动态缓存方法,以缓解有限的硬件缓存资源和多任务并发的大量网络数据缓存需求之间的矛盾问题。实验结果表明,与基于软件方式的集合通信操作相比,该方法可以支持多种典型集合通信操作的多种算法的硬件卸载,且性能提升效果显著,同时,硬件实现代价较低,尤其是在缓存资源方面具有较高的利用率。 展开更多
关键词 集合通信 硬件卸载 触发机制 数据缓存
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基于直纹曲面模型的测量图像亚像素边缘定位
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作者 张静 赵文辉 +2 位作者 杜坡 赵文珍 张明 《农业机械学报》 北大核心 2025年第10期802-808,共7页
针对现有亚像素边缘定位算法复杂难解、检测精度不高和计算速度较慢等问题,本文提出一种基于直纹曲面模型的边缘检测算法。采用sigmoid曲面模型代替传统高斯积分曲面模型表征测量图像边缘,利用模型反函数可求特性,在获取像素级边缘的基... 针对现有亚像素边缘定位算法复杂难解、检测精度不高和计算速度较慢等问题,本文提出一种基于直纹曲面模型的边缘检测算法。采用sigmoid曲面模型代替传统高斯积分曲面模型表征测量图像边缘,利用模型反函数可求特性,在获取像素级边缘的基础上,对像素级边缘灰度矩阵进行对数变换,对变换后矩阵元素进行光强补偿,从而标定图像饱和度不足或过盈带来的误差。搭建视觉测量系统,采用背光源照明的方式获取清晰的测量图像,使用点阵标定板确定像素当量Ar为19.4721μm/像素,应用量块标定出光强补偿系数ΔLs为0.13。量块边缘定位误差试验结果表明,相比于高斯曲面拟合算法,基于直纹曲面模型的边缘检测算法定位亚像素边缘更平滑,直线度误差为0.6μm,相同软硬件条件下计算效率提升3.3倍,测量精度从3.3μm提升到1μm。将本文算法应用于内齿轮齿廓总偏差测量,采集齿轮图像后定位出齿圈外圆弧和内齿轮齿廓亚像素边缘点,由外圆弧边缘点确定内齿轮中心,计算齿廓边缘点初始相位角,根据齿廓总偏差计算模型计算出齿廓总偏差,其误差均低于国家标准最大允许值,表明该视觉边缘定位算法可以应用于高精度机械零件测量。 展开更多
关键词 视觉测量 直纹曲面模型 边缘定位 SIGMOID 亚像素
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基于北斗时空基准服务的工业互联网赋能平台研究
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作者 王伟 董国栋 +2 位作者 冀宏斌 张亚宁 周中华 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期386-391,共6页
以“北斗赋能智能制造更精准”为赋能应用为出发点,通过北斗卫星导航、授时、短报文通信等天基资源及物联网、云计算等技术的应用,创新性构建基于北斗时空基准服务的工业互联网赋能平台,解决工业互联网各系统因缺少高精度时空信息而产... 以“北斗赋能智能制造更精准”为赋能应用为出发点,通过北斗卫星导航、授时、短报文通信等天基资源及物联网、云计算等技术的应用,创新性构建基于北斗时空基准服务的工业互联网赋能平台,解决工业互联网各系统因缺少高精度时空信息而产生的协同不精密、分级时频不同步等隐匿性问题,以远洋船运和化工园区场景开展赋能平台应用验证。验证结果表明,北斗时空基准服务赋能工业互联网生产应用效果显著,实现船舶的精准能效管理并使化工园区内实现人、物、区域功能系统之间无缝连接与协同联动。 展开更多
关键词 北斗全球服务 北斗高精度时空信息 工业互联网 赋能平台
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基于大语言模型的大数据技术教学知识库系统 被引量:1
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作者 林峰 《武汉工程职业技术学院学报》 2025年第2期37-42,共6页
随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在教育领域展现出巨大潜力。设计并实现了一种基于大语言模型的高职大数据技术教学知识库系统,通过本地部署开源大语言模型,整合海量教学资源,提供智能化的知识检索和个性化学习辅助功能。系统采... 随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在教育领域展现出巨大潜力。设计并实现了一种基于大语言模型的高职大数据技术教学知识库系统,通过本地部署开源大语言模型,整合海量教学资源,提供智能化的知识检索和个性化学习辅助功能。系统采用多源数据清洗、标准化处理,构建结构化的知识库,并借助大语言模型的强大自然语言处理能力,提升教学效率与教学质量。实验结果表明,该系统在提升高职教育大数据技术专业的教学模式创新及教学质量方面具有较大优势,知识库构建有效率达95%以上,系统平均响应速度在1s内。 展开更多
关键词 大语言模型 高职教育 大数据技术 教学知识库 智能化检索 人工智能
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基于非一般类算子融合方法及硬件架构设计
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作者 王莹 高岚 +3 位作者 张哲 刘昕 武毅雄 张伟功 《电子学报》 北大核心 2025年第9期3299-3309,共11页
针对传统算子融合算法在异构计算系统跨计算单元时的失效性问题,本文提出一种优化后的算子融合策略,并针对新型融合算法进行了硬件设计实现.论文基于传统算子融合算法的设计初衷,在端侧异构计算系统部署深度学习算法时,分析算子融合覆... 针对传统算子融合算法在异构计算系统跨计算单元时的失效性问题,本文提出一种优化后的算子融合策略,并针对新型融合算法进行了硬件设计实现.论文基于传统算子融合算法的设计初衷,在端侧异构计算系统部署深度学习算法时,分析算子融合覆盖率对推理任务计算性能的影响,挖掘跨计算单元算子融合的可能性,设计可以提升算子融合覆盖率的改进算法模型;同时,通过构建以CPU(Central Processing Unit)+GPU(Graphics Processing Unit)+DLA((Deep Learning Accelerator))组成的异构计算平台,为改进后的算子融合策略提供结构更加耦合的多层级存储共享结构.实验结果表明,与优化前的算子融合算法相比,改进后的算子融合策略可以有效提升算子融合覆盖率,部署在Xilinx公司FPGA(Field-Programmable Gate Array)开发板上进行目标检测网络推理实验.结果表明,本文提出的设计方案,针对YOLOX-Nano的推理过程可实现62.67%推理计算性能提升,计算加速比为2.68;针对YOLOv5s的推理过程可实现71.10%推理计算性能提升,计算加速比为3.46. 展开更多
关键词 深度学习 算子融合 卷积神经网络 异构计算 FPGA GPU
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基于直接内存访问和动态共享缓冲区的超长向量归约操作硬件卸载结构与方法
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作者 徐金波 戴艺 翦杰 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第4期571-581,共11页
MPI聚合通信通过将多个计算结点的多个进程组织起来协同完成一系列通信操作,以提高系统性能。其中,超长操作数向量的归约操作在高性能计算和AI计算中应用广泛。提出了一种基于DMA和动态共享缓冲区的超长向量归约操作的硬件卸载结构与方... MPI聚合通信通过将多个计算结点的多个进程组织起来协同完成一系列通信操作,以提高系统性能。其中,超长操作数向量的归约操作在高性能计算和AI计算中应用广泛。提出了一种基于DMA和动态共享缓冲区的超长向量归约操作的硬件卸载结构与方法。通过专用硬件通信序列触发机制,实现聚合通信硬件卸载流程的控制;通过DMA传输协议提升归约操作数的软硬件传输效率;提出片上动态共享缓冲区存储结构,以实现大量操作数的灵活高效缓存;通过部署片上ALU阵列,直接在网络芯片中完成计算。实验结果表明,相对于MPI非卸载方式和“天河”原有卸载方式均有明显的加速效果,尤其是当归约向量长度较大时,加速效果显著提升。 展开更多
关键词 聚合通信 归约 直接内存访问 动态共享缓冲区 硬件卸载
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基于时空动态图的交通流量预测方法研究
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作者 孟祥福 谢伟鹏 崔江燕 《智能系统学报》 北大核心 2025年第4期776-786,共11页
为改进现有交通流量预测方法在建模时空数据和捕捉动态空间相关性方面的不足,提出了一种时空动态图卷积网络(spatio-temporal dynamic graph network,STDGNet)。该模型采用带嵌入层的编码器–解码器架构,通过动态图生成模块从数据驱动... 为改进现有交通流量预测方法在建模时空数据和捕捉动态空间相关性方面的不足,提出了一种时空动态图卷积网络(spatio-temporal dynamic graph network,STDGNet)。该模型采用带嵌入层的编码器–解码器架构,通过动态图生成模块从数据驱动的角度挖掘潜在的时空关系,并重构每个时间步的节点动态关联图。嵌入层使用时空自适应嵌入方法建模交通数据的内在时空关系和时间信息;编码器部分利用时空记忆注意力机制,从全局视角对时空特征进行建模;解码器部分将图卷积模块注入循环神经网络中,以同时捕捉时间和空间依赖关系,并输出未来流量情况。实验结果表明,所提模型与最优基线模型解耦动态时空图神经网络(decoupled dynamic spatial-temporal graph neural network,D2STGNN)相比,平均绝对误差降低了1.63%,模型训练时间缩短了近2.5倍。本研究有效提升了交通流量预测的准确性与效率,为智能交通系统的建设提供了有力支撑。 展开更多
关键词 交通流量 时空数据 混合模型 注意力机制 时空动态图 图卷积神经网络 循环神经网络 深度学习
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时空交叉注意力特征融合的交通流量预测模型
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作者 孟祥福 徐永杰 翁雪 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第7期1931-1944,共14页
交通流量预测是智能交通系统的核心组成部分,对高效的交通管理和规划至关重要。针对现有方法在动态时空依赖建模和特征表示方面存在的不足,提出了一种时空交叉注意力特征融合的交通流量预测模型。通过构建动态多特征嵌入模块,融合原始... 交通流量预测是智能交通系统的核心组成部分,对高效的交通管理和规划至关重要。针对现有方法在动态时空依赖建模和特征表示方面存在的不足,提出了一种时空交叉注意力特征融合的交通流量预测模型。通过构建动态多特征嵌入模块,融合原始数据、周期性、空间和时空自适应嵌入,生成交通流量数据内在的时空特征表示,提升了模型对多样化交通模式的适应能力。基于Transformer编码器架构,设计并行的时空自注意力模块,高效提取时间和空间特征,为深度的特征融合提供了基础。创新性地引入时空交叉注意力特征融合机制,在时间和空间维度分别使用多头交叉注意力机制,使时间特征能够自适应地学习关键节点的空间信息,同时空间特征也能选择性地聚焦于重要的时间信息,以实现时间和空间特征的深度融合,从而更全面地理解和捕捉交通流量中的动态时空依赖关系。在四个真实交通数据集上的实验结果表明,与最优基线模型相比,所提模型的MAE、RMSE和MAPE指标分别平均降低了1.56%、1.91%和2.58%。 展开更多
关键词 交通流量预测 TRANSFORMER 交叉注意力 特征嵌入
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基于云技术的NCRE模考系统的本地化快速部署策略
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作者 吉根云 曹雪花 汤明伟 《现代信息科技》 2025年第14期84-87,共4页
目前高校学生的笔记本电脑普遍预装了Windows 11和Office 365及以上版本软件,但国家等级考试仍要求使用Windows 7+Office 2016环境。因此,在不卸载原有系统或软件的情况下,加装一个可用于考试的双系统并实现共存,显得尤为重要。文章利... 目前高校学生的笔记本电脑普遍预装了Windows 11和Office 365及以上版本软件,但国家等级考试仍要求使用Windows 7+Office 2016环境。因此,在不卸载原有系统或软件的情况下,加装一个可用于考试的双系统并实现共存,显得尤为重要。文章利用阿里云电脑系统部署中的VHDX虚拟磁盘镜像,成功构建了独立的考试双系统虚拟化环境。该环境可在任意电脑上通过拷贝单个VHDX文件并添加BOOT引导实现运行,无须安装VMware等虚拟机软件,高效快捷,2分钟内即可完成一台计算机的模考系统安装,适合在校生批量快速部署。 展开更多
关键词 云技术 阿里云系统部署 VHDX虚拟磁盘镜像 WINDOWS系统 多系统挂载与访问
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通航飞机飞行任务的着色Petri网建模与分析
12
作者 钱宇 李欣颖 《兵工自动化》 北大核心 2025年第12期96-102,共7页
为解决现有建模分析方法在飞行任务中系统建模和性能分析中存在的不足,提出一种建立飞行任务过程模型、从任务角度出发对通航飞机操纵过程进行研究的方法。结合飞行任务人机工效分析及逻辑关系,基于着色Petri网理论提出通航飞机飞行任... 为解决现有建模分析方法在飞行任务中系统建模和性能分析中存在的不足,提出一种建立飞行任务过程模型、从任务角度出发对通航飞机操纵过程进行研究的方法。结合飞行任务人机工效分析及逻辑关系,基于着色Petri网理论提出通航飞机飞行任务建模与性能分析方法,利用CPN Tools工具建立飞行任务模型,基于该模型构建同构马尔可夫链求解模型主要性能指标,并以实例分析验证该方法的有效性。结果表明:该方法对飞行任务操纵过程的描述清晰直观,可为飞行任务设计及保障飞行安全提供数据支持。 展开更多
关键词 通航飞机飞行任务 CPN 马尔科夫链 建模与分析
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基于Matrix Core的小尺寸批量矩阵乘法设计与优化
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作者 陆璐 赵容 +1 位作者 梁志宏 索思亮 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期48-58,共11页
通用矩阵乘法(GEMM)是线性代数中最重要的运算,来自不同科学领域的许多应用程序都将其关键部分转换为使用GEMM的形式。GEMM广泛应用于大模型、机器学习、科学计算和信号处理等领域。特别是半精度的批处理GEMM(即FP16)一直是许多深度学... 通用矩阵乘法(GEMM)是线性代数中最重要的运算,来自不同科学领域的许多应用程序都将其关键部分转换为使用GEMM的形式。GEMM广泛应用于大模型、机器学习、科学计算和信号处理等领域。特别是半精度的批处理GEMM(即FP16)一直是许多深度学习框架的核心操作。目前AMD GPU上半精度批处理GEMM的访存和计算利用率不足,急需优化。为此,该文提出了一种半精度批处理GEMM(HGEMM)的图形处理器(GPU)优化方案。分块策略方面,根据输入矩阵块大小为线程分配相同的访存量和计算量,同时线程计算多个矩阵乘法,以提高计算单元的利用率。访存优化方面,以多读数据为代价,为每个线程分配相同访存量以便于编译器优化,保证访存和计算时间相互掩盖。对于矩阵尺寸小于16的极小尺寸批处理HGEMM,该文利用4×4×4的Matrix Core及其对应的分块方案,在提升访存性能的同时减少Matrix Core计算资源的浪费,并提供是否使用共享内存的选项来达到最高性能。在AMD GPU MI210平台上,将该方案与rocBLAS的2个算子进行性能对比,结果表明:该方案在AMD GPU MI210上的平均性能为rocBLASHGEMMBatched的4.14倍,rocBLASGEMMExBatched的4.96倍;对于极小尺寸批处理HGEMM,平均性能为rocBLASHGEMMBatched的18.60倍,rocBLASGEMMExBatched的14.02倍。 展开更多
关键词 图形处理器 Matrix Core 矩阵乘法 访存优化
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一种计算存储设备中的字符串并行匹配算法
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作者 张东阳 刘东石 +2 位作者 苏攀 马玉梅 王其乐 《计算机技术与发展》 2025年第8期25-35,共11页
传统的字符串匹配算法在遭遇最不利情况时时间消耗显著攀升,成为性能瓶颈,此外还往往伴随大量数据的频繁迁移与操作,当面临数据密集型应用和输入输出(IO)性能限制时,其局限性愈发凸显。针对传统字符串匹配解决方案中的数据移动量大、最... 传统的字符串匹配算法在遭遇最不利情况时时间消耗显著攀升,成为性能瓶颈,此外还往往伴随大量数据的频繁迁移与操作,当面临数据密集型应用和输入输出(IO)性能限制时,其局限性愈发凸显。针对传统字符串匹配解决方案中的数据移动量大、最差情况下的性能瓶颈等问题,提出了基于计算存储设备(Computational Storage Device,CSD)的解决方法。该方法通过在存储器内部部署嵌入式处理引擎,将计算移动到存储端,大幅减少了数据在处理单元和存储单元之间的传输,从而显著提升了整体计算效率。将现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)作为CSD嵌入式处理引擎,利用其并行处理能力,设计了一种高效的精确字符串并行匹配算法。在FPGA读取数据的同时,完成字符串匹配工作,消除了字符串匹配过程中的额外时间开销。实验结果表明,基于CSD的解决方法展现出了显著的性能优势,为大数据环境下的字符串匹配问题提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 字符串匹配 计算存储设备 现场可编程门阵列 并行 算法
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基于Lora智能手环健康监控实验设计与探索
15
作者 崔凯 林驰 《实验室科学》 2025年第2期16-19,23,共5页
针对以往的实验实践教学过程中面临的实验内容单一、学生动手能力弱等问题,将物联网的相关技术引入到实验教学中。利用物联网中的Lora技术的干扰能力强,覆盖范围大,能耗低等突出特点,实现一个面向在校生的Lora智能手环,基于B/S模式校园... 针对以往的实验实践教学过程中面临的实验内容单一、学生动手能力弱等问题,将物联网的相关技术引入到实验教学中。利用物联网中的Lora技术的干扰能力强,覆盖范围大,能耗低等突出特点,实现一个面向在校生的Lora智能手环,基于B/S模式校园健康监控的实验教学设计。这种实验教学设计模式不仅加强学生对物联网相关技术的应用,增加学生的学习热情,加强问题的解决能力,而且有助于丰富实验教学的内容,进而实现更好的实验教学目标和效果。 展开更多
关键词 物联网 Lora B/S 智能手环 健康监控系统
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基于深空星载计算机系统特点的故障诊断与恢复方法
16
作者 叶志玲 兰天 董方 《空间科学与试验学报》 2025年第4期49-57,共9页
深空探测器在绝大部分时间内距离地球较遥远,导致通信时延长,实时测控能力大幅降低,遥测数据无法下行或下行速率极低。因此,深空探测器需具备自主故障诊断及长期运行能力,以减少地面对遥测数据的依赖。在有限的遥测速率支持下,探测器需... 深空探测器在绝大部分时间内距离地球较遥远,导致通信时延长,实时测控能力大幅降低,遥测数据无法下行或下行速率极低。因此,深空探测器需具备自主故障诊断及长期运行能力,以减少地面对遥测数据的依赖。在有限的遥测速率支持下,探测器需及时将健康结果传回地面,以支持地面飞行控制工作。鉴于深空星载计算机系统采用集中与分布式相结合的体系结构,引入模块级、单机级、系统级分层思想开展故障诊断与恢复研究。这种方法既可多维度地开展故障检测,降低漏诊和误诊的概率,又可以多个分系统协同,实现系统级故障诊断与恢复,充分利用器上资源。为后续深空星载计算机系统的故障诊断与恢复奠定基础。 展开更多
关键词 深空 星载计算机 故障诊断 恢复
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多机时差定位的控制处理流程设计
17
作者 白昊 任泽宇 胡伯元 《火控雷达技术》 2025年第1期84-88,共5页
提出了一种多机时差定位流程控制方法。在处理流程和工作时序上进行统筹调度,节省时间资源开销,并建立多机间握手和超时机制,增强任务可靠性。实测数据验证了该方法的有效性和鲁棒性。
关键词 时差定位 控制处理 中心站 从属站
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基于知识图谱的多模态教学资源跨域推荐方法研究 被引量:4
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作者 刘定一 刘会霞 +1 位作者 乔保军 刘丽娟 《河南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期262-270,共9页
多模态教学资源涉及文字、图像、视频等多种媒体形式,且其分布不均,跨域推荐难度大,为此提出一种基于知识图谱的推荐方法.收集文字、图像、视频以及交互类等多种类型的多模态教学资源,从收集到的多模态教学资源中抽取实体、关系、属性... 多模态教学资源涉及文字、图像、视频等多种媒体形式,且其分布不均,跨域推荐难度大,为此提出一种基于知识图谱的推荐方法.收集文字、图像、视频以及交互类等多种类型的多模态教学资源,从收集到的多模态教学资源中抽取实体、关系、属性建立知识图谱,计算不同资源之间的知识图谱相似度以及资源推荐分值,对于资源推荐分值降序排列后形成Top-N推荐列表.测试结果表明,所研究推荐方法的多模态教学资源跨域推荐覆盖率与准确率更高,说明方法推荐的资源更加全面且准确,能够更好地发掘和利用教学资源库中的资源. 展开更多
关键词 知识图谱 多模态 教学资源 跨域推荐方法
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组态式智能家居人机交互系统的设计与实现
19
作者 杨萍 房可佳 《智能计算机与应用》 2025年第2期153-161,共9页
智能家居的人机交互系统影响用户体验,而传统的菜单式的交互页面存在着画面固定、操作不直观等问题,并且系统通用性较差,实时性也不高。针对上述问题,本文开发了一种基于云平台的组态式智能家居人机交互系统,设计了包括页面、数据和交... 智能家居的人机交互系统影响用户体验,而传统的菜单式的交互页面存在着画面固定、操作不直观等问题,并且系统通用性较差,实时性也不高。针对上述问题,本文开发了一种基于云平台的组态式智能家居人机交互系统,设计了包括页面、数据和交互控制组件在内的组件,以此为基础实现了图形化的界面构建。针对智能家居设备数据多源异构的特点,采用MongoDB和Redis相结合的存储方案进行分类存储,并以Redis+WebSocket的方式实现数据的实时推送。实验表明,系统功能正确,可实现智能场景搭建、设备交互,实时更新设备数据及统计能耗。 展开更多
关键词 智能家居 人机交互系统 云平台 组态式 实时推送
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基于分布式算力集群的跨区域算网调度优化研究
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作者 乔楚 万礼 杨定坤 《通信与信息技术》 2025年第S1期49-53,共5页
当前新兴智能应用场景爆发,推动全球算力需求呈指数级增长,传统静态化、孤岛式的算力供给模式难以满足低时延、高可靠、泛在接入的差异化服务需求。算力基础设施正经历从“资源规模型”向“服务价值型”的全面转型,集中式算力集群与分... 当前新兴智能应用场景爆发,推动全球算力需求呈指数级增长,传统静态化、孤岛式的算力供给模式难以满足低时延、高可靠、泛在接入的差异化服务需求。算力基础设施正经历从“资源规模型”向“服务价值型”的全面转型,集中式算力集群与分布式算力网络开始互补性融合。面向运营商级分布式算网,受资源异构性、任务动态性及服务质量多维约束下的调度策略成为制约“云-网-边-端”协同效能进一步提升的瓶颈。基于集中式与分布式两种不同的算力部署模式为起点,重点针对分布式算网架构特点及其面临的风险进行具体分析,分别以调度动作和任务优先级为优先两种思路提出一体化架构设计思路,并对未来算网资源跨区域调度提出可行的优化路径。 展开更多
关键词 分布式算力网络 资源异构性调度 云边协同优化 服务质量保障
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