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面向多线程应用的智能缓存分配方法
1
作者 何铭健 王桦 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第1期15-27,共13页
多线程编程模型被广泛用于促进多核上的应用程序执行。然而,并发执行的线程对最后一级缓存(last level cache,LLC)的竞争造成的干扰可能会导致性能下降。英特尔缓存分配技术(cache allocation technology,CAT)提供了一种机制为不同线程... 多线程编程模型被广泛用于促进多核上的应用程序执行。然而,并发执行的线程对最后一级缓存(last level cache,LLC)的竞争造成的干扰可能会导致性能下降。英特尔缓存分配技术(cache allocation technology,CAT)提供了一种机制为不同线程实时分配缓存。然而,有2个原因导致现有分配方法并不适用于多线程应用。首先,它们是为多应用场景量身定制的,而不是为涉及多个相关线程的单个多线程应用场景设计的。其次,它们旨在提高每周期指令数(instruction per cycle,IPC),这不是一个在多线程场景中合适的性能指标。为了解决这个问题,提出了LPart,这是一种用于多线程应用程序的智能缓存分配技术,通过分配缓存显著提高了系统的吞吐量。LPart利用深度强化学习为应用程序中的不同线程分配适当数量的缓存空间。在微基准测试、Redis、商用分布式存储系统和多种应用场景上评估LPart的实验结果表明,与默认配置相比,LPart分别实现了26.9%,8.1%,9.8%,24.1%的性能提升。 展开更多
关键词 缓存分配 多核架构 多线程应用 深度强化学习 资源分配
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面向稀疏矩阵向量乘法的GPU性能建模和算法优化
2
作者 马澄宇 李锁兰 +3 位作者 刘一诺 赵文哲 任鹏举 夏天 《集成电路与嵌入式系统》 2026年第1期5-11,共7页
针对GPU平台上稀疏矩阵向量乘(SpMV)操作的性能瓶颈问题,提出了一种基于行重分割的优化算法及其配套性能评估模型。该方法首先基于矩阵行长度与计算资源分配之间的量化映射关系,通过设定动态阈值将原始矩阵划分为长行和短行子矩阵,分别... 针对GPU平台上稀疏矩阵向量乘(SpMV)操作的性能瓶颈问题,提出了一种基于行重分割的优化算法及其配套性能评估模型。该方法首先基于矩阵行长度与计算资源分配之间的量化映射关系,通过设定动态阈值将原始矩阵划分为长行和短行子矩阵,分别采用线程级和线程块级并行策略进行计算,从而有效缓解GPU SIMT执行特性与稀疏矩阵非规则数据分布之间的矛盾。为量化预处理过程中引入的额外开销,分别建立了针对Atomic Conflict和Padding的性能损失模型,将额外的访存和计算转换为可计算的开销函数。基于上述模型,构建了参数空间搜索算法,通过预先获取硬件性能指标和矩阵非零元分布信息,快速在参数集合中搜索得到最优预处理参数。实验结果表明,该优化算法在多种典型稀疏矩阵数据集上均优于传统的GPU稀疏计算库cuSPARSE,在部分场景下性能提升达1.26倍及1.17倍。此外,参数搜索开销较低,且该方法具备良好的通用性,可适配不同的输入矩阵与GPU硬件架构。 展开更多
关键词 GPU性能建模 并行算法优化 稀疏矩阵 SpMV
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一种嵌入式实时操作系统的多任务程序指定任务调试方法
3
作者 赵纪堂 林广栋 《集成电路与嵌入式系统》 2026年第1期74-80,共7页
现有嵌入式实时操作系统应用开发的调试功能包括变量查看、断点管理、内存读/写等,基本上满足用户对多任务应用的调试需求。但是在多任务调试过程中,针对指定任务进行调试却少有涉及。特别是当多个任务调用同一个函数时,给用户的调试造... 现有嵌入式实时操作系统应用开发的调试功能包括变量查看、断点管理、内存读/写等,基本上满足用户对多任务应用的调试需求。但是在多任务调试过程中,针对指定任务进行调试却少有涉及。特别是当多个任务调用同一个函数时,给用户的调试造成了不便。文中基于一款“魂芯”数字信号处理器的嵌入式实时操作系统和自主调试器软件,实现了一种多任务程序指定任务调试方法,可以大大提高多任务应用调试效率,缩短应用开发周期。 展开更多
关键词 嵌入式实时操作系统 多任务应用 调试器 C运行时
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基于监督学习的稀疏矩阵乘算法优选
4
作者 彭林 张鹏 +2 位作者 陈俊峰 唐滔 黄春 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第3期381-391,共11页
稀疏矩阵乘算法中主流的row-by-row计算公式上的SPA、HASH、ESC 3种稀疏矩阵乘实现算法,在对不同的稀疏矩阵进行计算时性能差异显著,在不同非零元规模上单一算法不总是能取得最佳性能,而且单一算法与最优选择存在明显差距。为此,提出了... 稀疏矩阵乘算法中主流的row-by-row计算公式上的SPA、HASH、ESC 3种稀疏矩阵乘实现算法,在对不同的稀疏矩阵进行计算时性能差异显著,在不同非零元规模上单一算法不总是能取得最佳性能,而且单一算法与最优选择存在明显差距。为此,提出了一种基于机器学习的最优稀疏矩阵乘算法选择模型,以给定矩阵集作为数据源,抽取稀疏矩阵的特征,并使用SPA、HASH、ESC计算获得的性能数据进行训练和验证,获得的模型能够仅使用稀疏矩阵的特征即可完成对新数据集的算法优选。实验结果表明,该模型可以获得91%以上的预测准确率,平均性能达到最优选择的98%,是单一算法性能的1.55倍以上,并且可在实际库函数中使用,具有良好的泛化能力和实用价值。 展开更多
关键词 稀疏矩阵乘 SpGEMM SPA算法 HASH算法 ESC算法 机器学习
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改善网络伸缩性的Docker容器迁移算法研究 被引量：1
5
作者 王佳 班瑞 +2 位作者 王新 华润多 林昕 《电脑与电信》 2025年第5期10-15,共6页
云计算、虚拟化等技术在计算机领域中发展迅速,虚拟化技术中的Docker容器技术是当前主要的研究热点。由于云数据中心的流量负载随时变化,网络可能频繁发生拥塞,造成网络设备资源紧张,导致应用的吞吐量下降、丢包增多和时延增大,影响通... 云计算、虚拟化等技术在计算机领域中发展迅速,虚拟化技术中的Docker容器技术是当前主要的研究热点。由于云数据中心的流量负载随时变化,网络可能频繁发生拥塞,造成网络设备资源紧张,导致应用的吞吐量下降、丢包增多和时延增大,影响通信性能和整个云平台服务器的质量。对此,研究在保持物理机不变的情况下通过迁移物理机上挂载的Docker容器来改善网络拥塞,提出一种网络感知的Docker容器重调度算法,通过迁移挂载在物理机上的Docker,来提高物理机通信的能力以达到提高全局的通信效率。算法通过迁移较少的虚拟机来提高物理机之间的通信能力,以提升整个数据中心的整体通信性能。 展开更多
关键词 DOCKER 虚拟机 网络伸缩性
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面向特定应用的可配置CPU性能分析方法
6
作者 邓全 林荣臻 +2 位作者 罗莉 鲁建壮 王永文 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第11期1901-1911,共11页
随着集成电路的发展和芯片应用的不断拓展,可配置CPU为芯片设计空间的探索提供了便利。可配置CPU不仅能满足敏捷设计的需求,还能兼顾用户根据目标应用进行调优的需求。然而,目前面向特定应用的可配置CPU的性能调优仍主要依赖于资深体系... 随着集成电路的发展和芯片应用的不断拓展,可配置CPU为芯片设计空间的探索提供了便利。可配置CPU不仅能满足敏捷设计的需求,还能兼顾用户根据目标应用进行调优的需求。然而,目前面向特定应用的可配置CPU的性能调优仍主要依赖于资深体系结构工程师,缺乏一套科学方法进行指导,因此,提出了一种面向特定应用的可配置CPU性能分析方法。在软件层面,利用Perf工具快速定位应用程序在硬件执行时的热点代码块;在硬件层面,通过分析框架的2种计数模式(时钟周期计数与slots计数),锁定各个执行部件的热点执行情况,以便设计人员快速定位硬件执行的热点行为。对支持RISCV指令集的可配置DMR架构在流体力学典型程序NPB上进行了敏捷设计。实验结果表明,迭代后可配置CPU单核性能提升了13.2%,面积开销增加了12.2%。 展开更多
关键词 性能分析 可配置CPU PMU NPB 测试
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芯粒互联技术综述
7
作者 王浩 王勇 +3 位作者 冯长磊 盖伟新 吴鹏 钱江 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第11期2651-2662,共12页
作为摩尔定律的“破局者”,芯粒(Chiplet)技术被业界寄予了厚望.芯粒技术能够将多个具有特定功能的“小芯粒”通过高速互联技术组合成一个“小芯粒”集成芯片,其技术核心是能够实现芯粒组合扩展的芯粒互联技术.从芯粒互联协议、互联架... 作为摩尔定律的“破局者”,芯粒(Chiplet)技术被业界寄予了厚望.芯粒技术能够将多个具有特定功能的“小芯粒”通过高速互联技术组合成一个“小芯粒”集成芯片,其技术核心是能够实现芯粒组合扩展的芯粒互联技术.从芯粒互联协议、互联架构、容错机制、典型互联芯粒、基于互联芯粒的可测性设计5个方面进行了分析与讨论.首先详细对比分析了国内外芯粒互联协议,给出了各协议的分层及功能.然后介绍了3种典型的芯粒互联架构,分析了各种架构的特点及优势.之后介绍了芯粒容错机制,介绍了互联接口容错编码、容错拓扑和容错路由等容错途径.接着给出了可编程互联芯粒、路径可编程互联芯粒以及专用互联芯粒3种设计方案.最后介绍了基于互联芯粒的可测试性设计与测试方案.以芯粒互联为主题,旨在帮助读者对芯粒互联技术进行系统性了解. 展开更多
关键词 芯粒 互联 互联芯粒 架构 容错机制 可测性设计
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一种基于产品复用模型的高效遥感共性产品生产算法
8
作者 左宪禹 周小虎 +2 位作者 周黎明 谢毅 刘成 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期316-323,共8页
随着各行业对遥感共性产品需求的不断增加,高性能遥感产品生产系统的应用范围不断扩大。优秀的任务调度算法作为该系统的关键部件,能显著提高生产效率。然而,在遥感共性产品的生产过程中面临特有的挑战,如果大量的工作流在短时间内被提... 随着各行业对遥感共性产品需求的不断增加,高性能遥感产品生产系统的应用范围不断扩大。优秀的任务调度算法作为该系统的关键部件,能显著提高生产效率。然而,在遥感共性产品的生产过程中面临特有的挑战,如果大量的工作流在短时间内被提交生产,这些工作流在处理中存在重复计算和数据处理的问题,且生成共性产品所需的数据量往往较大,流程处理时间长,很容易导致资源浪费和生产效率下降。为了解决这一问题,提出一种基于产品复用模型的任务划分策略。该策略着眼于优化工作流处理,首先将用户提交的工作流按照任务重复度打包成流程包,把带有重复任务的流程分配到同一个计算节点,旨在减少节点间的数据传输时间;然后引入一种产品复用模型,允许不同的处理流程复用已获得的产品结果,减少重复性计算和数据处理,从而提高生产效率,满足共性产品生产的高效化需求。为了验证所提算法的有效性,将所提算法和传统算法FCFS,SJF分别在CloudSim仿真模拟器中进行模拟实验。结果表明,所提调度算法任务的总完成时间和任务的平均响应时间均显著低于对比算法,展现出了更为优秀的性能。 展开更多
关键词 高性能计算 共性遥感产品 产品复用 任务划分策略 CloudSim
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基于天河互连的并行文件系统网络驱动
9
作者 董勇 邬会军 +3 位作者 杨梨花 张伟 王睿伯 周恩强 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第3期392-399,共8页
并行文件系统是高性能计算机系统软件栈的重要组成部分。面向高速网络的驱动是并行文件系统提供高效数据访问的关键环节。设计实现了基于天河高速互连网络TH-Express的并行文件网络驱动GLND,在并行化、通信协议以及容错3方面进行了有针... 并行文件系统是高性能计算机系统软件栈的重要组成部分。面向高速网络的驱动是并行文件系统提供高效数据访问的关键环节。设计实现了基于天河高速互连网络TH-Express的并行文件网络驱动GLND,在并行化、通信协议以及容错3方面进行了有针对性的优化,采用VP粒度并行,配合适度均衡的流水线划分,实现了高吞吐率;根据消息大小差异等因素自适应地选择底层通信协议,实现NUMA感知的内存管理机制;通过自适应调节的超时机制来避免软件异常超时对通信操作的影响。实验结果表明,在相同硬件条件下,GLND相比于TCP的写带宽平均提升了23.69%,读带宽平均提升了79.25%。 展开更多
关键词 并行文件系统 互连网络 网络编程接口
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面向国产芯片的可复现矩阵分解
10
作者 唐滔 姜浩 +2 位作者 彭林 漆海俊 鲁轻风 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第5期761-774,共14页
浮点程序的可复现性是指相同的浮点程序在多次不同的运行中得到按位完全相同的数值结果,这对程序调试或数值结果的正确性检验具有重要意义,在数值仿真模拟领域应用广泛。然而,浮点计算的结果往往受到计算顺序的影响,因而指令的动态调度... 浮点程序的可复现性是指相同的浮点程序在多次不同的运行中得到按位完全相同的数值结果,这对程序调试或数值结果的正确性检验具有重要意义,在数值仿真模拟领域应用广泛。然而,浮点计算的结果往往受到计算顺序的影响,因而指令的动态调度和乱序执行使得浮点计算的精确可复现成为一个挑战。矩阵分解算法在数值仿真应用中有着非常广泛的应用背景,基于可复现的矩阵分解算法可有效提升精度敏感的数值仿真应用的调试和结果分析的效率。基于无误差变换技术,在可复现BLAS库的基础上实现了分块LU分解、Cholesky分解和QR分解3个可复现矩阵分解算法,并在国产处理器上进行了验证。实验结果表明,可复现矩阵分解算法具备良好的数值精确性和可复现性。 展开更多
关键词 可复现 LU分解 CHOLESKY分解 QR分解
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面向隐私计算的模运算加速设计
11
作者 刘宏伟 支梁 +3 位作者 秦梦远 陈铭志 董文阔 郝沁汾 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第8期1331-1342,共12页
隐私计算技术是数据中心保证数据安全的重要手段,随着量子计算的发展,基于格的后量子算法和全同态加密算法逐步发展流行。在这些算法中,模运算都是广泛使用的非线性算子之一,主要用于避免计算过程中出现溢出。面向隐私计算及密码学应用... 隐私计算技术是数据中心保证数据安全的重要手段,随着量子计算的发展,基于格的后量子算法和全同态加密算法逐步发展流行。在这些算法中,模运算都是广泛使用的非线性算子之一,主要用于避免计算过程中出现溢出。面向隐私计算及密码学应用中广泛使用的模运算问题,在FPGA平台上基于PCIe接口设计实现了一个软硬件协同加速设计,能够有效掩盖通信延迟,并支持高达2048位的模运算,包括模乘和模幂运算,以服务于有隐私计算需求的数据中心场景。已有研究工作都仅关注模运算本身,而此软硬件协同框架则给出了一个完整的加速框架,不仅包含运算核心,还给出了数据和软硬件接口,并减少了通信延迟的影响。最后结合一个具体的运营商场景,实现了针对性的加速应用,通过实验验证了设计的性能优势。 展开更多
关键词 隐私计算 模乘 模幂 软硬件协同 RSA
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基于梯度引导的社团隐匿扰动子结构优化方法
12
作者 俞山青 宋亦聃 +4 位作者 周金涛 周梦 李家祥 汪泽钰 宣琦 《计算机科学》 北大核心 2025年第9期376-387,共12页
社团检测是一种用于揭示网络聚集行为的技术,能够精准识别网络中的社团结构,帮助更好地理解复杂网络的内部组织和功能。然而,随着社团检测算法的快速发展,其中信息泄露和过度挖掘等诸多隐私问题也备受关注。因此,社团隐匿算法被广泛研究... 社团检测是一种用于揭示网络聚集行为的技术,能够精准识别网络中的社团结构,帮助更好地理解复杂网络的内部组织和功能。然而,随着社团检测算法的快速发展,其中信息泄露和过度挖掘等诸多隐私问题也备受关注。因此,社团隐匿算法被广泛研究,它通过构建扰动子结构来模糊网络中的社团结构,从而有效地降低社团检测算法的识别能力,实现隐私保护。在现有的扰动子结构优化方法中,基于遗传算法的方法表现较为突出,但这些方法在搜索解过程中缺少方向性指导,因此在构建扰动子结构的效果和效率上仍有提升空间。通过将梯度引导信息引入遗传算法搜索,可以优化扰动子结构的构建过程,从而提高社团隐匿的效果和效率。实验结果表明,在社团隐匿问题中加入梯度引导信息的遗传算法,在搜索扰动子结构方面显著优于其他基线方法,证明了其有效性。 展开更多
关键词 社团检测 社团隐匿 梯度优化 进化计算 扰动子结构
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基于区块链的高校课程资源共享平台设计 被引量：1
13
作者 金一宁 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2025年第1期25-30,共6页
当前的课程资源共享因缺乏信任机制,存在依赖特定平台、难以碎片化共享、共享数据使用不便等问题.基于区块链的理论与技术搭建课程资源共享平台,通过“共享账本”实现方便、快捷、灵活、低成本的共享多种数据格式的课程资源,打造“轻共... 当前的课程资源共享因缺乏信任机制,存在依赖特定平台、难以碎片化共享、共享数据使用不便等问题.基于区块链的理论与技术搭建课程资源共享平台,通过“共享账本”实现方便、快捷、灵活、低成本的共享多种数据格式的课程资源,打造“轻共享”、“多边交流”的新模式,利于个性化的课程资源建设,同时区块链技术的“可溯源”、“时间戳”可以为课程资源知识产权的有效保护提供可靠的依据,通过合理的激励机制进行合约自动执行,可以保证低成本、高效率的运行. 展开更多
关键词 区块链 高校课程 课程资源 共享设计 智能合约
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面向同构非对称多核的OpenOCD调试功能优化研究
14
作者 唐竹 陈宝海 +1 位作者 王敬宇 朱琪 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第1期45-55,共11页
多核架构是提升处理器性能的重要手段,其在网络处理领域的应用也日渐广泛,因此,需要配套高效的多核调试工具才能提升多核网络处理器的开发效率。由于处理网络任务的多核之间并不存在很强的关联性,业务核更多使用运行到结束(RTC)而非流水... 多核架构是提升处理器性能的重要手段,其在网络处理领域的应用也日渐广泛,因此,需要配套高效的多核调试工具才能提升多核网络处理器的开发效率。由于处理网络任务的多核之间并不存在很强的关联性,业务核更多使用运行到结束(RTC)而非流水线(Pipeline)的处理模式,多个业务核之间并不需要复杂的缓存一致性逻辑,因此采用同构的非对称多处理AMP架构,可有效降低芯片复杂度和研发成本。目前,非对称多核调试需要同时启动多个GDB,不仅调试不便,同时还会导致较大的资源开销。针对同构非对称多核场景下OpenOCD多端口调试方案进行优化,以单个GDB端口实现针对多个非对称核的调试功能,同时支持对称多处理核簇与非对称多核的混合场景。最后,基于RISC-V软硬件平台搭建了非对称多核调试环境,对线程操作、单步执行、单步跳过、继续运行、查看堆栈和断点设置等GDB调试命令进行测试,验证了单端口OpenOCD进行非对称多核调试的可行性和有效性。 展开更多
关键词 非对称多处理 多核调试 OpenOCD 单端口
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基于改进遗传算法的可信边缘计算任务卸载方法
15
作者 王亚丽 娄世豪 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期72-80,共9页
针对边缘服务器可信性无法保证的问题,提出一种基于改进遗传算法的可信边缘计算任务卸载方法。首先,为激励边缘服务器参与任务卸载竞争,采用一种声誉机制激励边缘服务器,并以已有声誉作为评估边缘服务器可信度的依据。其次,使用基于声... 针对边缘服务器可信性无法保证的问题,提出一种基于改进遗传算法的可信边缘计算任务卸载方法。首先,为激励边缘服务器参与任务卸载竞争,采用一种声誉机制激励边缘服务器,并以已有声誉作为评估边缘服务器可信度的依据。其次,使用基于声誉和分布式一致性协议的拜占庭共识机制来选举边缘服务器领导者。最后,边缘服务器领导者采用一种改进的遗传算法来决策边缘服务器的任务卸载行为,以选出满足用户时延和能耗需求约束的可信边缘服务器来执行终端设备的卸载任务。仿真实验结果表明,与基准测试方案相比,所提方法的成本降低5.46%~59.26%。 展开更多
关键词 边缘计算 共识机制 可信度 遗传算法 任务卸载
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基于昇腾NPU的快速傅里叶变换算法设计与优化
16
作者 陆璐 王远飞 +1 位作者 梁志宏 索思亮 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期9-17,共9页
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)作为科学计算和信号处理领域的核心算法,已广泛应用于数字信号处理、图像处理、深度学习等领域。随着数据规模的增长和处理需求的提高,在新型硬件平台上优化FFT算法显得尤为重要。该文深入... 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)作为科学计算和信号处理领域的核心算法,已广泛应用于数字信号处理、图像处理、深度学习等领域。随着数据规模的增长和处理需求的提高,在新型硬件平台上优化FFT算法显得尤为重要。该文深入分析了昇腾NPU的架构特点及其对FFT算法优化的影响,基于矩阵运算形式的Stockham FFT算法,提出了一系列创新性优化策略:设计了启发式radix选择算法,针对不同输入规模提供较优的radix序列组合;针对单次迭代FFT,开发了无需虚实分离的高效计算流程,显著减少了全局内存访问开销;提出了基于片上缓存的数据读取优化策略,大幅提升了数据访问速度;为多次迭代设计了数据布局优化方法,有效改善了整体访存效率。在搭载昇腾910 AI处理器的昇腾Atlas 800平台上的实验结果表明,该文提出的优化策略相比无优化基准实现了4.61的平均加速比;对各项优化策略进行的独立性能分析和验证表明,各单项优化策略的平均加速比为1.42~3.52。研究结果为在新型NPU架构上实现高效FFT算法提供了技术参考。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 昇腾NPU 异构计算 高性能计算
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三维片上网络自适应路由算法研究综述
17
作者 邵晶波 宁家鸿 苏鑫苓 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第10期1745-1755,共11页
近年来,随着半导体制造工艺不断发展,芯片的集成度不断提高。作为大规模片上互连问题的一种解决方案,三维片上网络(3D NoC)已经成为集成电路发展的一个主要趋势。然而,系统之间大规模的通信可能会造成网络拥塞、链路故障以及局部温度过... 近年来,随着半导体制造工艺不断发展,芯片的集成度不断提高。作为大规模片上互连问题的一种解决方案,三维片上网络(3D NoC)已经成为集成电路发展的一个主要趋势。然而,系统之间大规模的通信可能会造成网络拥塞、链路故障以及局部温度过高等问题,从而降低系统性能。故拥塞控制、拓扑感知以及热点避免是路由算法所研究的重点。而3D NoC自适应路由算法根据3D NoC的网络状态,动态地对数据包进行路由决策,已成为3D NoC路由算法研究的热点之一。首先介绍了自适应路由算法的研究历史,阐述了3D NoC自适应路由算法的工作原理和实现方式,并从算法设计原则的角度对算法进行分类。其次在基于路由规则、路由策略以及调整策略方面的分析框架下,对近年来提出的自适应路由算法进行了分析,并归纳了它们的特点。最后,讨论了自适应路由算法面临的挑战和未来发展趋势。 展开更多
关键词 三维片上网络 自适应路由算法 热点 拥塞控制 拓扑感知
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医院虚拟机放置策略研究
18
作者 罗志祥 李斯钰 《微型计算机》 2026年第1期223-225,共3页
虚拟机放置是虚拟化基础设施的核心环节之一,其问题本质可描述为向量装箱问题。为优化医院虚拟机放置方案,该研究以中山大学附属第三医院肇庆医院新院区信息化建设为实际背景,提出一种结合动态规划与整数规划的求解方法。该方法先通过... 虚拟机放置是虚拟化基础设施的核心环节之一,其问题本质可描述为向量装箱问题。为优化医院虚拟机放置方案,该研究以中山大学附属第三医院肇庆医院新院区信息化建设为实际背景,提出一种结合动态规划与整数规划的求解方法。该方法先通过动态规划枚举单台物理服务器的虚拟机分配组合,再利用整数规划求解全局最优解,核心目标是最小化物理服务器使用数量。实验结果表明,在完全满足医院信息系统CPU、内存、存储等资源需求的前提下,与传统先来先服务(First-Come-First-Served,FCFS)算法相比,该方案可显著减少物理服务器使用数量,降低硬件采购成本。研究成果不仅能有效提升医院物理服务器资源利用率,为虚拟机提供科学的放置策略,而且可以为医院物理服务器采购数量规划提供理论支撑,具有较强的实践价值。 展开更多
关键词 虚拟化技术 虚拟机放置 整数规划 医院信息化 动态规划 资源优化
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多策略SMA优化的研究生英语成绩聚类仿真分析
19
作者 王磊 《计算机仿真》 2025年第8期255-261,共7页
在研究生英语水平考试成绩数据聚类统计分析过程中,针对传统KMC方法存在初始聚类中心选取随机性较大且算法容易陷入局部最优,聚类精度低等问题,提出了一种改进的多策略聚类算法LSMA-KMC。首先,设计了Interative混沌映射初始化种群,并引... 在研究生英语水平考试成绩数据聚类统计分析过程中,针对传统KMC方法存在初始聚类中心选取随机性较大且算法容易陷入局部最优,聚类精度低等问题,提出了一种改进的多策略聚类算法LSMA-KMC。首先,设计了Interative混沌映射初始化种群,并引入莱维飞行优化策略,提高寻找聚类中心的准确率;其次,利用最大最小距离方法优化聚类中心的初始化,使中心点分布更均匀;最后,通过LSMA和KMC互补迭代提高数据聚类精度。测试结果表明:提出的LSMA-KMC方法相对于KMC,KMC++以及同类群体智能优化SMA-KMC、MFO-KMC,搜索精度和收敛速度更高,聚类代价更低。应用于研究生英语成绩聚类中,能更直观地了解研究生的学习现状,有助于制定科学有效的智慧教学管理方案。 展开更多
关键词 K均值聚类 多策略黏菌算法 最大最小距离法 群体智能 成绩数据
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大模型赋能网络安全,从对抗防护到体系重塑
20
作者 陈晶 《计算》 2025年第3期6-7,共2页
本期专题从大模型赋能网络安全的研究基础、关键技术路径与典型应用实践等多个维度展开探讨,系统梳理了当前人工智能安全在深度伪造检测、漏洞挖掘、渗透测试、体系架构演进与专家模型协同等方向的研究现状,呈现了大模型在语义理解、推... 本期专题从大模型赋能网络安全的研究基础、关键技术路径与典型应用实践等多个维度展开探讨,系统梳理了当前人工智能安全在深度伪造检测、漏洞挖掘、渗透测试、体系架构演进与专家模型协同等方向的研究现状,呈现了大模型在语义理解、推理生成与智能协同等能力上的跨任务适应性与工程化潜力。同时,专题也展示了大模型技术在提升网络安全响应效率、支撑复杂场景落地、推动安全体系智能化转型中的实际价值,为应对复杂威胁环境与产业落地挑战提供了多角度的解决思路与实践路径。 展开更多
关键词 大模型 专家模型协同 体系架构演进 渗透测试
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