期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到16,202篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
OBCC:后摩尔时代E级计算编程墙的一种估计方法
1
作者 张晓哲 陈涛 +3 位作者 肖调杰 张翔 包为民 龚春叶 《计算机工程与科学》 北大核心 2026年第1期20-27,共8页
后摩尔时代的E级计算面临的编程墙缺乏衡量标准。代码复杂度作为软件代码的内在属性,是代码理解、优化和计价的基础。针对现有的代码复杂度衡量方法在HPC应用中存在局限性的问题,提出了基于操作符数目和代码行数的代码绝对复杂度和相对... 后摩尔时代的E级计算面临的编程墙缺乏衡量标准。代码复杂度作为软件代码的内在属性,是代码理解、优化和计价的基础。针对现有的代码复杂度衡量方法在HPC应用中存在局限性的问题,提出了基于操作符数目和代码行数的代码绝对复杂度和相对复杂度,其中绝对复杂度为代码操作符总数,相对复杂度为绝对复杂度与代码行数的比值。通过43个软件代码的实验验证,该方法能够合理评估不同类型代码的复杂度,特别是在科学计算领域。其中llvm和linux内核分别以3300万和2300万的绝对复杂度位列前两位;jellyfin-media-player,spheral和llvm则以4.54,3.9和3.12的相对复杂度排名前3位。该方法为不同代码的分析、比较和计价提供了新视角,也为E级计算编程墙的衡量提供了一种客观、可量化的标准。 展开更多
关键词 高性能计算 代码复杂度 绝对复杂度 相对复杂度 操作符计量
在线阅读 下载PDF
基于结构光视觉的航空叶片叶尖中间线提取方法
2
作者 刘霞 肖傲 +3 位作者 龚烨飞 刘继承 曹可歆 何榕程 《化工自动化及仪表》 2026年第1期70-77,共8页
针对不同尺寸、位置和姿态下的航空叶尖的中间线提取需求,提出了一种基于主成分分析(PCA)的自适应叶片叶尖中间线提取方法。该方法采用3D面结构光相机获取叶尖点云数据,通过将基于PCA的自适应坐标变换与端点约束的多项式拟合方法相结合... 针对不同尺寸、位置和姿态下的航空叶尖的中间线提取需求,提出了一种基于主成分分析(PCA)的自适应叶片叶尖中间线提取方法。该方法采用3D面结构光相机获取叶尖点云数据,通过将基于PCA的自适应坐标变换与端点约束的多项式拟合方法相结合,实现了中间线的稳定提取。采用ICP配准技术进行了多次重复性实验,结果显示93.3%的数据最终均方根误差小于0.1,且在采样数据缺失情况下,其最终均方根误差均值仍保持在0.1以下,证明了算法具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 航空叶尖 点云处理 中间线提取 主成分分析
在线阅读 下载PDF
RISC-V SBI固件安全启动过程的形式化验证
3
作者 杨叶倩 戴鸿君 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第3期768-781,共14页
RISC-V SBI(supervisor binary interface)标准定义了RISC-V架构硬件与操作系统的接口规范。相比x86和ARM固件,SBI固件更合规、可靠;但现有版本仍存在启动正确性未验证、PMP(physical memory protection)物理地址访问等安全漏洞。为此,... RISC-V SBI(supervisor binary interface)标准定义了RISC-V架构硬件与操作系统的接口规范。相比x86和ARM固件,SBI固件更合规、可靠;但现有版本仍存在启动正确性未验证、PMP(physical memory protection)物理地址访问等安全漏洞。为此,提出了定理证明驱动的闭环形式化验证框架,开发经形式验证的SBI固件——SeSBI,并结合Dafny与Isabelle/HOL,以分层策略实现对启动过程的形式验证。为提高验证效率,提出RISC-V硬件模拟策略,统一建模固件与硬件的交互,从而显著降低验证开销。最终成功验证了SeSBI固件启动过程的功能正确性。结果表明,SeSBI以更简洁的代码实现SBI标准启动过程接口,并具备高度可靠性,为RISC-V生态系统提供了经形式验证的可信SBI固件实现。未来工作将扩展验证范围至更多高级属性,并优化验证工具以提升效率。 展开更多
关键词 RISC-V SBI固件 形式化验证 定理证明 功能正确性
在线阅读 下载PDF
多芯粒大模型加速器推理协同优化方法
4
作者 方娟 潘晨阳 +3 位作者 古明辉 李硕朋 陈慧杰 翟冉 《通信学报》 北大核心 2026年第2期190-208,共19页
在采用2.5D封装集成多计算芯粒与存储芯粒的大模型推理加速系统中,模型推理解码阶段跨芯粒通信具有突发性与强非均衡性,流量在拓扑中聚集到少数链路并形成热点排队,封装内网络通信常成为性能瓶颈。为缓解上述瓶颈,提出T^(2)-CHIP协同优... 在采用2.5D封装集成多计算芯粒与存储芯粒的大模型推理加速系统中,模型推理解码阶段跨芯粒通信具有突发性与强非均衡性,流量在拓扑中聚集到少数链路并形成热点排队,封装内网络通信常成为性能瓶颈。为缓解上述瓶颈,提出T^(2)-CHIP协同优化方法,通过刻画解码阶段跨芯粒通信在互连中的分布特征,识别热点链路,对带宽资源重分配,同时调整任务映射以减少热点跨芯粒交互,从而有效缓解解码阶段通信拥塞。周期精确网络仿真结果表明,该方法在提升解码阶段尾部性能与整体吞吐量的同时,降低了动态功耗,且维持了较低的实现开销。 展开更多
关键词 大语言模型 2.5D芯粒架构 芯粒间互连 异构协同优化
在线阅读 下载PDF
面向安全可编程阀门阵列生物芯片的基于深度强化学习的组件布局算法
5
作者 陈子阳 陈钧 +2 位作者 朱予涵 刘耿耿 黄兴 《计算机工程与科学》 北大核心 2026年第1期40-50,共11页
作为一种新型的连续流体式微流控生物芯片,完全可编程阀门阵列FPVA生物芯片具备高灵活性和可编程性的优点,将其用作实验平台可以提供更加灵活的操纵,同时可以实现个性化的实验流程配置。然而,随着芯片制造工艺不断提高,FPVA生物芯片的... 作为一种新型的连续流体式微流控生物芯片,完全可编程阀门阵列FPVA生物芯片具备高灵活性和可编程性的优点,将其用作实验平台可以提供更加灵活的操纵,同时可以实现个性化的实验流程配置。然而,随着芯片制造工艺不断提高,FPVA生物芯片的集成度已经达到很高的水平,结合其高自由度的特性,对FPVA生物芯片进行编程和设计的难度也在不断提高。组件布局是生物芯片设计中的一个重要步骤,在以往的研究中通常采用启发式算法进行布局,但是对于离散问题的求解效果比较有限,而且参数设置难度较大,因此设计一种高效易用、更加适合离散化的组件布局算法,能够提高整体芯片设计过程的效率。深度强化学习DRL具备高效率、强自适应性和灵活性等优点,智能体通过不断地与环境交互,进行自我训练和调节,能够迅速适应各种复杂的变化和需求并找到最优或近似最优的策略。相比启发式算法,DRL能够更加贴合环境,找到全局最优的布局方案。因此,设计了一种面向FPVA生物芯片的基于DRL的组件布局算法,为DRL智能体构建了FPVA芯片交互环境并采用双重深度Q网络构建组件布局决策模型,利用智能体能够快速迭代的优点迅速完成大规模集成FPVA生物芯片的组件布局工作。同时,通过设计并发关系约束和布局区域约束来判断各个组件之间的并发关系并且对芯片上的可布局区域进行限制,使得布局方案能够更加符合实际情况,从而保证布局方案的正确性与可行性。利用多个测试样例,将所提算法与最新相关算法进行了对比,实验结果表明所提算法能够生成具有更短预布线线长与更少单元复用次数的组件布局方案,从而为后续的布线阶段提供高质量的布局方案。 展开更多
关键词 微流控生物芯片 完全可编程阀门阵列 组件布局 深度强化学习 双重深度Q网络
在线阅读 下载PDF
面向多线程应用的智能缓存分配方法
6
作者 何铭健 王桦 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第1期15-27,共13页
多线程编程模型被广泛用于促进多核上的应用程序执行。然而,并发执行的线程对最后一级缓存(last level cache,LLC)的竞争造成的干扰可能会导致性能下降。英特尔缓存分配技术(cache allocation technology,CAT)提供了一种机制为不同线程... 多线程编程模型被广泛用于促进多核上的应用程序执行。然而,并发执行的线程对最后一级缓存(last level cache,LLC)的竞争造成的干扰可能会导致性能下降。英特尔缓存分配技术(cache allocation technology,CAT)提供了一种机制为不同线程实时分配缓存。然而,有2个原因导致现有分配方法并不适用于多线程应用。首先,它们是为多应用场景量身定制的,而不是为涉及多个相关线程的单个多线程应用场景设计的。其次,它们旨在提高每周期指令数(instruction per cycle,IPC),这不是一个在多线程场景中合适的性能指标。为了解决这个问题,提出了LPart,这是一种用于多线程应用程序的智能缓存分配技术,通过分配缓存显著提高了系统的吞吐量。LPart利用深度强化学习为应用程序中的不同线程分配适当数量的缓存空间。在微基准测试、Redis、商用分布式存储系统和多种应用场景上评估LPart的实验结果表明,与默认配置相比,LPart分别实现了26.9%,8.1%,9.8%,24.1%的性能提升。 展开更多
关键词 缓存分配 多核架构 多线程应用 深度强化学习 资源分配
在线阅读 下载PDF
面向稀疏矩阵向量乘法的GPU性能建模和算法优化
7
作者 马澄宇 李锁兰 +3 位作者 刘一诺 赵文哲 任鹏举 夏天 《集成电路与嵌入式系统》 2026年第1期5-11,共7页
针对GPU平台上稀疏矩阵向量乘(SpMV)操作的性能瓶颈问题,提出了一种基于行重分割的优化算法及其配套性能评估模型。该方法首先基于矩阵行长度与计算资源分配之间的量化映射关系,通过设定动态阈值将原始矩阵划分为长行和短行子矩阵,分别... 针对GPU平台上稀疏矩阵向量乘(SpMV)操作的性能瓶颈问题,提出了一种基于行重分割的优化算法及其配套性能评估模型。该方法首先基于矩阵行长度与计算资源分配之间的量化映射关系,通过设定动态阈值将原始矩阵划分为长行和短行子矩阵,分别采用线程级和线程块级并行策略进行计算,从而有效缓解GPU SIMT执行特性与稀疏矩阵非规则数据分布之间的矛盾。为量化预处理过程中引入的额外开销,分别建立了针对Atomic Conflict和Padding的性能损失模型,将额外的访存和计算转换为可计算的开销函数。基于上述模型,构建了参数空间搜索算法,通过预先获取硬件性能指标和矩阵非零元分布信息,快速在参数集合中搜索得到最优预处理参数。实验结果表明,该优化算法在多种典型稀疏矩阵数据集上均优于传统的GPU稀疏计算库cuSPARSE,在部分场景下性能提升达1.26倍及1.17倍。此外,参数搜索开销较低,且该方法具备良好的通用性,可适配不同的输入矩阵与GPU硬件架构。 展开更多
关键词 GPU性能建模 并行算法优化 稀疏矩阵 SpMV
在线阅读 下载PDF
工业炉烟气排放智能监测系统设计
8
作者 商娟叶 《工业加热》 2026年第2期61-64,共4页
伴随工业生产不断发展,工业炉作为极为重要的热能转换设备,在各类工业生产环节当中有着举足轻重的地位。但是,工业炉在运行期间所产生的烟气排放这一问题愈发显著,对环境以及人类健康都造成了极为严重的危害。所以,设计一套既高效又智... 伴随工业生产不断发展,工业炉作为极为重要的热能转换设备,在各类工业生产环节当中有着举足轻重的地位。但是,工业炉在运行期间所产生的烟气排放这一问题愈发显著,对环境以及人类健康都造成了极为严重的危害。所以,设计一套既高效又智能的工业炉烟气排放监测系统,以此达成对烟气排放实时监测以及控制的目的,该系统旨在实时监测工业炉烟气中的污染物浓度,并将数据传输至相关部门,以便及时采取治理措施。对于确保环境安全、促使工业生产效率得以提升而言,有着相当重要的意义。着手对工业炉烟气排放智能监测系统的架构展开设计工作,对该系统所具备的优势加以分析。研究表明,该系统具有较高的监测准确性与实效性,为工业炉的进一步发展以及运用给予一定的参考。 展开更多
关键词 工业炉 烟气排放 监测系统
在线阅读 下载PDF
基于PSO和网格优化结合的SVM算法癌症分类研究
9
作者 汪颖 王琳 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2026年第1期56-61,共6页
针对乳腺癌良性与恶性的鉴别,提出一种融合粒子群优化与网格搜索的支持向量机模型(GPSO-SVM).该方法先通过网格搜索初步确定粒子群优化的超参数范围,并在粒子群优化迭代过程中阶段性引入网格搜索.联合完成对支持向量机超参数的优化,有... 针对乳腺癌良性与恶性的鉴别,提出一种融合粒子群优化与网格搜索的支持向量机模型(GPSO-SVM).该方法先通过网格搜索初步确定粒子群优化的超参数范围,并在粒子群优化迭代过程中阶段性引入网格搜索.联合完成对支持向量机超参数的优化,有效结合了网格搜索的全局搜索能力与粒子群算法的局部精细寻优优势,提高了参数寻优的效率与准确性.实验结果显示,GPSO-SVM模型在4种不同乳腺癌数据集上的五折交叉验证准确率分别达到98.60%、97.00%、90.52%和88.89%,优于其他寻优方法. 展开更多
关键词 癌症分类 网格搜索 GPSO-SVM
在线阅读 下载PDF
垃圾焚烧电站母管制机组FCB孤岛运行技术
10
作者 茆顺涵 《能源工程》 2026年第1期70-76,共7页
本文研究了垃圾焚烧电站FCB孤岛功能的设计优化和试验工艺,通过对DEH并网信号和锅炉蒸汽排放通道等优化改造,垃圾焚烧电站发生外部线路跳闸后,开展了FCB孤岛运行试验,实现了汽轮机发电机组带厂用电孤岛运行功能。对垃圾焚烧电站母管制... 本文研究了垃圾焚烧电站FCB孤岛功能的设计优化和试验工艺,通过对DEH并网信号和锅炉蒸汽排放通道等优化改造,垃圾焚烧电站发生外部线路跳闸后,开展了FCB孤岛运行试验,实现了汽轮机发电机组带厂用电孤岛运行功能。对垃圾焚烧电站母管制机组实现FCB孤岛运行功能提供了重要的参考。 展开更多
关键词 FCB设计优化 垃圾焚烧电站 孤岛运行 母管制机组
在线阅读 下载PDF
面向大规模系统的并行进化策略框架
11
作者 张涵 王小平 《计算机工程与科学》 北大核心 2026年第1期11-19,共9页
进化策略算法是一种高效的优化算法,适用于解决无梯度信息或难以获取梯度信息的问题,广泛应用于强化学习和黑盒优化等任务。随着问题规模和复杂度的增加,进化策略算法的采样规模也越来越大,相应地,计算并行度也随之增加。面向大规模系统... 进化策略算法是一种高效的优化算法,适用于解决无梯度信息或难以获取梯度信息的问题,广泛应用于强化学习和黑盒优化等任务。随着问题规模和复杂度的增加,进化策略算法的采样规模也越来越大,相应地,计算并行度也随之增加。面向大规模系统,提出了新的并行进化策略算法框架,主要优化进化策略算法在超大规模并行执行中的容错计算和通信开销问题。针对这些问题,提出了高并发的规约机制,并针对算法特点提出了低开销的容错方法。实验显示,新的并行进化策略算法框架在大规模系统中的并行效率在54.7%以上,且在并行规模上升至上万节点时,并行效率比OpenAI-NES高出23%。 展开更多
关键词 进化策略 黑盒优化 容错计算 并行计算
在线阅读 下载PDF
应用场景驱动的动态自重构A*算法加速阵列设计与实现
12
作者 白瑜龙 山蕊 《计算机工程与科学》 北大核心 2026年第2期238-244,共7页
在A*算法的应用场景中,当父节点周围障碍物稀少或不存在时,理论上路径搜索应变得相对直接。然而,A*算法仍会遵循既定的规则进行节点扩展,这往往导致不必要的子节点扩展冗余。针对这一问题,提出了一种基于应用场景驱动的A*算法ASD-A*,通... 在A*算法的应用场景中,当父节点周围障碍物稀少或不存在时,理论上路径搜索应变得相对直接。然而,A*算法仍会遵循既定的规则进行节点扩展,这往往导致不必要的子节点扩展冗余。针对这一问题,提出了一种基于应用场景驱动的A*算法ASD-A*,通过检测当前节点附近的障碍物数量来动态选择不同的节点拓展步长,从而提高节点拓展效率。同时,应对文中提出的灵活变化的节点拓展策略,提出了一种在动态自重构阵列上并行实现ASD-A*算法的方法,进一步加速路径规划过程。仿真结果表明,ASD-A*算法在不同障碍物数量的场景下规划出路径的时间比原算法规划出路径的时间平均减少17.7%。 展开更多
关键词 动态自重构 阵列处理器 A*算法 并行化
在线阅读 下载PDF
基于DT-CWPT和QGA-LSSVM的振动信号故障模式分析
13
作者 赵凯 王志雄 +2 位作者 史永运 孙涛 张赟 《机械制造与自动化》 2026年第1期172-176,共5页
为了提高航空发动机振动信号故障模式的识别精度和计算效率,提出了基于双树复小波包变换(DT-CWPT)和基于量子遗传算法(QGA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的转子振动信号故障模式分类识别算法。利用DT-CWPT对采集的振动信号进行降噪... 为了提高航空发动机振动信号故障模式的识别精度和计算效率,提出了基于双树复小波包变换(DT-CWPT)和基于量子遗传算法(QGA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的转子振动信号故障模式分类识别算法。利用DT-CWPT对采集的振动信号进行降噪预处理,计算各频带的能量谱作为训练样本,利用QGA对LSSVM核心参数进行寻优,达到对振动信号模式识别与分类的目的。实验结果表明:该算法具有较好的计算速度和分类精度。 展开更多
关键词 双树复小波包变换 量子遗传算法 最小二乘支持向量机 航空发动机 振动信号 模式分类
在线阅读 下载PDF
一种基于单帧二值编码结构光的三维测量系统
14
作者 罗苇 吴莎 《计算机应用文摘》 2026年第4期148-150,153,共4页
文章采用一款工业级面阵编码结构光三维扫描仪(分辨率0.1 mm),设计并实现了一套高精度的三维重建方法。系统投射基于Debrujin随机序列的结构光,通过单帧二值编码直接获取深度信息。标定过程采用大视场角高分辨率辅助相机,将结构光投射... 文章采用一款工业级面阵编码结构光三维扫描仪(分辨率0.1 mm),设计并实现了一套高精度的三维重建方法。系统投射基于Debrujin随机序列的结构光,通过单帧二值编码直接获取深度信息。标定过程采用大视场角高分辨率辅助相机,将结构光投射系统视为一台“虚拟相机”,和实物点云相机构成立体视觉系统,标定分为两步。扫描时,编码光栅投射至物体表面,由相机捕获单帧图像,经解码后同步生成三维点云和深度图。最终,通过多视点点云的配准、拼接与曲面重建,得到完整的三维数字化模型。 展开更多
关键词 二值编码结构光 消费级 手持扫描仪 多重约束解码 圆心纠正 核线纠正
在线阅读 下载PDF
APTL-IDS:基于迁移和集成学习的跨域APT入侵检测系统
15
作者 郭琪 李晋国 郭府- 《计算机测量与控制》 2026年第2期46-56,95,共12页
为应对工业互联网跨域APT攻击检测中样本量匮乏导致的检测精度不高及攻击域难以定位的问题,提出一种针对工业控制系统跨域APT攻击的检测模型称为APTL-IDS,该模型将网络域和物理域的流量特征转换为RGB图像,再使用双线性插值统一分辨率,... 为应对工业互联网跨域APT攻击检测中样本量匮乏导致的检测精度不高及攻击域难以定位的问题,提出一种针对工业控制系统跨域APT攻击的检测模型称为APTL-IDS,该模型将网络域和物理域的流量特征转换为RGB图像,再使用双线性插值统一分辨率,有效融合两种场景下的数据;此外,通过迁移VGG16、Resnet50和Inception-V3预训练模型提取深层关键特征对入侵检测图像进行有效分类,从而显著减少对大量数据集的依赖,并且能准确定位源自不同域的攻击行为;针对3个迁移模型构建基于平均置信度策略的集成模型,并运用TPE算法优化超参数,增强模型的精度和鲁棒性;在CTU-13和M2M两个公开数据集上的实验结果表明,APTL-IDS能够有效区分不同域的攻击行为,并在准确率、精确率和F1值等多项指标上均达到99.9%,从而验证该模型在检测跨域APT攻击的有效性。 展开更多
关键词 工业互联网 高级持续性威胁 入侵检测系统 迁移学习 集成学习
在线阅读 下载PDF
基于量子粒子群优化算法的生成对抗网络优化
16
作者 钱楸 张兆娟 《微电子学与计算机》 2026年第3期1-13,共13页
针对传统生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)架构及超参数的设计依赖专家经验、调优成本高昂的问题,提出了一种基于量子粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法的GAN自动设计与优化方法。通... 针对传统生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)架构及超参数的设计依赖专家经验、调优成本高昂的问题,提出了一种基于量子粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法的GAN自动设计与优化方法。通过QPSO算法协同指导判别器与生成器的结构更新。设计了一种基于模块化搜索空间的混合操作编码方案,支持深度可分离卷积、降维全连接和稀疏全连接,并引入禁用机制以替代传统层禁用策略。生成器初始化阶段融合残差连接与注意力模块,以增强多尺度特征捕获能力。进一步构建了基于权重分配的多目标损失函数,联合优化对抗性损失、多样性损失和感知损失。在CIFAR-10和STL-10数据集上的实验结果表明:该方法在提升生成样本质量与多样性的同时,有效平衡了模型性能与计算复杂度。 展开更多
关键词 量子粒子群优化 生成对抗网络 进化算法 神经网络架构搜索
在线阅读 下载PDF
基于大数据驱动的计算机系统性能优化研究
17
作者 韩彤 《微型计算机》 2026年第5期112-114,共3页
计算机系统性能关乎系统响应速度与计算能力,涉及资源的合理利用与优化,计算机系统整体效能的提升需通过精确的性能评估,利用大数据驱动的优化策略识别系统中的瓶颈,以形成高效的改进方法。文章分析大数据技术与计算机系统性能之间的关... 计算机系统性能关乎系统响应速度与计算能力,涉及资源的合理利用与优化,计算机系统整体效能的提升需通过精确的性能评估,利用大数据驱动的优化策略识别系统中的瓶颈,以形成高效的改进方法。文章分析大数据技术与计算机系统性能之间的关系,探讨基于大数据驱动的计算机系统性能优化方法,包括数据采集与预处、性能瓶颈分析等关键优化手段,并结合实际案例分析展示其在提升计算机系统性能方面的应用效果。 展开更多
关键词 大数据 计算机 系统 性能
在线阅读 下载PDF
大数据时代网络信息工程的分布式存储性能优化
18
作者 郭文建 孙景辉 《移动信息》 2026年第2期118-120,共3页
分布式存储作为网络信息工程的核心支撑技术,面临着结构复杂度高、性能瓶颈频发等问题。文中围绕系统架构弹性提升、数据调度路径优化、智能资源管理机制等方面展开了技术分析与策略设计,构建了一种面向复杂业务场景的多维性能优化模型... 分布式存储作为网络信息工程的核心支撑技术,面临着结构复杂度高、性能瓶颈频发等问题。文中围绕系统架构弹性提升、数据调度路径优化、智能资源管理机制等方面展开了技术分析与策略设计,构建了一种面向复杂业务场景的多维性能优化模型,并通过实验验证了不同策略对访问延迟、吞吐能力与系统稳定性的具体影响,为相关研究人员提供了有益的参考。 展开更多
关键词 大数据 分布式存储 网络信息工程 性能优化
在线阅读 下载PDF
一种嵌入式实时操作系统的多任务程序指定任务调试方法
19
作者 赵纪堂 林广栋 《集成电路与嵌入式系统》 2026年第1期74-80,共7页
现有嵌入式实时操作系统应用开发的调试功能包括变量查看、断点管理、内存读/写等,基本上满足用户对多任务应用的调试需求。但是在多任务调试过程中,针对指定任务进行调试却少有涉及。特别是当多个任务调用同一个函数时,给用户的调试造... 现有嵌入式实时操作系统应用开发的调试功能包括变量查看、断点管理、内存读/写等,基本上满足用户对多任务应用的调试需求。但是在多任务调试过程中,针对指定任务进行调试却少有涉及。特别是当多个任务调用同一个函数时,给用户的调试造成了不便。文中基于一款“魂芯”数字信号处理器的嵌入式实时操作系统和自主调试器软件,实现了一种多任务程序指定任务调试方法,可以大大提高多任务应用调试效率,缩短应用开发周期。 展开更多
关键词 嵌入式实时操作系统 多任务应用 调试器 C运行时
在线阅读 下载PDF
基于CXL的存储阵列全局缓存技术
20
作者 李强 刘涛 +4 位作者 张雪庆 孟宪伟 孙明刚 李博乐 陈曦 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第3期567-584,共18页
全局缓存是企业级存储阵列的关键技术,其核心功能是提高数据的写入速度:用户I/O写入存储控制器的内存缓存后立即返回,无需等待数据持久化至低速HDD或SSD设备。然而,企业级存储产品的全局缓存设计需综合考虑副本数量、系统高可用及故障... 全局缓存是企业级存储阵列的关键技术,其核心功能是提高数据的写入速度:用户I/O写入存储控制器的内存缓存后立即返回,无需等待数据持久化至低速HDD或SSD设备。然而,企业级存储产品的全局缓存设计需综合考虑副本数量、系统高可用及故障场景等因素。受这些因素的相互制约,存储集群的控制器数量通常难以超过4个,且系统可用性无法支持4个控制器同时坏3个。此外,控制器间通过RDMA(remote direct memory access)传输缓存副本数据,也会影响存储性能。为此,基于最新的CXL(compute express link)技术,设计了内存分离式的全局缓存系统原型。内存缓存从控制器内部解耦至外部后,系统具有以下优势:控制器与内存缓存可独立横向扩展,可以支持多个缓存副本;控制器故障不会导致缓存数据丢失,n个控制器可以同时故障n-1个;CXL技术在提升系统扩展性与可用性的同时,能显著优化存储性能。实验结果表明,CXL全局缓存性能比RDMA全局缓存提升38%。 展开更多
关键词 企业存储 存储阵列 CXL 全局缓存 分离式架构
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部