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屏蔽了输入参数敏感性的DBSCAN改进算法
被引量:
40
1
作者
蔡颖琨
谢昆青
马修军
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期480-486,共7页
提出了一种新的DBSCAN改进算法 ,通过记录簇连接信息 ,能够有效地屏蔽输入参数敏感性 ,提高聚类结果的质量 ,同时保持了DBSCAN算法的高执行效率。
关键词
聚类
DBSCAN
参数敏感
数据挖掘
在线阅读
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职称材料
题名
屏蔽了输入参数敏感性的DBSCAN改进算法
被引量:
40
1
作者
蔡颖琨
谢昆青
马修军
机构
北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期480-486,共7页
基金
北京市自然科学重点基金 (40 110 0 2 )
"十五"863计划 (2 0 0 2AA13 52 3 0 )资助项目
文摘
提出了一种新的DBSCAN改进算法 ,通过记录簇连接信息 ,能够有效地屏蔽输入参数敏感性 ,提高聚类结果的质量 ,同时保持了DBSCAN算法的高执行效率。
关键词
聚类
DBSCAN
参数敏感
数据挖掘
Keywords
clustering
DBSCAN
sensitive to input parameter
data mining
分类号
TP3016 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
屏蔽了输入参数敏感性的DBSCAN改进算法
蔡颖琨
谢昆青
马修军
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004
40
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