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Edge Impluse视觉识别技术在MCU中的应用
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作者 林尔敏 黄果 《黑龙江科学》 2025年第22期159-161,共3页
以水果成熟度识别为例,研究在资源受限的嵌入式设备上实现图像分类的方法。利用OpenMV采集不同成熟阶段的水果图像,并将图像数据导入Edge Impulse平台进行预处理、特征提取与模型训练,通过平台提供的机器学习算法完成模型训练后在测试... 以水果成熟度识别为例,研究在资源受限的嵌入式设备上实现图像分类的方法。利用OpenMV采集不同成熟阶段的水果图像,并将图像数据导入Edge Impulse平台进行预处理、特征提取与模型训练,通过平台提供的机器学习算法完成模型训练后在测试集进行测试,测试结果取得了99.51%的识别准确率,最后将模型文件适配并部署至微控制器(MCU)上,完成了实际运行测试。实验结果表明,该方法能够在不依赖云端的情况下实现较高识别精度和呈现良好的实时性,为边缘端智能识别应用提供了一种可行的实现方案。 展开更多
关键词 MCU OpenMV Edge Impluse 视觉识别 水果成熟度
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