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基于适应度地形分析的优化算法调度方法
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作者 朱晓东 任春晓 +2 位作者 刘晓兰 陈科 余春明 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期32-39,共8页
由于不同的优化问题具有不同的适应度地形,而一种优化算法通常只在某一种适应度地形上有更好的效果,因此,提出了一种基于适应度地形分析的优化算法调度方法(FL-AMAS)。首先,通过提取优化目标函数的局部峰簇数特征来描述优化问题的地形特... 由于不同的优化问题具有不同的适应度地形,而一种优化算法通常只在某一种适应度地形上有更好的效果,因此,提出了一种基于适应度地形分析的优化算法调度方法(FL-AMAS)。首先,通过提取优化目标函数的局部峰簇数特征来描述优化问题的地形特征,根据地形特征选择相应具有优势的算法,利用对算法的调度发挥不同算法的最大优势;其次,根据优化问题对探索性与开发性的平衡要求,选择了具有高开发能力的哈里斯鹰优化算法(HHO)和具有高探索能力的差分进化算法(DE)作为调度使用的算法,根据不同的适应度地形特征来选择更适合的算法。实验结果表明:在基准测试集上,相较于单独使用HHO,FL-AMAS在收敛性能上提升了75%;与DE算法相比,FL-AMAS收敛性能提升了40%。将FL-AMAS与6种先进算法进行比较,在75%的基准测试集上,FL-AMAS的收敛精度均优于这些算法。通过调度其他类型优化算法的结果进行对比,也验证了所提调度方法的有效性和扩展性。 展开更多
关键词 优化算法调度 适应度地形 特征提取 局部峰值点 哈里斯鹰优化算法 差分进化算法
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基于强化学习的连续优化综述 被引量:1
2
作者 张峰 《信息化研究》 2025年第2期1-8,共8页
进化算法在过去几十年中是求解连续优化问题的流行方法,进化算法的搜索过程可以被建模为马尔可夫决策过程。随着强化学习的广泛应用,为了能够更好地求解连续优化问题,许多学者尝试将强化学习整合到进化算法的框架中,设计出了各类基于强... 进化算法在过去几十年中是求解连续优化问题的流行方法,进化算法的搜索过程可以被建模为马尔可夫决策过程。随着强化学习的广泛应用,为了能够更好地求解连续优化问题,许多学者尝试将强化学习整合到进化算法的框架中,设计出了各类基于强化学习的连续优化算法。本文对各类基于强化学习的连续优化算法工作进行介绍分析,为读者后续从事该领域工作提供参考。 展开更多
关键词 进化算法 连续优化 马尔可夫决策过程 强化学习
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利用改进的Retinex进行人脸图像光照处理 被引量:46
3
作者 葛微 李桂菊 +2 位作者 程宇奇 薛陈 朱明 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1011-1020,共10页
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑... 为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑图像的同时没有边缘增强效应,且不会损失人脸特征边缘。在平滑估计的迭代过程中,选取上一次与此次迭代结果中的较大值作为约束条件来保证估计出的亮度图像能满足Retinex理论的约束条件。在YaleB人脸库上的实验结果表明,本文算法能有效克服强侧光照时的阴影现象且没有损失人脸特征边缘;与较经典Retinex算法相比,侧光照时的识别率在最好情况时提高了24.2%,无强侧光照时也可提高4%左右,具有光照鲁棒性,可适用于任何光照条件下的人脸识别。 展开更多
关键词 人脸识别 RETINEX算法 自适应平滑 传导函数 侧光照 阴影
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基于Agent的分布计算环境 被引量:57
4
作者 王怀民 吴泉源 +1 位作者 高洪奎 邹鹏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期197-201,共5页
为适应分布计算向分散对等的协同计算方向发展,我们开展了基于agent的分布计算环境的研究开发,试图在分布式多agent协同工作系统的开发与当前的分布计算环境之间架起一座桥梁.本文讨论了agent的独立性、自主性和交互... 为适应分布计算向分散对等的协同计算方向发展,我们开展了基于agent的分布计算环境的研究开发,试图在分布式多agent协同工作系统的开发与当前的分布计算环境之间架起一座桥梁.本文讨论了agent的独立性、自主性和交互性的特点,描述了以事件处理为核心的agent基本模型;研究了基于agent的分布计算环境的构造技术;分析了一种基于agent模型的客户/服务器计算环境CSE/MA的设计与实现,及其超越常规客户/服务器计算的特色. 展开更多
关键词 分布计算 协同计算 客户/服务器 AGENT模型
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情感理论及基于情感的决策理论与模型研究 被引量:15
5
作者 江道平 班晓娟 +1 位作者 尹怡欣 石为人 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第4期154-157,170,共5页
情感能力是人类智能的重要标志,与人类认知相互依赖和影响。因此,研究情感理论,模拟人类情感,对增强系统智能具有重要意义。本文根据情感激发、产生的内在机理,提出情感的三级层次;为影响和激发情感的内部状态建立模型;基于情感的模糊性... 情感能力是人类智能的重要标志,与人类认知相互依赖和影响。因此,研究情感理论,模拟人类情感,对增强系统智能具有重要意义。本文根据情感激发、产生的内在机理,提出情感的三级层次;为影响和激发情感的内部状态建立模型;基于情感的模糊性,运用模糊逻辑定义了情感的强度,并提出情感状态描述;通过分析情感在决策过程中的作用,结合MAS理论与决策系统的研究成果,提出了具有情感能力的个体Agent模型和具有情感功能的MAS决策模型。 展开更多
关键词 情感 智能 认知 内部状态 AGENT 决策
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基于灰关联分析的指标约简与权重分配算法 被引量:8
6
作者 张恒巍 韩继红 +2 位作者 张健 王晋东 寇广 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第4期1027-1031,1057,共6页
为解决指标体系构建中的指标约简与权重分配问题,利用灰色理论分析条件指标与决策指标之间以及不同条件指标之间的关联性,在此基础上给出指标重要度和指标之间影响度的量化定义,借助上述定义,提出条件指标去重叠化方法,设计基于灰关联... 为解决指标体系构建中的指标约简与权重分配问题,利用灰色理论分析条件指标与决策指标之间以及不同条件指标之间的关联性,在此基础上给出指标重要度和指标之间影响度的量化定义,借助上述定义,提出条件指标去重叠化方法,设计基于灰关联分析的指标约简与权重分配算法。与其它指标约简算法相比,该算法能够同时处理离散型决策表和连续型决策表以及二者同时存在的混合决策表,能够基于条件指标绝对重要度进行权重分配。 展开更多
关键词 指标约简 权重分配 连续型决策表 灰关联分析 重要度 影响度
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一种改进的自适应中值滤波算法 被引量:41
7
作者 倪臣敏 叶懋冬 陈孝春 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期672-678,共7页
针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引... 针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引入了反映图像边缘信息的Prew itt梯度算子,并通过实验来得到合适的梯度阈值,以更好地保持图像的边缘等细节信息。通过将该算法与传统的中值滤波、基于排序阈值的开关中值滤波以及Sorin Zoican提出的改进的中值滤波进行的对比实验表明,该算法对噪声的强度有很好的估计,不仅提高了噪声去除的自适应性,尤其对含噪声多的图像的处理效果更为理想。 展开更多
关键词 模糊测度 中值滤波 脉冲噪声 梯度算子
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一种实现互操作的分布式集成框架的设计与实现 被引量:12
8
作者 史殿习 吴泉源 +1 位作者 王怀民 邹鹏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期1012-1018,共7页
互操作性问题是分布计算中需要解决的关键问题.这一问题可以通过多种途径加以解决,其中面向对象的集成框架是一种比较好的解决方法.文中首先研究了互操作性的概念、实现机制及面向对象方法对互操作性的支持机制;在对DCE的RPC... 互操作性问题是分布计算中需要解决的关键问题.这一问题可以通过多种途径加以解决,其中面向对象的集成框架是一种比较好的解决方法.文中首先研究了互操作性的概念、实现机制及面向对象方法对互操作性的支持机制;在对DCE的RPC机制和CORBA的ORB机制比较的基础上,采用面向对象方法和技术,开展了基于Agent的分布客户/服务器集成框架的研究,提出了一种基于Agent的分布式通用框架,以支持客户/服务器应用的开发和实现Agent之间的互操作性. 展开更多
关键词 互操作性 CORBA 分布计算 网络通信
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自适应光学图像非对称图像迭代盲复原算法 被引量:6
9
作者 陈波 程承旗 +2 位作者 郭仕德 濮国梁 耿则勋 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期313-318,共6页
为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法。首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算... 为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法。首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算法收敛速度;最后,自动计算迭代盲解卷积算法的非对称因子以提高算法的自适应性。模拟实验结果表明,与RL-IBD算法比较,新算法迭代次数减少22.4%、峰值信噪比提高10.18 dB。在FK5-857和某双星的自适应光学图像复原实验中,也取得很好的复原效果。 展开更多
关键词 自适应光学 图像复原 迭代盲解卷积 动态支持域 带宽有限约束
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改进的聚类模式过滤推荐算法 被引量:11
10
作者 高灵渲 张巍 +1 位作者 霍颖翔 滕少华 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期106-110,共5页
通过对用户推荐项目模式进行建模,预测新用户的推荐项目归属类别,从而推测出目标用户对具体推荐项目的评分.实验结果表明,该方法可以提高推荐服务的效率,实用性较高.
关键词 过滤推荐 聚类 K-MEANS算法 欧氏距离 用户-项目模式
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ENAS-RIF图像复原算法 被引量:6
11
作者 陈波 程承旗 +2 位作者 郭仕德 濮国梁 耿则勋 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期553-558,共6页
大气湍流严重影响天文、遥感等光学观测的成像效果,必须进行图像复原处理后才能获取更清晰的图像。为了提高图像复原效果,提出了一种基于可靠支持域和改进代价函数的增强型非负性和有限支撑域的递归逆滤波器(ENAS-RIF)图像复原算法。首... 大气湍流严重影响天文、遥感等光学观测的成像效果,必须进行图像复原处理后才能获取更清晰的图像。为了提高图像复原效果,提出了一种基于可靠支持域和改进代价函数的增强型非负性和有限支撑域的递归逆滤波器(ENAS-RIF)图像复原算法。首先,利用Curvelet去噪进行图像平滑的预处理,抑制图像噪声;然后利用图像阈值分割和形态学膨胀操作获取目标的可靠支持域,以加快算法的的收敛速度;再根据支持域提取结果将不均匀背景全部设置为背景均值,解决背景不均匀的局限;最后在代价函数中增加目标边缘的保持约束项,并进一步引入单调平滑的对数代价函数改进算法的收敛性和稳定性。实验结果表明,改进后的ENAS-RIF算法具有更好的复原效果和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 图像复原 可靠支持域 曲波变换 代价函数
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一种基于人工免疫的模糊核聚类算法 被引量:9
12
作者 蒋全胜 贾民平 +1 位作者 胡建中 许飞云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期594-597,共4页
针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采... 针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采用克隆选择机制对抗体进行逐代克隆、高频变异及抑制操作。相对于模糊聚类及核聚类算法,新算法能快速地获得全局最优解。仿真数据、IRIS数据和空气压缩机运行数据测试结果证明了新算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模糊聚类 人工免疫 克隆选择算法 核方法
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一种基于区块链的泛用型数据隐私保护的安全多方计算协议 被引量:42
13
作者 刘峰 杨杰 +1 位作者 李志斌 齐佳音 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期281-290,共10页
近年来,如何合理有效地在区块链上实现用户隐私数据保护是区块链技术领域的一个关键性问题.针对此问题,设计出一种基于Pedersen承诺与Schnorr协议的安全多方计算协议(protocol of blockchain based on Pedersen commitment linked Schno... 近年来,如何合理有效地在区块链上实现用户隐私数据保护是区块链技术领域的一个关键性问题.针对此问题,设计出一种基于Pedersen承诺与Schnorr协议的安全多方计算协议(protocol of blockchain based on Pedersen commitment linked Schnorr protocol for multi-party computation,BPLSM).通过构筑该协议架构并进行形式化证明演算,表明了该协议能够融入区块链网络、能够在匿名情况下合并不同隐私消息并进行高效签署的特点.此外分析了协议的性质与安全性,证明了在区块链中应用BPLSM协议的泛用型隐私计算方案计算上的低算力开销,并具备良好的信息隐蔽性.最后对协议进行实验仿真,结果表明:在小范围人数固定的多方计算中,BPLSM协议验签的时间成本比当前主流的BLS签名节省约83.5%. 展开更多
关键词 区块链 隐私计算 安全多方计算 Pedersen承诺 SCHNORR签名 BLS签名
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SVM多分类器协同挖掘局域气象数据 被引量:6
14
作者 滕少华 樊继慧 +2 位作者 陈潇 张巍 刘冬宁 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期1131-1137,共7页
为有效应对频发的局域气象灾害,急需深入研究局域环境下降雨量的气象数据挖掘技术,以提高降雨预测的准确率。提出了一个基于支持向量机的多组合器协同分析方法,构建了一个多组合器协同分析模型,通过用气象数据的实证性分析与实验,实验... 为有效应对频发的局域气象灾害,急需深入研究局域环境下降雨量的气象数据挖掘技术,以提高降雨预测的准确率。提出了一个基于支持向量机的多组合器协同分析方法,构建了一个多组合器协同分析模型,通过用气象数据的实证性分析与实验,实验结果表明:该多组合器协同分析模型具有较高的预测准确性和分类稳定性。 展开更多
关键词 数据挖掘 支持向量机 组合分析器 局域气象数据 协同工作
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图数据分析系统计算模型综述 被引量:6
15
作者 刘梦雅 刘燕兵 +2 位作者 于静 郭莉 孙志刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第11期3204-3213,共10页
为适应图数据规模巨大、耦合性强、动态变化等特点,实现大规模图数据的高效分析计算,对图计算系统计算模型的研究现状进行了调研和综述。介绍了图计算系统的产生和发展,然后将主流图计算系统中的计算模型按照计算对象分为节点中心计算... 为适应图数据规模巨大、耦合性强、动态变化等特点,实现大规模图数据的高效分析计算,对图计算系统计算模型的研究现状进行了调研和综述。介绍了图计算系统的产生和发展,然后将主流图计算系统中的计算模型按照计算对象分为节点中心计算模型、边中心计算模型、路径中心计算模型和子图计算模型四类,重点介绍节点中心模型的应用和性能。最后对图计算模型的发展过程进行总结,并展望图计算模型未来的发展方向。 展开更多
关键词 图算法 图数据 图计算系统 图计算模型 数据一致性
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运动控制系统实验软件开发平台 被引量:11
16
作者 史成城 谢丽蓉 张丹 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第1期119-121,共3页
为满足实验教学的要求,利用Matlab平台开发了一款可视化的运动控制系统实验教学软件。该系统内容丰富,覆盖范围广,包含:电机的特性仿真,电机起动、制动、调速,调节器的设计及电力电子变流。以GUI作为人机交互途径,方便实现参数的设置及... 为满足实验教学的要求,利用Matlab平台开发了一款可视化的运动控制系统实验教学软件。该系统内容丰富,覆盖范围广,包含:电机的特性仿真,电机起动、制动、调速,调节器的设计及电力电子变流。以GUI作为人机交互途径,方便实现参数的设置及修改,简化了仿真操作过程,提高了仿真效率,可以作为实验辅助工具或指导实际系统的设计。 展开更多
关键词 运动控制系统 实验教学 MATLAB SIMULINK GUIDE
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基于RLWE的后量子认证密钥交换协议 被引量:8
17
作者 李子臣 谢婷 +1 位作者 张卷美 徐荣华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2694-2701,共8页
量子计算机的迅速发展使得基于经典数论困难问题建立的现代公钥密码体制安全性面临严峻的威胁,设立和部署可抵御量子计算机攻击的后量子公钥密码系统势在必行.基于环上误差学习问题并使用加密的构造方式,设计了一种后量子认证密钥交换(a... 量子计算机的迅速发展使得基于经典数论困难问题建立的现代公钥密码体制安全性面临严峻的威胁,设立和部署可抵御量子计算机攻击的后量子公钥密码系统势在必行.基于环上误差学习问题并使用加密的构造方式,设计了一种后量子认证密钥交换(authenticated key exchange,AKE)协议.首先利用密文压缩技术,提出了一个IND-CPA安全的公钥加密方案.之后在此方案的基础上,使用Fujisaki-Okamoto变换技术,得到了一种IND-CCA安全的密钥封装机制.通过隐式认证方式,构造了一个后量子AKE协议.此协议在标准eCK模型下可证明安全并可以达到弱的完美前向安全.采用LWE测试器进行了安全性测试,该协议安全度为313 b.与其他基于格上困难问题设计的AKE协议相比,安全度较高且通信量较低,是一种更加简洁高效的后量子AKE协议. 展开更多
关键词 后量子 认证密钥交换协议 环上误差学习问题 eCK模型
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一种新型均值滤波器及在压力分布中的应用 被引量:5
18
作者 刘世法 周旭 +2 位作者 孙怡宁 徐苏 祁朋祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1728-1730,1747,共4页
提出了一种加入时间窗的时空自适应窗体中心加权的中值均值滤波算法,在自适应的时空滤波窗体内采用中心加权的中值选取并结合加权均值算法滤除压力分布中混合噪声。实验证明:该方法对于受椒盐噪声、高斯噪声污染比较严重的压力分布数据... 提出了一种加入时间窗的时空自适应窗体中心加权的中值均值滤波算法,在自适应的时空滤波窗体内采用中心加权的中值选取并结合加权均值算法滤除压力分布中混合噪声。实验证明:该方法对于受椒盐噪声、高斯噪声污染比较严重的压力分布数据有较好的滤波效果,与小波、维纳滤波等其他线性滤波算法相比计算量要小得多。 展开更多
关键词 压力分布 中心加权中值滤波 加权均值滤波 时间窗
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人机交互中任务分析及任务建模方法综述 被引量:10
19
作者 李娟妮 华庆一 张敏军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第10期2888-2895,共8页
为了开发出具有高可用性的交互系统,需要准确地分析用户的任务,建立任务模型,并将其应用到系统开发的各个阶段。针对此问题,介绍了任务的相关概念,对典型的任务模型研究进行综述,分别从描述方式、描述能力、语法语义和任务之间的关系等... 为了开发出具有高可用性的交互系统,需要准确地分析用户的任务,建立任务模型,并将其应用到系统开发的各个阶段。针对此问题,介绍了任务的相关概念,对典型的任务模型研究进行综述,分别从描述方式、描述能力、语法语义和任务之间的关系等方面进行比较,最后对任务分析和任务建模的发展趋势进行了讨论和展望。 展开更多
关键词 任务分析 任务模型 可用性 人机交互
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基于粒子群优化的军事物流配送中心选址 被引量:9
20
作者 王青 端木京顺 许磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第15期3597-3599,共3页
针对当前军事物流配送改革中配送中心选址问题,在成本最小的基础上,构建了一个混合整数规划模型,并将粒子群优化算法(PSO)引入到模型的求解中,采用离散PSO解决物流配送中心选择问题,用基本PSO解决货物运输分配问题,通过嵌套调用离散PSO... 针对当前军事物流配送改革中配送中心选址问题,在成本最小的基础上,构建了一个混合整数规划模型,并将粒子群优化算法(PSO)引入到模型的求解中,采用离散PSO解决物流配送中心选择问题,用基本PSO解决货物运输分配问题,通过嵌套调用离散PSO和基本PSO,得到模型最优解。该方法降低了计算复杂度,有效选择了物流配送中心,优化了军事物流网络。实例表明了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 选址模型 军事物流 配送中心 粒子群优化算法
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