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基于适应度地形分析的优化算法调度方法
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作者 朱晓东 任春晓 +2 位作者 刘晓兰 陈科 余春明 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期32-39,共8页
由于不同的优化问题具有不同的适应度地形,而一种优化算法通常只在某一种适应度地形上有更好的效果,因此,提出了一种基于适应度地形分析的优化算法调度方法(FL-AMAS)。首先,通过提取优化目标函数的局部峰簇数特征来描述优化问题的地形特... 由于不同的优化问题具有不同的适应度地形,而一种优化算法通常只在某一种适应度地形上有更好的效果,因此,提出了一种基于适应度地形分析的优化算法调度方法(FL-AMAS)。首先,通过提取优化目标函数的局部峰簇数特征来描述优化问题的地形特征,根据地形特征选择相应具有优势的算法,利用对算法的调度发挥不同算法的最大优势;其次,根据优化问题对探索性与开发性的平衡要求,选择了具有高开发能力的哈里斯鹰优化算法(HHO)和具有高探索能力的差分进化算法(DE)作为调度使用的算法,根据不同的适应度地形特征来选择更适合的算法。实验结果表明:在基准测试集上,相较于单独使用HHO,FL-AMAS在收敛性能上提升了75%;与DE算法相比,FL-AMAS收敛性能提升了40%。将FL-AMAS与6种先进算法进行比较,在75%的基准测试集上,FL-AMAS的收敛精度均优于这些算法。通过调度其他类型优化算法的结果进行对比,也验证了所提调度方法的有效性和扩展性。 展开更多
关键词 优化算法调度 适应度地形 特征提取 局部峰值点 哈里斯鹰优化算法 差分进化算法
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基于强化学习的连续优化综述 被引量:1
2
作者 张峰 《信息化研究》 2025年第2期1-8,共8页
进化算法在过去几十年中是求解连续优化问题的流行方法,进化算法的搜索过程可以被建模为马尔可夫决策过程。随着强化学习的广泛应用,为了能够更好地求解连续优化问题,许多学者尝试将强化学习整合到进化算法的框架中,设计出了各类基于强... 进化算法在过去几十年中是求解连续优化问题的流行方法,进化算法的搜索过程可以被建模为马尔可夫决策过程。随着强化学习的广泛应用,为了能够更好地求解连续优化问题,许多学者尝试将强化学习整合到进化算法的框架中,设计出了各类基于强化学习的连续优化算法。本文对各类基于强化学习的连续优化算法工作进行介绍分析,为读者后续从事该领域工作提供参考。 展开更多
关键词 进化算法 连续优化 马尔可夫决策过程 强化学习
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基于分布式神经网络的网络资源动态调度研究
3
作者 林沛 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第3期23-26,共4页
为提高网络服务的质量,针对网络资源动态调度的优化问题,提出一种基于分布式神经网络的网络资源动态调度方法。研究针对用户端、云端服务器的功率控制以及资源分配进行优化;通过数据聚类以及深度学习,对用户偏好以及网络资源服务质量进... 为提高网络服务的质量,针对网络资源动态调度的优化问题,提出一种基于分布式神经网络的网络资源动态调度方法。研究针对用户端、云端服务器的功率控制以及资源分配进行优化;通过数据聚类以及深度学习,对用户偏好以及网络资源服务质量进行分析,确定资源配置策略,结合分布式神经网络完成网络资源动态调度的实现;设计相应的对比仿真实验验证。实验结果表明,研究用方法具有更好的均衡性以及更高的效率,能够实现更精确快速的网络资源动态调度。 展开更多
关键词 分布式神经网络 网络资源 动态调度 资源配置
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知识在视觉中不仅仅是真信念
4
作者 郑文博 王飞跃 《智能科学与技术学报》 CSCD 2024年第2期111-114,共4页
计算知识视觉是一个新的观点或研究领域。计算知识视觉在视觉感知模型注入先验知识,使模型获得理解能力。模型在一定程度上像普通成年人一样进行有效的学习和推理。计算知识视觉不仅为人类先验知识与感知视觉机器提供了“桥梁”,还能系... 计算知识视觉是一个新的观点或研究领域。计算知识视觉在视觉感知模型注入先验知识,使模型获得理解能力。模型在一定程度上像普通成年人一样进行有效的学习和推理。计算知识视觉不仅为人类先验知识与感知视觉机器提供了“桥梁”,还能系统地适配“桥梁”上不同层次的视觉任务。另外,提出了视觉层次及其与知识的联系,指出知识是一种合理的真信念。最后总结了近期的工作,并提出了一个新的研究方向,即知识在视觉方法研究中可以是一个思维框架。 展开更多
关键词 视觉 知识 计算知识视觉
原文传递
最省刻度尺设计的组合差集递推算法 被引量:1
5
作者 唐保祥 任韩 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期178-185,共8页
在长度为n(n≥2为正整数)的直尺上最少刻多少个刻度就能度量1到n的所有长度,这便是至今未解决的最省刻度尺问题。阐明了最省刻度尺与极小优美图之间的关系,给出了计算最省刻度尺的所有最省刻度值的组合差集递推算法,得到长度为3~40的最... 在长度为n(n≥2为正整数)的直尺上最少刻多少个刻度就能度量1到n的所有长度,这便是至今未解决的最省刻度尺问题。阐明了最省刻度尺与极小优美图之间的关系,给出了计算最省刻度尺的所有最省刻度值的组合差集递推算法,得到长度为3~40的最省刻度尺的所有最省刻度值,同时,结合图论模型,给出了长度为41~82的最省刻度尺的最省刻度值。 展开更多
关键词 最省刻度尺 优美标号 极小优美图 优美标号算法 组合差集递推算法
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基于AVX512的格密码高速并行实现 被引量:1
6
作者 雷斗威 何德彪 +1 位作者 罗敏 彭聪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期15-24,共10页
量子计算的迅速发展可能对当前广泛使用的公钥密码算法造成严重威胁。格密码因优秀的抗量子安全性和高效的计算效率在后量子密码中占据重要地位。美国国家标准技术研究院于2022年5月公布4个后量子密码标准,其中3个是格密码算法,Kyber算... 量子计算的迅速发展可能对当前广泛使用的公钥密码算法造成严重威胁。格密码因优秀的抗量子安全性和高效的计算效率在后量子密码中占据重要地位。美国国家标准技术研究院于2022年5月公布4个后量子密码标准,其中3个是格密码算法,Kyber算法便是其中之一。随着后量子密码标准的确定,Kyber算法高效实现的需求日益增加。基于512位高级向量扩展(AVX512),对Kyber算法进行优化与高速并行实现。使用惰性模约减、优化的蒙哥马利模约减及优化的快速数论变化等技术,充分利用计算机的存储空间,减少大量不必要的模约减操作,提高多项式计算的效率与并行性。采用冗余比特技术,增强多项式抽样过程中比特的并行处理能力。通过AVX512的512 bit位宽和8路并行实现哈希运算,并对其产生的伪随机比特串进行合理调度,充分发挥并行性能。基于AVX512指令集高速并行实现Kyber上的多项式计算和抽样,并进一步实现整个Kyber公钥加密方案。性能测试结果表明,与C语言实现相比,基于AVX512实现的密钥生成和加密算法获得了10~16倍的加速,解密算法获得了约56倍的加速。 展开更多
关键词 后量子密码 格密码 公钥加密 512位高级向量扩展指令集 并行计算
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基于机器学习的零日攻击检测技术综述 被引量:1
7
作者 产院东 沈鸿喆 +3 位作者 张欣怡 杨留磊 胡杰 夏爽 《信息化研究》 2024年第3期1-7,共7页
在当今信息时代,网络攻击已经成为危害严重的全球性问题。零日(0-day)攻击,即利用未知漏洞进攻目标系统,是最具挑战性的攻击之一。传统的基于签名的检测算法在检测零日攻击方面效果甚微,因为零日攻击的签名通常是不可知的。基于机器学... 在当今信息时代,网络攻击已经成为危害严重的全球性问题。零日(0-day)攻击,即利用未知漏洞进攻目标系统,是最具挑战性的攻击之一。传统的基于签名的检测算法在检测零日攻击方面效果甚微,因为零日攻击的签名通常是不可知的。基于机器学习的检测方法能够捕捉攻击的统计特征,因此有望能用于零日攻击检测。本文对基于机器学习的零日攻击检测算法进行了全面回顾,主要包括无监督机器学习算法、监督机器学习算法、混合学习算法以及迁移学习算法。通过评估各类基于机器学习的零日检测算法发现,机器学习技术在零日攻击检测领域具有重要的应用价值。基于机器学习的零日攻击检测算法及相关软件可以辅助安全分析师捕捉未知威胁,提高零日攻击的分析效率和精度,降低零日攻击威胁分析成本,保护机构及组织的资产安全。 展开更多
关键词 机器学习 零日攻击 网络安全 监督学习 非监督学习 迁移学习
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一种基于机器学习的内部威胁检测算法
8
作者 产院东 沈鸿喆 +3 位作者 张欣怡 杨留磊 胡杰 夏爽 《信息化研究》 2024年第5期25-31,共7页
网络空间的用户行为是不可预测的,恶意的内部攻击是对企业和政府机构最具破坏性的威胁之一。随着信息技术的迅猛发展,内网安全威胁越来越成为组织面临的重要挑战。现有的大多数入侵检测算法基于静态检测技术,难以检测隐蔽性高的内部攻... 网络空间的用户行为是不可预测的,恶意的内部攻击是对企业和政府机构最具破坏性的威胁之一。随着信息技术的迅猛发展,内网安全威胁越来越成为组织面临的重要挑战。现有的大多数入侵检测算法基于静态检测技术,难以检测隐蔽性高的内部攻击手段,同时也不具备灵活性和适应性,无法检测到网络流数据中用户行为的变化,因此在使用该类算法进行内网威胁分析时会出现误报率高、检测率低等问题。本文研究了一种基于机器学习的内部威胁检测算法,它包括数据收集、数据预处理以及数据分析3部分。其中数据分析阶段使用了逻辑回归(LR)、随机森林(RF)以及人工神经网络(ANN)来训练实验数据。实验表明,该算法可以从正常的和恶意的内部威胁中,以高精度检测到恶意内部威胁攻击以及恶意人员。本文提出的基于机器学习的内部威胁检测算法,可以辅助安全分析师分析内部威胁,提高内部威胁分析效率和精度,降低内部威胁分析成本,保护用户的资产安全。 展开更多
关键词 内部威胁分析 机器学习 网络安全 人工神经网络 随机森林 逻辑回归
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利用改进的Retinex进行人脸图像光照处理 被引量:46
9
作者 葛微 李桂菊 +2 位作者 程宇奇 薛陈 朱明 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1011-1020,共10页
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑... 为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑图像的同时没有边缘增强效应,且不会损失人脸特征边缘。在平滑估计的迭代过程中,选取上一次与此次迭代结果中的较大值作为约束条件来保证估计出的亮度图像能满足Retinex理论的约束条件。在YaleB人脸库上的实验结果表明,本文算法能有效克服强侧光照时的阴影现象且没有损失人脸特征边缘;与较经典Retinex算法相比,侧光照时的识别率在最好情况时提高了24.2%,无强侧光照时也可提高4%左右,具有光照鲁棒性,可适用于任何光照条件下的人脸识别。 展开更多
关键词 人脸识别 RETINEX算法 自适应平滑 传导函数 侧光照 阴影
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基于Agent的分布计算环境 被引量:57
10
作者 王怀民 吴泉源 +1 位作者 高洪奎 邹鹏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期197-201,共5页
为适应分布计算向分散对等的协同计算方向发展,我们开展了基于agent的分布计算环境的研究开发,试图在分布式多agent协同工作系统的开发与当前的分布计算环境之间架起一座桥梁.本文讨论了agent的独立性、自主性和交互... 为适应分布计算向分散对等的协同计算方向发展,我们开展了基于agent的分布计算环境的研究开发,试图在分布式多agent协同工作系统的开发与当前的分布计算环境之间架起一座桥梁.本文讨论了agent的独立性、自主性和交互性的特点,描述了以事件处理为核心的agent基本模型;研究了基于agent的分布计算环境的构造技术;分析了一种基于agent模型的客户/服务器计算环境CSE/MA的设计与实现,及其超越常规客户/服务器计算的特色. 展开更多
关键词 分布计算 协同计算 客户/服务器 AGENT模型
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情感理论及基于情感的决策理论与模型研究 被引量:15
11
作者 江道平 班晓娟 +1 位作者 尹怡欣 石为人 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第4期154-157,170,共5页
情感能力是人类智能的重要标志,与人类认知相互依赖和影响。因此,研究情感理论,模拟人类情感,对增强系统智能具有重要意义。本文根据情感激发、产生的内在机理,提出情感的三级层次;为影响和激发情感的内部状态建立模型;基于情感的模糊性... 情感能力是人类智能的重要标志,与人类认知相互依赖和影响。因此,研究情感理论,模拟人类情感,对增强系统智能具有重要意义。本文根据情感激发、产生的内在机理,提出情感的三级层次;为影响和激发情感的内部状态建立模型;基于情感的模糊性,运用模糊逻辑定义了情感的强度,并提出情感状态描述;通过分析情感在决策过程中的作用,结合MAS理论与决策系统的研究成果,提出了具有情感能力的个体Agent模型和具有情感功能的MAS决策模型。 展开更多
关键词 情感 智能 认知 内部状态 AGENT 决策
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基于灰关联分析的指标约简与权重分配算法 被引量:8
12
作者 张恒巍 韩继红 +2 位作者 张健 王晋东 寇广 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第4期1027-1031,1057,共6页
为解决指标体系构建中的指标约简与权重分配问题,利用灰色理论分析条件指标与决策指标之间以及不同条件指标之间的关联性,在此基础上给出指标重要度和指标之间影响度的量化定义,借助上述定义,提出条件指标去重叠化方法,设计基于灰关联... 为解决指标体系构建中的指标约简与权重分配问题,利用灰色理论分析条件指标与决策指标之间以及不同条件指标之间的关联性,在此基础上给出指标重要度和指标之间影响度的量化定义,借助上述定义,提出条件指标去重叠化方法,设计基于灰关联分析的指标约简与权重分配算法。与其它指标约简算法相比,该算法能够同时处理离散型决策表和连续型决策表以及二者同时存在的混合决策表,能够基于条件指标绝对重要度进行权重分配。 展开更多
关键词 指标约简 权重分配 连续型决策表 灰关联分析 重要度 影响度
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一种改进的自适应中值滤波算法 被引量:41
13
作者 倪臣敏 叶懋冬 陈孝春 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期672-678,共7页
针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引... 针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引入了反映图像边缘信息的Prew itt梯度算子,并通过实验来得到合适的梯度阈值,以更好地保持图像的边缘等细节信息。通过将该算法与传统的中值滤波、基于排序阈值的开关中值滤波以及Sorin Zoican提出的改进的中值滤波进行的对比实验表明,该算法对噪声的强度有很好的估计,不仅提高了噪声去除的自适应性,尤其对含噪声多的图像的处理效果更为理想。 展开更多
关键词 模糊测度 中值滤波 脉冲噪声 梯度算子
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一种实现互操作的分布式集成框架的设计与实现 被引量:12
14
作者 史殿习 吴泉源 +1 位作者 王怀民 邹鹏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期1012-1018,共7页
互操作性问题是分布计算中需要解决的关键问题.这一问题可以通过多种途径加以解决,其中面向对象的集成框架是一种比较好的解决方法.文中首先研究了互操作性的概念、实现机制及面向对象方法对互操作性的支持机制;在对DCE的RPC... 互操作性问题是分布计算中需要解决的关键问题.这一问题可以通过多种途径加以解决,其中面向对象的集成框架是一种比较好的解决方法.文中首先研究了互操作性的概念、实现机制及面向对象方法对互操作性的支持机制;在对DCE的RPC机制和CORBA的ORB机制比较的基础上,采用面向对象方法和技术,开展了基于Agent的分布客户/服务器集成框架的研究,提出了一种基于Agent的分布式通用框架,以支持客户/服务器应用的开发和实现Agent之间的互操作性. 展开更多
关键词 互操作性 CORBA 分布计算 网络通信
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自适应光学图像非对称图像迭代盲复原算法 被引量:6
15
作者 陈波 程承旗 +2 位作者 郭仕德 濮国梁 耿则勋 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期313-318,共6页
为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法。首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算... 为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法。首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算法收敛速度;最后,自动计算迭代盲解卷积算法的非对称因子以提高算法的自适应性。模拟实验结果表明,与RL-IBD算法比较,新算法迭代次数减少22.4%、峰值信噪比提高10.18 dB。在FK5-857和某双星的自适应光学图像复原实验中,也取得很好的复原效果。 展开更多
关键词 自适应光学 图像复原 迭代盲解卷积 动态支持域 带宽有限约束
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改进的聚类模式过滤推荐算法 被引量:11
16
作者 高灵渲 张巍 +1 位作者 霍颖翔 滕少华 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期106-110,共5页
通过对用户推荐项目模式进行建模,预测新用户的推荐项目归属类别,从而推测出目标用户对具体推荐项目的评分.实验结果表明,该方法可以提高推荐服务的效率,实用性较高.
关键词 过滤推荐 聚类 K-MEANS算法 欧氏距离 用户-项目模式
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ENAS-RIF图像复原算法 被引量:6
17
作者 陈波 程承旗 +2 位作者 郭仕德 濮国梁 耿则勋 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期553-558,共6页
大气湍流严重影响天文、遥感等光学观测的成像效果,必须进行图像复原处理后才能获取更清晰的图像。为了提高图像复原效果,提出了一种基于可靠支持域和改进代价函数的增强型非负性和有限支撑域的递归逆滤波器(ENAS-RIF)图像复原算法。首... 大气湍流严重影响天文、遥感等光学观测的成像效果,必须进行图像复原处理后才能获取更清晰的图像。为了提高图像复原效果,提出了一种基于可靠支持域和改进代价函数的增强型非负性和有限支撑域的递归逆滤波器(ENAS-RIF)图像复原算法。首先,利用Curvelet去噪进行图像平滑的预处理,抑制图像噪声;然后利用图像阈值分割和形态学膨胀操作获取目标的可靠支持域,以加快算法的的收敛速度;再根据支持域提取结果将不均匀背景全部设置为背景均值,解决背景不均匀的局限;最后在代价函数中增加目标边缘的保持约束项,并进一步引入单调平滑的对数代价函数改进算法的收敛性和稳定性。实验结果表明,改进后的ENAS-RIF算法具有更好的复原效果和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 图像复原 可靠支持域 曲波变换 代价函数
原文传递
一种基于人工免疫的模糊核聚类算法 被引量:9
18
作者 蒋全胜 贾民平 +1 位作者 胡建中 许飞云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期594-597,共4页
针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采... 针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采用克隆选择机制对抗体进行逐代克隆、高频变异及抑制操作。相对于模糊聚类及核聚类算法,新算法能快速地获得全局最优解。仿真数据、IRIS数据和空气压缩机运行数据测试结果证明了新算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模糊聚类 人工免疫 克隆选择算法 核方法
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一种基于区块链的泛用型数据隐私保护的安全多方计算协议 被引量:42
19
作者 刘峰 杨杰 +1 位作者 李志斌 齐佳音 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期281-290,共10页
近年来,如何合理有效地在区块链上实现用户隐私数据保护是区块链技术领域的一个关键性问题.针对此问题,设计出一种基于Pedersen承诺与Schnorr协议的安全多方计算协议(protocol of blockchain based on Pedersen commitment linked Schno... 近年来,如何合理有效地在区块链上实现用户隐私数据保护是区块链技术领域的一个关键性问题.针对此问题,设计出一种基于Pedersen承诺与Schnorr协议的安全多方计算协议(protocol of blockchain based on Pedersen commitment linked Schnorr protocol for multi-party computation,BPLSM).通过构筑该协议架构并进行形式化证明演算,表明了该协议能够融入区块链网络、能够在匿名情况下合并不同隐私消息并进行高效签署的特点.此外分析了协议的性质与安全性,证明了在区块链中应用BPLSM协议的泛用型隐私计算方案计算上的低算力开销,并具备良好的信息隐蔽性.最后对协议进行实验仿真,结果表明:在小范围人数固定的多方计算中,BPLSM协议验签的时间成本比当前主流的BLS签名节省约83.5%. 展开更多
关键词 区块链 隐私计算 安全多方计算 Pedersen承诺 SCHNORR签名 BLS签名
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SVM多分类器协同挖掘局域气象数据 被引量:6
20
作者 滕少华 樊继慧 +2 位作者 陈潇 张巍 刘冬宁 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期1131-1137,共7页
为有效应对频发的局域气象灾害,急需深入研究局域环境下降雨量的气象数据挖掘技术,以提高降雨预测的准确率。提出了一个基于支持向量机的多组合器协同分析方法,构建了一个多组合器协同分析模型,通过用气象数据的实证性分析与实验,实验... 为有效应对频发的局域气象灾害,急需深入研究局域环境下降雨量的气象数据挖掘技术,以提高降雨预测的准确率。提出了一个基于支持向量机的多组合器协同分析方法,构建了一个多组合器协同分析模型,通过用气象数据的实证性分析与实验,实验结果表明:该多组合器协同分析模型具有较高的预测准确性和分类稳定性。 展开更多
关键词 数据挖掘 支持向量机 组合分析器 局域气象数据 协同工作
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