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基于新搜索策略的改进法医调查算法
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作者 肖辉辉 段艳明 谭黔林 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1465-1473,共9页
为解决法医搜索算法的搜索方程存在振荡等问题,构建一种改进的法医调查算法。引入均值机制和莱维飞行策略对分析调查结果进行改进,提高算法的勘探能力;调查方向充分使用当前个体的有效信息,引入自适应动态调整缩放因子及最优个体引导机... 为解决法医搜索算法的搜索方程存在振荡等问题,构建一种改进的法医调查算法。引入均值机制和莱维飞行策略对分析调查结果进行改进,提高算法的勘探能力;调查方向充分使用当前个体的有效信息,引入自适应动态调整缩放因子及最优个体引导机制,增强算法的探索活力;利用趋优避劣方法对算法的追捕行动进行改进,改善种群个体质量;追捕行动扩展采用单优学习策略解决振荡问题。求解11个标准函数和无线传感网络覆盖问题的结果显示,与对比算法比较,改进算法的优化能力具有显著优势。 展开更多
关键词 法医调查算法 无线传感网络 莱维飞行 优化能力 趋优避劣 缩放因子 单优学习
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基于乡镇尺度Landsat8 OLI影像融合算法适应性研究 被引量:4
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作者 黄安 王旭红 +3 位作者 杨联安 杜挺 王元元 刘建红 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 2015年第4期600-606,共7页
本文利用OIF因子选择乡镇尺度下Landsat8 OLI影像MS最优波段组合,在此基础上,研究OLI影像MS波段与PAN波段对6种融合算法:Brovey法、PCA法、Daubechies小波变换法、Coifet小波变换法、HIS与小波相结合的变换法、PCA与小波相结合的变换法... 本文利用OIF因子选择乡镇尺度下Landsat8 OLI影像MS最优波段组合,在此基础上,研究OLI影像MS波段与PAN波段对6种融合算法:Brovey法、PCA法、Daubechies小波变换法、Coifet小波变换法、HIS与小波相结合的变换法、PCA与小波相结合的变换法融合的适应性,并对融合前后影像进行SVM分类,以验证融合结果在实际生产应用中的有效性。结果表明:B456为7波段35种组合方式中最佳波段组合,其OIF值为27.842;对融合前后影像进行定性和定量精度评价,OLI影像对PCA算法融合适应性最强,各精度指标均占优;Daubechies小波算法光谱扭曲度最小;HIS-wavelet算法清晰度最高;PCA-wavelet算法相关系数最高,融合结果信息含量最大;适应性最差为Brovey算法。土地利用分类精度验证结果表明:OLI影像经PCA算法融合后有助于提高分类精度。 展开更多
关键词 OLI影像 融合算法 适应性 应用研究 乡镇尺度
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混沌协同人工鱼粒子群混合算法及其应用 被引量:3
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作者 张创业 莫愿斌 +1 位作者 何登旭 王万民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第32期48-51,54,共5页
针对基本人工鱼群算法(AFSA)收敛速度较慢、精度较低和粒子群易陷于局部的缺点,提出了混沌协同人工鱼粒子群混合算法(CCAFSAPSO)。该算法采取AFSA、PSO的全局并行搜索与模拟退火算法(SA)的局部串行搜索机制相结合的搜索方式,并用混沌映... 针对基本人工鱼群算法(AFSA)收敛速度较慢、精度较低和粒子群易陷于局部的缺点,提出了混沌协同人工鱼粒子群混合算法(CCAFSAPSO)。该算法采取AFSA、PSO的全局并行搜索与模拟退火算法(SA)的局部串行搜索机制相结合的搜索方式,并用混沌映射的遍历性和模拟退火算法的突跳功能,克服了AFSA、PSO的收敛速度、求解精度和易陷于局部最优的不足。典型函数测试进一步表明CCAFSAPSO算法和同类算法相比,收敛速度更快、求解精度较高。最后将算法应用于化工数据处理,获得满意效果。 展开更多
关键词 优化算法 人工鱼算法 粒子群算法 模拟退火 混沌 协同
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基于协同进化思想的人工鱼和粒子群混合优化算法 被引量:4
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作者 张创业 莫愿斌 《广西民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期74-77,共4页
在分析人工鱼群算法(AFSA)、粒子群算法(PSO)存在不足的基础上,提出一种将PSO群与AFSA群作为两个独立进化的群,同时进行搜索的算法.该算法利用协同思想与正反馈机制,让AFSA群跟踪PSO群的全局最优解,PSO群跟踪AFSA群的全局最优解的算法.... 在分析人工鱼群算法(AFSA)、粒子群算法(PSO)存在不足的基础上,提出一种将PSO群与AFSA群作为两个独立进化的群,同时进行搜索的算法.该算法利用协同思想与正反馈机制,让AFSA群跟踪PSO群的全局最优解,PSO群跟踪AFSA群的全局最优解的算法.这样,一方面利用AF-SA的快速找到全局极值邻域的能力克服PSO易陷入局部的不足;另一方面利用PSO的快速收敛能力来提高AFSA的收敛速度和求解精度.基于典型的函数和实例测试的结果都说明了该算法具有收敛速度较快、精度较高的特点. 展开更多
关键词 优化算法 人工鱼算法 粒子群算法 协同
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多群多层协同进化算法的约束优化求解及应用 被引量:1
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作者 张创业 何登旭 莫愿斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1638-1642,1647,共6页
针对基于可行性规则求解约束优化问题易陷入局部、master-slave协同进化模型同层种群间没有信息交流的情况,提出多群多层协同进化算法(MSMHCO)。算法在信息交流上,同层采用种群单向信息交流,不同层采用顶层指导底层的信息交流;在进化方... 针对基于可行性规则求解约束优化问题易陷入局部、master-slave协同进化模型同层种群间没有信息交流的情况,提出多群多层协同进化算法(MSMHCO)。算法在信息交流上,同层采用种群单向信息交流,不同层采用顶层指导底层的信息交流;在进化方式上采用后一层在前一层的基础上的进化方式;在搜索方式上融合全局并行搜索、局部串行搜索、混沌映射的遍历性和模拟退火算法的突跳功能。典型函数测试表明,MSMHCO算法和同类算法相比,收敛速度更快,求解精度更高。丁烯烷化过程的约束优化实例也进一步证明了MSMHCO算法的有效性。 展开更多
关键词 优化算法 人工鱼算法 粒子群算法 模拟退火 混沌 协同
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基于混沌扩频序列的RFID防碰撞算法分析 被引量:1
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作者 陈旭辉 万磊 龚仁彬 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第12期64-67,71,共5页
为了解决射频识别系统(RFID)中的多标签防碰撞问题,在分析了时隙AlOHA算法的基础上提出了一种基于混沌序列扩频的时隙ALOHA算法,该算法的标签ID序列通过混沌扩频序列Chebyshev序列扩频而获得扩频信号,阅读器通过接收扩频信号并对其解扩... 为了解决射频识别系统(RFID)中的多标签防碰撞问题,在分析了时隙AlOHA算法的基础上提出了一种基于混沌序列扩频的时隙ALOHA算法,该算法的标签ID序列通过混沌扩频序列Chebyshev序列扩频而获得扩频信号,阅读器通过接收扩频信号并对其解扩得到标签ID序列.通过建立数学模型对算法进行了分析,仿真实验结果表明扩频ALOHA算法可显著提高系统吞吐量,并且当负载G接近于N时,系统吞吐量Sc接近于最大值. 展开更多
关键词 RFID 防碰撞 混沌序列 时隙ALOHA
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基于网格的Multi_Agent web文本挖掘系统 被引量:5
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作者 贾志娟 胡明生 《微计算机信息》 北大核心 2006年第07X期266-268,141,共4页
企业决策对web文本挖掘的速度和准确性的要求越来越高。本文提出了一个基于网格技术的能够并行处理的Mul-ti_Agentweb文本挖掘系统。并讨论了该系统提供文本挖掘服务的方法和步骤。
关键词 网格 多AGENT 文本挖掘
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自适应二分的并行Delaunay三角网生长算法 被引量:1
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作者 尤磊 晏成名 宋新宇 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期656-663,共8页
为提升平面点集Delaunay三角网的构建效率,提出了一种点集自适应二分与子集并行构建Delaunay三角网的算法。首先根据点集中点的分布,构建点集二分的引导线;接着采用优先点为中心的Delaunay三角网生成算法沿着引导线构建三角形,并根据点... 为提升平面点集Delaunay三角网的构建效率,提出了一种点集自适应二分与子集并行构建Delaunay三角网的算法。首先根据点集中点的分布,构建点集二分的引导线;接着采用优先点为中心的Delaunay三角网生成算法沿着引导线构建三角形,并根据点与三角形的位置关系将点集划分为2个子集,再分别对各个子集并行二分,直至每个子集中点的数量小于分割阈值;然后并行构建子集的Delaunay三角网;最后将点集二分时生成的三角形与子网构建的三角网直接合并,得到全局的Delaunay三角网。不同点集规模与不同分割阈值的实验表明:所提算法可有效提升Delaunay三角网的构建效率;分割阈值为900时,所提算法的构网时间随点集规模趋近于线性增长;点集规模为3万时,不同分割阈值下的平均提升效率为66.11%。所提算法充分发挥了Delaunay三角网的局部性与全局性的优点,确保了构建的每一个三角形都是最终的三角形,从而有效提升了构网效率,也为构建点集的局部Delaunay三角网提供一个可行方案。 展开更多
关键词 计算几何 DELAUNAY三角网 并行计算 优先点 OPENMP
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粒子群优化算法及其参数设置的研究 被引量:5
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作者 周文 《湖北职业技术学院学报》 2006年第4期93-96,共4页
文章介绍了粒子群优化算法的基本原理,分析了其特点,并利用经典统计分析中的方差分析方法,分析了粒群算法中的惯性权值、加速因子的设置对算法基本性能的影响,给出算法中的经验参数设置,最后对其未来的研究提出了一些建议。
关键词 参数设置 最优解 粒子群优化算法
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基于内容分析的音频水印算法
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作者 孙新德 路玲 荆立夏 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第2期245-247,共3页
提出了一种基于音频内容分析和离散余弦变换的水印嵌入算法.水印嵌入算法首先对音频信号时域特征进行分析,根据设定的门限确定出若干个相对稳定的特征区域,然后对特征区域数据进行离散余弦变换,最后把水印信息数据嵌入到合适的变换系数... 提出了一种基于音频内容分析和离散余弦变换的水印嵌入算法.水印嵌入算法首先对音频信号时域特征进行分析,根据设定的门限确定出若干个相对稳定的特征区域,然后对特征区域数据进行离散余弦变换,最后把水印信息数据嵌入到合适的变换系数中.实验证明该算法具有较强的鲁棒性,可以抵抗普通的信号处理、MP3压缩、时间尺度修改和随机裁剪等攻击. 展开更多
关键词 信号分析 数字水印 鲁棒性 随机裁剪
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工程图自动生成过程中标注重叠的检测与避免 被引量:1
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作者 郁其雨 杨邦荣 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第2期46-48,共3页
文章讨论了OBB包围盒和分离轴在工程图纸自动生成过程中检测与避免重叠标注中的应用。在此基础上,定义了一种提高检测效率的数据结构,并在工程实践中验证了数据结构的有效性。
关键词 OBB包围盒 碰撞检测 工程图纸 标注
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无等待流水调度量子候鸟协同优化算法
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作者 陈林烽 王永录 +3 位作者 杨浩 黄重春 汪峰坤 邓春红 《电脑知识与技术》 2023年第31期9-13,共5页
文章提出了一种新颖的量子候鸟协同优化(CQMB)算法,求解无等待流水调度问题(NWFSP)最小化最大完工时间。算法首先采用量子双链编码方案扩大解空间;全局使用候鸟优化(MBO)算法进行迭代并与量子旋转门相结合,实现较差个体的改进以及劣势... 文章提出了一种新颖的量子候鸟协同优化(CQMB)算法,求解无等待流水调度问题(NWFSP)最小化最大完工时间。算法首先采用量子双链编码方案扩大解空间;全局使用候鸟优化(MBO)算法进行迭代并与量子旋转门相结合,实现较差个体的改进以及劣势个体与优势个体之间的信息交换,从而提高解的质量;采用变邻域搜索(VNS)策略加速种群收敛并跳出局部最优;测试了基准实例Ta001-Ta090,将CQMB与目前较优算法DWWO比较,DWWO获得较优解的个数为57,而CQMB则为75个。实验结果证明了所提算法具有较强的优化能力,能够有效地求解中小规模无等待流水调度问题。 展开更多
关键词 无等待流水调度 候鸟优化算法 量子旋转门 最大完工时间 变邻域搜索
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THERMAL AWARE FLOORPLANNING USING GAUSS-SEIDEL METHOD
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作者 Xu Ning Jiang Zhonghua 《Journal of Electronics(China)》 2008年第6期845-851,共7页
The Gauss-Seidel method is effective to solve the traditional sparse linear system. In the paper, we define a class of sparse linear systems in iterative algorithm. The iterative method for linear system can be extend... The Gauss-Seidel method is effective to solve the traditional sparse linear system. In the paper, we define a class of sparse linear systems in iterative algorithm. The iterative method for linear system can be extended to the dummy sparse linear system. We apply the Gauss-Seidel method, which is one of the iterative methods for linear system, to the thermal model of floorplan of VLSI physical design. The experimental results of dummy sparse linear system are computed by using Gauss-Seidel method that have shown our theory analysis and extendibility. The iterative time of our incremental thermal model is 5 times faster than that of the inverting matrix method. 展开更多
关键词 THERMAL FLOORPLANNING Gauss-Seidel method
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