基于概率模型的集成电路寄生参数提取算法

1

作者 陈家瑞 吴昭怡 +2 位作者 游勇杰 陈忆鹭 林智锋 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第9期3198-3207,共10页

随着特征尺寸的不断缩小,寄生参数提取对于整体电路性能变得越来越重要。为了实现更快的设计收敛,该文提出一种基于概率的寄生参数提取算法,用于全局布线后的时序分析。通过一种新颖的基于网格的数据表示方法,该文开发了一种分区策略,... 随着特征尺寸的不断缩小,寄生参数提取对于整体电路性能变得越来越重要。为了实现更快的设计收敛,该文提出一种基于概率的寄生参数提取算法,用于全局布线后的时序分析。通过一种新颖的基于网格的数据表示方法,该文开发了一种分区策略,以有效地捕获耦合导线段;然后构建了一个基于概率的平均模型,用于加速导线间距的计算;最后提出一种耦合效应感知的提取方法,以计算出精确的互连寄生参数。该文使用28 nm和7 nm技术节点下的工业电路评估所提出的算法。实验结果表明,所生成的寄生参数与领先的商业工具Innovus具有强相关性,并且运行时间比Innovus快了21.6%。 展开更多

关键词 超大规模集成电路 寄生参数提取 时序分析 全局布线

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应多阈值图像分割算法 被引量：17

2

作者 张伟 蒋宏 任章 《自动化技术与应用》 2007年第8期71-73,96,共4页

本文提出了一种新的自适应多阈值图像分割算法。它首先利用势基函数对一维灰度直方图拟合,通过势函数聚类自动确定划分类数;然后在灰度共生矩阵的基础上,依据形状连通度准则,求得使形状连通度最大的一组分割阈值;最后按该组分割阈值执... 本文提出了一种新的自适应多阈值图像分割算法。它首先利用势基函数对一维灰度直方图拟合,通过势函数聚类自动确定划分类数;然后在灰度共生矩阵的基础上,依据形状连通度准则,求得使形状连通度最大的一组分割阈值;最后按该组分割阈值执行多阈值图像分割。理论分析和实验结果都表明该算法较传统阈值分割算法优越,具有运算速度快、划分效果好、抗干扰性强的特点。 展开更多

关键词 图像分割 多阈值 势函数聚类 灰度共生矩阵 形状连通度

在线阅读 下载PDF 职称材料

大车后下部防护装置的设计与仿真验证 被引量：3

3

作者 沈才华 赵立 施金金 《华东交通大学学报》 2015年第2期42-45,共4页

为了有效阻挡小车下钻到大车尾部,设计了一款由支撑横杆、主副支架、阻挡梁构成的大车后下部防护装置,通过主副支架在支撑横杆上的缠绕变形吸收碰撞能量。主副支架均斜向后安装,提供一定的纵向支撑力,增加装置整体强度,同时也增加了碰... 为了有效阻挡小车下钻到大车尾部,设计了一款由支撑横杆、主副支架、阻挡梁构成的大车后下部防护装置,通过主副支架在支撑横杆上的缠绕变形吸收碰撞能量。主副支架均斜向后安装,提供一定的纵向支撑力,增加装置整体强度,同时也增加了碰撞接触时间和可变形距离,形成更有效的缓冲。主副支架为最主要强度部件,在LS-DYNA中对其独立加载分析,确定抗变形能力最强的结构形式。在进行的壁障碰撞仿真中,壁障最大减加速度为20 g(g为重力加速度,下同),回弹最大速度为0.9 m·s-1,最大纵向位移为369 mm,各项评价指标均满足GB 11567.2-2001[1]的要求。 展开更多

关键词 后下部防护装置 高强结构 防下钻 LS-DYNA仿真

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌序列和DES的彩色图像加密算法的研究 被引量：8

4

作者 李谦 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第6期999-1001,1004,共4页

介绍了DES加密算法的基本特点,证明了DES异或运算的一个重要性质,并且结合了混沌序列的优良特性,提出了一种基于混沌序列和DES的彩色图像加密算法和解密算法。该算法首先由Ulam-vonNeumann映射生成加密的密钥,然后对图像进行DES异或运算... 介绍了DES加密算法的基本特点,证明了DES异或运算的一个重要性质,并且结合了混沌序列的优良特性,提出了一种基于混沌序列和DES的彩色图像加密算法和解密算法。该算法首先由Ulam-vonNeumann映射生成加密的密钥,然后对图像进行DES异或运算,得到加密图像。解密的过程就是需要得到与加密时相同的密钥,利用DES异或逆运算的性质得到解密图像。实验结果表明该算法能够得到令人满意的结果。 展开更多

关键词 图像加密 DES 异或算法 混沌序列

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种多进制小波变换DEM数据简化方法

5

作者 王宇宙 赵宗涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期107-108,111,共3页

通过对DEM数据的二维多进制小波变换系数特征的讨论,针对三维地理景观的动态、实时绘制问题,提出了一种基于多进制小波变换的数字高程模型数据压缩方法,给出了DEM数据多进制小波系数编码压缩算法及其算法实验结果。

关键词 多进制小波 小波变换 数据压缩 数字高程模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌序列的DES彩色图像加密算法 被引量：1

6

作者 李谦 《浙江万里学院学报》 2010年第4期66-70,共5页

证明了DES异或运算的一个重要性质,结合混沌序列的优良特性提出了一种基于混沌序列和DES的彩色图像加密算法和解密算法。该算法首先由Ulam-von Neumann映射生成加密的密钥,然后对图像进行DES异或运算,得到加密图像。解密的过程就是需要... 证明了DES异或运算的一个重要性质,结合混沌序列的优良特性提出了一种基于混沌序列和DES的彩色图像加密算法和解密算法。该算法首先由Ulam-von Neumann映射生成加密的密钥,然后对图像进行DES异或运算,得到加密图像。解密的过程就是需要得到与加密时相同的密钥,利用DES异或逆运算的性质得到解密图像。实验结果表明该算法能够得到令人满意的结果。 展开更多

关键词 图像加密 DES 异或算法 混沌序列

在线阅读 下载PDF 职称材料

子空间中的克隆选择人体运动分析方法 被引量：1

7

作者 李毅 吴振锋 孙亭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1101-1107,共7页

将基于视频的人体运动分析归结为高维空间中的优化问题,提出一种基于子空间构造和克隆选择的人体运动分析方法.该方法首先采用等距映射算法建立人体运动的低维流形空间,其次采用克隆选择算法在流形空间中进行姿态优化,最后通过引入时序... 将基于视频的人体运动分析归结为高维空间中的优化问题,提出一种基于子空间构造和克隆选择的人体运动分析方法.该方法首先采用等距映射算法建立人体运动的低维流形空间,其次采用克隆选择算法在流形空间中进行姿态优化,最后通过引入时序信息提出序列克隆选择方法实现运动跟踪.该方法能准确分析视频中的人体运动,具有良好的计算效率和精度. 展开更多

关键词 人体运动分析 流形学习 克隆选择 姿态估计 运动跟踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种消除激光散斑图象中的衍射晕的计算机处理方法 被引量：2

8

作者 李田泽 胡克平 《微计算机信息》 1999年第1期27-28,共2页

本文采用了一种数字图象复原算法，消除了激光散斑图象中的衍射晕对杨氏条纹的影响，解决了由于衍射晕强度变化所引起的条纹极值漂移和条纹对比度下降等问题。

关键词 激光散斑图象 衍射晕 图象处理 计算机

在线阅读 下载PDF 职称材料

电脑图像技术在工程投标中的应用

9

作者 黄凯 《世界隧道》 1999年第4期37-39,共3页

当今计算机技术的飞速发展,使得工程投标中利用电脑图像技术,创建直观逼真的图像成为可能,并且往往可起到预想不到的作用。目前最为流行的Adobe Photoshop图像处理软件,为工程标书中复杂图像的处理提供了方便。在创建工程效果图过程中,... 当今计算机技术的飞速发展,使得工程投标中利用电脑图像技术,创建直观逼真的图像成为可能,并且往往可起到预想不到的作用。目前最为流行的Adobe Photoshop图像处理软件,为工程标书中复杂图像的处理提供了方便。在创建工程效果图过程中,应将图像的艺术性融于真实性之中。 展开更多

关键词 图像技术 投标 工程

原文传递

定量细胞分析中特征向量降维方法研究

10

作者 庞宝川 卢益民 徐端全 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期27-30,共4页

为了提高定量细胞分析中细胞核类型识别的准确性、鲁棒性和效率,提出了一种细胞核特征向量降维方法.该方法首先采用基于统计的F-score算法对细胞核特征参数进行初步筛选,剔除F-score明显过低的细胞核特征参数;然后利用随机森林算法计算... 为了提高定量细胞分析中细胞核类型识别的准确性、鲁棒性和效率,提出了一种细胞核特征向量降维方法.该方法首先采用基于统计的F-score算法对细胞核特征参数进行初步筛选,剔除F-score明显过低的细胞核特征参数;然后利用随机森林算法计算特征参数对于分类提供的信息量,并以此为依据对特征参数排序;最后在不同数量特征参数情况下进行支持向量机分类实验,得出最终降维结果.实验结果表明:与降维前相比,细胞核的识别时间可节约50%,识别准确性由91.32%提高到98.67%. 展开更多

关键词 模式识别 机器学习 定量细胞学 支持向量机 特征向量降维 随机森林 细胞核类型识别

原文传递

基于Prewitt算法的颅内CT图像病灶分割算法 被引量：1

11

作者 张文慧 赵强 《生物医学工程研究》 2020年第2期156-160,共5页

针对颅内CT图像病灶周围存在大量噪声,分割结果欠佳的问题,本研究提出基于Prewitt算法的颅内CT图像病灶分割算法。首先采用改进型中值小波去噪算法,去除颅内CT图像中的噪声点,优化图像质量;然后使用基于Prewitt算法的图像分割法,完成去... 针对颅内CT图像病灶周围存在大量噪声,分割结果欠佳的问题,本研究提出基于Prewitt算法的颅内CT图像病灶分割算法。首先采用改进型中值小波去噪算法,去除颅内CT图像中的噪声点,优化图像质量;然后使用基于Prewitt算法的图像分割法,完成去噪后CT图像的病灶分割。结果表明,本研究算法在分割颅内CT图像病灶时,错分率为对比算法的1/10,并可将颅内CT图像的噪声点全部去除。说明该算法对颅内CT图像病灶的分割可行性,可用于颅内CT图像病灶分割。 展开更多

关键词 Prewitt算法 颅内 CT图像 病灶 分割算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

贝叶斯目标跟踪技术在变电站作业管控中的应用研究 被引量：3

12

作者 肖行诠 徐亮 +1 位作者 吴天明 杨伟群 《华东电力》 北大核心 2014年第3期510-515,共6页

通过调用变电站视频监控系统数据,在视频画面中捕捉移动物体,利用目标跟踪技术,可以实现变电站作业安全管控。提出了一种基于贝叶斯原理的目标跟踪技术。采用多个局部图像特征如灰度、方向梯度与局部二值模式描述目标外观,基于分批增量... 通过调用变电站视频监控系统数据,在视频画面中捕捉移动物体,利用目标跟踪技术,可以实现变电站作业安全管控。提出了一种基于贝叶斯原理的目标跟踪技术。采用多个局部图像特征如灰度、方向梯度与局部二值模式描述目标外观,基于分批增量判别分析,动态融合多种特征,实现目标与背景的最优分离。通过进化算子迭代重采样实现有效粒子数的最大化,从而保持粒子多样性,实现稳定跟踪。对成都220 kV变电站的目标跟踪实验结果表明,此方法对背景光照、目标姿态变化及局部被遮挡等情况跟踪稳定性良好,此跟踪技术可以很好地应用于变电站作业管控中。 展开更多

关键词 目标跟踪 局部图像特征描述 分批增量判别分析 特征融合 变电站作业管控

原文传递