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基于改进EfficientNetV2的铝液泄漏声音识别与预警机制
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作者 梁艳辉 温承杰 +2 位作者 闫军威 周璇 张洪涛 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期38-51,共14页
铝液泄漏是导致铝加工深井铸造爆炸事故的直接原因。为解决实际工程中铝液泄漏判断方法滞后性强、准确率低和监测范围受限等问题,该文提出了基于改进EfficientNetV2的铝液泄漏声音识别方法。该方法通过声音特征判断铝液泄漏,以扩大监测... 铝液泄漏是导致铝加工深井铸造爆炸事故的直接原因。为解决实际工程中铝液泄漏判断方法滞后性强、准确率低和监测范围受限等问题,该文提出了基于改进EfficientNetV2的铝液泄漏声音识别方法。该方法通过声音特征判断铝液泄漏,以扩大监测范围;同时通过优化堆叠因子、引入高效通道注意力机制改进EfficientNetV2结构,以进一步提升识别速率与准确率。首先,利用拾音器采集不同场景下的声音数据,构建包含7类声音场景的声音数据库;然后,从声音信号中提取对数梅尔语谱图作为特征集,输入到改进的EfficientNetV2模型进行训练与验证,最终得到铝液泄漏声音识别模型。实验结果表明:改进的EfficientNetV2识别准确率达95.48%;与原始EfficientNetV2、ResNet、 RegNet及DenseNet相比,改进模型的浮点运算次数分别为上述模型的12.34%、8.64%、11.14%和10.80%,参数量分别为上述模型的11.37%、9.55%、15.95%和17.24%,CPU环境下每秒处理图像帧数分别为上述模型的6.53倍、6.14倍、4.41倍和8.00倍,说明改进的EfficientNetV2具有快速准确的识别性能。此外,基于该文提出的铝液泄漏声音识别方法,构建了铝液泄漏风险预警机制,并将该机制应用于铸造单元的实时风险监测。实践结果验证了所提识别方法与预警机制的有效性,可为铝加工深井铸造爆炸事故的预防提供技术参考。 展开更多
关键词 铝加工深井铸造 铝液泄漏 声音识别 风险预警 改进的EfficientNetV2 对数梅尔语谱图
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UHPC护栏中心孔检测与定位技术研究
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作者 张喜清 韩倩倩 +2 位作者 李占龙 任逸飞 王鹏宇 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期181-188,共8页
针对在智能化转运超高性能混凝土(UHPC)护栏过程中须精确定位护栏中心孔位置这一问题,提出一种基于改进YOLOv8的多模态融合识别定位技术:以YOLOv8为基线模型,引入小目标检测层、在backbone添ADSConv模块以替代标准卷积、改用轻量化分割... 针对在智能化转运超高性能混凝土(UHPC)护栏过程中须精确定位护栏中心孔位置这一问题,提出一种基于改进YOLOv8的多模态融合识别定位技术:以YOLOv8为基线模型,引入小目标检测层、在backbone添ADSConv模块以替代标准卷积、改用轻量化分割头EfficientSeg;结合双目视觉技术,利用SGBM算法进行深度计算,通过手眼标定实现空间坐标映射,得到护栏中心孔的位置信息.实验结果表明:优化后的ADSE-seg模型在分割任务中mAP50-95提升10.3%,召回率提升5.7%,参数量减少23.1%,实时推理速度达208.3帧数/s;旋转角度误差为0.446°、平均深度检测误差为2.542%、平面定位误差为11.738%和11.796%,满足护栏转运场景对精度与实时性的双重要求. 展开更多
关键词 UHPC护栏转运 YOLOv8 双目视觉 ADSE-seg ADSConv EfficientSeg
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基于电阻抗成像的多叶准直器控制系统设计
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作者 王琦 吴俨洺 李秀艳 《天津工业大学学报》 北大核心 2026年第1期85-93,共9页
为解决放射治疗过程中因为肿瘤靶区变化而影响靶区治疗精度与疗效的问题,设计了一套基于电阻抗成像(EIT)技术的多叶准直器(MLC)控制系统以应用于医学成像技术领域和放射治疗领域的实验教学过程。首先使用EIT数据采集设备采集电阻抗参数... 为解决放射治疗过程中因为肿瘤靶区变化而影响靶区治疗精度与疗效的问题,设计了一套基于电阻抗成像(EIT)技术的多叶准直器(MLC)控制系统以应用于医学成像技术领域和放射治疗领域的实验教学过程。首先使用EIT数据采集设备采集电阻抗参数,再将其通过无线路由发送至上位机的软件系统中,利用图像重建算法完成电阻抗图像重建;根据重建图像和多叶准直器叶片控制算法确定模拟肿瘤目标物的中心位置和叶片的位置坐标;将叶片移动的目标位置坐标发送至多叶准直器的控制电路,由控制电路驱动叶片完成对应位置的移动,同时记录模拟肿瘤目标物的实际移动距离和多叶准直器叶片的移动距离并进行定位精度分析。结果表明:平均偏差与标准偏差均低于2.8 mm,表明目标物与多叶准直器叶片之间的相对移动距离测量结果具有良好的一致性,且误差水平较低。本系统可实时显示成像结果和当前叶片位置,能够直观地对比目标物与MLC叶片的定位结果,对实现肿瘤的安全实时图像追踪和提高肿瘤放射治疗疗效具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 电阻抗成像(EIT) 多叶准直器(MLC) 动态放射治疗 叶片定位 控制系统
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基于PSO-SMO的分布式驱动车辆轮胎力级联估计
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作者 王姝 杨再杰 +1 位作者 赵轩 吕洋 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期27-35,共9页
针对传统以轮胎模型为基础的轮胎力估计依赖准确的轮胎模型和路面附着系数等参数的缺点,提出一种基于粒子群优化滑模算法(PSO-SMO)的轮胎力级联估计器。首先,考虑车辆运动时的质心偏移和悬架运动,建立车辆载荷转移模型估计轮胎垂向力;同... 针对传统以轮胎模型为基础的轮胎力估计依赖准确的轮胎模型和路面附着系数等参数的缺点,提出一种基于粒子群优化滑模算法(PSO-SMO)的轮胎力级联估计器。首先,考虑车辆运动时的质心偏移和悬架运动,建立车辆载荷转移模型估计轮胎垂向力;同时,以车轮动力学模型为基础,基于PSO-SMO估计算法设计轮胎纵向力估计器。在此基础上,以纵向力和垂向力估计值为已知信息,结合前轮转角、横摆角速度等参数,基于PSO-SMO估计算法实现侧向力估计。最后在Carsim-Simulink联合仿真平台下进行仿真试验。结果表明,在不同行驶工况下,该估计器能够有效估计轮胎力,相比传统观测器收敛速度更快,估计精度更高,尤其是在附着系数变化的路面下鲁棒性更强。 展开更多
关键词 质心偏移 粒子群优化算法 滑模观测器 轮胎力
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高速列车多维感知与数字孪生虚拟仿真实验设计与教学实践
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作者 张法业 姜明顺 +3 位作者 耿湘宜 朱文兴 荣海林 王小宁 《实验科学与技术》 2026年第2期72-80,共9页
基于数字孪生与Unity可视化技术的虚拟仿真实验教学是完善高等教育教学数字化体系和提升数字化应用能力重要举措之一。为满足“自动检测技术”工程引导式综合实验教学需求,以高速列车高维感知、智能诊断与预警的挑战性工程为引导,开发... 基于数字孪生与Unity可视化技术的虚拟仿真实验教学是完善高等教育教学数字化体系和提升数字化应用能力重要举措之一。为满足“自动检测技术”工程引导式综合实验教学需求,以高速列车高维感知、智能诊断与预警的挑战性工程为引导,开发了高速列车多维感知与数字孪生虚拟仿真实验,采用离线训练与模型预制、虚拟现实与人机交互方式,将工程场景搬进本科实验室、教室、学生宿舍等任意场地随时供学生学习,解决了实验室内工程验证实验对象难以获取、实验过程危险程度高、实验成本过高的问题,有效支撑了自动化类专业学生系统构思、自主设计、拓展创新和工程实践能力培养。 展开更多
关键词 虚拟仿真实验 多维感知与数字孪生 损伤识别 故障诊断 状态预警
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考虑电动汽车充放电的微电网双层优化方法研究
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作者 方超 王忠维 +1 位作者 仲春林 郑安宁 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期157-161,共5页
随着全球对环境污染和化石能源枯竭的问题,清洁能源已经成为能源转型的主流,其中电动汽车大规模的应用已经成为发展清洁能源的关键路径之一。针对大规模电动汽车并网后对含分布式新能源的微电网安全问题运行造成的影响,本文提出一种考... 随着全球对环境污染和化石能源枯竭的问题,清洁能源已经成为能源转型的主流,其中电动汽车大规模的应用已经成为发展清洁能源的关键路径之一。针对大规模电动汽车并网后对含分布式新能源的微电网安全问题运行造成的影响,本文提出一种考虑电动汽车充放电的含分布式新能源微电网双层优化方法。首先对微电网内的供用电设备进行分析,其次构建以电动汽车充放电车主满意度为上层优化目标、以微电网经济运行收益最大为下层优化目标的双层优化模型,并使用模特卡洛模拟法和多目标粒子群优化算法对模型进行求解,最后通过仿真验证,所提方法可以有效提升电动汽车车主的满意度,并有效降低微电网运行成本,具有实际应用意义。 展开更多
关键词 电动汽车 微电网 模特卡洛模拟法 多目标粒子群优化算法
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基于HCPS理念的铝加工智能工厂建设方法研究
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作者 王晓颜 吴瑞蕤 《有色金属加工》 2026年第2期43-46,共4页
系统研究了人-信息-物理系统(Human-Cyber-PhysicalSystems, HCPS)理论框架在铝加工智能工厂建设中的指导与应用。针对铝加工多规格、小批量、长流程、强耦合的生产特征,剖析生产组织柔性不足、作业过程智能化水平低、安全环保风险突出... 系统研究了人-信息-物理系统(Human-Cyber-PhysicalSystems, HCPS)理论框架在铝加工智能工厂建设中的指导与应用。针对铝加工多规格、小批量、长流程、强耦合的生产特征,剖析生产组织柔性不足、作业过程智能化水平低、安全环保风险突出等核心痛点,提出从“人-物理”二元结构向“人-信息-物理”三元架构跃迁的铝加工智能工厂建设理论。通过构建铝加工生产组织及过程的“感知-决策-执行-优化”动态闭环,实现智能化升级。研究提出分层建设框架(智能产线/数字制造/智慧运营),重点论证数据驱动机制、AI融合应用策略及安全防护体系的构建方法,为行业转型升级提供可参考的理论支撑与技术实现路径。 展开更多
关键词 铝加工 智能化 HCPS 工业互联网 人工智能(AI)
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基于云平台的智能生产线系统设计与实现
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作者 蒋兴加 《甘肃高师学报》 2026年第1期67-72,共6页
根据智能制造的对自动生产线的现实需求,融合先进技术对原有生产线进行技术改造,实现系统提质增效目标.综合生产线工作站系统、分布式控制系统和远程大数据云平台三位一体的优势,设计开发生产线远程监控系统的软、硬件模块架构.依托PLC... 根据智能制造的对自动生产线的现实需求,融合先进技术对原有生产线进行技术改造,实现系统提质增效目标.综合生产线工作站系统、分布式控制系统和远程大数据云平台三位一体的优势,设计开发生产线远程监控系统的软、硬件模块架构.依托PLC应用系统实现生产线工作站,通过人机交互界面实现工作过程的集中监控和管理功能.基于有人云网关实现PLC应用系统与云平台通信共享数据,利用云网关实现对PLC的远程运维和数据透传,提升生产线的信息化、智能化管理水平. 展开更多
关键词 云平台 生产线 云网关 数据透传
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基于粒子群的物流包裹分拣机分时段启停节能优化方法
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作者 李润启 田晓四 《湖北文理学院学报》 2026年第2期12-16,共5页
在现代物流系统中,包裹分拣机作为核心设备,其高效运作至关重要,但启停过程的能源消耗较高。为在保证控制精度的同时降低启停能耗,文章探讨了基于粒子群的物流包裹分拣机分时段启停节能优化方法:运用傅里叶变换来重构运行信号以抑制干... 在现代物流系统中,包裹分拣机作为核心设备,其高效运作至关重要,但启停过程的能源消耗较高。为在保证控制精度的同时降低启停能耗,文章探讨了基于粒子群的物流包裹分拣机分时段启停节能优化方法:运用傅里叶变换来重构运行信号以抑制干扰并提升信号质量;构建节能控制目标函数和约束条件并基于PID控制器设计节能控制模型;运用粒子群算法来优化控制参数来提升物流包裹分拣机的分时段启停节能效率。实验测试结果显示,此方法的信号信噪比显著提高、控制超调量降低、能耗降到13kWh以下,验证了它在控制精度和节能优化方面的有效性。 展开更多
关键词 粒子群算法 包裹分拣机 启停节能优化
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L-CSNet:基于高效多尺度膨胀卷积的轻量级计数监督网络在小麦穗计数中的应用
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作者 朱宇峰 陈玲 +3 位作者 黄嘉衍 李传东 黄廷文 曾晓洋 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第4期182-194,共13页
目前的深度学习方法解决小麦穗计数问题时都严重依赖昂贵的位置级标注(诸如边界框或密度图),因而需要大量人工标注工作,也容易引入标注噪声,限制了其在农业领域中的实际应用。为了解决这一问题,提出了一种新型的轻量级计数监督网络,此... 目前的深度学习方法解决小麦穗计数问题时都严重依赖昂贵的位置级标注(诸如边界框或密度图),因而需要大量人工标注工作,也容易引入标注噪声,限制了其在农业领域中的实际应用。为了解决这一问题,提出了一种新型的轻量级计数监督网络,此网络使用图像级计数标签实现了高精度的小麦穗计数,摆脱了对位置信息的需求。其核心创新点是设计了一种高效多尺度膨胀卷积(Efficient Multi-Scale Dilated Convolution,EMDC)模块,用并行膨胀卷积替代传统的计算密集型结构,高效地提取了多尺度特征,且极大降低了模型参数量。在一个公开的麦穗检测数据集上进行了系统实验,结果显示其平均绝对误差与均方根误差都显著优于现有的位置监督方法,推理速度达到了120帧/秒(FPS),适合在资源受限设备(如无人机或移动传感器)上进行实时部署。 展开更多
关键词 小麦穗计数 计数监督 多尺度膨胀卷积 轻量级网络 农业自动化
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人工智能在农药制剂研发与精准施用中的创新应用及发展趋势
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作者 马晓旭 曹立冬 +1 位作者 黄啟良 曹冲 《农药学学报》 北大核心 2026年第1期1-12,共12页
农药制剂设计是农药原药向实际应用转化的核心环节,在环境保护与农药减施政策驱动下,其发展正转向绿色、安全、高效和精准化。传统的农药制剂设计较大程度上依赖经验积累和大量实验试错,人工智能(AI)技术凭借数据建模与智能优化能力,成... 农药制剂设计是农药原药向实际应用转化的核心环节,在环境保护与农药减施政策驱动下,其发展正转向绿色、安全、高效和精准化。传统的农药制剂设计较大程度上依赖经验积累和大量实验试错,人工智能(AI)技术凭借数据建模与智能优化能力,成为突破产业瓶颈的关键。本文系统综述了AI技术在农药制剂研发中的前沿应用,主要涵盖配方智能设计、生产过程自动化管控、精准施药决策以及环境风险评估核心场景,并结合典型案例分析了其技术路径与实际效能。旨在为农药制剂智能化研发与可持续农业发展提供理论与技术参考。 展开更多
关键词 人工智能 农药制剂 配方优化 自动化生产 精准施药
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基于生态群落演进机制的NSGA算法设计及其在施工任务调度的应用
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作者 李琰 张百海 +1 位作者 崔灵果 柴森春 《北京理工大学学报》 北大核心 2026年第3期318-324,共7页
针对复杂逻辑约束下施工任务调度的NP-hard问题,建立了包含任务编码约束、材料可用性约束和工序约束的多目标数学模型,在引入外界扰动的前提下,以最小化总工期与最大化协调调度因子为优化目标.为高效求解该鲁棒多目标调度问题,提出一种... 针对复杂逻辑约束下施工任务调度的NP-hard问题,建立了包含任务编码约束、材料可用性约束和工序约束的多目标数学模型,在引入外界扰动的前提下,以最小化总工期与最大化协调调度因子为优化目标.为高效求解该鲁棒多目标调度问题,提出一种融入生态群落演进机制的第三代非支配排序遗传算法(ECE-NSGA-Ⅲ).算法采用双段染色体映射编码描述任务顺序与供料点选择,并通过9项演进机制协同增强全局与局部寻优能力.仿真实验在任务不可遍历场景下开展,结果表明,所提出方法在解的质量与稳健性方面均优于传统方法,能够有效提升干扰下的施工任务调度性能. 展开更多
关键词 多目标优化调度 塔吊施工场景 生态群落演进机制 任务调度
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一种融合小波变化和精简USAN的SUSAN角点检测方法
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作者 滕敏 王长庚 《振动.测试与诊断》 北大核心 2026年第1期172-178,223,共8页
针对传统的小吸收同值核区(small univalue segment assimilating nucleus,简称SUSAN)算法对建筑物进行形变检测,存在计算量大、实时性较差和角点准确性低等问题,提出了一种SUSAN改进算法。首先,引入小波变化以及均值阈值计算,提高算法... 针对传统的小吸收同值核区(small univalue segment assimilating nucleus,简称SUSAN)算法对建筑物进行形变检测,存在计算量大、实时性较差和角点准确性低等问题,提出了一种SUSAN改进算法。首先,引入小波变化以及均值阈值计算,提高算法的检测速度;其次,通过精简像素点集的筛选,减少了检测时间;最后,对大楼建筑物进行了对比实验。结果表明,所提出的改进算法在检测白化严重的照片时,角点检测的正确率和检测率相比SUSAN算法提高了21.24%和11.70%,提升效果显著,同时对其他类型建筑物的角点检测效果也有一定提升。 展开更多
关键词 小吸收同值核区算法 小波变化 吸收同值核区 均值阈值计算
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考虑综合补偿的台区间柔性互联交直流系统潮流计算方法
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作者 周大程 袁旭峰 +2 位作者 熊炜 张超 陆之洋 《电子科技》 2026年第3期40-46,共7页
目前大量用户采用低压台区的单相用电方式,仅有少量用户使用三相用电方式。针对在低压台区中同时存在单相和三相负荷导致三相不均衡问题,文中提出了一种基于嵌入式直流互联台区三相潮流方法来评估柔性互联环节分相控制对台区三相不平衡... 目前大量用户采用低压台区的单相用电方式,仅有少量用户使用三相用电方式。针对在低压台区中同时存在单相和三相负荷导致三相不均衡问题,文中提出了一种基于嵌入式直流互联台区三相潮流方法来评估柔性互联环节分相控制对台区三相不平衡的抑制作用,并兼顾平衡台区负载率。构建含嵌入式直流的柔性低压台区三相模型,分析交流台区与台区的功率传递关系,提出台区间通过嵌入式直流网络进行首首互联。利用台区间的功率互济和三相补偿实现台区间综合补偿。采用改进IEEE13进行潮流计算,引入嵌入式直流网络来验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 嵌入式直流 三相不平衡补偿 三相潮流 功率互济 负载均衡 台区互联 三相不平衡负载 综合补偿
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红外与可见光图像特征自适应融合方法
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作者 李祯 郭佑民 +1 位作者 王建鑫 李紫玄 《红外技术》 北大核心 2026年第3期280-289,共10页
多模态图像融合技术旨在为融合后的图像保留不同模态图像的优势,例如纹理细节和突出的目标主体。针对在多模态图像融合领域内存在的对跨模态特征信息提取不充分、跨模态特征建模的复杂性以及不同模态之间共享信息处理困难等问题,我们结... 多模态图像融合技术旨在为融合后的图像保留不同模态图像的优势,例如纹理细节和突出的目标主体。针对在多模态图像融合领域内存在的对跨模态特征信息提取不充分、跨模态特征建模的复杂性以及不同模态之间共享信息处理困难等问题,我们结合了Transformer和CNN网络的特性,引入两个并行的分支网络,提出了一种新的由相关性驱动的多模态特征分解融合网络(CTIFuss),该结构所提出的融合方法通过两阶段训练策略完成。第一阶段通过建立模态间的相关性模型,充分利用两者的信息特点,促进红外与可见光图像中的跨模态特征和共享特征的提取。在第二阶段中,设计了一种SKNet模块,自适应调整不同模态图像特征的权重分配。在3个公开数据集上的实验结果表明:本文所提出的方法在定量和定性评估方面较其他典型方法有一定优势。 展开更多
关键词 图像融合 跨模态 CNN TRANSFORMER 自适应特征融合
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考虑级联故障的台风灾害区域电力系统承压程度动态变化过程评估
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作者 雷傲宇 高永强 +2 位作者 李家璐 曾勇杰 姚海成 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期357-361,共5页
为应对台风对电网安全的威胁,提出考虑级联故障的台风灾害电网承压动态评估方法。基于台风风场模型建立线路故障概率,并在交流级联故障框架下模拟孤岛化、负荷切除等过程。引入设施与运行承压,构建综合承压指数及动态指标,实现对侵袭、... 为应对台风对电网安全的威胁,提出考虑级联故障的台风灾害电网承压动态评估方法。基于台风风场模型建立线路故障概率,并在交流级联故障框架下模拟孤岛化、负荷切除等过程。引入设施与运行承压,构建综合承压指数及动态指标,实现对侵袭、降额与恢复各阶段量化分析。算例显示台风侵袭阶段三条线路损坏引起级联故障,系统承压指数随灾害升至约0.35,灾后抢修回落至接近0。验证所提方法可有效刻画电网承压全过程,为应急策略提供依据。 展开更多
关键词 电力系统 级联故障 承压评估 台风
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村镇建筑无线火灾自动报警系统设计
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作者 肖泽南 耿伟超 +2 位作者 李本亮 尹春雷 刘吉斯 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期384-388,共5页
针对村镇建筑火灾隐患突出和现有火灾自动报警系统布线困难及易误报问题,基于Sub-1G和4G-Cat.1设计村镇建筑无线火灾自动报警系统,并采用“预警”加“火警”的多级报警方式降低系统误报。该系统的网关节点采用STM32H750芯片作为主控芯片... 针对村镇建筑火灾隐患突出和现有火灾自动报警系统布线困难及易误报问题,基于Sub-1G和4G-Cat.1设计村镇建筑无线火灾自动报警系统,并采用“预警”加“火警”的多级报警方式降低系统误报。该系统的网关节点采用STM32H750芯片作为主控芯片,传感器节点采用CC1310芯片作为主控和射频芯片。详细介绍系统设计、软件控制逻辑、硬件组成方案,并进行系统测试。结果表明,系统能够对现场烟雾、温度参数进行实时采集,并按照软件预设逻辑发送预、报警信息。该系统对于提高探测真实火灾的可靠性,保证村镇居民的人身财产安全具有重要意义。 展开更多
关键词 村镇建筑 Sub-1G 4G-Cat.1 火灾报警
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工业控制系统功能安全和信息安全融合研究综述
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作者 刘圃卓 马叶桐 +3 位作者 吕世超 方栋梁 朱红松 孙利民 《信息安全学报》 2026年第1期298-314,共17页
随着工业互联网的快速发展,工业控制系统(ICS)中功能安全和信息安全分离的传统防御方案已经无法应对当前的网络威胁。例如,Stuxnet病毒利用信息领域的安全漏洞修改离心机业务运行的相关参数,使其运行于不稳定状态,最终导致系统瘫痪。为... 随着工业互联网的快速发展,工业控制系统(ICS)中功能安全和信息安全分离的传统防御方案已经无法应对当前的网络威胁。例如,Stuxnet病毒利用信息领域的安全漏洞修改离心机业务运行的相关参数,使其运行于不稳定状态,最终导致系统瘫痪。为了应对日益复杂的高级威胁,针对功能安全和信息安全的融合技术逐渐成为研究热点。该融合技术产生一体化的安全需求,使风险分析和缓解更加全面和有效,同时减少系统性能开销和开发运行成本。然而,需要注意的是,功能安全和信息安全具有不同的目标和要求。功能安全旨在避免系统功能故障造成的不可接受风险,而信息安全旨在保护计算机硬件、软件和数据免受意外和恶意的损害、更改和泄露。此外,工业控制系统的计算、通信和存储资源受限,具有时效性、行业复杂性和设备多样性等特点。因此,融合安全研究面临重大挑战。本文首先从概念术语、安全生命周期、安全级别评估和缓解措施等4个方面分析了功能安全和信息安全领域融合安全研究的可能性和必要性。其次,根据保密性、完整性、可用性和可靠性4个安全目标,总结和分析了学术界和工业界现有的融合安全方法和技术进展,以及现有的功能安全和信息安全融合标准和计划。最后,从不同的角度分析和总结了功能安全和信息安全融合研究中的挑战和机遇,以促进不同学科之间的跨学科研究。 展开更多
关键词 功能安全和信息安全融合 工业控制系统 信息物理融合系统
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特种设备检验检测智能技术发展研究
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作者 石坤 纪执安 +4 位作者 张玉媛 周云奕 郭新然 蔡康健 钟茂华 《物联网技术》 2026年第8期84-89,共6页
检验检测为特种设备安全管理提供了重要保障,但随着特种设备规模不断扩大、复杂度日益提升,传统检验检测模式已难以满足现代化需求,故发展先进的检测技术成为了迫切任务。文中梳理了特种设备检验检测中存在的主要问题及挑战,着重关注物... 检验检测为特种设备安全管理提供了重要保障,但随着特种设备规模不断扩大、复杂度日益提升,传统检验检测模式已难以满足现代化需求,故发展先进的检测技术成为了迫切任务。文中梳理了特种设备检验检测中存在的主要问题及挑战,着重关注物联网技术、大数据分析、图像及影像智能诊断、材料性能智能预测以及大模型等5类智能技术在特种设备检验检测中的应用,提出了基于设备损伤的检验分级模式;其次,总结在特种设备智能检验检测中的探索成果,并深入分析了特种设备检验检测的发展挑战与突破方向。研究建议,应将特种设备检验检测智能化发展上升为行业战略,统筹推进智能化转型,强化核心技术研发与创新,加快构建智能化、高效化、科学化的现代检验检测体系,为特种设备安全与行业高质量发展提供坚实支撑。 展开更多
关键词 特种设备安全 检验检测 智能技术 检验分级 物联网技术 图像处理
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基于时序多源信息融合的果蔬新鲜度在线检测系统
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作者 黄先果 朱启兵 黄敏 《智慧农业(中英文)》 2026年第1期203-212,共10页
[目的/意义]为实现果蔬在储运过程中的实时、精准品质监控,提出并实现了一种基于时序多源信息融合的在线检测系统。该系统旨在克服传统检测方法存在的离线性、单一模态及无法捕捉动态演变等缺陷,为冷链供应链的精细化管理与早期腐败预... [目的/意义]为实现果蔬在储运过程中的实时、精准品质监控,提出并实现了一种基于时序多源信息融合的在线检测系统。该系统旨在克服传统检测方法存在的离线性、单一模态及无法捕捉动态演变等缺陷,为冷链供应链的精细化管理与早期腐败预警提供新的技术途径。[方法]该系统通过自主设计的便携式采集节点,同步采集时序的环境传感数据与视觉指示标签图像。为深度挖掘两种异构时序数据间的复杂关联,本研究提出了一种新颖的协同注意力卷积循环网络(Co-Attention-Based Convolutional Recurrent Network,Co-ACRN)深度学习模型。该模型独创性地采用“协同注意力+自注意力”双重机制,前端通过协同注意力对时序多模态数据进行智能对齐,后端利用自注意力对时序信息进行全局上下文复盘。最终将模型高效部署于Qt端,实现了对果蔬新鲜度的边缘侧在线检测。[结果和讨论]Co-ACRN模型在芒果新鲜度检测任务中准确率达到了96.93%,显著优于多种先进的时序多模态融合模型;消融实验进一步证实了研究提出的“时序信息+多模态信息”输入的必要性,以及“双重注意力”架构的优越性,其中模型的各类别召回率最高可达99.16%。部署于客户端后,系统单次诊断耗时小于2 s,验证了该方案的高精度与实时性。[结论]开发的系统为分布式果蔬品质的在线、智能监控提供了一套兼具创新性与实用性的完整解决方案。 展开更多
关键词 果蔬 冷链物流 时序多模态融合 双重注意力机制 在线无损检测
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