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题名分布式光纤传感信号高识别率技术研究
被引量：1
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作者
张毅
徐方辰
戴丽娟
奚扬
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机构
国家石油天然气管网集团有限公司西气东输分公司
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出处
《智能计算机与应用》
2022年第9期179-182,188,共5页
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文摘
为提高基于相敏光时域反射计的分布式光纤声传感系统对振动信号的识别速度与识别准确率度,本文提出使用端点检测对光纤传感振动信号进行预识别的方法。该方式首先使用小波阈值折衷去噪对振动信号进行去噪处理,然后使用基于短时能量与短时过零率的端点检测方式对采集到的振动信号进行检测,如果检测到振动信号中存在有振动,则使用Resnet18网络对振动类型进行进一步的识别;若未检出振动信号,则将振动信号判定为噪音,不再进行进一步的检测。实验证明该方式能有效降低分布式光纤声传感系统对振动信号的识别时间,并且通过使用Resnet18网络对一维振动信号进行识别提高了对振动信号的识别准确率,对噪音信号的识别时间降低为3.5 ms,对振动信号的平均识别准确率达到96.3%。
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关键词
分布式光纤声传感系统
端点检测
小波去噪
神经网络
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Keywords
distributed optical fiber acoustic sensing system
endpoint detection
wavelet domain denoising
Neural Networks
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分类号
TP281.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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