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基于MTF-ResNet-CBAM的兵工装备轴承故障诊断方法
1
作者 李伟伟 杨悦 花国祥 《兵工自动化》 北大核心 2025年第12期79-86,共8页
针对传统方法在噪声干扰和复杂工况下性能有限的问题,提出一种基于马尔可夫转移场(Markov transition field,MTF)、残差网络(residual network,ResNet)与卷积注意力机制(convolutio nal blo ck atte ntion module,CB AM)的轴承故障诊断... 针对传统方法在噪声干扰和复杂工况下性能有限的问题,提出一种基于马尔可夫转移场(Markov transition field,MTF)、残差网络(residual network,ResNet)与卷积注意力机制(convolutio nal blo ck atte ntion module,CB AM)的轴承故障诊断方法。将1维振动信号映射为2维MTF图像,以保留时序依赖与动态特征;利用ResNet进行深层特征提取,通过CBAM在通道与空间维度自适应分配权重,强化关键信息表达、抑制冗余干扰。在4类典型工况(正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障)下进行实验验证。结果表明:该模型整体测试准确率达到96.67%,较VGG、AlexNet及CNN模型提升约8%~15%,该方法在兵工装备的复杂运行环境下能保持较高的诊断精度与稳定性。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 兵工装备 MTF ResNet CBAM
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基于BP神经网络的石油化工设备故障点位置检测系统 被引量：1
2
作者 姜力 郝婳婕 +1 位作者 方雪莲 张瑶 《兵工自动化》 北大核心 2025年第6期69-73,共5页
为保证设备的安全运行,提高石油开采的效率,基于BP神经网络对石油化工设备故障点位置检测进行研究。以BP神经网络构建检测系统框架,石油化工设备的运行全过程设计脉冲编码模块,构建电压隔离电路和测频电路。软件部分,以BP神经网络构建... 为保证设备的安全运行,提高石油开采的效率,基于BP神经网络对石油化工设备故障点位置检测进行研究。以BP神经网络构建检测系统框架,石油化工设备的运行全过程设计脉冲编码模块,构建电压隔离电路和测频电路。软件部分,以BP神经网络构建数学模型,通过激活函数与加权法计算坐标位置,实现设备故障点的位置检测。实验以3组不同类型的石油化工设备作为测试对象,分别从噪声条件和距离条件的设定中检测故障点位置。结果表明:该系统具有较高的检测精度,可应用在复杂的石油工程中,具有应用价值。 展开更多
关键词 基于BP神经网络 石油化工设备 故障点位置检测系统 石油工程
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基于数据清洗及LSTM神经网络的CVT故障诊断
3
作者 武晓冬 王麟斌 +2 位作者 牛天聪 赵锟 温婉宁 《自动化技术与应用》 2025年第12期173-176,共4页
电容式电压互感器(capacitive voltage transformer, CVT)在电网设备监测工作中有着重要作用。传统的CVT异常检测方法存在物理建模复杂,模型参数和故障数据难以获取等问题。为此提出了一种基于数据清洗及长短期记忆(long short-term mem... 电容式电压互感器(capacitive voltage transformer, CVT)在电网设备监测工作中有着重要作用。传统的CVT异常检测方法存在物理建模复杂,模型参数和故障数据难以获取等问题。为此提出了一种基于数据清洗及长短期记忆(long short-term memory neural network, LSTM)神经网络的CVT故障诊断方法。针对容易陷入局部最优和无时间维度等缺点,引入滑动窗口策略检测序列中的缺失值以及异常点,提出基于K-means聚类算法的清洗流程。根据清洗后电力系统的电压历史数据,利用LSTM得到电压预测值,通过比较预测值与实际值来判断CVT是否故障。通过某变电站实际运行数据对本算法进行验证,结果表明该方法能够对由于运行状态改变而导致的数据异常进行实时在线监控,有效提高了CVT故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 电容式电压互感器 数据清洗 K-MEANS聚类算法 长短期记忆 故障诊断
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基于红外技术的智能变电站电气设备热故障辨识研究 被引量：1
4
作者 汪笑妮 《自动化技术与应用》 2025年第3期168-170,175,共4页
运行在室外暴露环境下的变电站电气设备,随时间推移可能会发生故障,导致变电站停止运行,为此提出一种基于红外技术的热故障辨识方法。利用红外技术采集得到的红外图像,明确当前设备全局温度,凭借红外技术下相对温差判断法,对比得到温度... 运行在室外暴露环境下的变电站电气设备,随时间推移可能会发生故障,导致变电站停止运行,为此提出一种基于红外技术的热故障辨识方法。利用红外技术采集得到的红外图像,明确当前设备全局温度,凭借红外技术下相对温差判断法,对比得到温度最高点和正常工作状态间相对温差;判断电气设备热故障类型,若为全局故障,则使用发热功率判断设备是电流还是电压故障,若为局部故障,可利用临界温度值对比相对温差,判断局部热故障类型及严重程度。实验结果表明,所研究方法能够通过红外图像辨识出热故障的区域,且辨识精度高。 展开更多
关键词 红外技术 智能变电站 电气设备 热故障 故障诊断
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基于深度学习的计算机设备在线监测与故障诊断方法
5
作者 李懿琼 《兵工自动化》 北大核心 2025年第11期67-72,共6页
针对计算机设备运行故障检测,提出基于嵌入式技术检测方法。利用无线传感器采集计算机设备运行数据,构建MobileNet-SSD网络模型,通过卷积层与Batch Normalization层的融合实现构建网络模型的改进,采用剪枝微调优化方法保证剪枝前模型信... 针对计算机设备运行故障检测,提出基于嵌入式技术检测方法。利用无线传感器采集计算机设备运行数据,构建MobileNet-SSD网络模型,通过卷积层与Batch Normalization层的融合实现构建网络模型的改进,采用剪枝微调优化方法保证剪枝前模型信息保留剪枝后模型,将其移植到嵌入式设备中,将获取的3个故障特征量作为模型输入,完成计算机设备运行故障检测。实验结果表明:该方法能够完成计算机设备故障特征量的提取、获取设备故障检测结果;收敛速率快、训练损失低于0.01;可实现故障检测模型的压缩,参数量下降明显,mAP指标波动较小。 展开更多
关键词 嵌入式 深度学习 计算机设备 故障检测 无线传感器 剪枝微调优化
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基于OPC技术的自动化集装箱码头监控系统设计 被引量：8
6
作者 张宁 薛士龙 +1 位作者 陈加敏 曹金虎 《上海海事大学学报》 北大核心 2011年第1期21-24,共4页
为实现集装箱码头的自动化运转,运用Visual Basic 6.0软件开发平台,设计自动化集装箱码头实时监控系统.该系统通过工业以太网,结合开放式过程控制(OLE for Process Control,OPC)技术,实现上位机与S7-300 PLC的实时通信.经过集装箱码头... 为实现集装箱码头的自动化运转,运用Visual Basic 6.0软件开发平台,设计自动化集装箱码头实时监控系统.该系统通过工业以太网,结合开放式过程控制(OLE for Process Control,OPC)技术,实现上位机与S7-300 PLC的实时通信.经过集装箱码头装卸系统仿真模型实际运行验证,该实时监控系统达到设计目标,且具有稳定性和可靠性. 展开更多
关键词 开放式过程控制 S7-300 以太网 VISUAL Basic 6.0 集装箱码头
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基于故障传播的模块化BP神经网络电路故障诊断 被引量：27
7
作者 何春 李琦 +1 位作者 吴让好 刘邦欣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期602-609,共8页
大规模的数模混合电路所含故障模式众多,电路故障状态复杂,且易发生传播,因而电路故障诊断难度较大。针对大规模电路发生故障时存在故障传播的问题,提出一种基于故障传播的模块化BP神经网络(MBPFP)故障诊断方法。首先,在电路模块划分的... 大规模的数模混合电路所含故障模式众多,电路故障状态复杂,且易发生传播,因而电路故障诊断难度较大。针对大规模电路发生故障时存在故障传播的问题,提出一种基于故障传播的模块化BP神经网络(MBPFP)故障诊断方法。首先,在电路模块划分的基础上分析子电路间的故障传播,并将故障源和故障传播源"模块化";然后,通过子电路的异常检测模型进行一级定位,缩小故障原因集合,确定故障模块;最后,利用目标模块的BP神经网络模型进行二级定位,实现故障诊断并识别故障模式。与传统BP神经网络等方法进行比较的实验结果表明,MBPFP故障诊断方法具有较高的故障覆盖率,在定位准确率方面提高了至少8个百分点,其性能优于传统BP神经网络等方法。 展开更多
关键词 大规模数模混合电路 故障诊断 故障传播 BP神经网络 异常检测模型
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信息融合技术在变压器油气识别故障诊断中的研究 被引量：6
8
作者 张志文 乔悦 +1 位作者 罗隆福 杨双 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期132-136,共5页
变压器故障分为放电性故障和过热性故障两大类别,它们均会在变压器油中有所反映。本文通过对变压器油中主要气体的分析,判断变压器的故障类型。具体方法是:利用改进算法的BP网络和信息融合技术,以变压器油中五种主要特征气体作为神经网... 变压器故障分为放电性故障和过热性故障两大类别,它们均会在变压器油中有所反映。本文通过对变压器油中主要气体的分析,判断变压器的故障类型。具体方法是:利用改进算法的BP网络和信息融合技术,以变压器油中五种主要特征气体作为神经网络的输入,以六种变压器状态作为相应的输出,通过加入动量因子,可以提高学习率系数,充分发挥改进算法的BP网络具有自适应学习能力的优势。仿真测试结果表明,本方法能够在较大范围内准确有效地进行变压器的故障诊断。 展开更多
关键词 变压器 油气识别 故障诊断 神经网络 改进BP算法
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基于TestQuest的嵌入式软件可靠性测试环境框架研究 被引量：4
9
作者 王乾宇 朱小冬 +1 位作者 王毅刚 李想 《中国测试》 CAS 北大核心 2012年第1期106-109,共4页
嵌入式软件是软件中最难测试的一种软件,该文提出了一种嵌入式软件可靠性测试环境框架,分析了嵌入式软件测试与普通软件测试的异同。针对嵌入式软件难于测试的问题,运用仿真测试和自动化测试方法,并利用TestQuest工具辅助构建环境,重点... 嵌入式软件是软件中最难测试的一种软件,该文提出了一种嵌入式软件可靠性测试环境框架,分析了嵌入式软件测试与普通软件测试的异同。针对嵌入式软件难于测试的问题,运用仿真测试和自动化测试方法,并利用TestQuest工具辅助构建环境,重点介绍了框架中各个模块的功能、实时控制器的分层结构实现、上位机与实时控制器的通信协议编写方法,最后通过实例验证该平台有良好的适应性和易操作性。 展开更多
关键词 嵌入式软件测试 可靠性测试环境 软件分层结构 TestQuest自动测试工具
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基于Labview平台的矿用设备故障诊断和预知维护系统 被引量：6
10
作者 贺凯 张海涛 +1 位作者 刘跃 孟国营 《煤矿机械》 2015年第1期269-271,共3页
预知维护决策系统是大型矿山机电设备远程健康诊断系统(4M系统)的关键组成部分。在研究遗传算法(GA)和灰色理论的基础上,利用NI公司的Labview软件研发了故障诊断和预知维护系统。介绍了该系统的功能与结构,并利用实验数据验证了该系统... 预知维护决策系统是大型矿山机电设备远程健康诊断系统(4M系统)的关键组成部分。在研究遗传算法(GA)和灰色理论的基础上,利用NI公司的Labview软件研发了故障诊断和预知维护系统。介绍了该系统的功能与结构,并利用实验数据验证了该系统分析结果的准确性。 展开更多
关键词 4M系统 LABVIEW 遗传算法 灰色理论
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冷却塔风机传动轴故障监测方法研究 被引量：4
11
作者 陈建平 施晓宽 陈军霞 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期65-67,共3页
在分析冷却塔风机传动轴故障现象的基础上,提出了采用PLC控制的新监测方法:利用PLC抗干扰能力强、自身保护性好、适用于工业现场的优点,采取适当设定信号采集时间周期的技术措施,解决了PLC定时器分辨率不够的问题;采用非接触式传感器,... 在分析冷却塔风机传动轴故障现象的基础上,提出了采用PLC控制的新监测方法:利用PLC抗干扰能力强、自身保护性好、适用于工业现场的优点,采取适当设定信号采集时间周期的技术措施,解决了PLC定时器分辨率不够的问题;采用非接触式传感器,实现在联轴器处发生故障前,预设程序控制发出报警或停机,提醒有关人员及时处理,从而预防甩出的传动轴砸坏相关设施的事故发生.生产实践证明:该监测方法大大提高了故障监测的效率和预报警的可靠性,具有良好的推广应用价值. 展开更多
关键词 冷却塔风机 传动轴 故障 监控
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起动机试验异常判定标准研究
12
作者 杜志兴 杨子同 蒋聪 《机械工程与自动化》 2025年第2期36-37,44,共3页
某型起动机试验时在起动过程中出现了异常振动故障而导致试验中断,甚至出现涡轮碰擦冒出火花的情况,为了能够及时地发现起动过程中的异常振动情况,在试验中增加了振动信号监测,通过对异常及正常振动试验数据从静止状态逐步加速的时域响... 某型起动机试验时在起动过程中出现了异常振动故障而导致试验中断,甚至出现涡轮碰擦冒出火花的情况,为了能够及时地发现起动过程中的异常振动情况,在试验中增加了振动信号监测,通过对异常及正常振动试验数据从静止状态逐步加速的时域响应进行分析,获得在多个响应局部峰值位置的振动信息,将峰值对应的涡轮转速以及有效值大小作为试验过程中的在线监测标准,做到在试验中识别出异常振动,从而真实且准确地判断起动机试验状态。 展开更多
关键词 起动机 异常振动 传感器 信号监测 时域响应
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起动机故障诊断定位研究
13
作者 周连骏 杨子同 蒋聪 《机械工程与自动化》 2025年第2期148-151,共4页
通过对起动机的正常和异常运转状态的振动信号进行分析,对比其运行过程实测数据,识别出导致异常振动的零组件或装配原因,并通过了工程实际试验验证,实现了在故障发生前,对导致振动异常的零组件进行定位,正确诊断出异常振动的发生原因。
关键词 起动机 故障诊断 振动 定位
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基于知识图谱的微服务架构故障根因定位方法
14
作者 刘劲 汪岳 +2 位作者 李志刚 董志强 郭浩 《自动化技术与应用》 2025年第6期72-75,89,共5页
为提升微服务架构故障定位效果,提出基于知识图谱技术的微服务架构故障根因定位方法。基于多维关联分析算法构建微服务系统的多维数据分类模型,用于判断是否发生故障;构建微服务架构的连接拓扑图,使用知识图谱的PageRank算法来动态调整... 为提升微服务架构故障定位效果,提出基于知识图谱技术的微服务架构故障根因定位方法。基于多维关联分析算法构建微服务系统的多维数据分类模型,用于判断是否发生故障;构建微服务架构的连接拓扑图,使用知识图谱的PageRank算法来动态调整拓扑图中各服务组件的权重关系,计算出故障概率最大的服务组件作为故障根因,实现微服务架构故障根因定位。测试结果表明,所提方法定位结果准确率高于0.75,召回率在0.71以上,F1得分均在0.75以上,有效提高了微服务架构故障定位效果,具有较强的实用性和可靠性。 展开更多
关键词 知识图谱 微服务架构 根因定位 PAGERANK算法
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基于虚拟仪器和BP神经网络液压系统故障诊断 被引量：6
15
作者 龚水清 王崴 《电子科技》 2011年第9期128-130,共3页
针对液压系统故障诊断中存在的检测和分析判断困难、耗时费力且准确度不高等诸多问题,提出了一种基于虚拟仪器和BP神经网络技术的液压系统远程故障诊断系统的设计。利用虚拟仪器数据采集、分析和处理能力以及其开放性特点,实现了对液压... 针对液压系统故障诊断中存在的检测和分析判断困难、耗时费力且准确度不高等诸多问题,提出了一种基于虚拟仪器和BP神经网络技术的液压系统远程故障诊断系统的设计。利用虚拟仪器数据采集、分析和处理能力以及其开放性特点,实现了对液压系统故障的实时远程监测判断。利用BP神经网络技术对历史监测数据的分析判断,实现了对液压系统将来工作状态的预测,发现潜在故障,做好预防措施。该方法具有良好的软件交互界面,操作简单,准确度高。 展开更多
关键词 液压系统 虚拟仪器 BP神经网络 故障诊断
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基于故障区分度DAG-SVM的模拟电路故障诊断 被引量：1
16
作者 孙贤明 樊晓光 +2 位作者 禚真福 黄雷 陈少华 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第4期64-69,共6页
为了提高模拟电路故障诊断的精度,针对现有DAG-SVM用于解决多类分类问题固有的不稳定性结构以及"误差累积"的特点,提出了一种基于故障区分度构建DAG-SVM的新方法。根据从不同测试点获取的故障数据信息,定义故障区分度,并以此... 为了提高模拟电路故障诊断的精度,针对现有DAG-SVM用于解决多类分类问题固有的不稳定性结构以及"误差累积"的特点,提出了一种基于故障区分度构建DAG-SVM的新方法。根据从不同测试点获取的故障数据信息,定义故障区分度,并以此为依据优化DAG-SVM的拓扑结构,从而消除DAG-SVM结构固有的不稳定性,获得稳定而较高的诊断精度。实验结果表明,与现有的"1vs 1"SVM、DAG-SVM及其改进方法相比,该方法在诊断精度上有明显提高,对于模拟电路的故障诊断具有很好的借鉴意义。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 多类分类 有向无环图支持向量机 故障区分度
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基于SVM的旋转机械振动故障诊断模型及系统研究 被引量：2
17
作者 韩中合 翟新杰 +1 位作者 付士鹏 朱霄珣 《煤矿机械》 2015年第1期286-288,共3页
通过有向无环图多分类算法构造振动故障诊断模型的方法,同时基于Lab VIEW虚拟仪器开发平台设计了旋转机械振动故障在线诊断系统,并对相关硬件设备进行了选取研究。通过转子试验台模拟旋转机械运行故障,利用该系统对机械正常状态及故障... 通过有向无环图多分类算法构造振动故障诊断模型的方法,同时基于Lab VIEW虚拟仪器开发平台设计了旋转机械振动故障在线诊断系统,并对相关硬件设备进行了选取研究。通过转子试验台模拟旋转机械运行故障,利用该系统对机械正常状态及故障状态进行诊断,取得了较好的诊断结果,验证了系统的可靠性。 展开更多
关键词 支持向量机 旋转机械 振动故障 有向无环图 诊断系统
原文传递
基于GPRS的远程诊断车载终端的设计与实现 被引量：7
18
作者 黄晓波 姜振军 +4 位作者 熊树生 郭宝圣 毛彬滔 章昱帆 李伟 《工业仪表与自动化装置》 2016年第1期49-52,共4页
为提高诊断服务的经济性、及时性及专业性,开发了一种基于GPRS网络的远程诊断车载终端。该终端系统由16位微处理器ATmega128A,CAN总线控制器MCP2515,GPRS无线通信模块GTM900-C及GPS模块组成。系统通过CAN总线与汽车电子控制单元ECU连接... 为提高诊断服务的经济性、及时性及专业性,开发了一种基于GPRS网络的远程诊断车载终端。该终端系统由16位微处理器ATmega128A,CAN总线控制器MCP2515,GPRS无线通信模块GTM900-C及GPS模块组成。系统通过CAN总线与汽车电子控制单元ECU连接,数据经过微处理器整合打包后经互联网发送到远程上位机服务器。该文介绍了远程诊断车载终端的原理、硬件及软件设计。终端系统通过发动机台架进行了实时监测试验,结果表明其运行可靠稳定,可以对ECU进行实时监控。 展开更多
关键词 远程诊断 GPRS 嵌入式系统
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基于改进GAC模型的钢丝绳图像检测方法 被引量：2
19
作者 刘剑 赵悦 韦松伯 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期184-192,共9页
目的针对测地线活动轮廓模型易受初始位置选择限制,处理弱边缘效果较差的问题,提出一种改进测地线活动轮廓模型.方法首先,将局部二元拟合的能量函数中引入图像的局部和全局方差信息,避免其在处理复杂图像时易陷入局部最小值;其次对该能... 目的针对测地线活动轮廓模型易受初始位置选择限制,处理弱边缘效果较差的问题,提出一种改进测地线活动轮廓模型.方法首先,将局部二元拟合的能量函数中引入图像的局部和全局方差信息,避免其在处理复杂图像时易陷入局部最小值;其次对该能量函数进行归一化处理,代替原来测地线活动轮廓模型的边缘停止函数;最后,驱使轮廓曲线运动到钢丝绳图像中的损坏区域的边缘处.结果改进后的模型能够有效地分割出钢丝绳图像中的轮廓和损坏边缘,以人机交互的形式提取轮廓部分和损坏部分,计算相应的面积,获得缺损度,实现钢丝绳的故障检测.结论笔者所提出的改进GAC模型可以简单、便捷的检测出钢丝绳故障缺损度,同时也证明了该模型在解决钢丝绳图像检测问题时具有较高的精度. 展开更多
关键词 钢丝绳 图像分割 测地线活动轮廓模型 局部二元拟合
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基于组合模型的转子振动在线预测 被引量：2
20
作者 付忠广 黎瑜春 栾东存 《汽轮机技术》 北大核心 2012年第4期275-278,共4页
转子振动是一个典型的非线性时变系统。针对转子振动在线预测难以实现的主要原因:预测精度和预测速度之间的矛盾,提出了一种基于组合模型在线预测的新方法。该方法将整个预测模块分成两部分:模型生成部分和在线预测部分。模型生成部分... 转子振动是一个典型的非线性时变系统。针对转子振动在线预测难以实现的主要原因:预测精度和预测速度之间的矛盾,提出了一种基于组合模型在线预测的新方法。该方法将整个预测模块分成两部分:模型生成部分和在线预测部分。模型生成部分根据不断更新的数据不断训练新模型供在线预测部分使用,从而使在线预测部分避开了耗时的模型训练过程,为预测模型的不断更新和在线预测提供了一种新思路,并通过预测精度和预测速度验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 转子 振动 组合模型 在线预测
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