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基于机器视觉的白酒包装贴标分拣系统 被引量：1
1
作者 李致金 高伟 +1 位作者 江凯强 刘忠洋 《计算机与数字工程》 2025年第1期45-50,83,共7页
针对传统白酒包装贴标分拣效率低的问题,文章搭建了基于机器视觉的分拣系统,该系统使用OpenCv开源视觉库设计算法程序,通过工业相机采集包装图像,对图像进行预处理,采用动态阈值分割的方式,提取包装图像边缘特征信息。通过最小外接矩形... 针对传统白酒包装贴标分拣效率低的问题,文章搭建了基于机器视觉的分拣系统,该系统使用OpenCv开源视觉库设计算法程序,通过工业相机采集包装图像,对图像进行预处理,采用动态阈值分割的方式,提取包装图像边缘特征信息。通过最小外接矩形算法定位图像的中心坐标,实现主商标的ROI区域定位,将商标主要的ROI区域边缘Hu矩特征与主模板的Hu矩特征进行相似性度量,识别包装商标信息。然后通过主商标ROI区域定位相对偏移的辅助ROI区域,根据辅助ROI区域的Hu矩特征与辅助模板匹配结果,结合最小外接矩形的旋转角度和宽高的比值,实现包装360°位姿定位。实验结果表明,该系统响应快速,定位精度达到0.8 mm,角度控制在0.5°以内,能够满足实际的贴标分拣需求。 展开更多
关键词 机器视觉 定位 HU矩 最小外接矩形
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基于河马算法的贝叶斯分类技术研究 被引量：1
2
作者 韩俊威 王荣浩 +3 位作者 黄世沛 吴畏 黄俊华 骆茂森 《动力学与控制学报》 2025年第5期69-81,共13页
朴素贝叶斯分类器(NBC)凭借其坚实的概率理论基础,在处理包含不确定特征和噪声干扰的数据集时展现出了显著的分类优势.随着社会数据的复杂性日益攀升,以占比量来衡量先验概率的方法在一定程度上限制了朴素贝叶斯分类器的性能表现.先验... 朴素贝叶斯分类器(NBC)凭借其坚实的概率理论基础,在处理包含不确定特征和噪声干扰的数据集时展现出了显著的分类优势.随着社会数据的复杂性日益攀升,以占比量来衡量先验概率的方法在一定程度上限制了朴素贝叶斯分类器的性能表现.先验概率的构造是贝叶斯分类研究中的重要问题,是决定朴素贝叶斯分类准确率的重要因素.如何有效估计和构造最优先验概率逐渐成为学者们关注的研究议题.为此,本文引入t分布变异和自适应权重对河马优化算法(HOA)的个体更新公式进行改进,并基于此提出了一种结合优化算法、训练样本和测试样本构造贝叶斯最优先验的优化方法,得到了较好的分类性能.具体流程为:采集系统数据并划分为训练集、验证集和测试集,以训练集得到的模型参数作为验证集的贝叶斯分类器初始输入,再以分类准确率为目标函数,采用改进河马优化算法搜寻验证集的贝叶斯最优先验,最后将寻优结果作为测试集的先验,得到分类准确率.通过切换电路系统仿真来测试所提出的方法,并与其他主流分类算法对比,结果显示所提方法表现出较高的分类准确性. 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类 河马优化算法 最优先验概率 数据分类 改进策略
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一种新型快递包裹分拣系统的设计及研究
3
作者 黄礼露 常丰伟 +3 位作者 李海波 付成果 杨辉 张亚奇 《江苏工程职业技术学院学报》 2025年第2期9-15,共7页
为有效降低快递物流人员的劳动强度、提高包裹分拣效率,提出了一种基于LabVIEW和PLC的快递包裹分拣系统。系统以条形码的三元组数据作为分拣控制标准,基于LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench,简称LabVIEW)201... 为有效降低快递物流人员的劳动强度、提高包裹分拣效率,提出了一种基于LabVIEW和PLC的快递包裹分拣系统。系统以条形码的三元组数据作为分拣控制标准,基于LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench,简称LabVIEW)2018软件的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库函数定位识别包裹表面的条形码,通过翻转装置对未识别包裹的姿态进行调整,经OPC(Open Platform Communications,开放平台通信,简称OPC)UA(Unified Architecture,统一架构)将识别后的布尔地址信息传递至PLC(可编程控制器,Programmable Logic Controller),并基于编码器反馈的脉冲数差值将对应的包裹进行精准分拣。测试结果证明,系统稳定性好、分拣效率高,整体识别正确率大于99.99%,单个包裹的平均识别时间为8.7 ms,分拣速度为每小时1.1万件,为包裹视觉分拣技术提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 LabVIEW视觉 可编程控制器 快递包裹分拣 OPC通信
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基于XTimesNet的光伏并网低压台区电能质量预测研究
4
作者 刘小康 王建华 +1 位作者 李鹏飞 崔琦 《哈尔滨理工大学学报》 北大核心 2025年第6期119-127,共9页
针对光伏并网低压台区电能质量预测精度低的问题,提出了一种XTimesNet电能质量稳态指标预测模型。通过对TimesBlock中的卷积模块进行改进,采用基于Xception的方法,显著提高了模型的预测准确率。利用电网检测系统采集影响电能质量稳态的... 针对光伏并网低压台区电能质量预测精度低的问题,提出了一种XTimesNet电能质量稳态指标预测模型。通过对TimesBlock中的卷积模块进行改进,采用基于Xception的方法,显著提高了模型的预测准确率。利用电网检测系统采集影响电能质量稳态的数据(电压偏差、谐波畸变率和频率偏差等)与影响发电功率的环境因素相结合,对几种预测模型进行对比实验。结果表明,所提出方法在三种影响电能质量稳态典型因素的预测中表现最好,在电压偏差预测中,该方法相较于BP神经网络模型和传统GRU预测模型,预测结果精度分别提升了53%、35%,在含有分布式光伏并网低压台区的电能质量预测中精度更高。 展开更多
关键词 分布式光伏并网 低压台区 电能质量预测 TimesNet Xception 时序模型 深度可分离卷积
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基于计算机视觉和声学响应信息融合的鸡蛋裂纹检测 被引量：29
5
作者 潘磊庆 屠康 +2 位作者 詹歌 刘明 邹秀容 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期332-337,共6页
为了提高对鸡蛋裂纹识别的准确性,建立利用计算机视觉和声学响应信息融合技术检测鸡蛋裂纹的系统,首先采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号,提取了4个特征频率、偏斜度平均值和崤度平均值共6个特征参数,作为人工神经网络的输入量,创建了... 为了提高对鸡蛋裂纹识别的准确性,建立利用计算机视觉和声学响应信息融合技术检测鸡蛋裂纹的系统,首先采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号,提取了4个特征频率、偏斜度平均值和崤度平均值共6个特征参数,作为人工神经网络的输入量,创建了结构为6-15-1的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹。其次,利用计算机视觉系统获取鸡蛋表面图像,提取了区域面积、圆形度、区域长径、短径和长短径之比共5个特征参数,作为BP人工神经网络的输入量,创建了结构为5-10-1的3层BP神经网络模型识别鸡蛋裂纹。最后,根据计算机视觉与声学响应技术检测鸡蛋裂纹结果的差异,融合二者的信息进行最终判断。结果表明:单独利用声学响应技术对裂纹鸡蛋判别准确率达92%,计算机视觉对裂纹鸡蛋的判别准确率只有68%。而将2种技术进行信息融合,对裂纹鸡蛋判别准确率可达98%,优于单一技术,能够发挥计算机视觉技术和声学技术检测的优势,充分保证鸡蛋的质量和安全。 展开更多
关键词 裂纹 计算机视觉 神经网络 鸡蛋 声学响应 检测
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利用敲击声音信号进行禽蛋破损检测和模糊识别 被引量：49
6
作者 王树才 任奕林 +2 位作者 陈红 熊利荣 文友先 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期130-133,共4页
为了在蛋品加工中能够快速检测并剔除异常蛋(钢壳蛋、尖嘴蛋)和破损蛋,利用一个微型话筒和声卡采集蛋在敲击时的声脉冲信号,将采集到的声脉冲信号送计算机处理和分析。研究结果表明:正常蛋、破损蛋、钢壳蛋、尖嘴蛋的敲击声音信号在衰... 为了在蛋品加工中能够快速检测并剔除异常蛋(钢壳蛋、尖嘴蛋)和破损蛋,利用一个微型话筒和声卡采集蛋在敲击时的声脉冲信号,将采集到的声脉冲信号送计算机处理和分析。研究结果表明:正常蛋、破损蛋、钢壳蛋、尖嘴蛋的敲击声音信号在衰竭时间、最小共振峰频率和四点最大频率差等参数上存在差异,且差异的边界是模糊的。利用最大隶属度原则进行模糊识别,破损蛋的识别准确率达95%。 展开更多
关键词 禽蛋破损检测 声音信号 模糊识别
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基于拟脑智能系统的烤烟烟叶分级研究 被引量：25
7
作者 韩力群 何为 +1 位作者 苏维均 段振刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期137-140,共4页
对烟叶进行检测与分级是控制烟叶质量的重要手段之一。研究烟叶质量的合理表征参数及其自动提取方法,以及烟叶辅助分级系统,是迫切需要解决的问题。应用人工智能方法和计算机技术进行烤烟烟叶自动分级,提出一种借鉴生物脑信息处理结构... 对烟叶进行检测与分级是控制烟叶质量的重要手段之一。研究烟叶质量的合理表征参数及其自动提取方法,以及烟叶辅助分级系统,是迫切需要解决的问题。应用人工智能方法和计算机技术进行烤烟烟叶自动分级,提出一种借鉴生物脑信息处理结构的烤烟烟叶智能分级系统。该系统由思维模型、感觉模型和行为模型3个子系统构成,分别模拟分级专家的思维智能、感知智能和行为智能,具有学习与记忆、判断与模糊推理、分级决策等多种思维功能,以及图像自动采集、上下位机通信等协调与控制功能。应用该系统进行烟叶分级试验的结果与分级专家分级结果的平均一致率可达到85%,与人工分级水平相当。 展开更多
关键词 拟脑 智能系统 烟叶分级 模糊推理 图像采集
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基于泡沫纹理信度分配SVM的矿物浮选工况识别 被引量：18
8
作者 阳春华 任会峰 +2 位作者 桂卫华 鄢锋 唐朝晖 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2205-2209,共5页
针对矿物浮选过程中泡沫纹理各向异性、纹理特征信度差异以及类间样本数分布不均等问题,提出一种浮选工况的自动识别方法。首先基于多角度融合的空间灰度共生矩阵计算角二阶矩、熵、惯性矩、逆差矩和相关性等二阶统计量描述泡沫纹理特征... 针对矿物浮选过程中泡沫纹理各向异性、纹理特征信度差异以及类间样本数分布不均等问题,提出一种浮选工况的自动识别方法。首先基于多角度融合的空间灰度共生矩阵计算角二阶矩、熵、惯性矩、逆差矩和相关性等二阶统计量描述泡沫纹理特征,然后引入信息熵的概念,以二阶统计量的信息增益分配各种纹理特征对分类器的信度,再通过类间样本数加权策略消除样本分布的不平衡性,最后实现了一对一加权支持向量机的浮选工况识别。工业现场泡沫图像测试结果表明,该方法能够有效降低小样本的错分率,提高整体识别率。 展开更多
关键词 泡沫浮选 工况识别 纹理特征 信度分配 支持向量机
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基于泡沫图像特征加权SVM的浮选工况识别 被引量：14
9
作者 任会峰 阳春华 +2 位作者 周璇 桂卫华 鄢锋 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2115-2119,共5页
针对浮选泡沫视觉特征的多样性和重要度差异以及浮选工况样本数分布不平衡等问题,提出一种基于在线泡沫视觉表观特征加权支持向量机的浮选工况识别方法.通过色彩空间变换,在CIE-Lab空间计算泡沫颜色,采用多方向融合的空间灰度共生矩阵... 针对浮选泡沫视觉特征的多样性和重要度差异以及浮选工况样本数分布不平衡等问题,提出一种基于在线泡沫视觉表观特征加权支持向量机的浮选工况识别方法.通过色彩空间变换,在CIE-Lab空间计算泡沫颜色,采用多方向融合的空间灰度共生矩阵提取泡沫纹理特征,以视觉特征的信息增益评价该特征的重要度,再利用不同工况的样本数加权策略消除样本数不平衡的影响,采用支持向量机方法实现了浮选工况的自动识别.工业运行数据测试结果表明:该方法能够在线识别浮选工况,自动识别准确率达98%,比人工识别率高6%,比传统灰度共生矩阵方法高2%. 展开更多
关键词 浮选 工况识别 泡沫图像 加权支持向量机 空间融合灰度共生矩阵
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基于射频识别中间件的粮食质量安全追溯系统 被引量：31
10
作者 刘鹏 屠康 侯月鹏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期145-150,共6页
为建立快速、全面、精确的粮食质量安全追溯信息系统,研究了射频识别(RFID)中间件技术应用在粮食质量追溯中的业务流程及使用方式,结合江苏省粮食流通特点完成了基于射频识别中间件技术的粮食供应链的系统流程分析,进而确定了符合粮食... 为建立快速、全面、精确的粮食质量安全追溯信息系统,研究了射频识别(RFID)中间件技术应用在粮食质量追溯中的业务流程及使用方式,结合江苏省粮食流通特点完成了基于射频识别中间件技术的粮食供应链的系统流程分析,进而确定了符合粮食质量安全中间件的软硬件配置。在此基础上采用结构化设计方法(SM)进行粮食质量安全追溯RFID中间件应用体系的系统架构。最后分别应用VC++方法和AutoRunner工具对系统进行集成和测试。单标签和动态应用测试结果表明:系统识别准确率、识读工作周期和系统连续正常运行时间分别达到95.3%、8.6s和1000h。该系统具有应用于粮食质量安全追溯的前景。 展开更多
关键词 粮食 质量控制 中间件 追溯 射频识别
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面向参数测量的改进分水岭浮选泡沫图像分割方法 被引量：13
11
作者 李建奇 阳春华 +2 位作者 曹斌芳 朱红求 刘金平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1233-1240,共8页
矿物浮选过程中泡沫参数与工况密切相关,针对泡沫中特殊区域(透明窗、黑洞和泡沫间光亮带)的存在而导致参数难以测量的问题,提出了一种基于局部纹理特征和自适应形态学的改进分水岭分割方法。首先针对现场光照不均,采用自适应多尺度Reti... 矿物浮选过程中泡沫参数与工况密切相关,针对泡沫中特殊区域(透明窗、黑洞和泡沫间光亮带)的存在而导致参数难以测量的问题,提出了一种基于局部纹理特征和自适应形态学的改进分水岭分割方法。首先针对现场光照不均,采用自适应多尺度Retinex算法进行图像增强。然后使用快速自适应阈值法提取高亮区和暗区,并结合先验空间关系实现透明窗标定;基于LBPV纹理算子实现暗区的区域生长以标定黑洞和识别泡沫间光亮带,进而完成对特殊区域的处理并获得透明窗和黑洞指数。最后采用自适应形态学获得多尺度梯度图像和标记点,使用改进的分水岭算法完成泡沫图像的分割。结果表明,该方法能够更准确的处理含特殊区域的粘连不均匀泡沫图像,对不同工况下泡沫参数测量有更好的鲁棒性,浮选优良工况率提高了5%。 展开更多
关键词 浮选 泡沫图像 参数测量 分水岭算法
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基于图像识别的黄粒米自动检测研究 被引量：36
12
作者 尚艳芬 侯彩云 常国华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期146-148,共3页
针对现行稻米质量评定中黄粒米指标的检测方法采用人工方式完成,在市场交易中,很难得到有效准确地执行的问题,研究开发了一套稻米品质评价系统。该系统根据RGB色度学原理,利用计算机图像识别技术,可以对稻米中的黄粒米进行自动检测。在... 针对现行稻米质量评定中黄粒米指标的检测方法采用人工方式完成,在市场交易中,很难得到有效准确地执行的问题,研究开发了一套稻米品质评价系统。该系统根据RGB色度学原理,利用计算机图像识别技术,可以对稻米中的黄粒米进行自动检测。在对群体米样的色度值分布进行试验研究的基础上,确定了从样品中进行黄粒米分割的最佳色度阈值。本系统可计算黄粒米的粒数及黄粒米粒率。研究结果表明,利用图像处理技术自动识别黄粒米是行之有效的方法。 展开更多
关键词 稻米 黄粒米 图像识别 自动检测
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基于声学响应和BP神经网络检测鸡蛋裂纹 被引量：11
13
作者 潘磊庆 屠康 +2 位作者 刘明 詹歌 邹秀容 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期115-118,共4页
为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性,建立了声学敲击检测鸡蛋裂纹的装置,采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号。提取了4个特征频率、偏斜度平均值和峰度平均值共6个特征参数,并作为神经网络的输入量,创建了基于MATLAB的结构为6-15-2的3层BP神... 为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性,建立了声学敲击检测鸡蛋裂纹的装置,采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号。提取了4个特征频率、偏斜度平均值和峰度平均值共6个特征参数,并作为神经网络的输入量,创建了基于MATLAB的结构为6-15-2的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹。检测结果显示:对蛋壳受各种程度破坏后的鸡蛋判别精度可达92%以上,对蛋壳完整的鸡蛋判别精度达到96%,对鸡蛋总体的判别精度可达94%。 展开更多
关键词 鸡蛋裂纹 声学响应 BP神经网络 检测
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采用改进遗传算法提取大豆叶片病斑图像 被引量：21
14
作者 祁广云 马晓丹 关海鸥 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期142-145,共4页
为了实现大豆叶斑病病斑区域的提取与特征计算,综合运用计算机数字图像处理技术与遗传算法进行大豆病斑提取研究。首先通过计算机视觉技术采集大豆病叶图像;其次,采用遗传算法完成了对病斑区域的提取;最后,运用数字图像处理技术完成了... 为了实现大豆叶斑病病斑区域的提取与特征计算,综合运用计算机数字图像处理技术与遗传算法进行大豆病斑提取研究。首先通过计算机视觉技术采集大豆病叶图像;其次,采用遗传算法完成了对病斑区域的提取;最后,运用数字图像处理技术完成了对病斑区域相关特征值的计算。试验结果表明,所提出的方法能够有效地提取出大豆病斑图像区域,并计算出相关特征值,为将来病种的识别和诊断奠定先期基础。 展开更多
关键词 图像处理 遗传算法 大豆 特征计算 病斑
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基于多方位视觉的果实形状特征的提取研究 被引量：12
15
作者 谢国俊 曹其新 +2 位作者 刘建政 郭峰 周金良 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期127-132,共6页
针对传统瓜果分级中捕捉单幅果实图像来分析果实特征时信息较少的缺陷,提出了一种基于多方位视觉系统的果实形状特征提取算法。同步采集3个方向的果实图像信息,经OHTA空间上的图像分割和改进的BLOB算法去噪声等处理后,分别给出果实的多... 针对传统瓜果分级中捕捉单幅果实图像来分析果实特征时信息较少的缺陷,提出了一种基于多方位视觉系统的果实形状特征提取算法。同步采集3个方向的果实图像信息,经OHTA空间上的图像分割和改进的BLOB算法去噪声等处理后,分别给出果实的多方位的图像特征信息。运用统计学原理,设计了线性分类器,对3个方向的图像特征信息进行了互补性融合,得出分级判别准则。利用开发的智能瓜果精选分级试验样机,验证了该算法的有效性,试验结果证明识别成功率达到97%,达到了实用的要求。 展开更多
关键词 多方位视觉 瓜果分级 线性分类器 特征提取 BLOB算法
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地质图空间数据库自动检查系统的设计 被引量：9
16
作者 韩坤英 庞健峰 +2 位作者 丁孝忠 范本贤 逯永光 《地球学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期885-891,共7页
地质图空间数据库数据量大,内容复杂,为了保证数据库的质量,在地质图空间数据库的建立过程中,对数据的全面系统检查工作是非常必要的。对于地质图空间数据库,检查属性数据库的内容以及属性数据与空间图形数据的正确链接是难点之一,也是... 地质图空间数据库数据量大,内容复杂,为了保证数据库的质量,在地质图空间数据库的建立过程中,对数据的全面系统检查工作是非常必要的。对于地质图空间数据库,检查属性数据库的内容以及属性数据与空间图形数据的正确链接是难点之一,也是一项最耗时的工作。为了科学、快速地检查地质图属性数据,保证属性内容的正确性以及非空间数据与空间数据的正确对应,针对这一问题,在进行全国1:100万地质图空间数据库的检查时,设计开发了属性数据库的自动检查系统。本文以近期完成的全国1:100万地质图空间数据库的检查系统设计研究为例,主要介绍了地质图数据库属性数据自动检查系统的设计开发,其中详细介绍了各模块可以实现的主要功能。通过此项检查,能够提高入库数据的质量,为数据库后期的应用与共享提供可靠保障,从而为地质科学研究、矿产勘查及生态环境治理等提供科学的地质图数据资料。 展开更多
关键词 地质图 空间数据库 属性数据库 检查系统
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基于小波多尺度二值化的铜浮选工况识别 被引量：9
17
作者 彭涛 曹威 +2 位作者 卢明 黄易 赵璐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期586-592,共7页
利用小波多尺度分析提取的铜浮选泡沫图像传统统计特征,具有多尺度特性,但没有形态学意义,无法直接反映泡沫图像的表观特点。对泡沫灰度图像进行二值化,能得到泡沫尺寸特征,但不具有多尺度特性。针对以上问题,提出一种基于小波多尺度二... 利用小波多尺度分析提取的铜浮选泡沫图像传统统计特征,具有多尺度特性,但没有形态学意义,无法直接反映泡沫图像的表观特点。对泡沫灰度图像进行二值化,能得到泡沫尺寸特征,但不具有多尺度特性。针对以上问题,提出一种基于小波多尺度二值化的泡沫图像特征提取方法。首先在对泡沫灰度图像进行小波变换的基础上,分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化;然后根据二维小波变换的空间-频率关系,对各二值图像的白色区域面积进行统计计算,得到一种新的与泡沫形态直接相关的特征——等效尺寸特征;最后,根据获得的等效尺寸特征,利用支持向量机对泡沫图像进行分类。实验结果表明,所提取的特征具有很好的可分性,可以很好地对铜浮选现场泡沫工况进行识别。 展开更多
关键词 小波多尺度二值化 泡沫图像 等效尺寸特征 工况识别
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基于太赫兹光谱和支持向量机快速鉴别咖啡豆产地 被引量：18
18
作者 胡晓华 刘伟 +1 位作者 刘长虹 钱赟惠 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期302-307,共6页
结合太赫兹时域光谱技术和支持向量机对3种典型产地的咖啡豆进行了鉴别。选取埃塞俄比亚(Ethiopia)、哥斯达黎加(Costa Rica)以及印度尼西亚(Indonesia)3个产地咖啡豆样品进行压片处理,采用太赫兹透射模式获取样品的时域和频域光谱信号... 结合太赫兹时域光谱技术和支持向量机对3种典型产地的咖啡豆进行了鉴别。选取埃塞俄比亚(Ethiopia)、哥斯达黎加(Costa Rica)以及印度尼西亚(Indonesia)3个产地咖啡豆样品进行压片处理,采用太赫兹透射模式获取样品的时域和频域光谱信号,并用主成分分析法对太赫兹频域光谱信号进行分析;构造了基于粒子群(partical swarm optimization,PSO)参数寻优的支持向量机(support vector machine,SVM)鉴别模型,模型对不同产地咖啡豆样品的综合识别正确率达到95%。试验结果表明,太赫兹作为新型的检测手段结合模式识别方法可用于咖啡豆的产地鉴别。该文为一类在太赫兹波段下没有明显特征吸收峰的农产品/食品安全检测和产地追溯研究提供了一种快速、准确的方法。 展开更多
关键词 光谱学 模型 支持向量机 咖啡豆 太赫兹 粒子群算法
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基于特征信息增益权重的文本分类算法 被引量：19
19
作者 李文斌 刘椿年 陈嶷瑛 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期456-460,共5页
为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度,设计了3种基于信息增益(information gain,简称IG) 特征权重的分类算法,分别被命名为:IG-C1、IG-C2、IG-C．它们根据特征对IG贡献的大小及在新文本中出现的次数进行分类．这3种算法都具有... 为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度,设计了3种基于信息增益(information gain,简称IG) 特征权重的分类算法,分别被命名为:IG-C1、IG-C2、IG-C．它们根据特征对IG贡献的大小及在新文本中出现的次数进行分类．这3种算法都具有较低的时间复杂度和实现简单的特点．实验结果表明,其中IG-C的分类效果最为理想． 展开更多
关键词 文本处理 信息分类 特征提取 熵
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棉花异性纤维图像特征提取 被引量：9
20
作者 刘双喜 张馨 +1 位作者 郑文秀 王金星 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期158-162,共5页
针对棉花加工过程中存在的异性纤维,采用机器视觉技术,通过图像处理方法提取异性纤维目标,采集异性纤维特征数据,应用一种改进型粗糙集理论,进行异性纤维图像目标特征向量的提取,得到有效的特征向量。最后采用决策树理论,利用提取的特... 针对棉花加工过程中存在的异性纤维,采用机器视觉技术,通过图像处理方法提取异性纤维目标,采集异性纤维特征数据,应用一种改进型粗糙集理论,进行异性纤维图像目标特征向量的提取,得到有效的特征向量。最后采用决策树理论,利用提取的特征向量进行识别,实验表明,所提取的特征向量对于识别棉花异性纤维是有效的,识别率达到95%。 展开更多
关键词 棉花 异性纤维 特征提取 粗糙集 决策树
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