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基于亮度和OAA-SVM锂电池薄膜缺陷识别 被引量：1
1
作者 陈功 朱锡芳 +2 位作者 许清泉 徐安成 杨辉 《通信技术》 2013年第3期107-109,117,共4页
为提高锂电池薄膜质量,构建基于工业相机的锂电池薄膜缺陷在线识别系统。该识别系统中采用otsu自适应算法解决人工阈值分割的不足,采用缺陷面积排序的方法取出最大缺陷目标,提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,最后采... 为提高锂电池薄膜质量,构建基于工业相机的锂电池薄膜缺陷在线识别系统。该识别系统中采用otsu自适应算法解决人工阈值分割的不足,采用缺陷面积排序的方法取出最大缺陷目标,提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,最后采用亮度阈值分类和一对多支持矢量机算法实现对缺陷目标的识别和分类。实验结果表明:该系统能实现自动阈值分割,准确提取锂电池薄膜缺陷特征,识别准确率达到90%。 展开更多
关键词 锂电池 阈值 支持矢量机 识别
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