题名 基于邻居边界度的自主决策系统性能边界识别方法
1
作者
路辉 吕静茹 王诗琪 孙泽斌
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院 中国移动通信集团北京有限公司 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2026年第1期80-93,共14页
基金
国家自然科学基金(62371030)。
文摘
性能边界是度量自主决策系统鲁棒性的重要表征,可以反映自主决策系统对抗扰动的能力。针对性能边界数据多空间分布、增量生成等特点,提出一种基于邻居边界度的自主决策系统性能边界识别方法。面对性能边界搜索空间复杂、全空间尺度不统一的难点,设计邻居边界度指标解决绝对尺度度量问题,并提出基于邻居边界度的性能边界识别流程;考虑利用增量数据结合原有识别结果进一步精确刻画性能边界,提出基于邻居边界度的增量性能边界识别方法,实现对增量数据的高效处理;为解决增量过程中的近邻搜索和反向近邻搜索的效率问题,提出改进局部敏感哈希的近似近邻搜索优化方法;分别以标准测试函数、路径规划系统作为典型的自主决策系统,开展理论研究工作的验证和分析。实验结果表明:基于邻居边界度的性能边界识别方法具有很好的方法参数泛化能力,在路径规划系统上,该方法比对比方法识别准确度高出13.68%,运行时间减少91.57%。
关键词
自主决策系统 鲁棒性测试 性能边界识别 增量识别 局部敏感哈希
Keywords
autonomous decision-making system robustness test performance boundary identification incremental identification locality sensitive Hashing
分类号
V221.92
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于STM32的海道测量数据采集与传输系统设计
2
作者
赵传锋 王星
机构
河南科技大学 北京理工大学
出处
《仪表技术》
2026年第1期35-37,60,共4页
文摘
海道测量是港口建设、航道维护与海洋资源开发的关键技术,但传统设备存在成本高、体积大、通信滞后等问题。设计并实现了一种基于STM32单片机的海道测量数据采集与传输系统。系统集成MPX4115水压传感器、LM35D温度传感器和RS-232通信模块,可实时采集水深、温度等环境参数,并通过上位机进行数据交互。通过对硬件架构与软件算法的协同优化,系统在测量精度和通信稳定性上显著提升。实验结果表明,该系统在模拟港口环境中水深测量误差在±0.2 m范围内,温度测量误差在±0.5℃范围内,数据传输成功率达100%,具备稳定性高、成本低、实用性强等特点,能够有效满足现代海道监测的实际需求。
关键词
单片机 海道测量 数据采集 数据传输 嵌入式系统
Keywords
MCU hydrographic surveying data acquisition data transmission embedded system
分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P716.1
[天文地球—海洋科学]
题名 改进CNN的超强耐热齿轮轴承表面缺陷检测方法
3
作者
苏靖 渠慎明
机构
商丘职业技术学院计算机工程学院 河南大学软件学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2026年第2期260-265,共6页
基金
河南省高等学校重点科研项目计划支持(26B520040) 商丘市科技攻关项目(2024038) 河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2024SJGLX0810)。
文摘
超强耐热齿轮轴承表面因耐热材料特殊性质,使其表面形成随机分布的微小凸起、错综复杂的线条等独特纹理结构,而微小缺陷与复杂纹理特征差异较小,难以准确区分,易误判或掩盖真正缺陷,影响微小差异纹理捕捉及不同类型缺陷分类能力,导致缺陷检测准确性差。为此,提出改进CNN的超强耐热齿轮轴承表面缺陷检测方法。通过基于像素的马尔夫随机场算法获取像素特征及似然函数;利用随机区域合并算法提取轴承表面区域特征及似然函数;使用最大梯度算法捕获轴承表面图像边缘特征及似然函数;融合全部似然函数区分复杂纹理和真正缺陷特征,引入能量最小准则分割缺陷区域。最后,改进CNN分类器,利用AdaBoost构建AdaBoost-SVM级联分类器,识别各类缺陷。将分割后的缺陷区域输入训练后的级联强分类器,完成超强耐热齿轮轴承表面缺陷检测。实验结果表明,该方法可显著提升轴承表面缺陷检测结果的准确性。
关键词
改进CNN 超强耐热齿轮 轴承表面 缺陷检测
Keywords
Improve CNN Super Heat-Resistant Gear Bearing Surface Defect Detection
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP274.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 相控阵雷达多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法研究
4
作者
于潮 何玉洁 何章鸣 马涛 许涛
机构
国防科技大学理学院 中国人民解放军 中国人民解放军
出处
《测控技术》
2026年第1期45-51,共7页
基金
国防科技大学自主创新科学基金项目(25-ZZCX-JDZ-12)。
文摘
在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号进行常规跟踪时,虽然能获取大时宽带宽积提升距离分辨率,但脉冲压缩后产生的强距离多普勒耦合效应使传统的距离速度测量算法出现收敛速度慢、精度低的问题,尤其在航迹起始阶段对高速目标的跟踪极为不利,严重影响了雷达系统对目标的实时、精准监测。提出一种多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法。该算法利用3帧具有不同耦合系数的波形,构建多元约束方程,通过联合解算实现多目标速度和位置参数的同步获取。在验证处理流程中,采用迭代优化机制,对测量结果进行动态校准,有效降低距离与速度参数间的相互干扰,逐步逼近最优的距离和速度测量结果,从而实现快速、精准的目标跟踪。通过理论分析、蒙特卡罗仿真和外场实测数据验证,该三帧快速收敛算法展现出优异性能。在航迹起始阶段,对目标距离和速度测量解算的收敛速度是传统算法的4倍以上。所提出的多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法成功地解决了传统算法在处理多普勒距离耦合问题时存在的收敛慢、精度低等难题。该算法具有创新的波形设计和迭代优化策略,显著提升了相控阵雷达在复杂条件下的目标跟踪性能,为雷达目标跟踪技术的发展提供了新的思路和方法,具有较高的理论价值和实际应用前景。
关键词
相控阵雷达 多普勒距离耦合 三帧快速收敛算法 迭代优化
Keywords
phased array radar Doppler-range coupling three-frame fast convergence algorithm iterative optimization
分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 大型回转体部件对接位姿测量方法
5
作者
辛成龙 周江 宫久路 王泽鹏
机构
北京理工大学 火箭军装备部驻北京地区第七军事代表室
出处
《探测与控制学报》
北大核心
2026年第1期107-114,共8页
文摘
针对大型回转体部件自动对接过程中,位姿参数难以测量的问题,提出一种用于大型回转体部件对接的位姿测量方法。该方法以测量对象几何特性、测量需求、测量场景为约束,设计视觉测量系统;基于成像特征的几何特性,设计了一种两阶段的特征提取算法,解决了特征检测速度慢、精度低的问题;在此基础上,基于多相机位姿约束和空间圆成像特性,提出一种基于特征补全的位姿估计算法,实现了位姿参数的准确测量。实验结果表明,目标的位置参数测量误差均值小于2 mm,姿态参数测量误差均值小于0.05°,算法具有较好的测量精度和鲁棒性,可以满足自动对接的需求。
关键词
大型回转体部件 多相机约束 单目视觉 位姿测量
Keywords
large rotational component multi-camera constraint monocular vision pose measurement
分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于LSTM神经网络的渡槽温度场预测
6
作者
王铁虎 刘平安 欧玉鹏 越斐 朱泽众 张迅
机构
中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 西南交通大学土木工程学院
出处
《灌溉排水学报》
2026年第2期73-81,共9页
基金
四川省科技计划项目(2025ZNSFSC0411)。
文摘
【目的】准确预测渡槽的离散点温度及内外表面温差,基于长短期记忆神经网络(LSTM)提出一种渡槽温度场预测模型。【方法】以某大跨度简支U形渡槽为依托,基于实测数据分析了渡槽内部温度以及渡槽各部位内外表面温差的变化规律;根据结构内部温度传感器返回的数据建立温度时序数据库,训练神经网络模型实现未来各测点温度及渡槽内外表面温差预测。【结果】渡槽表面及内部温度呈日周期及年周期变化,跨中与支座截面温度在8月达到最高值,分别为45℃与40℃,1月降至最低值,接近0℃与5℃;渡槽内部温度达到峰值的时间随着深度的增加而推迟,表面达到最低温度时渡槽出现负温度梯度,表面达到最高温度时渡槽出现正温度梯度;LSTM神经网络预测结果相对CNN及MLP神经网络的平均绝对误差(MAE)更小、决定系数(R2)更接近于1;基于LSTM神经网络的预测温度曲线与实测曲线基本一致,误差不超过1.681℃;渡槽各部位内外温差的预测误差值不超过2.22℃/m,预测结果准确性较高。【结论】LSTM神经网络预测方法性能优异,可为渡槽未来安全性预测提供参考。
关键词
渡槽结构 温度变化 温度场预测 长短期(LSTM)神经网络
Keywords
aqueduct structure temperature change temperature prediction long and short-term(LSTM)neural network
分类号
TP274.53
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 超材料领域的持续学习:动态数据生成与模型性能评估
7
作者
陈祺东 徐国梁 邓瑞翔 吴豪
机构
无锡学院物联网工程学院 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院 中国科学院上海硅酸盐研究所
出处
《电子测量技术》
北大核心
2026年第2期89-98,共10页
基金
无锡学院引进人才科研启动专项经费(2024r004)项目资助。
文摘
数据集规模是影响深度学习模型性能的关键因素之一。由于深度学习模型性能高度依赖于数据集规模,实现特定精度所需的数据量通常难以预估。该问题在超材料智能设计中同样存在,成为制约建模精度和效率的重要因素。为此,提出一种动态数据生成与模型性能评估框架,以实现数据集规模与模型性能的动态监控。为提升模型动态评估效率并有效缓解灾难性遗忘现象,设计了一种持续学习策略,使模型在动态评估过程中仅需针对新数据进行学习,同时保持对已有知识的记忆。实验结果表明,基于该持续学习策略训练的模型预测平均准确率可达到93.28%,平均遗忘率为3.68%,充分验证了该模型在缓解灾难性遗忘问题方面的有效性。
关键词
微波吸收超材料 数据生成 数据集规模 灾难性遗忘
Keywords
microwave absorbing metamaterials data generation dataset size catastrophic forgetting
分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN955
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于复杂网络理论的设备巡检质量控制研究
8
作者
张彦君 廖兴禾 潘胤圭 赵伟
机构
航空工程大学
出处
《现代雷达》
北大核心
2026年第1期95-99,共5页
文摘
加强日常巡检是确保测控设备稳定运行的重要保证。为提升巡检质效,首先梳理了设备巡检过程中的质量控制因素,并按照人员、设备、方法、材料和环境等类型分类。然后根据质量控制因素之间的关联关系,建立巡检质量控制因素网络,利用复杂网络理论计算网络节点度、聚类系数、介数和接近数等重要指标。最后,根据辨识出的质量控制关键因素提出优化措施,并在某地面测控站实际应用,进一步验证了该方法的有效性。
关键词
设备巡检 复杂网络 质量因素
Keywords
equipment inspection complex network quality factor
分类号
TP274.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于超声波技术与改进GA的焊缝检测技术
9
作者
涂勇 杨刚 刘松柏
机构
三峡金沙江川云水电开发有限公司宜宾向家坝电厂
出处
《自动化技术与应用》
2026年第1期91-95,175,共6页
基金
中国长江电力资助(Q221100335406)。
文摘
焊接质量在工业制造中起着举足轻重的作用,焊缝优良程度则是焊接质量的直接表现。针对目前水电站常用的800MPa高强钢接头焊缝检测方法,往往存在检测质量差和效率低等问题。研究提出了一种将超声检测技术应用于机械手臂进行焊缝扫描检测的系统,并针对机械手臂关节运动时产生的误差,将遗传算法与反向学习相结合构建改进遗传算法应用于机械手臂末端,对机械手臂关节运动产生的误差进行修正。将该算法与其他算法进行性能对比实验,该算法的准确率为98.8%和召回率为97.2%,显著优于对比算法。在应用效果分析实验中,从A扫描和C扫描维度来看,结果表明该检测系统具有有效性和实用性。结果表明,研究提出的焊缝检测系统能有效提高焊缝检测的质量。
关键词
超声波技术 GA 水电站 OBL 800 MPa高强钢接头 焊缝检测
Keywords
ultrasonic technology GA hydropower station OBL 800 MPa high-strength steel joint weld inspection
分类号
TP274.53
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN758
[电子电信—电路与系统]
题名 基于CAN总线的水轮发电机组振动状态在线监测方法
10
作者
何枭君
机构
重庆交通大学
出处
《机械工程与自动化》
2026年第1期171-172,175,共3页
文摘
为满足水轮发电机组振动状态在线监测需求,提出了基于CAN总线的水轮发电机组振动状态在线监测方法。设计了交流量采集模块与振动信号采集模块,将其通过接口电路与CAN总线接口适配卡连接,进行机组振动数据自动采集;利用已采集的振动数据,进行水轮发电机组振动信号频谱提取;基于频谱信息,结合机组状态的综合分析,进行振动状态的在线监测设计。实验结果表明:设计的方法可以精准监测机组在不同功率作业时的振动状态,应用效果较好。
关键词
CAN总线 频谱提取 监测方法 在线 振动状态 水轮发电机组
Keywords
CAN bus spectrum extraction monitoring methods on-line vibration state turbine generator unit
分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 多物理量融合GIS局部放电检测与缺陷评估方法研究
11
作者
钱大钊 章磊
机构
上海格鲁布科技有限公司
出处
《机械研究与应用》
2026年第1期121-123,共3页
文摘
为克服传统单一检测方法在气体绝缘组合电器(GIS)局部放电(PD)检测与严重程度评估中的局限性,该文提出一种基于光-电-场多物理量融合的创新方法。研究设计了协同光学、超高频(UHF)电磁波及机械振动信号的多传感器同步检测系统,通过实验获取了四种典型缺陷的全息数据。构建了“D-S证据理论+人工神经网络”的二级融合评估模型:首先利用D-S证据理论处理多源信息的不确定性与冲突,继而将融合后的高可信度特征输入人工神经网络进行缺陷严重程度分类。实验室验证表明,该模型整体准确率达93.5%,显著优于单一特征模型。
关键词
气体绝缘组合电器 局部放电 多物理量融合 缺陷评估 人工神经网络 D-S证据理论
Keywords
gas-insulated switchgear(GIS) partial discharge multi-physics information fusion defect assessment artificial neural network D-S evidence theory
分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于数据挖掘的电商平台用户行为预测系统设计
12
作者
毕鹏云
机构
山西工程技术学院
出处
《移动信息》
2026年第2期266-269,共4页
文摘
随着电商平台用户规模逐渐扩大,用户行为预测愈发重要。文中以某跨境电商平台2023年第二季度的用户行为数据为基础,设计了一种多维度特征融合的用户行为预测系统。该系统基于数据挖掘技术,采用标准化数据预处理和特征工程技术,结合协同过滤与逻辑回归模型实现预测功能。在模型构建阶段,采用相似度计算量化用户行为关联性,通过关联规则挖掘技术分析行为模式。实验表明,系统可识别高价值用户群体,可助力平台优化营销策略,为电商用户行为分析提供了一种可复用的技术方案。
关键词
数据挖掘 用户行为预测 电商平台 协同过滤 关联规则挖掘
Keywords
Data mining User behavior prediction E-commerce platform Collaborative filtering Association rule mining
分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于近红外光谱技术与粒子群优化方法的配方原料替换
13
作者
张翼鹏 姜慧 凌军 颜克亮 杨乾栩
机构
云南中烟工业有限责任公司 大连达硕信息技术有限公司
出处
《自动化技术与应用》
2026年第3期84-88,共5页
基金
云南省技术创新人才培养对象项目(202405AD350020) 云南中烟工业有限责任公司科技项目(2022CP02)。
文摘
针对传统配方中原料替换依赖专家经验、效率低、缺乏科学约束,且不适应数字化时代要求的问题,融合粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的全局优化优势与近红外光谱的快速分析能力,建立科学智能的配方替换方法,确保替换后配方与原配方下的产品质量一致性与稳定性。基于近红外光谱相似性原则,构建融合光谱信息散度、欧式距离与Pearson相似度的目标函数,采用PSO算法解决配方替换组合优化问题。采用13个高斯函数模拟2000个原料光谱,设计10000个配方组合开展模拟替换实验,迭代寻优获取最优方案;选取12个实际烟叶配方进行智能推荐,归一化光谱数据优化相似度计算,通过专家评吸验证一致性。结果表明,模拟实验中,81.82%的推荐配方与原配方差异性小于0.0005,所有结果差异均小于0.01;实际配方验证中,83.33%的方案在专家评吸与光谱相似性分析中保持一致。该方法显著提升配方替换效率,保障替换后配方质量,为配方科学化管理提供重要技术支撑,可广泛应用于烟草、制药等多个领域。
关键词
配方原料替换 近红外技术 粒子群优化 配方优化 产品质量
Keywords
raw materials substitution near-Infrared technology particle swarm optimization formulation optimization product quality
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP274.52
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 数据管理体系建设对公交运营管理的必要性分析
14
作者
洪景龙
机构
本溪客运集团有限公司
出处
《城市公共交通》
2026年第1期37-41,共5页
文摘
随着城市化进程加速,公交企业面临运营成本攀升、客流减少、服务质量待提升等诸多困境。建设大数据平台成为公交企业转型发展的关键。本文深入剖析公交企业困境,阐述数据中台在优化线路规划、精准调度、提升服务质量、降低运营成本等方面的重要作用,并结合本溪客运集团实际案例,论证公交企业建设数据管理体系的必要性与紧迫性,为公交企业数字化转型提供理论支撑。
关键词
公交企业 数据中台 数据管理 数字化转型
Keywords
Public transport enterprises Data center Data governance Digital transformation
分类号
U491.17
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 台区智能融合终端生产检测系统的设计与实现
15
作者
陈诚 万尚军 刘子恒 吴元
机构
江苏征途技术股份有限公司
出处
《自动化应用》
2026年第3期256-259,共4页
文摘
针对台区智能融合终端(SCU)人工检测困难且效率低下的问题,设计了一套自动化生产检测系统。系统硬件采用模块化设计方案,各硬件模块内部功能高度集成,整个硬件系统易于检修和扩展,且支持多台终端并行检测。系统软件包括上位机软件和嵌入式软件两部分,上位机软件采用分布式架构,各软件模块基于MQTT协议实现通信,各模块之间解耦且方便扩展;嵌入式软件适配终端硬件,支持电力标准规约和透传功能;Web页面为终端检测的分析提供有效支持。实际应用显示,该生产检测系统显著提升了终端生产检测效率,减少了不合格品的数量,提高了产品质量。
关键词
台区智能融合终端 自动化检测 分布式架构 MQTT协议
Keywords
SCU automated detection distributed architecture MQTT protocol
分类号
TM764
[电气工程—电力系统及自动化]
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 变电站二次设备智能巡检系统设计及应用研究
16
作者
郭丹丹 于晓燕 于洋博 白旭
机构
内蒙古科技大学经济与管理学院 内蒙古电力集团包头供电公司
出处
《机械工程与自动化》
2026年第1期161-165,共5页
基金
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2022LHMS07004) 内蒙古自治区高校人文社会科学重点研究基地基金资助项目(KFSM-KDSK0207)。
文摘
为有效巡视变电站二次设备,及时排除异常情况,开发了一种变电站二次设备智能巡检系统。该系统采用图像信息采集、图像定位分割和图像识别等关键技术,实现了变电站二次设备智能巡检、诊断分析和综合展示功能。在实际应用调试过程中,分析了变电站二次设备智能巡检系统存在的图像不清晰、图像对齐效果不佳等问题,并提出了相应的解决措施。该巡检系统可提升变电站管理智能化水平,优化变电站运维效率,具有较好的推广应用前景。
关键词
变电站 二次设备 智能巡检系统 图像识别
Keywords
substation secondary equipment intelligent inspection image recognition
分类号
TP274.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 基于LSTM网络的深孔钻削镗床刀具磨钝状态监测
17
作者
闫辉
机构
河南经济贸易技师学院机械工程系
出处
《山西电子技术》
2026年第1期10-12,共3页
文摘
钻削工艺对于实现大工件的高精度深孔加工发挥着关键作用。基于此,采用样本均衡化训练的长短时记忆神经网络(LSTM),构建镗刀在不同工况下振动特征和声学信号映射模型;利用深孔镗床进行验证,探究刀具磨损程度随加工进程的演变规律。研究结果表明,选择LSTM算法处理不平衡样本获得了与真实参数基本一致的结果,可以更高效地发挥深度学习模型的优势。不同于传统模糊PID和BP神经网络方法,LSTM算法在信号处理过程中展现出更优的降噪性能,同时能够更好地保留原始信号的关键特征。该研究有助于提高刀具状态电子信号监测能力,也可拓宽到其它自动化控制领域。
关键词
深孔钻削 磨钝状态 在线监测 长短时记忆网络
Keywords
deep hole drilling blunt state,on-line monitoring long term memory network
分类号
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 自动化机舱无人机巡视可行性的研究
18
作者
刘舰桥 张立元 刘子旭 田森
机构
中国卫星海上测控部远望
出处
《山西电子技术》
2026年第1期110-113,共4页
文摘
主要对自动化机舱管理新模式可行性的理论研究,针对机舱设备高温高噪音的特殊环境,设备易出现故障,为了船舶航行安全,电力稳定供应,需要强化机舱设备巡视检查工作,由于岗位人员较少,可以使用无人机替代岗位人员进行机舱巡视检查,利用无人机系统结合机舱监视报警系统,提高故障发现概率。
关键词
自动化船舶机舱 无人机技术 机舱监视报警系统
Keywords
automatic marine engine room drone technology engine room monitoring alarm system
分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于BWO-LSTM的凝汽器真空度预测
19
作者
丛星亮 徐天宇 杨骏
机构
安徽新力电业科技有限责任公司 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
出处
《设备管理与维修》
2026年第1期119-121,共3页
文摘
凝汽器作为火力发电机组中重要的换热设备,其运行性能对机组的经济性和安全性具有至关重要的影响。凝汽器真空度是衡量凝汽器工作状态的关键指标之一,维持稳定的真空度有助于保障机组的高效和安全运行。提出采用白鲸优化算法(BWO)对长短期记忆网络(LSTM)的超参数进行优化,以提高模型的预测精度。BWO-LSTM预测模型较LSTM模型精度提升约68%,在不同优化算法性能对比中也显示出其优势,预测模型实现了凝汽器运行状态的精确监控和优化控制,进一步提升了发电机组的运行效率和安全性。
关键词
凝汽器真空 长短记忆算法 白鲸优化算法
分类号
TK264.1
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于人工智能的电力设备缺陷识别与运维技术
20
作者
刘睿智
机构
内蒙古电力(集团)有限责任公司包头市固阳供电分公司
出处
《通讯世界》
2026年第2期115-117,共3页
文摘
电力系统作为现代社会的基础设施,其运行的安全性、稳定性直接关系到社会生产生活秩序。对电力设备常见缺陷类型展开分析,提出基于人工智能的电力设备缺陷识别技术和运维技术,其中运维技术包括电力设备状态监测与预警系统、智能运维决策支持系统及电力设备全生命周期管理体系构建,以期为相关工作的开展提供参考,提高电力系统的智能化水平。
关键词
人工智能 电力设备 运维技术
分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
