新型电力系统和智能电网储能技术是实现“降碳、减排、节能”目标的重要路径,也是发展绿色经济和清洁能源的重要举措.对地铁列车能量调度及其制动能量回收与储存展开研究.首先,分析了超级电容器组和蓄电池组件混合储能技术原理和结构特...新型电力系统和智能电网储能技术是实现“降碳、减排、节能”目标的重要路径,也是发展绿色经济和清洁能源的重要举措.对地铁列车能量调度及其制动能量回收与储存展开研究.首先,分析了超级电容器组和蓄电池组件混合储能技术原理和结构特点.其次,改善列车制动能量回收率,加强荷电状态(State of Charge,SOC)调度过程的可控性和灵活性,为电能协同利用与回收提供安全运行保障和智能检测.实验与仿真结果表明,采用混合储能技术优化后的列车制动能量损失单位里程每小时降低2000 W,牵引网压电量回收率提升了15%,电流传输稳定效率提升8%,列车用电调度效率和SOC估算精准度分别提高了约10%和12%,有效验证该混合储能优化方案的可行性.展开更多
文摘新型电力系统和智能电网储能技术是实现“降碳、减排、节能”目标的重要路径,也是发展绿色经济和清洁能源的重要举措.对地铁列车能量调度及其制动能量回收与储存展开研究.首先,分析了超级电容器组和蓄电池组件混合储能技术原理和结构特点.其次,改善列车制动能量回收率,加强荷电状态(State of Charge,SOC)调度过程的可控性和灵活性,为电能协同利用与回收提供安全运行保障和智能检测.实验与仿真结果表明,采用混合储能技术优化后的列车制动能量损失单位里程每小时降低2000 W,牵引网压电量回收率提升了15%,电流传输稳定效率提升8%,列车用电调度效率和SOC估算精准度分别提高了约10%和12%,有效验证该混合储能优化方案的可行性.
文摘由于地铁受电弓—接触线系统受电力列车运行速度限制,采用高空刚性架设接触供电方式.接触网实时参数测量和整定过程中,主要取决精密仪器结构状态与测量参数误差校正.传统的测量仪器采用激光相机与传感器组合方式,其数据传输整定慢、计算复杂融合难度大、受地铁隧道环境影响模型辨识度低等缺点.文中提出一种基于模糊理论的MPC(Model Prediction Control,模型预测控制)算法,在实时测量目标点定位和数据优化精度方面,与PID控制策略比较.AME/simulink试验仿真表明,基于模糊理论的MPC预测算法能提高测量仪器定位点位置预测校正,测量点轨迹协同精度提高15%,减少软件计算数据的作业量20%,提高数据处理精准度±10 mm.
