涡轮叶片锥束体积CT检测系统软件原型 被引量：8

1

作者 程云勇 张定华 +1 位作者 赵歆波 毛海鹏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第20期1835-1839,共5页

给出了检测系统软件原型的总体结构和数据流设计。研究了图像序列快速重建、高精度图像边缘检测、叶片点云模型与CAD设计模型配准、叶片壁厚检测与铸造缺陷分析等关键模块的实现方法。软件原型由C++6.0编程实现。仿真测试表明该软件可... 给出了检测系统软件原型的总体结构和数据流设计。研究了图像序列快速重建、高精度图像边缘检测、叶片点云模型与CAD设计模型配准、叶片壁厚检测与铸造缺陷分析等关键模块的实现方法。软件原型由C++6.0编程实现。仿真测试表明该软件可基于空心涡轮叶片的锥束体积CT扫描数据对叶片的外型轮廓偏差、壁厚和铸造缺陷进行检测分析。 展开更多

关键词 涡轮叶片 锥速体积CT 无损检测 软件原型

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基于图论的复杂系统建模技术研究 被引量：6

2

作者 韩光臣 孙树栋 司书宾 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第9期1118-1121,共4页

建立了一种利用系统深层知识描述复杂系统的模型———SMBD,该模型将复杂系统抽象为一个由三元组描述的有向图G,并给出了图G的矩阵化表示和层次分解方法。SMBD能够根据研究需要动态扩展节点和有向边的约束,从而使该模型具有良好的可扩... 建立了一种利用系统深层知识描述复杂系统的模型———SMBD,该模型将复杂系统抽象为一个由三元组描述的有向图G,并给出了图G的矩阵化表示和层次分解方法。SMBD能够根据研究需要动态扩展节点和有向边的约束,从而使该模型具有良好的可扩展能力。在SMBD的建模过程中引入了面向对象的建模思想,进一步增强了模型的可扩展性和可维护性。文章通过SMBD在复杂机电系统故障诊断中的实际应用说明了模型的适用性。 展开更多

关键词 复杂系统 图论 建模 层次分解

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基于极坐标系的数据插补算法的椭球宏程序的应用 被引量：1

3

作者 刘宏利 刘明玺 《机械工程师》 2009年第9期104-105,共2页

数控机床具有能实现两轴或者多轴联动、极大地减少了工装夹具运用并提高了生产效率与加工精度的特点,但在正常情况下,用数控机床加工除圆弧以外的轮廓线,如圆锥曲线、三角函数曲线等复杂轮廓线,手工编程得到的曲线的拟合精度不满足加工... 数控机床具有能实现两轴或者多轴联动、极大地减少了工装夹具运用并提高了生产效率与加工精度的特点,但在正常情况下,用数控机床加工除圆弧以外的轮廓线,如圆锥曲线、三角函数曲线等复杂轮廓线,手工编程得到的曲线的拟合精度不满足加工要求。针对这个问题,研究了基于极坐标系的数据插补算法在宏程序加工中的应用,并以椭球的宏程序加工为例,给出了加工步长的算法。通过使用这种数据插补算法,加工效率和精度得到了最大提高,并且对零件改型的适应性也相应增强。 展开更多

关键词 极坐标系 数据插补算法 宏程序 加工精度

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基于遗传算法的网络资源数据挖掘技术 被引量：1

4

作者 程雅琼 《信息与电脑》 2022年第2期42-44,共3页

为了提高数据挖掘的水平,避免挖掘成果中存在噪声信息对技术应用造成影响,本文引进遗传算法,设计了一种针对网络资源的全新数据挖掘技术。通过算法对目标资源数组的迭代,锁定目标密集区域,确定网络资源数据挖掘方向;根据不同网络资源类... 为了提高数据挖掘的水平,避免挖掘成果中存在噪声信息对技术应用造成影响,本文引进遗传算法,设计了一种针对网络资源的全新数据挖掘技术。通过算法对目标资源数组的迭代,锁定目标密集区域,确定网络资源数据挖掘方向;根据不同网络资源类型设定数据挖掘规则,提取规则与多个数据挖掘行为端口进行对接;在输出网络资源挖掘子集结果后,进行数据的清洗与筛查删除数组中的冗余值,优化数据挖掘效果。实验证明,该挖掘技术不仅可以实现对网络资源的深度挖掘,还可以保证挖掘后的结果具有较强的连续性,在一定程度上解决挖掘结果存在噪声的问题。 展开更多

关键词 遗传算法 网络资源 挖掘规则 数据清洗 数据筛查 数据挖掘技术

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CTW-320线切割机床软件改造

5

作者 代礼前 刘宏利 刘明玺 《新技术新工艺》 2011年第2期13-15,共3页

针对CTW-320线切割机床无法实现复杂工件加工和无法使用图形界面软件的问题,对其进行改造。根据机床本身不包含嵌入式控制电路,直接采用工控机进行控制的特点,采用Windows98对其操作系统进行升级。利用Windows98操作系统DOS模式具有实... 针对CTW-320线切割机床无法实现复杂工件加工和无法使用图形界面软件的问题,对其进行改造。根据机床本身不包含嵌入式控制电路,直接采用工控机进行控制的特点,采用Windows98对其操作系统进行升级。利用Windows98操作系统DOS模式具有实时性的特点对机床进行控制;采用图形化控制软件代替了原有控制软件;利用中间数据格式实现了与其他CAD/CAM软件的数据兼容;采用RS-232串口实现机床工控机与其他计算机之间的通信,进一步改善了机床操作的灵活性并同时提高了加工效率。 展开更多

关键词 线切割机床 系统升级 人机交互 数据兼容 串口通信 加工效率

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基于极坐标系的数据插补算法的宏程序的开发及应用

6

作者 刘宏利 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第10期1321-1324,共4页

数控机床具有生产效率高、加工精度高的特点,但用数控机床加工非圆曲线如圆锥曲线、三角函数曲线等复杂轮廓线等时,手工编程得到的曲线的拟合精度不满足加工要求。针对这个问题,根据极坐标数据在xy坐标轴顶点处一阶导数无奇异点的特点,... 数控机床具有生产效率高、加工精度高的特点,但用数控机床加工非圆曲线如圆锥曲线、三角函数曲线等复杂轮廓线等时,手工编程得到的曲线的拟合精度不满足加工要求。针对这个问题,根据极坐标数据在xy坐标轴顶点处一阶导数无奇异点的特点,研究了基于极坐标系的数据插补算法在宏程序加工中的应用,并给出了加工步长的算法。然后以椭球的宏程序加工为例,通过使用这种数据插补算法计算了进刀步长,并进行了加工验证。验证结果表明:对于直角坐标系下椭球顶点一阶导数奇异导致样条插补失败情况,这种数据插补算法也能有效插补。 展开更多

关键词 极坐标系 插补算法 宏程序 进刀步长

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基于多传感数据融合滤波的供电电压监测预警装置研究

7

作者 周俊声 王战兵 林嘉滢 《科技创新与应用》 2025年第36期112-115,共4页

在供电电压监测预警装置的设计过程中,往往依据特定目标来引导预警信息的存储,但由于存储信息与周期之间难以同步,导致预警结果不可靠。为此,该研究提出一种基于多传感数据融合滤波的供电电压监测预警装置设计方法。部署电压监测预警装... 在供电电压监测预警装置的设计过程中,往往依据特定目标来引导预警信息的存储,但由于存储信息与周期之间难以同步,导致预警结果不可靠。为此,该研究提出一种基于多传感数据融合滤波的供电电压监测预警装置设计方法。部署电压监测预警装置的硬件系统,作为整个预警系统的控制支撑。设定滤波比对、数据采集、预警判别和预警信息4个功能模块,在各个模块内制定对应的预警标准,以进行基础性的预警判别。以预警判别的结果为引导,结合DMA自动搬运机制,同步周期内的存储信息,从而实现内存子程序的设计。实验结果表明,采用该研究提出的方法后,得到的ACC值在85%以上,该方法能够细化判别预警信息,确保判别结果的精准性和可靠性,反映了该方法的优越性能。 展开更多

关键词 多传感技术 数据融合 滤波识别 供电电压 监测预警 装置设计

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灰色系统与神经网络算法相结合的分析与研究

8

作者 张宁 李祥 鹿珂珂 《船电技术》 2015年第11期28-30,共3页

采用BP神经网络对模型参数进行预测,算法的学习训练速度和建模时间比较长;采用灰色系统理论对模型参数进行预测,对数据信息的学习和训练能力比较有限,两种算法都存在各自的缺陷,为了提高模型中参数的收敛速度和估计精度,本文将灰色系统... 采用BP神经网络对模型参数进行预测,算法的学习训练速度和建模时间比较长;采用灰色系统理论对模型参数进行预测,对数据信息的学习和训练能力比较有限,两种算法都存在各自的缺陷,为了提高模型中参数的收敛速度和估计精度,本文将灰色系统理论和BP神经网络算法相融合,通过仿真可以看出,模型参数的估值精度比较高,误差较小,证明了该算法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 灰色系统 神经网络 建模 辨识 非线性 估值

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油画艺术语言在动画技术中的研究

9

作者 王婷玉 《西部皮革》 2020年第12期110-110,共1页

油画艺术起源于14世纪欧洲文艺复兴期间,随着时代的变化历经着不同时期下的发展演变。油画的不同艺术表现形式,呈现了油画艺术在创作中的艺术审美与价值。文章以动画和油画两者的结合创作实现艺术语言的情感表达,研究油画语言与动画技... 油画艺术起源于14世纪欧洲文艺复兴期间,随着时代的变化历经着不同时期下的发展演变。油画的不同艺术表现形式,呈现了油画艺术在创作中的艺术审美与价值。文章以动画和油画两者的结合创作实现艺术语言的情感表达,研究油画语言与动画技术的融合,通过分析油画动画《老人与海》与《至爱梵高·星空之谜》中油画语言在动画技术上的呈现形式与语言表达。 展开更多

关键词 油画艺术语音 动画技术 油画动画

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泵塔区钢结构焊缝表面缺陷的超声红外热成像检测 被引量：5

10

作者 杨忠华 付泽宇 付海霞 《无损检测》 CAS 2021年第11期53-57,共5页

利用超声红外热成像装置采集焊缝图像,通过灰度化、消噪以及增强对焊缝图像进行预处理,利用卷积神经网络提取图像的特征向量,并用决策树多分类器模型对缺陷进行分类识别。试验结果表明,该检测技术很好地完成了泵塔区钢结构焊缝表面缺陷... 利用超声红外热成像装置采集焊缝图像,通过灰度化、消噪以及增强对焊缝图像进行预处理,利用卷积神经网络提取图像的特征向量,并用决策树多分类器模型对缺陷进行分类识别。试验结果表明,该检测技术很好地完成了泵塔区钢结构焊缝表面缺陷的无损检测,检测精度较高,为及时修复泵塔区的钢结构焊缝缺陷提供了条件。 展开更多

关键词 超声红外热成像 泵塔区 钢结构焊缝 表面缺陷

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电力计量装置的电压异常状态自动化监测终端平台设计 被引量：5

11

作者 罗冉冉 《流体测量与控制》 2023年第5期24-28,共5页

一旦电力计量装置出现异常,就会导致电力消费统计结果不准确,将损害供用电双方的利益。为此,设计电力计量装置的电压异常状态自动化监测终端平台。该平台首先利用FLUKE 117C数字万用表采集电力计量装置的电压数据,然后通过嵌入式GPRS模... 一旦电力计量装置出现异常,就会导致电力消费统计结果不准确,将损害供用电双方的利益。为此,设计电力计量装置的电压异常状态自动化监测终端平台。该平台首先利用FLUKE 117C数字万用表采集电力计量装置的电压数据,然后通过嵌入式GPRS模块将电压数据传输到监测终端,在监测终端运行微处理器,结合其中的改进k-means聚类算法进行异常识别,完成电压异常状态自动化监测。结果表明:在设计平台应用下,得出的电力计量装置监测结果与实际情况吻合,证明了平台监测功能的有效性,实现了平台的升级和优化。 展开更多

关键词 电力计量装置 电压异常状态 自动化监测终端平台 电压数据采集 电压数据传输 改进k-means聚类算法

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