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基于GAN-LSTM的APT攻防对抗过程滞后性分析模型
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作者 滕子贻 周金磊 +1 位作者 翟曲 孟勐 《微型电脑应用》 2025年第9期80-83,共4页
为了解决当下防御手段在应对高级长期威胁(APT)攻击时出现的滞后性问题,构建一种基于生成对抗网络—长短期记忆(GAN-LSTM)的APT攻防对抗过程滞后性分析模型。获取滞后性分析源数据,以信息熵为度量标准,选取域名系统(DNS)日志中的滞后性... 为了解决当下防御手段在应对高级长期威胁(APT)攻击时出现的滞后性问题,构建一种基于生成对抗网络—长短期记忆(GAN-LSTM)的APT攻防对抗过程滞后性分析模型。获取滞后性分析源数据,以信息熵为度量标准,选取域名系统(DNS)日志中的滞后性指标;借助GAN生成对抗样本,对LSTM分析模型实施训练,完成滞后性分析模型构建;分析模型计算滞后性指数,得出对应的滞后程度。结果表明,所构建分析模型应用下的交并比值在0.8~1.0,为4种方法中的最大值,证明了所构建分析模型的准确性。 展开更多
关键词 生成对抗网络—长短期记忆 高级持续性威胁攻防对抗 滞后性描述指标 滞后性分析模型
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