基于门控神经网络的新能源汽车故障智能诊断 被引量：1

1

作者 陆健 《自动化与仪器仪表》 2024年第2期38-41,46,共5页

变速箱是汽车发动的主要部件,齿轮作为变速箱中的核心零部件,因其容易受到车况工况的影响而发生故障。因此,针对这一问题,提出了一种基于门控神经网络的混合神经网络训练算法,用于变速箱齿轮的故障诊断。实验结果表明,所提出的模型能够... 变速箱是汽车发动的主要部件,齿轮作为变速箱中的核心零部件,因其容易受到车况工况的影响而发生故障。因此,针对这一问题,提出了一种基于门控神经网络的混合神经网络训练算法,用于变速箱齿轮的故障诊断。实验结果表明,所提出的模型能够有效降低梯度消失,减少时间序列变化等问题。相比传统神经网络,所提出的模型在强噪音干扰下的准确率始终保持96%以上。当正常样本数量为40时,所提出的模型的准确率相比于其他传统神经网络模型的准确率更高,达到了94.86%。综上所述,此次研究所采用的齿轮故障诊断模型具有较好的性能表现,能够用于实际新能源汽车齿轮故障诊断问题中。 展开更多

关键词 变速箱 齿轮 门控神经网络 噪音 准确率

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智慧报送信息大数据泄露风险容忍度计量算法

2

作者 王泷 韩璐 +2 位作者 张磊 陈威宇 何建锋 《微型电脑应用》 2024年第9期114-117,共4页

为了准确计算纪检信息数据泄露风险容忍度,确保纪检信息安全性,研究智慧报送信息大数据泄露风险容忍度计量算法。从纪检信息数据收集与关联规则挖掘等角度出发,构建纪检报送信息大数据泄露感知架构。基于该架构,从纪检报送信息大数据泄... 为了准确计算纪检信息数据泄露风险容忍度,确保纪检信息安全性,研究智慧报送信息大数据泄露风险容忍度计量算法。从纪检信息数据收集与关联规则挖掘等角度出发,构建纪检报送信息大数据泄露感知架构。基于该架构,从纪检报送信息大数据泄露的内容、纪检信息大数据泄露对象、已被泄露的纪检信息大数据被如何使用三方面出发,运用基于灰色关联分析及最优基点法,计算纪检报送信息大数据敏感度,获得泄露概率,计算风险容忍度。采用优化后的BDM机制完成泄露风险容忍度与受偿意愿间的转换,根据受偿意愿与敏感数据泄露风险容忍度之间表现出典型的反变相关性确定风险容忍度值。实验结果显示,该算法可准确挖掘纪检信息中的敏感数据,获取高精度的风险容忍度值,提升纪检报送信息大数据的安全性。 展开更多

关键词 智慧报送信息 大数据泄露 风险容忍度 计量维度 敏感数据挖掘 BDM机制

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一种复合的SAR图像去噪算法 被引量：14

3

作者 尹奎英 胡利平 +1 位作者 刘宏伟 金林 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期224-230,共7页

针对SAR图像噪声影响分辨率的问题,提出一种新的复合SAR图像增强和去噪方法.该方法首先利用信号的小波相邻尺度相关性将信号和噪声分离,然后根据SAR图像近似瑞利分布的特点把SAR图像转换为近高斯分布,再分别利用复数扩散震动滤波器对SA... 针对SAR图像噪声影响分辨率的问题,提出一种新的复合SAR图像增强和去噪方法.该方法首先利用信号的小波相邻尺度相关性将信号和噪声分离,然后根据SAR图像近似瑞利分布的特点把SAR图像转换为近高斯分布,再分别利用复数扩散震动滤波器对SAR图像信号部分进行增强,用各项异性扩散方程对含噪部分进行去噪,最后用小波平稳变换对图像进行重构.实验结果表明,与传统的SAR图像去噪算法相比,新算法在边缘增强和噪声去除能力方面均有显著提高. 展开更多

关键词 相邻尺度相关 SAR图像去噪 SAR图像增强 非线性扩散 震动滤波器

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图像融合技术研究的最新进展 被引量：30

4

作者 刘松涛 周晓东 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期627-631,共5页

图像融合是把同一场景从不同特性、不同时间、不同分辨率传感器获得的多幅图像综合成一幅图像的先进图像处理技术。该技术可以广泛应用在医学、遥感、计算机视觉、气象预报及军事目标识别等多个领域。介绍了当前图像融合技术的一些最新... 图像融合是把同一场景从不同特性、不同时间、不同分辨率传感器获得的多幅图像综合成一幅图像的先进图像处理技术。该技术可以广泛应用在医学、遥感、计算机视觉、气象预报及军事目标识别等多个领域。介绍了当前图像融合技术的一些最新进展,指出了图像融合技术可能的发展方向。 展开更多

关键词 图像融合 性能评价 目标识别和跟踪

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高效快速排序算法研究 被引量：17

5

作者 汤亚玲 秦锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期77-78,87,共3页

快速排序是排序算法中性能较好的一种,但存在对数据有序或者基本有序的情形下的性能瓶颈问题。为此,对比效率同为O(nlbn)的其他排序算法,提出一种新的高效快速排序算法。理论分析和实验数据表明,其性能优于原有的快速排序算法,并且在数... 快速排序是排序算法中性能较好的一种,但存在对数据有序或者基本有序的情形下的性能瓶颈问题。为此,对比效率同为O(nlbn)的其他排序算法,提出一种新的高效快速排序算法。理论分析和实验数据表明,其性能优于原有的快速排序算法,并且在数据基本有序的状况下依然具有高性能和较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 排序算法 高效快速排序 鲁棒性

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视觉特征方向流邻域加权PCM的SAR图像分割 被引量：2

6

作者 田小林 焦李成 缑水平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期624-631,共8页

应用聚类方法对合成孔径雷达(SAR)图像进行分割时,受SAR图像斑点噪声的影响,在聚类过程中应当既要考虑聚类原型的空间自适应性,又要考虑像素间强相关性,这就要求聚类隶属度与空间信息的有效结合.针对此问题提出了基于方向流场构建自适... 应用聚类方法对合成孔径雷达(SAR)图像进行分割时,受SAR图像斑点噪声的影响,在聚类过程中应当既要考虑聚类原型的空间自适应性,又要考虑像素间强相关性,这就要求聚类隶属度与空间信息的有效结合.针对此问题提出了基于方向流场构建自适应邻域空间加权可能性c-均值聚类(PCM)算法,通过可操纵小波变换和视觉特征预测编码模型建立方向流场,用基于方向流场的Markov随机场(MRF)描述当前像素与其邻域像素间的相互关系,在像素的聚类隶属度估计中直接引入这种邻域信息,使聚类隶属度得到有效修正.实验表明这种方法在抑制噪声的同时可以保留图像的细节信息,对SAR图像有较好的分割结果. 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像分割 可能性c-均值聚类 可操纵小波变换 方向流场

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基于Voronoi图的遥感影像校正地面控制点选取 被引量：5

7

作者 周家香 朱晓东 周晓光 《地理信息世界》 2007年第2期67-70,共4页

遥感影像几何校正时要求选取的地面控制点应尽可能在整幅影像内均匀分布,而对于均匀分布的理解主观性较强。本文运用Voronoi图控制地面控制点的均匀分布,并建立了控制点的分布与数量的联系,使选取的地面控制点分布均匀,且数量足够。实... 遥感影像几何校正时要求选取的地面控制点应尽可能在整幅影像内均匀分布,而对于均匀分布的理解主观性较强。本文运用Voronoi图控制地面控制点的均匀分布,并建立了控制点的分布与数量的联系,使选取的地面控制点分布均匀,且数量足够。实验证明,用Voronoi图控制地面控制点的均匀分布,是提高遥感影像多项式几何校正精度的有效途径。 展开更多

关键词 地面控制点 几何校正 VORONOI图 遥感影像

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超快速排序算法 被引量：17

8

作者 周建钦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第29期41-42,86,共3页

快速排序算法结构简单,平均性能较佳;基数排序性能较稳定。结合快速排序和基数排序,提出超快速排序算法,通过理论分析和实验表明,新算法的性能优于快速排序算法和基数排序算法。

关键词 排序 算法 快速排序 基数排序 超快速排序

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组合式排序算法 被引量：2

9

作者 周建钦 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期449-452,共4页

当元素个数n≤c1,(c1为某一依赖于机器和语言环境的常数)时,简单插入排序的性能最佳;当c1≤n≤c2时(c2为某一依赖于机器和语言环境的常数),快速排序的性能最佳;当n>c2时,归并排序的性能最佳。结合简单插入排序,快速排序和归并排序,... 当元素个数n≤c1,(c1为某一依赖于机器和语言环境的常数)时,简单插入排序的性能最佳;当c1≤n≤c2时(c2为某一依赖于机器和语言环境的常数),快速排序的性能最佳;当n>c2时,归并排序的性能最佳。结合简单插入排序,快速排序和归并排序,提出组合式排序算法,理论分析和实验表明,新算法的性能优于快速排序算法和归并排序算法。 展开更多

关键词 排序 算法 插入排序 快速排序 归并排序 组合式排序算法

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低灵敏度探测器表面响应检测装置的研制

10

作者 简献忠 赵虎 居滋培 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期31-32,共2页

介绍了一种新型的用于测量低响应度探测器表面响应特性的检测系统。阐述了激光调制法在探测器表面均匀检测中应用的原理,该检测装置采用编码调制的650nm激光器作为辐射源,并对检测装置的机械组成,电气组成以及装置的工作原理,控制流程... 介绍了一种新型的用于测量低响应度探测器表面响应特性的检测系统。阐述了激光调制法在探测器表面均匀检测中应用的原理,该检测装置采用编码调制的650nm激光器作为辐射源,并对检测装置的机械组成,电气组成以及装置的工作原理,控制流程作了详细说明。实测结果表明基于调制激光的检测方案是可行的。 展开更多

关键词 激光调制 表面响应 控制流程

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基于DARE-TOPSIS最优化模型的部队干部调整任用辅助决策方法

11

作者 何新华 赵建伟 张扬 《四川兵工学报》 CAS 2014年第10期89-92,共4页

为了有效提升部队干部调整任用的科学性和公正性,依据干部调整任用的规律和程序,将备选干部自身素质与空缺岗位能力需求相关联,运用DARE法和TOPSIS法构建了干部调整任用最优化模型,并在此基础上介绍了干部调整任用的辅助决策方法,最后... 为了有效提升部队干部调整任用的科学性和公正性,依据干部调整任用的规律和程序,将备选干部自身素质与空缺岗位能力需求相关联,运用DARE法和TOPSIS法构建了干部调整任用最优化模型,并在此基础上介绍了干部调整任用的辅助决策方法,最后以某团级单位为试点进行了实例验证,结果表明该方法有助于提升部队干部队伍整体建设水平。 展开更多

关键词 DARE TOPSIS 最优化模型 干部任用 辅助决策

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超磁致伸缩驱动器及有限元分析方法的研究 被引量：9

12

作者 贾宇辉 谭久彬 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2000年第2期161-164,共4页

新型超磁致伸缩材料 Tb Dy Fe具有输出力大、位移分辨力高及位移范围大等特点 ,将其应用于微位移驱动器中 ,将极大的提高驱动器的性能指标 ,从而推动超精加工技术的发展。文中介绍了应用超磁致伸缩材料研制的驱动器的结构及性能 ,并利... 新型超磁致伸缩材料 Tb Dy Fe具有输出力大、位移分辨力高及位移范围大等特点 ,将其应用于微位移驱动器中 ,将极大的提高驱动器的性能指标 ,从而推动超精加工技术的发展。文中介绍了应用超磁致伸缩材料研制的驱动器的结构及性能 ,并利用有限元方法对建立磁 -机械耦合模型进行分析 ,以利于计算机的模拟仿真 ,对驱动器进行分析及设计。 展开更多

关键词 超磁致伸缩 微位移驱动器 磁-机械耦合 有限元

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基于ArcSDE的省级基础地理信息数据库系统建设 被引量：8

13

作者 王怀 樊文锋 叶芳宏 《地理信息世界》 2011年第3期65-69,共5页

基于ESRI公司ArcSDE空间数据引擎和Oracle大型关系数据库,研究省级基础地理信息数据库系统建设的技术路线和关键技术,在Microsoft.Net框架下进行ArcEngine、ArcGisServer的应用开发,建设C/S和B/S混合结构的基础地理信息数据库系统,实现... 基于ESRI公司ArcSDE空间数据引擎和Oracle大型关系数据库,研究省级基础地理信息数据库系统建设的技术路线和关键技术,在Microsoft.Net框架下进行ArcEngine、ArcGisServer的应用开发,建设C/S和B/S混合结构的基础地理信息数据库系统,实现省级测绘行政主管部门基础地理信息数据库的建设、管理与分发服务,并以湖南省进行省级基础地理信息数据库系统建设作示范。 展开更多

关键词 基础地理信息数据库 空间数据库 数据版本

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基于RFID的自动络筒机落纱小车对位系统分析与设计 被引量：3

14

作者 马丹丹 王静安 +1 位作者 汤继忠 刘基宏 《计算机应用与软件》 2017年第10期35-39,共5页

针对自动络筒机落纱小车自主开发需求,结合RFID最新发展状况,设计出基于射频识别RFID技术对落纱小车对位的系统,实现对落纱小车所处络筒机的锭位进行实时监测和数据传送。主要描述了系统的整体设计方案,并讨论了以MFRC632芯片为读卡模... 针对自动络筒机落纱小车自主开发需求,结合RFID最新发展状况,设计出基于射频识别RFID技术对落纱小车对位的系统,实现对落纱小车所处络筒机的锭位进行实时监测和数据传送。主要描述了系统的整体设计方案,并讨论了以MFRC632芯片为读卡模块的设计实例。将标签均匀粘贴在络筒机轨道上,读卡模块固定在沿轨道行驶落纱小车上,移动过程中读取当前锭位芯片的编号,确定小车所处锭位,将小车锭位信息传送至上位机控制小车移动速度。实验结果表明,该系统读卡模块安装距离在20 mm、角度0°、小车速度在110 mm/s的条件下,能100%完成对位,符合主流落纱小车的改造要求。 展开更多

关键词 落纱小车 RFID 对位系统 读卡器 识别率

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基于接触状态感知的羊胴体后腿自适应分割控制方法 被引量：2

15

作者 谢斌 矫伟鹏 +3 位作者 刘楷东 吴竞 温昌凯 陈仲举 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期306-315,共10页

针对羊胴体后腿骨肉边界未知、尺寸多变和可见性约束限制造成的机器人自主分割精确度低与易受阻卡住的问题,提出一种羊胴体后腿自适应分割控制方法,并开展羊胴体后腿分割试验进行验证。该方法以接触状态感知为核心,有效提取接触类型特... 针对羊胴体后腿骨肉边界未知、尺寸多变和可见性约束限制造成的机器人自主分割精确度低与易受阻卡住的问题,提出一种羊胴体后腿自适应分割控制方法,并开展羊胴体后腿分割试验进行验证。该方法以接触状态感知为核心,有效提取接触类型特征、接触异常度特征和接触方向特征,通过构建深度时空神经网络识别接触类型,构建深度自编码网络估计接触异常度,采用主成分分析方法检测主要接触方向,实现接触状态多模态感知,机器人通过动态运动基元模仿学习人类操作技能,并结合接触状态感知信息实现关节运动的自适应调节。试验结果表明:深度时空网络模型在羊胴体后腿分割验证集上的识别准确率为98.44%;深度自编码网络模型能够较好地估计验证集样本的接触异常度,区分不同的接触状态。机器人基于自适应分割控制方法开展实际分割试验,与对照组相比,最大分割力下降幅度为29 N,最大力矩下降幅度为7 N·m,证明该方法的有效性;平均最大残留肉厚度为3.6 mm,平均分割残留率为4.9%,分割残留率与羊胴体质量呈现负相关,证明该方法具有良好的泛化性和准确性,并且整体分割效果较好,满足羊胴体后腿分割要求。 展开更多

关键词 羊后腿 分割机器人 接触状态感知 深度学习 模仿学习 自适应控制

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医疗隐私大数据泄露风险容忍度计量仿真 被引量：4

16

作者 张根 唐忠 +1 位作者 李韶阳 佘富娇 《计算机仿真》 北大核心 2021年第12期480-484,共5页

针对医疗隐私大数据泄露风险高、容忍度低的问题,提出医疗隐私大数据泄露风险容忍度计量方法。分析医疗隐私大数据泄露行为,构建PNN医疗隐私大数据泄露行为模型,通过导入各个子路径权重,求解医疗隐私大数据泄露行为路径严重性和可能性,... 针对医疗隐私大数据泄露风险高、容忍度低的问题,提出医疗隐私大数据泄露风险容忍度计量方法。分析医疗隐私大数据泄露行为,构建PNN医疗隐私大数据泄露行为模型,通过导入各个子路径权重,求解医疗隐私大数据泄露行为路径严重性和可能性,利用路径移动实例属性值,求解隐私泄露路径和全局隐私泄露。采用改进BDM机制,转换医疗隐私大数据泄露风险容忍度,使用目的敏感性、数据类型的敏感性,实现患者医疗隐私大数据泄露风险容忍度计量。实验结果表明,所提方法在医疗隐私大数据泄露行为中储存、应用模块的医疗隐私大数据泄露风险度高,科研目的医疗隐私大数据泄露风险容忍度高,而受多种因素的影响,患者对医疗数据的隐私泄露容忍度总体偏低,能够更好地利用医疗隐私大数据,保护患者个人隐私。 展开更多

关键词 医疗隐私 大数据 泄露风险 容忍度 计量仿真 数据泄露行为

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HRP在医院实施的效果 被引量：9

17

作者 费云 《中国管理信息化》 2014年第15期48-49,共2页

在国家对于医疗卫生机构信息化改革的时代背景之下,我国医院的管理模式也开始尝试探索新的发展道路。HRP(Hospital Resource Planing,医院资源计划)系统是基于企业资源计划系统发展起来的,应用到医院单位中的管理模式与系统,使医院传统... 在国家对于医疗卫生机构信息化改革的时代背景之下,我国医院的管理模式也开始尝试探索新的发展道路。HRP(Hospital Resource Planing,医院资源计划)系统是基于企业资源计划系统发展起来的,应用到医院单位中的管理模式与系统,使医院传统的管理模式向现代化管理模式转变。通过医院资源计划系统HRP的运用,可以使医院的财务管理、物流管理、人力资源管理达到一体化整合,全面提升医院的经营管理水平和综合竞争力。本文将详细分析HRP在医院实施后所取得的效果。 展开更多

关键词 医院资源计划(HRP) 管理模式 资源配置 影响

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面向单波段高分辨率遥感影像的人工目标变化检测技术研究 被引量：8

18

作者 耿忠 《地理信息世界》 2007年第6期36-41,共6页

针对利用遥感影像进行目标变化检测的特点,设计了一套面向单波段高分辨率遥感影像的人工目标的变化检测处理流程,集成运用人工变化检测的影像分析工具,最大限度地发挥自动和人工两种变化检测方式的优点,特别是提出了基于变化目标相似度... 针对利用遥感影像进行目标变化检测的特点,设计了一套面向单波段高分辨率遥感影像的人工目标的变化检测处理流程,集成运用人工变化检测的影像分析工具,最大限度地发挥自动和人工两种变化检测方式的优点,特别是提出了基于变化目标相似度验证的检测算法,提高了影像变化检测的效率并有效地保证了检测的可靠性。 展开更多

关键词 单波段 高分辨率遥感影像 人工目标 变化检测

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基于图像处理技术的推进剂颗粒填充模型研究

19

作者 王金栋 田述栋 朱做涛 《新技术新工艺》 2013年第10期36-38,共3页

利用图像处理技术,结合图像优化处理,擦除推进剂填充颗粒之间相连的"枝叉"与填充颗粒边缘的伪边界,并对填充颗粒边缘数据进行拟合,得到推进剂椭圆形填充颗粒的填充模型。对椭圆形填充颗粒进行长、短轴的变化及绕坐标轴的旋转... 利用图像处理技术,结合图像优化处理,擦除推进剂填充颗粒之间相连的"枝叉"与填充颗粒边缘的伪边界,并对填充颗粒边缘数据进行拟合,得到推进剂椭圆形填充颗粒的填充模型。对椭圆形填充颗粒进行长、短轴的变化及绕坐标轴的旋转,比圆形填充颗粒的填充模型更能真实地反映填充颗粒形状及位置的信息,使椭圆形填充颗粒更能准确地模拟其增强作用及其间的相互影响,也更能准确地反映复合推进剂的真实力学特性。 展开更多

关键词 推进剂 颗粒 填充模型 图像处理

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基于R2UNet和空洞卷积的羊后腿分割目标肌肉区识别 被引量：3

20

作者 刘楷东 谢斌 +3 位作者 翟志强 温昌凯 侯松涛 李君 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S02期507-514,共8页

针对前处理工序造成的羊肉智能精细分割目标肌肉区图像识别准确度低的问题,以羊后腿自动去骨分割工序为研究对象,提出一种基于R2UNet和紧凑空洞卷积的羊后腿分割目标肌肉区识别方法。对传统的UNet语义分割网络进行改进,以UNet为骨架网络... 针对前处理工序造成的羊肉智能精细分割目标肌肉区图像识别准确度低的问题,以羊后腿自动去骨分割工序为研究对象,提出一种基于R2UNet和紧凑空洞卷积的羊后腿分割目标肌肉区识别方法。对传统的UNet语义分割网络进行改进,以UNet为骨架网络,采用残差循环卷积块替换原始UNet的特征编码模块和解码模块中的卷积块以避免UNet的梯度消失,在特征编码模块和特征解码模块之间增加一个紧凑的四分支空洞卷积模块对语义特征进行多尺度编码,实现缝匠肌图像分割模型的构建。一方面,针对缝匠肌这一核心目标肌肉区,采集羊后腿图像构建数据集训练与测试本文模型,以验证该方法的准确性与实时性;另一方面,通过旋量法标定夹爪坐标系、相机点云坐标系、机器人坐标系的齐次变换矩阵以计算分割路径,并采用主动柔顺的力/位混合控制方法操纵分割机器人进行目标切削运动,验证基于本文方法得到的目标图像开展目标肌肉分割的可行性。相关试验结果表明:当交并比为0.8588时,本文方法平均精确度为0.9820,优于R2UNet的(0.8324,0.9775);单样本检测时间平均为82 ms,说明本文方法可快速、准确分割出缝匠肌图像,满足机器人自主分割系统的实时性要求,优于UNet、R2UNet、AttUNet算法。最后,在本文方法得到的缝匠肌图像基础上开展机器人实机分割试验,机器人对5条羊后腿的平均切削时间为7.9 s,平均偏移距离为4.36 mm,最大偏移距离不大于5.9 mm,满足羊后腿去骨分割的精度要求。 展开更多

关键词 羊后腿 自主分割 目标肌肉区识别 语义分割 空洞卷积 残差神经网络

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