为消除激光自混合干涉(Self-mixing Interference,SMI)信号中的噪声,提高测量精度,提出自适应谱线增强器与递推最小二乘法向结合的自适应解决方案。该方案利用自适应谱线增强器(Adaptive Line Enhancer,ALE)和递推最小二乘法(Recursive ...为消除激光自混合干涉(Self-mixing Interference,SMI)信号中的噪声,提高测量精度,提出自适应谱线增强器与递推最小二乘法向结合的自适应解决方案。该方案利用自适应谱线增强器(Adaptive Line Enhancer,ALE)和递推最小二乘法(Recursive Least Square,RLS)算法去除SMI信号噪声,与低通滤波器(Low-pass Filter,LPF)和离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)对比,进行多种信号模拟与实验测试。结果显示,RLS-ALE在不同场景下均方根误差低,与LPF和DWT对比,误差值分别为19.1、38.3、21.3 nm等,且估计信噪比的绝对平均误差和标准偏差为1.35和1.09 dB。另外所提方案的估计使得对噪声进行统计分析成为可能,这有助于确定SMI传感系统实验噪声的分布。RLS-ALE适用于不同反馈机制的SMI信号,无须调整参数,在均方根误差等方面表现更优,为SMI传感系统提供自适应模型,使SMI传感器在汽车上的应用成为可能。展开更多
