期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一般稀疏线性方程组的因子组合型并行预条件研究 被引量:9
1
作者 吴建平 赵军 +3 位作者 马怀发 宋君强 张卫民 李晓梅 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第5期6-9,108,共5页
基于因子组合给出一般稀疏线性方程组的一种新并行预条件。在该方案中,应用基于邻接图的重叠区域分解,形成一串相互重叠的子区域。对每个子区域,可以采用任何不完全LU分解。之后,利用全局三角因子与全局下三角因子的乘积作为全局的并行... 基于因子组合给出一般稀疏线性方程组的一种新并行预条件。在该方案中,应用基于邻接图的重叠区域分解,形成一串相互重叠的子区域。对每个子区域,可以采用任何不完全LU分解。之后,利用全局三角因子与全局下三角因子的乘积作为全局的并行预条件,其中全局三角因子利用限制加性Schwarz思想对每个局部上三角因子的逆进行组合得到。分析表明,提出的预条件优于经典加性Schwarz和限制加性Schwarz,且能保持对称正定性。对混凝土细观数值模拟中线性方程组的实验再次表明,新方案优于经典加性Schwarz。 展开更多
关键词 并行计算 稀疏线性方程组 预条件 不完全分解 混凝土模拟 有限元
在线阅读 下载PDF
基于遗传神经网络的输电线路螺旋锚基础极限承载力预测 被引量:2
2
作者 章伟德 戴伟炎 +2 位作者 钱永明 严申劼 莫仕超 《微型电脑应用》 2025年第9期62-66,共5页
输电线路螺旋锚基础极限承载力预测过程中的影响因素过多,采用等权重和盲权重的传统权重设计存在明显不合理,会使得预测结果精度较低,因而研究基于遗传神经网络的输电线路螺旋锚基础极限承载力预测。利用三角模糊数灰色关联度方法筛选... 输电线路螺旋锚基础极限承载力预测过程中的影响因素过多,采用等权重和盲权重的传统权重设计存在明显不合理,会使得预测结果精度较低,因而研究基于遗传神经网络的输电线路螺旋锚基础极限承载力预测。利用三角模糊数灰色关联度方法筛选输电线路螺旋锚极限承载力影响因素,对影响因素进行排序,根据关联度设计影响因素权重,避免权重设计不合理问题。将影响因素权重作为遗传神经网络预测模型的输入量并进行数据完整性检测。将处理好的影响因素测试数据输入遗传神经网络预测模型,利用遗传算法改进传统神经网络模型,实现极限承载力的预测。实验结果表明,在2种工况下研究方法的预测结果与实际结果相差不大,Dice系数最高达到0.98,说明该方法的预测精度较高。 展开更多
关键词 遗传神经网络 输电线路 螺旋锚基础 极限承载力预测
在线阅读 下载PDF
组合导航中低成本磁航向系统的神经网络补偿 被引量:1
3
作者 刘育浩 黄新生 徐婉莹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1848-1852,共5页
根据组合导航的特点,设计了低成本磁航向系统神经网络补偿方法。研究了磁航向系统的误差和补偿技术;在全球定位系统信号良好情况下,以捷联惯导/全球定位组合导航系统的航向信息为参考,使用卡尔曼滤波作为学习算法,建立多层前向神经网络... 根据组合导航的特点,设计了低成本磁航向系统神经网络补偿方法。研究了磁航向系统的误差和补偿技术;在全球定位系统信号良好情况下,以捷联惯导/全球定位组合导航系统的航向信息为参考,使用卡尔曼滤波作为学习算法,建立多层前向神经网络模型补偿磁航向系统。实验结果表明,神经网络补偿方法将磁航向系统的航向角误差由±15°减小到约±1°,取得了明显的效果。 展开更多
关键词 组合导航 磁航向系统 神经网络 卡尔曼滤波
在线阅读 下载PDF
基于深度SR模型的加密数字图像压缩与重构
4
作者 赵美利 《成都工业学院学报》 2024年第2期47-51,共5页
针对图像压缩后降低存储空间的同时也降低图像分辨率的问题,提出一种基于深度超分辨率(SR)模型的加密数字图像压缩与重构方法。先对加密数字图像进行分割,然后针对分割后的图像子块进行编码压缩处理,并将经典的SR重构方法(稀疏编码法)... 针对图像压缩后降低存储空间的同时也降低图像分辨率的问题,提出一种基于深度超分辨率(SR)模型的加密数字图像压缩与重构方法。先对加密数字图像进行分割,然后针对分割后的图像子块进行编码压缩处理,并将经典的SR重构方法(稀疏编码法)与深度学习(卷积神经网络)进行结合,构建一种深度SR模型,并利用模型对图像进行压缩和解压,最后对解密后的数字图像进行重构。结果表明:图像压缩后较压缩前占据存储空间降低,压缩效果有所改善,经过深度SR模型重构后的数字图像分辨率相对更高,且峰值信噪比更高。 展开更多
关键词 深度SR模型 加密数字图像 压缩 重构
在线阅读 下载PDF
未来空间机器人展望
5
作者 石英 《中国航天》 北大核心 1994年第12期26-29,共4页
未来空间机器人展望去年德国进行的ROTEX机器人飞行实验标志着空间机器人新时代的开始。这次飞行也是2000年前将要进行的10多次新型机器人飞行中的首次。新一代机器人的研制增加了对空间站的总装和维护的内容,与早期的机器... 未来空间机器人展望去年德国进行的ROTEX机器人飞行实验标志着空间机器人新时代的开始。这次飞行也是2000年前将要进行的10多次新型机器人飞行中的首次。新一代机器人的研制增加了对空间站的总装和维护的内容,与早期的机器人系统,如海盗号、勘测者、航天飞机... 展开更多
关键词 空间机器人 航天活动 航天站
在线阅读 下载PDF
基于大数据的异构融合通信网络可信接入安全风险自动识别方法 被引量:5
6
作者 张文聪 《自动化与仪器仪表》 2024年第7期164-167,共4页
伴随大量节点的接入,通信网络环境越来越复杂,导致很多恶意行为出现,大大降低了通信网络的安全性。在此背景下,为保证通信网络的安全性,研究一种基于大数据的异构融合通信网络可信接入安全风险自动识别方法。该研究中通过计算有效性和... 伴随大量节点的接入,通信网络环境越来越复杂,导致很多恶意行为出现,大大降低了通信网络的安全性。在此背景下,为保证通信网络的安全性,研究一种基于大数据的异构融合通信网络可信接入安全风险自动识别方法。该研究中通过计算有效性和可靠性数据,确定7个接入安全风险因素。针对7个接入安全风险因素,按照量化规则实现大数据量化处理。通过隶属度和安全风险因素的权重,构建识别模型,计算出每个安全风险等级发生的概率值,根据最大隶属度原则,将发生概率中最大值对应的风险等级作为识别结果。结果表明:按照最大隶属度原则,工况1中风险等级L2对应的安全风险等级发生概率值最大,由此说明识别出来的工况1的风险程度低;工况2中风险等级L3对应的安全风险等级发生概率值最大,由此说明识别出来的工况2的风险程度中等;工况3中风险等级L4对应的安全风险等级发生概率值最大,由此说明识别出来的工况3的风险程度高。 展开更多
关键词 大数据 异构融合通信网络 风险因素 可信接入安全风险程度 自动识别方法
原文传递
基于非连续变形分析的岩体断裂破坏过程研究
7
作者 蔡明智 《计算机测量与控制》 2023年第12期310-315,共6页
工程修建会破坏岩体结构,导致岩体结构的稳定性下降,因此需要对其检测,以保证工程施工的安全性;在此背景下,研究基于非连续变形分析的岩体断裂破坏过程;该研究以某隧道工程对山体的破坏为例,分析了该处岩体结构特征;利用探地雷达技术获... 工程修建会破坏岩体结构,导致岩体结构的稳定性下降,因此需要对其检测,以保证工程施工的安全性;在此背景下,研究基于非连续变形分析的岩体断裂破坏过程;该研究以某隧道工程对山体的破坏为例,分析了该处岩体结构特征;利用探地雷达技术获取岩体裂隙的非连续变形参数,构建岩体的非连续数值模型并将变形参数插入到模型当中;对模型施加荷载,模拟分析岩体的非连续变形情况并量化岩体断裂破坏程度,包括裂隙的发展、岩体的位移以及稳定性系数,实现岩体断裂破坏过程自动检测;结果表明:裂隙均沿着虚拟节理持续扩展,最终将整个岩体分割为了三个块体,其中有两条裂隙形成了贯穿裂,使得岩体发生断裂;块体1、块体2的断裂破坏过程主要发生在垂直方向;块体3的断裂破坏过程主要发生在水平方向;岩体整体稳定性在逐渐下降,从最初的基本稳定到100 d时之间下降到稳定性差的程度。 展开更多
关键词 非连续变形分析 岩体断裂破坏过程 探地雷达技术
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部