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基于频域积分时域基线校正算法的地震加速度波形再现
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作者 郭迎庆 刘少帅 +3 位作者 朱文 徐赵东 景兴建 张汉奇 《林业工程学报》 北大核心 2025年第5期154-161,共8页
加速度信号在积分过程中初始速度和位移信号未知导致积分得到的位移信号存在严重的漂移现象。针对上述问题,本研究提出一种频域积分时域基线校正算法。首先对加速度信号进行滤波处理,消除频段外的噪声;然后在频域内对加速度信号进行积... 加速度信号在积分过程中初始速度和位移信号未知导致积分得到的位移信号存在严重的漂移现象。针对上述问题,本研究提出一种频域积分时域基线校正算法。首先对加速度信号进行滤波处理,消除频段外的噪声;然后在频域内对加速度信号进行积分和基线校正得到速度信号,接着对得到的速度信号进行相同的处理得到位移信号,其中两次基线校正主要实现信号未知的初始值引起的漂移。研究结果表明,与时频混合积分算法相比,采用频域积分时域基线校正算法得到的位移绝对误差和峰值误差分别减小了0.020和0.232,其性能提升率分别为3.06%和61.5%。在振动台地震波复现试验中,采用频域积分时域基线校正算法得到的最大加速度峰值误差比时频混合积分算法的减小39.95 gal,最大峰值误差率降低了18.16%,证明了频域积分时域基线校正算法在提高振动台波形复现精度方面具有较高的实用价值和现实意义。 展开更多
关键词 地震模拟振动台 波形复现 频域积分算法 基线校正算法
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基于波浪能发电的海洋浮标的供能控制系统设计
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作者 程鹏 郭雯飞 +2 位作者 张洪恩 张洪泉 穆胡罗夫·伊万诺维奇 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第S1期1-7,共7页
在海洋中有很多海上用电设备无法实现长期自主供电,而波浪能作为一种可再生能源分布广泛,开发利用海洋波浪能为海上设备供电前景广阔。为此设计了一种基于波浪能发电且专门为海上用电设备供电的控制系统,将其安装于海洋浮标等海上用电... 在海洋中有很多海上用电设备无法实现长期自主供电,而波浪能作为一种可再生能源分布广泛,开发利用海洋波浪能为海上设备供电前景广阔。为此设计了一种基于波浪能发电且专门为海上用电设备供电的控制系统,将其安装于海洋浮标等海上用电设备上可以实现用电设备的能量自供给而无需频繁地回岸更换电池。为应对海洋波浪能发电的不稳定性,采用两路独立DC-DC供电电路作为锂电池的充电方式保证供电的稳定可靠性。为实现充放电的逻辑控制,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)的方式对锂电池剩余电量(SOC)进行准确估算,最终实现两组锂电池一充一放的逻辑功能,实现海洋浮标的能量自供给。 展开更多
关键词 波浪能 海洋浮标 DC-DC 充放电控制 锂电池剩余电量估算
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基于改进ResNet50的岩心图像分类研究 被引量:3
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作者 刘艳如 吴晓红 +2 位作者 何小海 罗彬彬 滕奇志 《智能计算机与应用》 2025年第2期10-16,共7页
岩心岩性是反映地质条件的重要指标,传统的岩性鉴定通常依赖于人工目视检查,既费时又对专业水平要求高。近年来,卷积神经网络技术的迅速进步,为岩心图像的自动化预测开辟了一条新的途径。本文提出了一种基于改进的ResNet50网络结构的岩... 岩心岩性是反映地质条件的重要指标,传统的岩性鉴定通常依赖于人工目视检查,既费时又对专业水平要求高。近年来,卷积神经网络技术的迅速进步,为岩心图像的自动化预测开辟了一条新的途径。本文提出了一种基于改进的ResNet50网络结构的岩心图像分类算法,通过引入ECA(Efficient Channel Attention)注意力机制和PSA (Pyramid Scene Attention)注意力机制,改善了网络对岩心图像丰富地质信息的提取和理解能力,对提高岩性分类的准确性和客观性起到了重要作用;引入可变形卷积(DCNv2),使模型能够自动适应图像特征不规则性和形状变化,显著提升了对岩心结构复杂性的识别能力;使用迁移学习方法,提高了模型的泛化能力和训练效率。实验结果表明,改进的ResNet50网络模型在岩心图像分类任务上表现优异,相较于其他主流卷积网络,平均准确率明显提升,较基线网络ResNet50提高了2.33%的准确率,也有效地提高了对复杂岩心结构的识别精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 注意力机制 岩心图像 图像分类 ResNet50 可变形卷积
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顾及Vis-NIR光谱指数时序统计特征的红层荒漠化场景分类
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作者 陈震 谢相建 +1 位作者 陈竹安 谭皓 《农业工程学报》 北大核心 2025年第9期165-174,共10页
荒漠化调查是区域土地修复、植被恢复与水土保持等农业整治工程的基础工作。而在东南丘陵区红层荒漠化的多光谱遥感监测中,仅依靠单一时相影像有限的光谱特征,难以表征和区分红层区复杂地表覆盖类型。针对该问题,该研究以湘赣北部交界... 荒漠化调查是区域土地修复、植被恢复与水土保持等农业整治工程的基础工作。而在东南丘陵区红层荒漠化的多光谱遥感监测中,仅依靠单一时相影像有限的光谱特征,难以表征和区分红层区复杂地表覆盖类型。针对该问题,该研究以湘赣北部交界的红层出露带为研究区,提出一种顾及Vis-NIR光谱指数时序统计特征的红层荒漠化场景多尺度分层分类方法。研究首先在典型地表覆盖敏感指数基础上,基于时序统计分析方法,增强红层目标与其他地物覆盖的可分性;然后结合面向对象影像分析技术和决策树分类方法,先后从像元尺度和对象尺度完成红层区纯净地物覆盖和荒漠化混合场景覆盖分类;最后与随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)分类模型进行对比分析。结果表明:敏感光谱指数的时序统计分析能够有效增强红层区典型覆盖场景的可分性;结合时序统计增强与面向对象空间优化的分层决策模型相较于RF和SVM两类分类模型总体分类精度提高了3.04%、3.52%;其中对裸岩的提取精确率为86.15%,召回率为89.31%,F1分数为0.88, F1分数相较于RF和SVM分别提高了4.76%和6.02%,有效地减少了裸岩错分漏分,提高了红层荒漠化场景分类精度。该研究为荒漠化遥感调查提供了一种简单有效的技术方案,也为赣西北红层荒漠化区域的土地修复等相关农业整治工作提供可靠的空间数据支持。 展开更多
关键词 遥感 决策树 特征优选 红层荒漠化 Vis-NIR光谱指数 时序统计 空间优化
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蓄热式热氧化器控制系统设计与实现
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作者 冯涣婷 祝强 +1 位作者 何宇 陆敏智 《机电工程技术》 2025年第1期113-117,共5页
为了提高蓄热式热氧化器(Regenerative Thermal Oxidizer,RTO)在PVC手套制造业废气治理中的净化效率,根据该行业产生的废气特点,设计了一种三室RTO工艺流程,并开发了与之配套的基于PLC的自动化控制系统。首先,根据RTO工艺流程和监控需求... 为了提高蓄热式热氧化器(Regenerative Thermal Oxidizer,RTO)在PVC手套制造业废气治理中的净化效率,根据该行业产生的废气特点,设计了一种三室RTO工艺流程,并开发了与之配套的基于PLC的自动化控制系统。首先,根据RTO工艺流程和监控需求,构建了硬件控制系统。然后,从提升阀自动换向、废气风量调频控制和PID温度调节控制等功能方面设计了软件系统,确保了RTO的高效自动化运行。进一步地,通过TCP/IP协议,构建了PLC、触摸屏和工业网关之间的以太网连接,并设计了直观易操作的触摸屏监控界面,实现了RTO系统的本地监控和基于云服务器的远程在线监控功能。最后,利用实际生产应用中的温度和频率数据对RTO系统的安全可靠性进行验证,实测数据表明,该控制系统不仅运行稳定且可靠,而且显著提高了废气的净化效率,净化效率高达99.3%。 展开更多
关键词 控制系统 蓄热式热氧化器 PLC 温度控制 废气治理
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基于Django技术和MVS网络的无人机遥感数据三维重建可视化平台设计
6
作者 杨媛 《计算机测量与控制》 2025年第2期221-228,共8页
为了提升无人机遥感图像数据可视化效果,设计基于Django框架技术的无人机遥感数据三维重建可视化平台;基于Django技术,搭建由浏览层、业务逻辑层与数据层构成的无人机遥感图像数据可视化平台框架;平台硬件设计上,设计WEB服务器搭载业务... 为了提升无人机遥感图像数据可视化效果,设计基于Django框架技术的无人机遥感数据三维重建可视化平台;基于Django技术,搭建由浏览层、业务逻辑层与数据层构成的无人机遥感图像数据可视化平台框架;平台硬件设计上,设计WEB服务器搭载业务层的view.py、GeoDjango地理框架、URL分析器以及JBrowse,在服务器中创新性地加设评估板用于监测主控制器芯片的工作程序,保证数据可视化处理的运行效率,并加装寄存器组作为外置存储器,降低GPU内存占用量;设计由GPU、S显卡、显示硬件构成的三维渲染引擎,在GPU芯片顶点着色器上加装像素处理器,利用帧缓冲和帧渲染提升三维渲染质量;平台软件设计上,利用SQLite数据库为数据编码;利用最近邻域重采样算法对无人机遥感图像数据进行畸变改正;基于摄影测量解析提取无人机遥感图像目标几何信息;设计基于分组相关性与多尺度特征的MVS网络,通过深度图估计,实施无人机遥感图像的三维重建,完成无人机遥感图像数据可视化平台的设计;测试结果表明,该平台在3个区域的GPU内存占用量均低于5000 MB,整体深度图平滑度较高,整体建模时间为8245 ms,渲染时间为5067 ms,具有较好的可视化效果。 展开更多
关键词 Django框架 WEB服务器 无人机遥感图像 数据可视化平台
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融合小波变换与旋转边界框的小型船舶检测算法
7
作者 高贵 魏晓慧 +1 位作者 张茂林 廖律超 《遥感信息》 北大核心 2025年第2期20-29,共10页
针对复杂场景下小型船舶在合成孔径雷达图像中检测精度低的问题,提出一种新的目标检测算法Hob-YOLO。算法根据小型船舶在合成孔径雷达图像中分辨率低的特性,采用小波变换与旋转边界框相结合的方法,融合了图像的局部信息和全局信息。通... 针对复杂场景下小型船舶在合成孔径雷达图像中检测精度低的问题,提出一种新的目标检测算法Hob-YOLO。算法根据小型船舶在合成孔径雷达图像中分辨率低的特性,采用小波变换与旋转边界框相结合的方法,融合了图像的局部信息和全局信息。通过小波变换替代传统的平均池化层,保留更多有效的特征信息,增强后续层对浅层语义特征的利用;通过旋转边界框代替水平边界框,准确地提取船舶区域的目标特征,并引入适用于旋转边界框的PIoU损失函数,减少预测框与真实框之间的误差。实验结果表明,Hob-YOLO在SSDD和HRSID数据集上分别取得了98.3%和91.3%的检测精度,显著提升了小型船舶目标的检测性能和泛化能力。 展开更多
关键词 SAR图像 船舶检测 小波变换 旋转边界框 YOLOv8n
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多源数据融合的建筑物屋顶轮廓精细分割
8
作者 李雪梅 江岳勇 +2 位作者 熊楚翘 刘雨婷 罗干 《遥感信息》 北大核心 2025年第3期29-37,共9页
当前建筑物提取研究主要以提取建筑物外轮廓为主,为实现建筑物屋顶内部结构的精细分割,文章提出了一种耦合RSBuilding网络和SAM模型的多源数据融合的建筑物屋顶轮廓精细分割方法。首先,基于样本集对RSBuilding网络进行微调,接着基于DOM... 当前建筑物提取研究主要以提取建筑物外轮廓为主,为实现建筑物屋顶内部结构的精细分割,文章提出了一种耦合RSBuilding网络和SAM模型的多源数据融合的建筑物屋顶轮廓精细分割方法。首先,基于样本集对RSBuilding网络进行微调,接着基于DOM数据,利用该网络,提取建筑物轮廓;然后,将得到的建筑物外轮廓与DSM影像融合、裁剪切片集,将融合切片后的单个建筑切片集输入SAM模型,实现建筑物屋顶内部结构的精细分割。选取4组不同建筑物特征的数据进行精细分割实验,并将结果与SAT2LOD2方法进行对比。实验结果表明,该方法分割精度明显高于SAT2LOD2方法,在屋顶内部结构相对规整的数据上,该算法的精细分割精度达87%以上,在屋顶内部结构复杂的数据上,分割精度达78%以上。该研究对建筑物轮廓精细识别、模型快速生产与快速更新等应用具有技术参考意义。 展开更多
关键词 建筑物 精细分割 RSBuilding SAM 影像融合
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西宁市城市不透水面提取及扩张特征分析
9
作者 曾孔鹏 汪东川 +2 位作者 魏奥泽 王欣怡 姬帅政 《遥感信息》 北大核心 2025年第4期60-66,共7页
城市不透水面是监测城市化进程的重要指标,对城市规划管理具有十分重要的意义。文章基于西宁市近20年的Landsat影像,采用随机森林算法提取不透水面数据,分析其时间演变情况和空间扩张特征以及扩张背后的影响机制。结果显示:随机森林算... 城市不透水面是监测城市化进程的重要指标,对城市规划管理具有十分重要的意义。文章基于西宁市近20年的Landsat影像,采用随机森林算法提取不透水面数据,分析其时间演变情况和空间扩张特征以及扩张背后的影响机制。结果显示:随机森林算法的总体精度超过0.86,Kappa系数在0.72以上。西宁市不透水面的扩张速度和强度在2000—2005年间最大,此后5年扩张速度放缓;2010—2015年间再次快速扩张,而后再度减缓;主要扩张方向为正北偏西北,2000—2005年间离散性增强,其他时间呈聚集趋势;空间演变为内部填充并向北和西方扩张。城市不透水面与社会经济、交通和人口的拟合结果中,R 2均高于0.87,表明扩张与上述因素显著相关。 展开更多
关键词 西宁市 不透水面 随机森林 时空演变 影响因素分析
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基于不规则三角网的遥感影像自动配准系统设计
10
作者 陈振庭 陈富强 许丽娟 《计算机测量与控制》 2025年第4期232-240,共9页
在遥感影像配准中,因多种因素导致影像存在几何畸变、平均正确配准点率低的问题;为解决此问题,利用不规则三角网技术设计遥感影像自动配准系统;通过改装采集器、传感器、处理器,调整电源电路连接方式优化硬件系统保障数据安全可靠;基于... 在遥感影像配准中,因多种因素导致影像存在几何畸变、平均正确配准点率低的问题;为解决此问题,利用不规则三角网技术设计遥感影像自动配准系统;通过改装采集器、传感器、处理器,调整电源电路连接方式优化硬件系统保障数据安全可靠;基于采集器光学原理生成影像并经大气校正、影像提高保证质量;采用Harris算子提取特征点构建不规则三角网实现影像自动分割纠正偏移;经粗配准、精配准和误配准剔除三步实现自动配准功能;经系统测试实验,与传统系统相比,优化后的系统对低、高分辨率遥感影像的正确配准点率分别提高3.5%和1.9%,系统运行加速比明显提升。 展开更多
关键词 不规则三角网 遥感影像 遥感技术 影像配准 自动配准系统
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基于NARX神经网络系统辨识的振动台迭代学习控制研究 被引量:1
11
作者 郭迎庆 朱文 +3 位作者 刘少帅 李世东 景兴建 徐赵东 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第12期37-47,共11页
针对传统振动台台面控制效果不佳的问题,提出了一种自适应迭代学习控制算法,该算法在原有的位移三参量控制系统基础上构建外部位移闭环,形成双闭环控制系统。同时为更准确地模拟振动台的动态行为,引入灰狼优化(GWO)算法优化非线性有源... 针对传统振动台台面控制效果不佳的问题,提出了一种自适应迭代学习控制算法,该算法在原有的位移三参量控制系统基础上构建外部位移闭环,形成双闭环控制系统。同时为更准确地模拟振动台的动态行为,引入灰狼优化(GWO)算法优化非线性有源自回归(NARX)神经网络对振动台模型辨识。仿真结果表明,利用GWO-NARX神经网络进行振动台模型辨识,取得了较高的辨识效果,精度可达99.8%。在辨识模型的基础上,利用自适应迭代学习控制算法极大地提高了振动台的控制精度,最大误差较原系统下降了49.6%。与传统的NARX神经网络进行振动台模型辨识相比,GWO-NARX神经网络辨识效果更好,模型更贴近真实系统;与传统的三参量控制系统相比,自适应迭代学习控制算法提高了振动台波形复现精度,并且能够更好地适应系统的复杂性,为实际工程应用提供了可靠的技术支持和解决方案。 展开更多
关键词 电动式振动台 自适应迭代学习 NARX神经网络 系统辨识
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基于机器视觉的铣刀表面缺陷检测
12
作者 易勇 王代强 易忠 《自动化与仪表》 2025年第9期120-123,133,共5页
目前,铣刀的表面缺陷检测大多是通过工业相机加显微镜头的组合来进行人工检测,效率低的同时误检率也很高。该文针对铣刀表面缺陷中最常见的崩刃、毛刺、凹坑和黑皮缺陷,根据不同缺陷的特征,提出了两种不同的缺陷检测算法。对于铣刀图像... 目前,铣刀的表面缺陷检测大多是通过工业相机加显微镜头的组合来进行人工检测,效率低的同时误检率也很高。该文针对铣刀表面缺陷中最常见的崩刃、毛刺、凹坑和黑皮缺陷,根据不同缺陷的特征,提出了两种不同的缺陷检测算法。对于铣刀图像的预处理,提出了基于双边滤波降噪、线性灰度变换增强以及LOG算子边缘锐化的处理算法;对于崩刃和毛刺缺陷,提出了基于机器视觉改进的拐点检测算法;对于凹坑和黑皮缺陷,提出了一种基于填充的图像差分算法与帧间差分技术相结合的检测算法;通过实验验证,该文算法对铣刀崩刃、毛刺、凹坑和黑皮缺陷的检出率分别为96%、94%、98%,平均检测耗时581 ms,能够满足工业检测的自动化、高效率和高精度检测需求。 展开更多
关键词 铣刀 缺陷检测 机器视觉 图像处理
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嵌入式图像识别信息采集系统探究——以人工智能为导向 被引量:1
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作者 肖学玲 《信息记录材料》 2024年第12期89-91,109,共4页
随着科技的发展与进步,图像识别技术得到了显著提高,特别是在信息工程、软件工程、机械制造等领域,图像采集技术的应用愈发广泛,为现代工业生产提供了必要的技术支持,因此,对其进行研究具有一定现实意义。本文通过对相关文献的查阅,对... 随着科技的发展与进步,图像识别技术得到了显著提高,特别是在信息工程、软件工程、机械制造等领域,图像采集技术的应用愈发广泛,为现代工业生产提供了必要的技术支持,因此,对其进行研究具有一定现实意义。本文通过对相关文献的查阅,对图像在特定分辨率背景下识别效率较低这一问题进行了深入研究。在人工智能技术支持下,进行了嵌入式图像识别信息采集系统的优化设计,并对其效果进行了验证。最终发现:本文所研究的基于人工智能的嵌入式图像识别信息采集系统在特定分辨率的背景下,与基于C聚类、多重分割法等嵌入式图像识别信息采集系统相比,具有良好的技术表现。 展开更多
关键词 嵌入式 图像识别 信息采集系统 人工智能
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基于无人航飞的超高层建筑三维点云校准测量
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作者 洪炯 《北京测绘》 2025年第1期48-53,共6页
传统技术在超高层建筑测量中,存在测量精度较低的问题,且整体测量模型的稳定性较差。针对该情况,本文提出一种基于无人航飞的超高层建筑三维点云校准测量方法。布设无人机(UAV)航测控制网,在获取清晰的超高层建筑图像的基础上进行模型计... 传统技术在超高层建筑测量中,存在测量精度较低的问题,且整体测量模型的稳定性较差。针对该情况,本文提出一种基于无人航飞的超高层建筑三维点云校准测量方法。布设无人机(UAV)航测控制网,在获取清晰的超高层建筑图像的基础上进行模型计算,提升测量有效性,减少模型三维误差,确保测量数据处于较高的收敛程度中,完善建模测图以及数据处理机制,由此提高测量精度。根据实验结果分析可知,该测量方法能够有效减少测量误差,整体测量精度提升了24%,表明该方法能够有效完成无人机航测技术在超高层建筑测量中的应用。 展开更多
关键词 无人机(UAV)航测 超高层建筑测量 建筑测绘 无人机摄影 工程测量
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感应电机固定时间预定性能位置跟踪优化控制
15
作者 刘鹏 《制造业自动化》 2025年第7期108-120,共13页
针对感应电机位置系统存在的参数摄动,负载扰动,以及全状态约束等问题,提出一种基于自适应观测器的固定时间预定性能优化控制方法。首先,基于自适应固定时间观测器对具有摄动的定子电阻进行快速准确地估计,并通过构造固定时间观测器对... 针对感应电机位置系统存在的参数摄动,负载扰动,以及全状态约束等问题,提出一种基于自适应观测器的固定时间预定性能优化控制方法。首先,基于自适应固定时间观测器对具有摄动的定子电阻进行快速准确地估计,并通过构造固定时间观测器对系统匹配/非匹配扰动进行观测;其次,将固定时间控制方法与预设性函数法相结合,分别完成全状态约束下感应电机位置子系统和磁链子系统控制器的设计,在固定时间内实现了对电机系统给定值精确的控制跟踪,且兼顾了电机系统的稳态和瞬态性能;再次,选用自适应遗传(AGA)-模拟退火(SA)混合智能优化算法(AGA_SA)对感应电机控制器参数进行整定,进一步提升电机系统的稳态精度和收敛速度。经过理论分析证明,该控制方法可以确保感应电机系统跟踪误差永远处于预定边界内,且感应电机系统是预定时间稳定的。最后,通过详细的仿真和对比研究论证了所提出策略的可行性。 展开更多
关键词 固定时间控制 预定性能控制 混合智能优化算法 自适应观测器 感应电机
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非对称液压缸位移伺服系统的复合控制策略与试验研究 被引量:2
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作者 鄂东辰 董兴华 +3 位作者 蔡玉强 王志军 路时雨 张立杰 《机床与液压》 北大核心 2024年第3期131-135,共5页
非对称液压缸的位移伺服系统存在两腔作用面积不等、系统模型不确定等特点,给液压缸高精度位移跟踪控制造成了巨大的困难。对此,提出以速度前馈为主与位移反馈为辅的复合控制策略。设计一种新的以控制电流和阀口压差为自变量的伺服阀流... 非对称液压缸的位移伺服系统存在两腔作用面积不等、系统模型不确定等特点,给液压缸高精度位移跟踪控制造成了巨大的困难。对此,提出以速度前馈为主与位移反馈为辅的复合控制策略。设计一种新的以控制电流和阀口压差为自变量的伺服阀流量计算模型,并根据该模型设计液压测试回路,通过测试结果辨识模型中的参数。根据伺服阀流量模型与目标位移轨迹计算速度前馈控制量。基于PI控制求出位移误差反馈控制量。最后,将速度前馈和位移反馈控制量相叠加作为伺服阀的驱动电压。通过试验得出在复合控制策略下液压缸位移跟踪的最大误差与目标位移幅值之比为2.1%,相对PID控制跟踪误差明显减小。提出的控制策略为生产实际中非对称液压缸的位移跟踪控制提供了一种简单、有效的方法。 展开更多
关键词 复合控制 非对称液压缸 流量模型 位移伺服系统
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蘑菇采摘机器人的结构设计及优化 被引量:5
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作者 孙龙霞 吕宁 +2 位作者 於锋 葛迅一 胡双燕 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期295-301,308,共8页
针对工厂化蘑菇种植中人工采摘费时、费力等问题,研制了一款蘑菇采摘机器人.首先,采用模块化设计了采摘机器人机械结构,基于D-H法推导机器人运动学正解和逆解,并进一步分析了采摘手臂的动力学性能;以采摘效率为目标建立了手臂尺寸的多... 针对工厂化蘑菇种植中人工采摘费时、费力等问题,研制了一款蘑菇采摘机器人.首先,采用模块化设计了采摘机器人机械结构,基于D-H法推导机器人运动学正解和逆解,并进一步分析了采摘手臂的动力学性能;以采摘效率为目标建立了手臂尺寸的多目标优化模型,并用遗传算法求最优解;然后建立Adams虚拟样机模型,对优化前后的机器人模型分别进行采摘动力学仿真试验,结果表明,在电动机输出转矩相同情况下,大臂关节和小臂关节最大角速度分别提高22.9%和18.6%,单次采摘时间由1.60 s缩短到1.36 s,速度提高15%;最后研制原理样机并进行采摘试验,试验结果表明,所研制的机器人可适用于工厂化蘑菇种植模式下多层菇床中狭小、大面积作业的自动化采摘,单次蘑菇采摘时间约为2.0 s. 展开更多
关键词 蘑菇 采摘机器人 运动学分析 多目标优化 动力学仿真
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大数据体时空网格可视化智能管理方法设计 被引量:3
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作者 张涛 胡中瑞 +3 位作者 匡建宇 杨猛 李智明 魏同寿 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第32期13872-13878,共7页
大数据体时空网格可视化涉及的数据量通常非常庞大,并且数据类型多样、结构复杂。同时,随着时间推移,数据的动态性也带来了挑战。处理和分析如此庞大和复杂的数据集,需要强大数据处理方法以及时空数据排序技术,为此,设计大数据体时空网... 大数据体时空网格可视化涉及的数据量通常非常庞大,并且数据类型多样、结构复杂。同时,随着时间推移,数据的动态性也带来了挑战。处理和分析如此庞大和复杂的数据集,需要强大数据处理方法以及时空数据排序技术,为此,设计大数据体时空网格可视化智能管理方法。通过预处理时空数据,剔除冗余时空数据并补齐缺失时空数据,制定大数据体时空网格化流程。以此为基础,根据时空数据重要程度编码与排序时空网格,确定时空网格的优先级,以地图作为基础底图,充分利用地理信息技术可视化功能,通过地图形式可视化展示时空网格与时空数据,并采用HBase数据库存储时空数据,实现大数据体时空网格可视化智能管理方法的设计。试验数据表明:在不同试验工况背景下,所涉及方法应用后的时空数据网格匹配率最大值为98%,时空数据可视化分辨率最大值为960 ppi,充分证实了该方法的应用效果好。 展开更多
关键词 时空数据 大数据体 网格编码 数据可视化 智能管理 数据处理
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定量评价人类活动对吕梁山植被NPP的影响
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作者 孟鑫 刘珺 +2 位作者 张菊梅 苏宇凡 杨俊亮 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第11期65-74,共10页
为研究2000-2019年吕梁山植被NPP的时空分布格局,定量评价人类活动对其影响,采用改进的CASA模型估算2000-2019年吕梁山实际NPP(NPP_(A)),结合周广胜模型估算得到的潜在NPP(NPP_(P))计算人类活动导致的NPP损失(NPP_(H)),并利用人类活动... 为研究2000-2019年吕梁山植被NPP的时空分布格局,定量评价人类活动对其影响,采用改进的CASA模型估算2000-2019年吕梁山实际NPP(NPP_(A)),结合周广胜模型估算得到的潜在NPP(NPP_(P))计算人类活动导致的NPP损失(NPP_(H)),并利用人类活动相对影响贡献率指数(RICI)来定量评价人类活动对植被NPP的贡献率,同时分析土地利用类型变化对植被NPP_(A)的影响。结果表明:吕梁山NPP_(A)和NPP_(H)分别呈增加和减少趋势,NPP_(A)整体呈东南向西北减少,NPP_(H)呈东南向西北增加;土地利用变化主要集中在林地、农田、草地、水体之间,林地和农田面积增加会使NPP_(A)总量增加,林地转为其他类型和草地转为农田则会造成NPP_(A)减少;人类活动对吕梁山NPP的贡献率为51.80%,表明人类活动在吕梁山NPP变化中占主导因素。研究结果可为吕梁山生态环境的修复、保护和可持续发展提供科学依据。 展开更多
关键词 土地利用 NPP CASA 人类活动 定量评价
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基于干扰观测器的机械臂连续滑模控制方法
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作者 莫济玮 张铁异 +2 位作者 郭小龙 穆协乐 吴耀光 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第9期1601-1607,共7页
针对多关节机械臂的高精度轨迹跟踪问题,提出了一种基于干扰观测器的连续滑模控制方法。首先,对于系统扰动,设计了一种干扰观测器来对扰动进行实时估计以减少系统的不确定性;其次,基于高阶滑模控制思想对控制器进行设计,得到了连续的控... 针对多关节机械臂的高精度轨迹跟踪问题,提出了一种基于干扰观测器的连续滑模控制方法。首先,对于系统扰动,设计了一种干扰观测器来对扰动进行实时估计以减少系统的不确定性;其次,基于高阶滑模控制思想对控制器进行设计,得到了连续的控制律,从而有效削弱了滑模控制中的抖振现象;同时,为了解决滑模控制需要预知不确定性上界的缺陷,采用自适应技术对控制律进行改进,避免选择较大的控制增益增加系统的抖振,给出了控制器的李雅普诺夫稳定性证明,并计算了系统的有限收敛时间;最后,以六自由度机械臂的前3个关节作为研究对象进行仿真分析,并与线性滑模控制方法和终端滑模控制方法进行对比,验证了所提出的控制方法的有效性。 展开更多
关键词 抖振削弱 机械臂系统 自适应调控 干扰观测器
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