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题名基于红外图像的钢铁行业用电设备状态自动监测系统
被引量：1
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作者
穆广
张伟
王江淮
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机构
北京首钢股份有限公司
北京四方继保自动化股份有限公司
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出处
《自动化与仪表》
2022年第8期62-66,77,共6页
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基金
华北电力大学中央高校基金项目(2016MS125)。
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文摘
钢铁行业用电设备运行情况直接关系到钢铁生产质量和效率。为了能够及时发现用电设备异常,保证设备正常运行,该文设计了一款基于红外图像钢铁行业用电设备状态自动监测系统。该系统通过红外热像仪采集现场用电设备红外图像,通过蓝牙无线传输模块将图像传输到上位机当中,利用MCU芯片运算能力,执行用电设备红外图像预处理程序、异常区域定位程序、状态类型识别程序以及状态异常预警程序,实现钢铁行业用电设备状态自动监测。结果表明,所设计系统应用下,钢铁厂的制冷设备状态存在异常,异常类型为套管出线线夹过热,并且已经达到故障程度,亟待维修和处理。
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关键词
红外图像
钢铁行业
用电设备
状态监测系统
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Keywords
infrared image
steel industry
electrical equipment
condition monitoring system
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分类号
TP236.57
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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